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l'ultima mossa spoiler di altman? progressi significativi nella capacità degli agenti intelligenti di eseguire compiti complessi

2024-09-18

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"kechuangban daily" 18 settembre (a cura di zhu ling)oggi, il ceo di openai sam altman ha dichiarato sulla piattaforma social x che, nonostante ci sia voluto del tempo, openai si è comportata molto bene nel raggiungere il terzo obiettivo tecnico.

ha anche condiviso un articolo intitolato "openai technical goals" pubblicato il 20 giugno 2016.

si dice che il terzo obiettivo tecnico di openai sia sviluppare un agente in grado di eseguire compiti complessi secondo le istruzioni del linguaggio naturale umano e di chiedere spiegazioni quando il compito non è chiaro.

"sebbene esistano alcuni buoni algoritmi in grado di completare compiti linguistici come domande e risposte, analisi grammaticale e traduzione automatica sotto la supervisione umana, non esiste alcun algoritmo in grado di raggiungere obiettivi linguistici più avanzati, come conversare con le persone e comprendere appieno i documenti .contenuto e la capacità di seguire complesse istruzioni in linguaggio naturale per completare le attività, openai spera di risolvere questi problemi sviluppando nuovi algoritmi e modelli di apprendimento", si legge in questo articolo del 2016.

vale la pena notare che tra gli autori di questo articolo, ilya suzkovel, gregg brockman, altman ed elon musk, solo altman sta ancora lavorando presso openai.

ora, l’annuncio di altman sembra significare che openai ha fatto un importante passo avanti in questo campo. tuttavia, non ha chiarito se questa svolta sia stata ottenuta attraverso il modello chatgpt, gpt4 o o1 (strawberry) già rilasciato, o se sia stata ottenuta attraverso un nuovo progetto mai visto prima. questa ambiguità ha innescato speculazioni diffuse e accese discussioni tra i netizen.

alcuni utenti della rete ritengono che chatgpt possa già completare la maggior parte del lavoro nel terzo obiettivo tecnico utilizzando il linguaggio naturale. tuttavia, alcuni netizen hanno affermato che o1 è costoso e lento e non è affatto un agente pratico e intelligente.

va notato che nell’articolo del 2016, il terzo obiettivo tecnico si concentrava sugli agenti, ma nessuno dei modelli attualmente rilasciati da openai enfatizza gli agenti.

secondo un rapporto reuters del luglio di quest'anno, openai ripone grandi speranze nelle capacità del modello strawberry, in particolare nella sua capacità di eseguire una serie di compiti complessi. ad esempio, puoi navigare sul web in modo indipendente con l'assistenza di un agente e l'agente può intraprendere azioni in base ai risultati del modello di grandi dimensioni. openai prevede inoltre di testare la propria capacità di assistere gli ingegneri del software e gli ingegneri dell'apprendimento automatico nel loro lavoro.

the information, un sito web americano di tecnologia, ha riferito nel febbraio di quest'anno che openai sta accelerando lo sviluppo di un nuovo prodotto rivoluzionario quasi quanto chatgpt: il software agente ai, che dovrebbe diventare quello che altman definisce un "sistema di lavoro super intelligente". "assistente" individuale.

uno degli agenti può eseguire automaticamente compiti complessi prendendo il controllo dell'attrezzatura umana. ad esempio, puoi chiedergli di analizzare i dati di un documento utilizzando un foglio di calcolo o di compilare automaticamente note spese e inserirle nel software di contabilità.

un altro agente può eseguire attività basate sul web, come la raccolta di dati pubblici su aziende specifiche, la creazione di itinerari basati su un determinato budget o la prenotazione di voli.

poco prima della pubblicazione del rapporto, il dipendente di openai ben newhouse ha pubblicato su l'ultima e più grande novità nel modello lanciato, peter verinder, vicepresidente del prodotto openai, ha anche affermato che il prodotto descritto da newhouse "cambierà tutto".

vale la pena ricordare che l’annuncio di altman potrebbe contenere anche alcune considerazioni strategiche. diffondendo alcune informazioni vaghe e incitando le persone a indovinare e ad eccitarsi, l'azienda può raccogliere l'enorme quantità di denaro di cui ha bisogno.