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lo scorso semestre, il presidente dell'università di tsinghua, li luming, ha comunicato con gli studenti in classe e ha scoperto che la maggior parte degli studenti universitari aveva utilizzato l'intelligenza artificiale per completare i compiti e che i risultati del completamento erano migliori. ha chiesto agli studenti: nell’era dell’intelligenza artificiale, dove si riflette il valore dell’apprendimento degli studenti? anche li luming si è chiesto: dove trovano il loro posizionamento centrale gli insegnanti che impartiscono conoscenze?

oggi, l’intelligenza artificiale in rapida iterazione sta consentendo lo sviluppo di alta qualità dell’istruzione superiore, quindi quali sono i confini dell’integrazione? come realizzare l'unificazione di "fusione" e "integrazione"? alla fine di agosto, un forum ospitato dall’università di tsinghua e co-organizzato dal centro per l’istruzione superiore globale dell’università di oxford, dalla scuola di educazione dell’università di pechino e dalla scuola di educazione dell’università di hong kong ha attirato educatori da molti paesi. università di tutto il mondo.

riesaminando il valore dell'istruzione superiore nell'era dell'intelligenza artificiale, esplorando la riforma dei metodi di insegnamento e di valutazione dei corsi universitari da parte dell'intelligenza artificiale, pensando alla trasformazione dell'intelligenza artificiale in idee di formazione dei talenti... si sono scambiati una serie di temi centrali , discusso e scontrato nel campus di tsinghua. come ha sottolineato nel suo video discorso stefania giannini, vicedirettrice generale per l’istruzione dell’unesco: mentre l’intelligenza artificiale sta ampliando le possibilità dell’istruzione superiore, è anche necessario chiarire i confini dell’intelligenza artificiale e vedere il suo impatto sull’istruzione. raggiungere l'impatto.

una zona crepuscolare in cui gli studenti collaborano con l'intelligenza artificiale

sebbene l’intelligenza artificiale sia stata integrata da tempo nelle aule, nei compiti e nella vita degli studenti, è consentito utilizzarla per completare gli studi? gli incarichi basati sull'intelligenza artificiale verranno valutati? a questa serie di domande non è stata ancora data una risposta precisa. secondo luo jiahui, assistente professore alla education university di hong kong, “c’è un senso di colpa dietro l’uso dell’intelligenza artificiale”.

nello specifico, luo jiahui ha visto dei segni evidenti nei compiti degli studenti, ovvero gli studenti indicavano che in questa parte venivano utilizzati strumenti di intelligenza artificiale, mentre l'altra parte si concentrava sul contenuto del lavoro originale. alcuni studenti hanno chiesto a luo jiahui: "se utilizzo troppi strumenti di intelligenza artificiale, sarò in svantaggio rispetto alle persone che hanno svolto lavori originali?" "se utilizzo strumenti di intelligenza artificiale, il professore sospetterà la mia mancanza di pensiero?" indipendenza?"

luo jiahui ha catturato acutamente la preoccupazione comune tra gli studenti. pertanto, luo jiahui ritiene che il sistema di istruzione superiore debba costruire un quadro futuro in cui gli studenti vivano e imparino insieme all'intelligenza artificiale. da un lato, consente agli studenti di vedere il potenziale del lavoro collaborativo uomo-macchina; dall’altro, è anche necessario adeguare il metodo di valutazione del lavoro originale.

jean-gabriel ganaccia, informatico e filosofo dell'università della sorbona in francia, ha espresso questo pensiero: "come educatori, il nostro obiettivo è consentire agli studenti di svolgere un ruolo nel mondo futuro". consumatori e produttori di prodotti di intelligenza artificiale, dobbiamo diventare cittadini in grado di adattarci al mondo futuro.

jean-gabriel ganascia, che lavora nel campo dell'intelligenza artificiale da 45 anni, afferma che la tecnologia sta cambiando troppo velocemente e che gli educatori devono aiutare le persone a svolgere un ruolo positivo nelle loro future carriere.

"quando si tratta del cambiamento più grande, penso che in futuro dovremo coltivare due tipi di talenti, uno è quello che può fare domande, e l'altro è quello che può risolvere i problemi." yang zongkai, presidente dell'università di wuhan la tecnologia vede che il percorso educativo sta cambiando. trasformare innanzitutto il trasferimento della conoscenza in un’istruzione che connetta apertura, condivisione, individualità e valore.

dopo essere stato presidente di tre università, yang zongkai continua a sperimentare l'integrazione profonda tra tecnologia dell'informazione e istruzione. a suo avviso, "innovare i metodi educativi, i modelli di gestione della scuola, i sistemi di gestione e i sistemi di garanzia sono i problemi difficili da superare nel nuovo percorso educativo". ma per completare la trasformazione del modello, yang zongkai ha detto francamente: "questo è un compito molto difficile."

nel campus, yang zongkai e i suoi colleghi hanno creato nuovi scenari di apprendimento per consentire agli studenti di condurre un apprendimento approfondito in fabbriche senza equipaggio, banchine senza equipaggio, trasporti intelligenti, ecc., hanno introdotto la supervisione dell'intelligenza artificiale in classe e hanno assistito insegnanti e studenti nel completare ulteriori di 2.000 corsi coltivare le capacità degli studenti nell'apprendimento indipendente, nella gestione, nel servizio, ecc.

la professoressa mutlu kukurova, direttrice del learning analytics and artificial intelligence team presso il knowledge lab dell’university college di londra, ha apportato nuove modifiche all’assegnazione dei compiti. non si concentra più sui risultati degli elaborati degli studenti, ma sul processo di produzione degli stessi. “l’intelligenza artificiale ha un potenziale significativo per l’analisi dei materiali”. mutlu kukurova si concentrerà sulla capacità degli studenti di porre domande e risolvere problemi.

"è improbabile che gli strumenti di intelligenza artificiale da soli cambino l'istruzione. la trasformazione del sistema educativo è una questione dell'ecosistema socio-tecnico", ha affermato mutlu kukurova.

quali sono i colli di bottiglia nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei campus?

dalla rivoluzione della stampa a quella tecnologica di internet, e poi all’ondata dell’intelligenza artificiale, i cambiamenti tecnologici hanno portato nuove forme, nuovi metodi e nuovi stili all’istruzione, così come nuovi pensieri e nuove sfide.

xue lan, professore senior di arti liberali alla tsinghua university e preside dello schwarzman college della tsinghua university, ha condiviso una storia: alcuni anni fa, un professore del dipartimento di ingegneria chimica chiese agli studenti di rispondere alle domande di apprendimento a un "assistente didattico" via e-mail e l'"assistente didattico" è stato molto responsabile e ha risposto alle loro domande in modo tempestivo. dopo la fine del semestre, l'assistente didattico valutato "eccellente" dagli studenti ha svelato il suo mistero: in realtà era un assistente didattico basato sull'intelligenza artificiale.

xue lan ha affermato che dopo che l'intelligenza artificiale sarà entrata nei campus, sarà possibile promuovere la formazione di modelli di insegnamento personalizzati su larga scala e colmare le "carenze" del modello educativo esistente. ad esempio, la costruzione di un centro di apprendimento personalizzato e la creazione di un hub di apprendimento personale possono fornire applicazioni agli studenti per comprendere la conoscenza.

quest'anno, l'università di tsinghua ha annunciato che la scuola costruirà 100 corsi pilota di insegnamento potenziati dall'intelligenza artificiale, doterà le matricole del 2024 di "assistenti alla crescita dell'intelligenza artificiale" e fornirà assistenza all'apprendimento, feedback e valutazione 24 ore su 24, un prodotto di ingegneria interattiva dell'intelligenza artificiale basata su gpt -4 "brainiac buddy" è diventato un assistente didattico per l'università di pechino per aiutare gli studenti a costruire una base di conoscenze e avviare le anteprime dei corsi; il "sistema di assistente didattico smart ai per corsi universitari di fisica" adottato dalla southeast university è stato utilizzato per aiutare gli insegnanti completare gli aggiustamenti della strategia del corso e aiutare gli studenti a costruire un sistema di conoscenza.

i cambiamenti non si fermano qui. xue lan ritiene che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei campus porterà grandi cambiamenti nei modelli educativi e nei metodi di organizzazione scolastica. "in quanto centro di apprendimento personalizzato, l'intelligenza artificiale offre possibilità illimitate".

a questo proposito wayne holmes, professore all'institute of education dell'università di londra e ricercatore nel comitato editoriale delle riviste scientifiche del centro internazionale di ricerca sull'intelligenza artificiale dell'unesco, ha una visione diversa: "l'intelligenza artificiale può progettare un percorso personalizzato , ma questa non è la vera umanizzazione nel senso di aiutare ogni studente a migliorare, ma l’intelligenza artificiale non può ancora farlo”.

wayne holmes ritiene che l'intelligenza artificiale abbia fatto sì che insegnanti e studenti perdessero il controllo delle cose e possano completare i compiti solo secondo il percorso di progettazione del sistema di intelligenza artificiale. tuttavia, dietro il sistema di intelligenza artificiale si nascondono operazioni complesse del settore imprenditoriale, che coinvolgono fattori complessi di interessi commerciali. non solo, "dobbiamo considerare la capacità degli studenti di socializzare".

wayne holmes ha descritto uno scenario in cui più di 30 studenti siedono in un'aula con più di 30 computer e non comunicano tra loro. “gli studenti imparano effettivamente in modo personalizzato, ma non dovrebbe essere questa la direzione che stiamo seguendo”.

molti esperti hanno anche espresso il loro pensiero sulle preoccupazioni nascoste portate dall’intelligenza artificiale. yan guangcai, professore e direttore dell'istituto di istruzione superiore dell'università normale della cina orientale, ha sollevato una domanda: "quando l'intelligenza artificiale è integrata nell'istruzione, è l'apprendimento superficiale o l'apprendimento profondo che dà potere agli esseri umani?"

da una prospettiva storica, i risultati dell’apprendimento umano si basano sull’accumulo di esperienza e conoscenza nel corso di lunghi anni, mentre i modelli di grandi dimensioni provengono dal deep learning dei database. secondo questo educatore, è necessario studiare se l'intelligenza artificiale può aiutare gli esseri umani a completare un apprendimento approfondito.

gli strumenti di intelligenza artificiale sono entrati in luoghi diversi come le aule e le biblioteche, cambiando il modello di apprendimento dell’istruzione. ma integrare la tecnologia nell’istruzione è solo il primo passo. a questo proposito molti esperti presenti hanno affermato che il nuovo tracciato è appena iniziato.

yang zongkai ritiene che la gestione finanziaria del campus, la sicurezza della rete e la sicurezza dei dati dovranno affrontare nuove riforme in futuro. secondo lui l'integrazione tecnologica incontrerà in una certa misura degli ostacoli e richiederà cambiamenti sistematici. “dov’è il confine è ancora un processo di continua esplorazione.”

esplorare l’educazione globale senza risposte standard

chang tongshan, ricercatore senior presso il centro per la ricerca sull'istruzione superiore dell'università della california, berkeley, e direttore della ricerca istituzionale e della pianificazione accademica presso l'ufficio del presidente dell'università della california, lavora presso l'università della california da molti anni . di fronte alla travolgente ondata della tecnologia dell’intelligenza artificiale, l’università della california ha istituito un gruppo di lavoro sull’intelligenza artificiale per discutere questioni come l’apprendimento, la governance del campus e il controllo del rischio.

"considerano la nascita di strumenti di intelligenza artificiale generativa come un'opportunità che capita una volta ogni secolo, in particolare un'opportunità per migliorare l'efficienza della governance universitaria." chang tongshan ha osservato che le università americane hanno tenuto seminari sull'intelligenza artificiale su diversi argomenti, riunendo esperti discusso e sperato di esplorare diversi paradigmi per l'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. inoltre, la maggior parte dei college e delle università offrono corsi generali sull'intelligenza artificiale per migliorare la capacità degli studenti di applicare l'intelligenza artificiale.

come risolvere il problema “integrazione” tra didattica e intelligenza artificiale? la risposta data da alcuni college e università americane è: stabilire regole chiare.

prendendo come esempio l’università del minnesota, chang tongshan ha affermato che la scuola divide il grado di incorporazione dell’intelligenza artificiale nei corsi di insegnamento in tre livelli, vale a dire uso consentito, uso ponderato e uso proibito. gli insegnanti devono chiarire nel programma se gli studenti possono utilizzare strumenti di intelligenza artificiale, nonché la portata e i requisiti per consentire l’uso dell’intelligenza artificiale e come guidare gli studenti a utilizzare l’intelligenza artificiale.

non solo esistono regole chiare per la didattica, ma esistono anche regole dettagliate per l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale nelle attività di ricerca scientifica. chang tongshan ha affermato che alcune università hanno limiti chiari per la stesura di idee su documenti, la scrittura di moduli di domanda e la revisione di progetti di ricerca scientifica sull'intelligenza artificiale per aiutare insegnanti e studenti a standardizzare il loro comportamento.

"le migliori università mantengono un alto grado di sensibilità e spirito esplorativo nei confronti delle nuove tecnologie." chang tongshan ritiene che le università americane stiano sfruttando le nuove tecnologie ed esplorando nuovi percorsi per la governance universitaria.

ma attualmente non esiste una “risposta standard” per la riforma dell’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’istruzione nel mondo. lei jing, preside associato e professore della school of education della syracuse university negli stati uniti, ritiene che le università americane non siano pronte a rispondere alla nuova strada dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'insegnamento.

secondo un questionario condotto in molte università degli stati uniti, la percentuale di università che hanno formulato politiche e piani per l’uso dell’intelligenza artificiale è ancora bassa e un numero considerevole di università sta ancora esplorando idee di pianificazione. inoltre, quasi la metà del personale universitario teme che l’intelligenza artificiale possa compromettere l’equità accademica. “ma il consenso è che tutti ritengono che l’intelligenza artificiale sia cruciale per l’insegnamento e la gestione dei college e delle università, e dobbiamo agire per rispondere ai cambiamenti”, ha affermato lei jing.

in cina, il ministero dell'istruzione ha varato quattro azioni per promuovere un'istruzione basata sull'intelligenza artificiale, tra cui il lancio della rubrica "ai learning" sulla piattaforma nazionale di servizio pubblico di educazione intelligente, l'aggiornamento intelligente della piattaforma nazionale di servizio pubblico di educazione intelligente per sostenere l’apprendimento permanente personalizzato per tutti e l’implementazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi educativi, azioni dimostrative di applicazioni di modelli intelligenti di grandi dimensioni, creazione di una piattaforma di scambio internazionale per l’istruzione digitale, ecc. il 20° congresso nazionale del partito comunista cinese ha incluso per la prima volta la “digitalizzazione dell’istruzione” nel rapporto, proponendo: “promuovere la digitalizzazione dell’istruzione e costruire una società e un paese che apprende con l’apprendimento permanente per tutti”.

il futuro è già qui. dal dibattito sull'educazione personalizzata alla progettazione di strumenti didattici e alla trasformazione del pensiero didattico, il problema dei confini dell '"integrazione e integrazione" dell'intelligenza artificiale si trova ad affrontare la comunità educativa globale. oggi è stato raggiunto un consenso, ma i problemi rimangono irrisolti l’esplorazione di nuovi modi per integrare l’intelligenza artificiale nei campus continua…

china youth daily · yang jie, giornalista del china youth daily fonte: china youth daily

fonte: china youth daily