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"kechuangban daily" 18 de septiembre (editor zhu ling)hoy, el director ejecutivo de openai, sam altman, dijo en la plataforma social x que, aunque llevó algo de tiempo, openai tuvo un muy buen desempeño para lograr el tercer objetivo técnico.

también compartió un artículo titulado "objetivos técnicos de openai" publicado el 20 de junio de 2016.

se menciona que el tercer objetivo técnico de openai es desarrollar un agente que pueda realizar tareas complejas de acuerdo con instrucciones del lenguaje natural humano y pueda pedir explicaciones cuando la tarea no esté clara.

“aunque existen algunos buenos algoritmos que pueden completar tareas lingüísticas como preguntas y respuestas, análisis gramatical y traducción automática bajo supervisión humana, no existe ningún algoritmo que pueda lograr objetivos lingüísticos más avanzados, como mantener conversaciones con personas y comprender documentos en su totalidad. "el contenido y la capacidad de seguir instrucciones complejas en lenguaje natural para completar tareas, openai espera resolver estos problemas desarrollando nuevos algoritmos y modelos de aprendizaje", se lee en este artículo de 2016.

vale la pena señalar que entre los autores de este artículo, ilya suzkovel, gregg brockman, altman y elon musk, solo altman sigue trabajando en openai.

ahora, el anuncio de altman parece significar que openai ha logrado un avance importante en este campo. sin embargo, no aclaró si este avance se logró a través del modelo chatgpt, gpt4 u o1 (strawberry) ya lanzado, o si se logró a través de un nuevo proyecto nunca antes visto. esta ambigüedad desencadenó especulaciones generalizadas y acaloradas discusiones entre los internautas.

algunos internautas creen que chatgpt ya puede completar la mayor parte del trabajo en el tercer objetivo técnico utilizando lenguaje natural. sin embargo, algunos internautas dijeron que o1 es caro y lento, y que no es un agente inteligente práctico en absoluto.

cabe señalar que en el artículo de 2016, el tercer objetivo técnico se centró en los agentes, pero ninguno de los modelos publicados actualmente por openai hace hincapié en los agentes.

según un informe de reuters de julio de este año, openai tiene grandes esperanzas en las capacidades del modelo strawberry, especialmente en su capacidad para realizar una serie de tareas complejas. por ejemplo, puede navegar por la web de forma independiente con la ayuda de un agente, y el agente puede tomar acciones basadas en los hallazgos del modelo grande. openai también planea probar su capacidad para ayudar a los ingenieros de software y de aprendizaje automático en su trabajo.

the information, un sitio web de tecnología estadounidense, informó en febrero de este año que openai está intensificando el desarrollo de un nuevo producto que es casi tan revolucionario como chatgpt: software de agente de ia, que se espera que se convierta en lo que altman llama un "trabajo superinteligente". "asistente" individual.

uno de los agentes puede realizar automáticamente tareas complejas haciéndose cargo del equipo humano. por ejemplo, puede pedirle que analice los datos de un documento utilizando una hoja de cálculo o que complete automáticamente informes de gastos e introdúzcalos en un software de contabilidad.

otro agente puede realizar tareas basadas en la web, como recopilar datos públicos sobre empresas específicas, crear itinerarios basados ​​en un presupuesto determinado o reservar vuelos.

poco antes de que se publicara el informe, el empleado de openai, ben newhouse, publicó lo último y lo mejor del modelo que se está lanzando, el vicepresidente de producto de openai, peter verinder, también dijo que el producto que describió newhouse "lo cambiará todo".

cabe mencionar que el anuncio de altman también puede contener ciertas consideraciones estratégicas. al arrojar información vaga y mantener a la gente adivinando y entusiasmada, la empresa puede recaudar la enorme cantidad de dinero que necesita.