uutiset

viime lukukaudella tsinghuan yliopiston rehtori li luming kommunikoi opiskelijoiden kanssa luokassa ja havaitsi, että useimmat opiskelijat olivat käyttäneet tekoälyä kotitehtävien suorittamiseen, ja suorituksen tulokset olivat parempia. hän kysyi opiskelijoilta: missä tekoälyn aikakaudella opiskelijoiden oppimisen arvo näkyy? li luming kysyi myös itseltään: mistä tietoa välittävät opettajat löytävät ydinasemansa?

nopeasti iteroituva tekoäly vahvistaa nykyään korkea-asteen koulutuksen laadukasta kehittämistä, joten mitkä ovat integraation rajat? kuinka saavuttaa "fuusion" ja "integraation" yhdistäminen? elokuun lopussa tsinghuan yliopiston isännöimä foorumi, jonka järjestäjinä olivat oxfordin yliopiston global higher education -keskus, pekingin yliopiston koulutuskoulu ja hongkongin yliopiston kasvatustieteellinen tiedekunta, houkuttelivat opettajia monista eri maista. yliopistoissa ympäri maailmaa.

tarkastellaan uudelleen korkeakoulutuksen arvoa tekoälyn aikakaudella, tutkitaan yliopistokurssien opetus- ja arviointimenetelmien uudistamista tekoälyn avulla, pohditaan tekoälyn muuntamista lahjakkuuksien koulutusideoissa...vaihdettiin joukko ydinkysymyksiä , keskusteltiin ja törmäsivät tsinghuan kampuksella. kuten unescon koulutuksen apulaispääjohtaja stefania giannini korosti videopuheessaan: samalla kun tekoäly laajentaa korkeakoulutuksen mahdollisuuksia, on myös tarpeen selventää tekoälyn rajoja ja nähdä sen vaikutus koulutukseen. saavuttaa vaikutuksen.

hämärä vyöhyke, jossa opiskelijat tekevät yhteistyötä tekoälyn kanssa

vaikka tekoäly on jo pitkään integroitu opiskelijoiden luokkahuoneisiin, kotitehtäviin ja elämään, saako tekoälyä käyttää opintojen suorittamiseen? arvostetaanko tekoälyyn perustuvia tehtäviä? tähän kysymyssarjaan ei ole vieläkään saatu tarkkaa vastausta. hongkongin koulutusyliopiston apulaisprofessori luo jiahui huomautti, että "tekoälyn käytön takana on syyllisyyden tunne".

tarkemmin sanottuna luo jiahui näki selviä merkintöjä opiskelijoiden kotitehtävissä, eli opiskelijat osoittavat, että tässä osassa on käytetty tekoälytyökaluja, kun taas toinen osa keskittyi alkuperäisen työn sisältöön. jotkut opiskelijat kysyivät luo jiahuilta: "jos käytän liikaa tekoälytyökaluja, olenko epäedullisessa asemassa alkuperäistä työtä tehneisiin ihmisiin verrattuna, jos käytän tekoälytyökaluja, epäileekö professori ajattelun puutetta?" itsenäisyys?"

luo jiahui vangitsi innokkaasti opiskelijoiden yleisen huolen. siksi luo jiahui uskoo, että korkeakoulujärjestelmän on rakennettava tulevaisuuden kuva opiskelijoista, jotka elävät ja oppivat yhdessä tekoälyn kanssa. toisaalta se antaa opiskelijoille mahdollisuuden nähdä ihmisen ja koneen välisen yhteistyön mahdollisuudet, toisaalta on myös tarpeen säätää alkuperäisen työn arviointimenetelmää.

jean-gabriel ganaccia, tietojenkäsittelytieteilijä ja filosofi sorbonnen yliopistosta ranskassa, sanoi: "kasvattajina tavoitteemme on antaa opiskelijoille mahdollisuus osallistua tulevaisuuden maailmaan." tekoälytuotteiden kuluttajien ja valmistajien vuoksi meistä on tultava kansalaisia, jotka voivat sopeutua tulevaisuuden maailmaan.

tekoälyn parissa 45 vuotta työskennellyt jean-gabriel ganascia sanoi, että teknologia muuttuu liian nopeasti ja kouluttajien on autettava ihmisiä toimimaan hyvässä roolissa tulevalla urallaan.

"kun kyse on suurimmasta muutoksesta, meidän on mielestäni viljeltävä kahdenlaisia ​​kykyjä tulevaisuudessa, joista toinen on kykyjä, jotka voivat esittää kysymyksiä, ja toinen on kykyjä, jotka voivat ratkaista ongelmia." teknologia näkee, että koulutuspolku on muuttumassa tiedonsiirron muuttaminen ensin koulutukseksi, joka yhdistää avoimuuden, jakamisen, yksilöllisyyden ja arvon.

kolmen yliopiston presidenttinä toiminut yang zongkai jatkaa tietotekniikan ja koulutuksen syvällisen integroinnin kokeiluja. hänen mukaansa "innovatiiviset koulutusmenetelmät, koulujen toimintamallit, hallintajärjestelmät ja takuujärjestelmät ovat vaikeita ongelmia, jotka on voitettava uudella koulutusradalla, mutta mallin muutoksen saattamiseksi päätökseen yang zongkai sanoi suoraan: "tämä on erittäin vaikea tehtävä."

yang zongkai ja hänen kollegansa loivat kampuksella uusia oppimisskenaarioita, joiden avulla opiskelijat voivat suorittaa syvällistä oppimista miehittämättömissä tehtaissa, miehittämättömissä telakoissa, älykkäissä kuljetuksissa jne., ottivat tekoälyn valvonnan luokkahuoneeseen ja auttoivat opettajia ja opiskelijoita suorittamaan lisää. yli 2000 kurssia kehittää opiskelijoiden kykyjä itsenäiseen oppimiseen, johtamiseen, palveluun jne.

university college londonin knowledge labin learning analytics and artificial intelligence teamin johtaja, professori mutlu kukurova on tehnyt uusia muutoksia kotitehtävien antamiseen. hän ei enää keskity opiskelijapaperien tuloksiin, vaan niiden valmistusprosessiin. "tekoälyllä on merkittävää potentiaalia materiaalien analysointiin." mutlu kukurova keskittyy opiskelijoiden kykyyn esittää kysymyksiä ja ratkaista ongelmia.

"tekoälytyökalut eivät todennäköisesti muuta koulutusta. koulutusjärjestelmän muutos on sosiotekninen ekosysteemikysymys", mutlu kukurova sanoi.

mitkä ovat pullonkaulat tekoälyn integroinnissa kampuksille?

painovallankumouksesta internet-teknologian vallankumoukseen ja sitten tekoälyn aaltoon teknologian muutokset ovat tuoneet koulutukseen uusia muotoja, uusia menetelmiä ja uusia tyylejä sekä uutta ajattelua ja uusia haasteita.

xue lan, tsinghuan yliopiston vapaiden taiteiden vanhempi professori ja tsinghuan yliopiston schwarzman collegen dekaani, jakoi tarinan: muutama vuosi sitten kemiantekniikan laitoksen professori pyysi opiskelijoita antamaan palautetta oppimiskysymyksistä "opetusavustajalle" sähköpostitse. , ja "opetusavustaja" oli erittäin vastuullinen ja vastasi heidän kysymyksiinsä ajoissa. lukukauden päätyttyä opettaja, jonka opiskelijat arvioivat "erinomaiseksi", paljasti mysteerinsä - hän oli itse asiassa tekoälyn opettaja-assistentti.

xue lan sanoi, että kun tekoäly tulee kampuksille, on mahdollista edistää laajamittaisten henkilökohtaisten opetusmallien muodostumista ja korvata olemassa olevan koulutusmallin "puutteita". esimerkiksi henkilökohtaisen oppimiskeskuksen rakentaminen ja henkilökohtaisen oppimiskeskuksen muodostaminen voivat tarjota opiskelijoille sovelluksia tiedon ymmärtämiseen.

tänä vuonna tsinghuan yliopisto ilmoitti, että koulu rakentaa 100 tekoälyyn perustuvaa opetuspilottikurssia, varustaa 2024 fuksia "ai-kasvuavustajilla" ja tarjoaa 24 tunnin oppimisapua, palautetta ja arviointia, joka perustuu gpt:hen -4 "brainiac buddysta" on tullut pekingin yliopiston opetusapulainen, joka auttaa opiskelijoita rakentamaan tietopohjaa ja aloittamaan kurssien esikatselun. kaakkoisyliopiston hyväksymä "smart ai teaching assistant system for university physics courses" on otettu käyttöön opettajien auttamiseksi; suorittaa kurssin strategian mukautuksia ja auttaa myös opiskelijoita rakentamaan tietojärjestelmän.

muutokset eivät lopu tähän. xue lan uskoo, että tekoälyn integrointi kampukselle tuo suuria muutoksia koulutusmalleihin ja koulun organisointimenetelmiin "persoonallisena oppimiskeskuksena tekoäly tarjoaa rajattomat mahdollisuudet."

tässä suhteessa wayne holmes, lontoon yliopiston koulutusinstituutin professori ja unescon kansainvälisen tekoälyn tutkimuskeskuksen tieteellisten lehtien toimituskunnan tutkija, on eri mieltä: "tekoäly voi suunnitella henkilökohtaisen polun. , mutta se ei ole todellista humanisointia siinä mielessä, että jokaista oppilasta autetaan tulemaan paremmaksi, mutta tekoäly ei vielä pysty siihen."

wayne holmes uskoo, että tekoäly on saanut opettajat ja opiskelijat menettämään asioiden hallinnan ja voivat suorittaa tehtäviä vain tekoälyjärjestelmän suunnittelupolun mukaisesti. tekoälyjärjestelmän takana on kuitenkin monimutkaisia ​​yrityssektorin toimintoja, joihin liittyy monimutkaisia ​​yritysintressien tekijöitä. ei vain sitä, "meidän on otettava huomioon opiskelijoiden kyky seurustella".

wayne holmes kuvaili skenaariota, jossa yli 30 oppilasta istuu luokkahuoneessa, jossa on yli 30 tietokonetta, eivätkä he kommunikoi keskenään. "oppilaat todellakin oppivat henkilökohtaisesti, mutta se ei saisi olla suunta, johon pyrimme."

monet asiantuntijat ovat myös esittäneet ajatuksiaan tekoälyn tuomista piilohuoleista. yan guangcai, professori ja itä-kiinan normaaliyliopiston korkeakoulutusinstituutin johtaja, esitti kysymyksen: "kun tekoäly integroidaan koulutukseen, onko se pintaoppiminen vai syväoppiminen, joka antaa ihmisille mahdollisuuden?"

historiallisesta näkökulmasta ihmisen oppimisen saavutukset perustuvat kokemuksen ja tiedon kerryttämiseen pitkien vuosien aikana, kun taas suuret mallit syntyvät tietokantojen syvästä oppimisesta. tämän kouluttajan näkemyksen mukaan on välttämätöntä tutkia, voiko tekoäly auttaa ihmisiä suorittamaan syvällistä oppimista.

tekoälytyökalut ovat tulleet eri paikkoihin, kuten luokkahuoneisiin ja kirjastoihin, muuttaen koulutuksen oppimismallia. mutta teknologian sisällyttäminen koulutukseen on vasta ensimmäinen askel. tältä osin monet läsnä olevat asiantuntijat sanoivat, että uusi kappale on juuri alkanut.

yang zongkai uskoo, että kampuksen taloushallinto, verkkoturvallisuus ja tietoturva kohtaavat uusia uudistuksia tulevaisuudessa. hän sanoi, että teknologinen integraatio kohtaa jossain määrin pullonkauloja ja vaatii systemaattisia muutoksia. "se, missä raja on, on edelleen jatkuvassa etsintäprosessissa."

maailmanlaajuisen koulutuksen tutkiminen ilman vakiovastauksia

chang tongshan, vanhempi tutkija kalifornian yliopiston berkeleyn korkeakoulututkimuksen keskuksessa ja instituutiotutkimuksen ja akateemisen suunnittelun johtaja kalifornian yliopiston presidentin kansliassa, on työskennellyt kalifornian yliopistossa useiden vuosien ajan. . tekoälyteknologian laajan aallon edessä kalifornian yliopisto perusti tekoälytyöryhmän keskustelemaan sellaisista asioista kuin oppiminen, kampuksen hallinto ja riskienhallinta.

"he pitävät generatiivisten tekoälytyökalujen syntymistä kerran vuosisadassa tilaisuutena, erityisesti tilaisuutena parantaa yliopiston hallinnon tehokkuutta, chang tongshan huomautti, että amerikkalaiset yliopistot ovat pitäneet tekoälyseminaareja eri aiheista, joissa on kerätty asiantuntijoita." keskusteltiin ja toivottiin tutkivansa erilaisia ​​paradigmoja tekoälyn soveltamiseen koulutuksessa. lisäksi useimmat korkeakoulut ja yliopistot tarjoavat yleisiä tekoälyn kursseja parantaakseen opiskelijoiden kykyä soveltaa tekoälyä.

kuinka ratkaista opetuksen ja tekoälyn "integraatio"-ongelma? joidenkin amerikkalaisten korkeakoulujen ja yliopistojen vastaus on: luo selkeät säännöt.

minnesotan yliopiston esimerkkinä chang tongshan mainitsi, että koulu jakaa tekoälyn upottamisen asteen opetuskursseihin kolmeen tasoon, jotka ovat sallittu käyttö, harkittu käyttö ja kielletty käyttö. opettajien tulee selvittää opetussuunnitelmassa, saavatko opiskelijat käyttää tekoälytyökaluja, mitkä ovat tekoälyn käytön sallimisen laajuudet ja vaatimukset sekä miten ohjataan oppilaita tekoälyn käyttöön.

opetukselle ei ole olemassa vain selkeät säännöt, vaan on myös yksityiskohtaiset säännöt tekoälytyökalujen käytölle tieteellisessä tutkimustoiminnassa. chang tongshan mainitsi, että joillakin yliopistoilla on selkeät rajat paperiideoiden laatimiselle, hakulomakkeiden kirjoittamiselle ja tekoälyä koskevien tieteellisten tutkimushankkeiden arvioimiselle auttaakseen opettajia ja opiskelijoita standardoimaan käyttäytymistään.

"huippuyliopistot ylläpitävät korkeaa herkkyyttä ja tutkimushenkeä uusia teknologioita kohtaan."

mutta tällä hetkellä maailmassa ei ole "standardivastausta" tekoälyn ja koulutuksen integraatiouudistukseen. lei jing, apulaisdekaani ja syracusen yliopiston educational schoolin professori yhdysvalloissa, uskoo, että amerikkalaiset yliopistot eivät ole valmiita vastaamaan uuteen tapaan integroida tekoäly opetukseen.

monien yhdysvaltalaisten yliopistojen kyselytutkimuksen mukaan tekoälyn käyttöä koskevia toimintalinjoja ja suunnitelmia laatineiden yliopistojen osuus on edelleen alhainen, ja huomattava osa yliopistoista tutkii vielä suunnitteluideoita. lisäksi lähes puolet yliopiston henkilöstöstä on huolissaan tekoälyn vaikutuksesta akateemiseen oikeudenmukaisuuteen. "mutta yksimielisyys on, että kaikki kokevat tekoälyn olevan ratkaisevan tärkeitä korkeakoulujen ja yliopistojen opetuksessa ja johtamisessa, ja meidän on ryhdyttävä toimiin vastataksemme muutoksiin."

kiinassa opetusministeriö on julkaissut neljä toimenpidettä tekoälyyn perustuvan koulutuksen edistämiseksi, mukaan lukien "ai learning" -sarakkeen käynnistäminen kansallisessa älykkään koulutuksen julkisen palvelun alustassa, kansallisen älykkään koulutuksen julkisen palvelun alustan älykäs päivitys. tukea kaikille henkilökohtaista elinikäistä oppimista ja tekoälyn käyttöönottoa koulutusjärjestelmissä älykkäiden suurten mallisovellusten esittelytoimia, kansainvälisen vaihtoalustan rakentamista digitaaliselle koulutukselle jne. kiinan kommunistisen puolueen 20. kansalliskongressi sisällytti raporttiin "koulutuksen digitalisoinnin" ensimmäistä kertaa ehdottaen: "edistetään koulutuksen digitalisaatiota ja rakennetaan oppiva yhteiskunta ja oppiva maa, jossa on elinikäinen oppiminen kaikille."

tulevaisuus on jo täällä. henkilökohtaisesta koulutuksesta käytävästä keskustelusta opetusvälineiden suunnitteluun ja opetusajattelun muuttamiseen, tekoälyn "integraation ja integraation" rajaongelma kohtaa globaalin koulutusyhteisön. tänään on päästy yksimielisyyteen, mutta ongelmat ovat edelleen ratkaisemattomia uusien tapojen tutkiminen keinoälyn integroimiseksi kampukselle jatkuu...

china youth daily·china youth daily -toimittaja yang jie lähde: china youth daily

lähde: china youth daily