νέα

το περασμένο εξάμηνο, ο πρόεδρος του πανεπιστημίου tsinghua li luming επικοινώνησε με φοιτητές στην τάξη και διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι προπτυχιακοί είχαν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσουν τις εργασίες στο σπίτι και τα αποτελέσματα ολοκλήρωσης ήταν καλύτερα. ρώτησε τους μαθητές: στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, πού αντανακλάται η αξία της μάθησης των μαθητών; ο li luming αναρωτήθηκε επίσης: πού βρίσκουν τη βασική τους θέση οι δάσκαλοι που μεταδίδουν γνώση;

σήμερα, η ταχέως επαναλαμβανόμενη τεχνητή νοημοσύνη ενδυναμώνει την ανάπτυξη υψηλής ποιότητας της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, επομένως ποια είναι τα όρια της ολοκλήρωσης; πώς θα επιτευχθεί η ενοποίηση της «σύντηξης» και της «ολοκλήρωσης»; στα τέλη αυγούστου, ένα φόρουμ που φιλοξενήθηκε από το πανεπιστήμιο tsinghua και συνδιοργανώθηκε από το κέντρο παγκόσμιας ανώτατης εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο της οξφόρδης, το σχολείο εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο του πεκίνου και το σχολείο εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο του χονγκ κονγκ προσέλκυσε εκπαιδευτικούς από πολλούς πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο.

επανεξέταση της αξίας της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, διερεύνηση της μεταρρύθμισης των μεθόδων διδασκαλίας και αξιολόγησης πανεπιστημιακών μαθημάτων από την τεχνητή νοημοσύνη, σκέψη για τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης σε ιδέες εκπαίδευσης ταλέντων...ανταλλάχθηκαν μια σειρά από βασικά ζητήματα , συζητήθηκε και συγκρούστηκε στην πανεπιστημιούπολη tsinghua. όπως τόνισε η stefania giannini, βοηθός γενική διευθύντρια για την εκπαίδευση της unesco, στην ομιλία της σε βίντεο: ενώ η τεχνητή νοημοσύνη διευρύνει τις δυνατότητες της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, είναι επίσης απαραίτητο να αποσαφηνιστούν τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης και να δούμε τον αντίκτυπό της στην εκπαίδευση. φτάνοντας σε αντίκτυπο.

μια ζώνη λυκόφωτος όπου οι μαθητές συνεργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη

αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει ενσωματωθεί εδώ και καιρό στις τάξεις, τις εργασίες και τη ζωή των μαθητών, επιτρέπεται η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ολοκλήρωση των σπουδών; θα βαθμολογηθούν οι εργασίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη; αυτή η σειρά ερωτήσεων δεν έχει ακόμη απαντηθεί με ακρίβεια. σύμφωνα με την παρατήρηση του luo jiahui, επίκουρου καθηγητή στο εκπαιδευτικό πανεπιστήμιο του χονγκ κονγκ, «υπάρχει μια αίσθηση ενοχής πίσω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης».

συγκεκριμένα, ο luo jiahui είδε εμφανή σημάδια στην εργασία των μαθητών, δηλαδή οι μαθητές θα έδειχναν ότι σε αυτό το μέρος χρησιμοποιήθηκαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το άλλο μέρος εστίαζε στο περιεχόμενο της αρχικής εργασίας. κάποιοι μαθητές ρώτησαν τον λουό τζιαχουί: «αν χρησιμοποιήσω πάρα πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, θα είμαι σε μειονεκτική θέση σε σύγκριση με ανθρώπους που έχουν κάνει πρωτότυπη δουλειά, θα υποψιαστεί ο καθηγητής την έλλειψη σκέψης μου;» ανεξαρτησία;"

ο luo jiahui αποτύπωσε έντονα την κοινή ανησυχία μεταξύ των μαθητών. ως εκ τούτου, ο luo jiahui πιστεύει ότι το σύστημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης πρέπει να οικοδομήσει μια μελλοντική εικόνα των μαθητών που ζουν και μαθαίνουν μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη. αφενός, επιτρέπει στους μαθητές να δουν τις δυνατότητες της συλλογικής εργασίας ανθρώπου-μηχανής, από την άλλη πλευρά, είναι επίσης απαραίτητο να προσαρμόσουν τη μέθοδο αξιολόγησης της πρωτότυπης εργασίας.

ο jean-gabriel ganaccia, επιστήμονας υπολογιστών και φιλόσοφος στο πανεπιστήμιο της σορβόννης στη γαλλία, σκέφτηκε: «ως εκπαιδευτικοί, στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στους μαθητές να παίξουν ρόλο στον μελλοντικό κόσμο. πιστεύει ότι οι μαθητές δεν χρειάζονται μόνο να γίνουν». καταναλωτές και κατασκευαστές προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να γίνουμε πολίτες που να μπορούν να προσαρμοστούν στον μελλοντικό κόσμο.

ο jean-gabriel ganascia, ο οποίος εργάζεται στην τεχνητή νοημοσύνη εδώ και 45 χρόνια, είπε ότι η τεχνολογία αλλάζει πολύ γρήγορα και οι εκπαιδευτικοί πρέπει να βοηθήσουν τους ανθρώπους να διαδραματίσουν καλό ρόλο στη μελλοντική τους σταδιοδρομία.

«όταν πρόκειται για τη μεγαλύτερη αλλαγή, νομίζω ότι πρέπει να καλλιεργήσουμε δύο είδη ταλέντων στο μέλλον, το ένα είναι ταλέντα που μπορούν να κάνουν ερωτήσεις και το άλλο είναι ταλέντα που μπορούν να λύσουν προβλήματα». η τεχνολογία, βλέπει ότι η πορεία της εκπαίδευσης αλλάζει.

έχοντας διατελέσει πρόεδρος τριών πανεπιστημίων, ο yang zongkai συνεχίζει να πειραματίζεται με τη σε βάθος ενσωμάτωση της τεχνολογίας των πληροφοριών και της εκπαίδευσης. κατά την άποψή του, «οι καινοτόμες εκπαιδευτικές μέθοδοι, τα μοντέλα σχολικής λειτουργίας, τα συστήματα διαχείρισης και τα συστήματα εγγυήσεων είναι τα δύσκολα προβλήματα που πρέπει να ξεπεραστούν στο νέο εκπαιδευτικό κομμάτι, αλλά για να ολοκληρωθεί ο μετασχηματισμός του μοντέλου, ο yang zongkai είπε ειλικρινά: «αυτό είναι μια πολύ δύσκολη υπόθεση».

στην πανεπιστημιούπολη, ο yang zongkai και οι συνεργάτες του δημιούργησαν νέα σενάρια μάθησης για να επιτρέψουν στους μαθητές να διεξάγουν εις βάθος μάθηση σε μη επανδρωμένα εργοστάσια, μη επανδρωμένες αποβάθρες, έξυπνες μεταφορές κ.λπ., εισήγαγαν την επίβλεψη τεχνητής νοημοσύνης στην τάξη και βοήθησαν δασκάλους και μαθητές να ολοκληρώσουν περισσότερα από 2.000 μαθήματα καλλιεργήστε τις ικανότητες των μαθητών στην ανεξάρτητη μάθηση, διαχείριση, εξυπηρέτηση κ.λπ.

ο καθηγητής mutlu kukurova, διευθυντής της ομάδας learning analytics και τεχνητής νοημοσύνης στο εργαστήριο γνώσης του university college london, έκανε νέες αλλαγές στην ανάθεση εργασιών για το σπίτι. δεν εστιάζει πλέον στα αποτελέσματα των φοιτητικών εργασιών, αλλά στη διαδικασία παραγωγής τους. "η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικές δυνατότητες για την ανάλυση υλικού."

"τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από μόνα τους είναι απίθανο να αλλάξουν την εκπαίδευση. ο μετασχηματισμός του εκπαιδευτικού συστήματος είναι ένα κοινωνικο-τεχνικό ζήτημα του οικοσυστήματος."

ποια είναι τα σημεία συμφόρησης στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις πανεπιστημιουπόλεις;

από την επανάσταση της εκτύπωσης στην επανάσταση της τεχνολογίας του διαδικτύου και στη συνέχεια στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, οι τεχνολογικές αλλαγές έφεραν νέες μορφές, νέες μεθόδους και νέα στυλ στην εκπαίδευση, καθώς και νέα σκέψη και νέες προκλήσεις.

ο xue lan, ανώτερος καθηγητής φιλελεύθερων τεχνών στο πανεπιστήμιο tsinghua και πρύτανης του κολεγίου schwarzman του πανεπιστημίου tsinghua, μοιράστηκε μια ιστορία: πριν από μερικά χρόνια, ένας καθηγητής στο τμήμα χημικών μηχανικών ζήτησε από τους μαθητές να ανατροφοδοτήσουν ερωτήσεις μάθησης σε έναν «βοηθό διδασκαλίας» μέσω email. , και ο «βοηθός διδασκαλίας» ήταν πολύ υπεύθυνος και απάντησε στις ερωτήσεις τους έγκαιρα. μετά το τέλος του εξαμήνου, ο βοηθός καθηγητή που βαθμολογήθηκε "άριστα" από τους μαθητές αποκάλυψε το μυστήριο του - στην πραγματικότητα ήταν ένας βοηθός διδασκαλίας τεχνητής νοημοσύνης.

ο xue lan είπε ότι μετά την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης στις πανεπιστημιουπόλεις, είναι δυνατό να προωθηθεί ο σχηματισμός εξατομικευμένων μοντέλων διδασκαλίας μεγάλης κλίμακας και να καλυφθούν οι «ελλείψεις» του υπάρχοντος εκπαιδευτικού μοντέλου. για παράδειγμα, η οικοδόμηση ενός εξατομικευμένου κέντρου εκμάθησης και ο σχηματισμός ενός προσωπικού κόμβου μάθησης μπορεί να παρέχει στους μαθητές εφαρμογές κατανόησης της γνώσης.

φέτος, το πανεπιστήμιο tsinghua ανακοίνωσε ότι το σχολείο θα δημιουργήσει 100 πιλοτικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης, θα εξοπλίσει 2024 πρωτοετείς φοιτητές με «βοηθούς ανάπτυξης ai» και θα παρέχει 24ωρη μαθησιακή βοήθεια, ανατροφοδότηση και αξιολόγηση -4 το "brainiac buddy" έχει γίνει βοηθός διδασκαλίας για το πανεπιστήμιο του πεκίνου για να βοηθήσει τους μαθητές να δημιουργήσουν μια βάση γνώσεων και να ξεκινήσουν προεπισκοπήσεις μαθημάτων το "smart ai teaching assistant system for university physics courses" που υιοθετήθηκε από το southeast university έχει τεθεί σε χρήση για να βοηθήσει τους καθηγητές. ολοκληρώστε τις προσαρμογές της στρατηγικής του μαθήματος και επίσης βοηθήστε τους μαθητές να δημιουργήσουν ένα σύστημα γνώσης.

οι αλλαγές δεν σταματούν εκεί. ο xue lan πιστεύει ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην πανεπιστημιούπολη θα επιφέρει σημαντικές αλλαγές στα εκπαιδευτικά μοντέλα και τις μεθόδους οργάνωσης του σχολείου «ως εξατομικευμένο κέντρο μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει απεριόριστες δυνατότητες.

από αυτή την άποψη, ο wayne holmes, καθηγητής στο ινστιτούτο εκπαίδευσης του πανεπιστημίου του λονδίνου και ερευνητής στη συντακτική επιτροπή επιστημονικών περιοδικών του διεθνούς κέντρου ερευνών τεχνητής νοημοσύνης της unesco, έχει διαφορετική άποψη: «η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σχεδιάσει μια εξατομικευμένη διαδρομή , αλλά αυτό δεν είναι ο πραγματικός εξανθρωπισμός με την έννοια του να βοηθάς κάθε μαθητή να γίνει καλύτερος, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να το κάνει αυτό».

ο wayne holmes πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει τους δασκάλους και τους μαθητές να χάσουν τον έλεγχο των πραγμάτων και μπορούν να ολοκληρώσουν εργασίες μόνο σύμφωνα με τη σχεδιαστική διαδρομή του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης. ωστόσο, πίσω από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν πολύπλοκες λειτουργίες του επιχειρηματικού τομέα, που περιλαμβάνουν σύνθετους παράγοντες επιχειρηματικών συμφερόντων. όχι μόνο αυτό, «πρέπει να λάβουμε υπόψη την ικανότητα των μαθητών να κοινωνικοποιούνται».

ο wayne holmes περιέγραψε ένα σενάριο όπου περισσότεροι από 30 μαθητές κάθονται σε μια τάξη με περισσότερους από 30 υπολογιστές και δεν επικοινωνούν μεταξύ τους. «οι μαθητές μαθαίνουν πράγματι με εξατομικευμένο τρόπο, αλλά αυτή δεν πρέπει να είναι η κατεύθυνση που επιδιώκουμε».

πολλοί ειδικοί έχουν επίσης διατυπώσει τις σκέψεις τους σχετικά με τις κρυφές ανησυχίες που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη. ο yan guangcai, καθηγητής και διευθυντής του ινστιτούτου τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο east china normal university, έθεσε ένα ερώτημα: "όταν η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στην εκπαίδευση, είναι η επιφανειακή μάθηση ή η βαθιά μάθηση που ενδυναμώνει τους ανθρώπους;"

από ιστορική σκοπιά, τα ανθρώπινα επιτεύγματα μάθησης βασίζονται στη συσσώρευση εμπειρίας και γνώσης για πολλά χρόνια, ενώ τα μεγάλα μοντέλα προέρχονται από τη βαθιά εκμάθηση βάσεων δεδομένων. κατά την άποψη αυτού του εκπαιδευτικού, είναι απαραίτητο να μελετηθεί εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να ολοκληρώσουν τη σε βάθος μάθηση.

τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν εισχωρήσει σε διάφορα μέρη όπως αίθουσες διδασκαλίας και βιβλιοθήκες, αλλάζοντας το μαθησιακό μοντέλο της εκπαίδευσης. αλλά η ενσωμάτωση της τεχνολογίας στην εκπαίδευση είναι μόνο το πρώτο βήμα. από αυτή την άποψη, πολλοί ειδικοί που ήταν παρόντες είπαν ότι η νέα πίστα μόλις ξεκίνησε.

ο yang zongkai πιστεύει ότι η οικονομική διαχείριση της πανεπιστημιούπολης, η ασφάλεια δικτύου και η ασφάλεια δεδομένων θα αντιμετωπίσουν νέες μεταρρυθμίσεις στο μέλλον. είπε ότι η τεχνολογική ολοκλήρωση θα συναντήσει στενά σημεία σε κάποιο βαθμό και απαιτεί συστηματικές αλλαγές. «εκεί που βρίσκεται το όριο βρίσκεται ακόμα σε μια διαδικασία συνεχούς εξερεύνησης».

εξερευνώντας την παγκόσμια εκπαίδευση χωρίς τυπικές απαντήσεις

ο chang tongshan, ανώτερος ερευνητής στο κέντρο έρευνας τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο της καλιφόρνια στο μπέρκλεϋ, και διευθυντής θεσμικής έρευνας και ακαδημαϊκού σχεδιασμού στο γραφείο του προέδρου του πανεπιστημίου της καλιφόρνια, έχει εργαστεί στο πανεπιστήμιο της καλιφόρνια για πολλά χρόνια . αντιμετωπίζοντας το σαρωτικό κύμα της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, το πανεπιστήμιο της καλιφόρνια δημιούργησε μια ομάδα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης για να συζητήσει θέματα όπως η μάθηση, η διακυβέρνηση της πανεπιστημιούπολης και ο έλεγχος των κινδύνων.

«θεωρούν τη γέννηση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ως μια ευκαιρία που δίνεται μια φορά τον αιώνα, συγκεκριμένα μια ευκαιρία να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της διακυβέρνησης των πανεπιστημίων, ο chang tongshan παρατήρησε ότι τα αμερικανικά πανεπιστήμια έχουν πραγματοποιήσει σεμινάρια τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα θέματα, συγκεντρώνοντας ειδικούς». συζήτησε και ήλπιζε να εξερευνήσει διαφορετικά παραδείγματα για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. επιπλέον, τα περισσότερα κολέγια και πανεπιστήμια προσφέρουν γενικά μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την ικανότητα των μαθητών να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη.

πώς να λύσετε το πρόβλημα «ολοκλήρωσης» της διδασκαλίας και της τεχνητής νοημοσύνης; η απάντηση που δίνουν ορισμένα αμερικανικά κολέγια και πανεπιστήμια είναι: θεσπίστε σαφείς κανόνες.

λαμβάνοντας ως παράδειγμα το πανεπιστήμιο της μινεσότα, ο chang tongshan ανέφερε ότι το σχολείο χωρίζει τον βαθμό ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε μαθήματα διδασκαλίας σε τρία επίπεδα, δηλαδή επιτρεπόμενη χρήση, στοχαστική χρήση και απαγορευμένη χρήση. οι εκπαιδευτικοί πρέπει να διευκρινίσουν στο αναλυτικό πρόγραμμα εάν επιτρέπεται στους μαθητές να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και το εύρος και τις απαιτήσεις για να επιτρέπεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και πώς να καθοδηγούν τους μαθητές στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

όχι μόνο υπάρχουν σαφείς κανόνες για τη διδασκαλία, αλλά υπάρχουν και λεπτομερείς κανόνες για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε δραστηριότητες επιστημονικής έρευνας. ο chang tongshan ανέφερε ότι ορισμένα πανεπιστήμια έχουν σαφή όρια για τη σύνταξη έντυπων ιδεών, τη σύνταξη εντύπων αιτήσεων και την αναθεώρηση επιστημονικών ερευνητικών έργων για την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τους δασκάλους και τους μαθητές να τυποποιήσουν τη συμπεριφορά τους.

"τα κορυφαία πανεπιστήμια διατηρούν υψηλό βαθμό ευαισθησίας και διερευνητικού πνεύματος απέναντι στις νέες τεχνολογίες."

αλλά επί του παρόντος, δεν υπάρχει «τυποποιημένη απάντηση» για τη μεταρρύθμιση της ολοκλήρωσης της τεχνητής νοημοσύνης και της εκπαίδευσης στον κόσμο. ο lei jing, αναπληρωτής κοσμήτορας και καθηγητής της σχολής εκπαίδευσης στο πανεπιστήμιο των συρακουσών των ηνωμένων πολιτειών, πιστεύει ότι τα αμερικανικά πανεπιστήμια δεν είναι έτοιμα να ανταποκριθούν στο νέο κομμάτι της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία.

σύμφωνα με μια έρευνα με ερωτηματολόγιο σε πολλά πανεπιστήμια στις ηνωμένες πολιτείες, το ποσοστό των πανεπιστημίων που έχουν διαμορφώσει πολιτικές και σχέδια για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα χαμηλό και ένας σημαντικός αριθμός πανεπιστημίων εξακολουθεί να διερευνά ιδέες σχεδιασμού. επιπλέον, σχεδόν το ήμισυ του προσωπικού του πανεπιστημίου ανησυχεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την ακαδημαϊκή δικαιοσύνη. «αλλά η συναίνεση είναι ότι όλοι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για τη διδασκαλία και τη διαχείριση των κολεγίων και των πανεπιστημίων και πρέπει να αναλάβουμε δράση για να ανταποκριθούμε στις αλλαγές».

στην κίνα, το υπουργείο παιδείας κυκλοφόρησε τέσσερις ενέργειες για την προώθηση της εκπαίδευσης με τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της έναρξης της στήλης "ai learning" στην εθνική πλατφόρμα δημόσιας υπηρεσίας έξυπνης εκπαίδευσης, της έξυπνης αναβάθμισης της εθνικής πλατφόρμας δημόσιας υπηρεσίας έξυπνης εκπαίδευσης σε υποστήριξη της εξατομικευμένης δια βίου μάθησης για όλους και της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά συστήματα έξυπνες δράσεις επίδειξης εφαρμογών μεγάλου μοντέλου, οικοδόμηση μιας διεθνούς πλατφόρμας ανταλλαγής για την ψηφιακή εκπαίδευση κ.λπ. το 20ο εθνικό συνέδριο του κομμουνιστικού κόμματος κίνας συμπεριέλαβε για πρώτη φορά την «ψηφιοποίηση της εκπαίδευσης» στην έκθεση, προτείνοντας: «προώθηση της ψηφιοποίησης της εκπαίδευσης και οικοδόμηση μιας κοινωνίας μάθησης και μιας χώρας μάθησης με δια βίου μάθηση για όλους».

το μέλλον είναι ήδη εδώ. από τη συζήτηση για την εξατομικευμένη εκπαίδευση μέχρι το σχεδιασμό εργαλείων διδασκαλίας και τον μετασχηματισμό της διδακτικής σκέψης, το οριακό πρόβλημα της «ενσωμάτωσης και ολοκλήρωσης» της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει η παγκόσμια εκπαιδευτική κοινότητα. σήμερα, έχει επιτευχθεί συναίνεση, αλλά τα προβλήματα παραμένουν άλυτα η εξερεύνηση νέων τρόπων για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην πανεπιστημιούπολη συνεχίζεται.

china youth daily·china youth daily δημοσιογράφος yang jie πηγή: china youth daily

πηγή: china youth daily