"la prossima ondata di opportunità nell'intelligenza artificiale: dall'"elaborazione" alla vera "comprensione""
2024-09-06
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l’intelligenza artificiale è un aiutante o un avversario? il 5 settembre, durante la conferenza inclusion bund del 2024, zeng yi, esperto dell'agenzia di consulenza di alto livello per l'intelligenza artificiale delle nazioni unite, direttore del laboratorio di sicurezza e governance dell'intelligenza artificiale di pechino e ricercatore presso l'istituto di automazione dell'accademia cinese of sciences, ha affermato in un'intervista ai media tra cui the paper, che l'intelligenza artificiale non sarà un rivale per l'uomo, ma se sarà sviluppata e utilizzata in modo irresponsabile, l'uomo e l'intelligenza artificiale non avranno nemmeno la possibilità di competere.
ritiene che, come strumento di elaborazione delle informazioni, l’intelligenza artificiale attualmente non possa fare tutte le cose che tutti immaginano. avrà un certo ruolo in ogni lavoro, ma non è un ruolo dirompente. l'intelligenza artificiale rimarrà a lungo nella fase di "strumento". quando l'intelligenza artificiale passerà da "elaborazione" a vera "comprensione", ci sarà il prossimo ciclo di opportunità. per questo motivo, dobbiamo tornare alla ricerca di base ed esplorare il meccanismo dell'intelligenza artificiale e l'essenza della meccanica informatica.
zeng yi è un esperto dell’agenzia consultiva di alto livello sull’intelligenza artificiale delle nazioni unite, direttore del laboratorio di sicurezza e governance dell’intelligenza artificiale di pechino e ricercatore presso l’istituto di automazione dell’accademia cinese delle scienze.
dati e algoritmi creano pregiudizi
la tecnologia dell’intelligenza artificiale avanza ogni giorno che passa e le sfide della governance umana stanno diventando sempre più grandi. per i ricercatori tecnologici, le scoperte scientifiche sono le più facili. ciò che è più difficile che fare scoperte scientifiche è pensare all’impatto negativo che la scienza può avere sulla società. ciò che è più difficile di questi è risolvere i potenziali rischi causati dalle scoperte scientifiche.
"se gestita correttamente, l'intelligenza artificiale può colmare il divario digitale. se non gestita correttamente, l'intelligenza artificiale creerà un maggiore divario in termini di intelligenza." zeng yi ha affermato che la digitalizzazione ha creato differenze nell'equità e l'intelligenza artificiale ha ridotto il divario con gli esseri umani. le interfacce intelligenti e il facile accesso alle informazioni e alla conoscenza creeranno un maggiore divario generazionale tra il divario digitale e il divario di intelligenza, colpendo una o anche più generazioni. come evitare il divario di intelligenza non è affatto un problema che l’intelligenza artificiale, i ricercatori scientifici, gli sviluppatori di tecnologia e coloro che non hanno familiarità con il suo utilizzo possono risolvere completamente. il divario di intelligenza è una questione tecnica e sociale.
"molte persone credono che la tecnologia dell'intelligenza artificiale sia neutrale e la cosa più importante è il modo in cui le persone usano questa tecnologia. ma l'intelligenza artificiale non lo è. il punto di partenza dell'intelligenza artificiale sono i dati e gli algoritmi. zeng yi ha affermato che sia i dati che gli algoritmi possono farlo." fare in modo che l’intelligenza artificiale produca pregiudizi. i dati provengono dalla società. i dati nella società sono una registrazione del comportamento umano. la significatività statistica dei dati è distorta. "per esempio lasciamo che sia l'ai a consigliare le professioni. una ragazza, 20 anni, è infermiera o cameriera. ha consigliato un amministratore delegato dopo aver dato questa condizione? no. un ragazzo, 35 anni, con un buon titolo accademico, ha consigliato l'amministratore delegato o cto queste sono le statistiche.
norbert wiener, il fondatore della cibernetica moderna, scrisse questo sulla rivista science nel 1960: "faremmo meglio ad essere assolutamente sicuri che ciò per cui programmiamo una macchina sia coerente con la nostra intenzione originale". gli esseri umani hanno stabilito che l’intelligenza artificiale non dovrebbe mostrare il male in alcuni scenari, ma zeng yi ha affermato che ciò non significa che l’intelligenza artificiale non lo farà “è impossibile per gli esseri umani elencare chiaramente tutte le situazioni. "i limiti umani nascosti nei dati sono questioni su cui gli esseri umani raramente riflettono, ma ora vengono appresi dalle macchine e non abbiamo ancora risolto i potenziali rischi legati al modo in cui le macchine applicano i dati."
aiutante o avversario?
l’intelligenza artificiale è un aiutante o un avversario? zeng yi ritiene che gli esseri umani debbano trasformare l’intelligenza artificiale in un aiuto per l’umanità: “se sviluppiamo l’intelligenza artificiale in modo irresponsabile, lasciamo che la sua direzione di sviluppo vada incontrollata o addirittura perseguiamo interessi a breve termine, allora potrebbe diventare un avversario”.
l’emergere dell’intelligenza artificiale spesso fa sì che gli esseri umani si preoccupino se l’intelligenza artificiale porterà via posti di lavoro umani. zeng yi ha detto che "un gentiluomo non usa strumenti" in "i dialoghi di confucio" significa che un gentiluomo non è come uno strumento e la sua funzione è limitata a un certo aspetto. “in futuro potrebbero emergere nuove forme di lavoro, che verranno gradualmente riconosciute dalla società, perché quando sempre più posti di lavoro potranno essere sostituiti dall’intelligenza artificiale, la parte insostituibile dell’uomo diventerà sempre più chiara, costringendolo a tornare alle nostre radici. , torniamo a quello che dovremmo fare.
crede che lo sviluppo e l’applicazione a lungo termine della tecnologia dell’intelligenza artificiale abbiano costretto gli esseri umani a pensare al significato dell’umanità e a cosa dovrebbero fare. "quando una maggiore quantità di dati e conoscenze scritti dall'intelligenza artificiale apparirà su internet, e questi dati e conoscenze verranno immessi nell'intelligenza artificiale per addestrarla, la capacità dell'intelligenza artificiale diventerà sempre più debole. quindi penso che l'intelligenza artificiale by sostituendo alcuni lavori, proprio come l’era delle macchine a vapore e quella dei computer, la tecnologia porta ansia a breve termine negli esseri umani e può riportare più persone dove dovrebbero essere”.
secondo zeng yi, i potenziali rischi dell’intelligenza artificiale devono essere risolti esplorando la profonda integrazione tra società e tecnologia. proprio come il taxi a guida autonoma "carrot run", tutti gli aspetti della società non sono del tutto preparati ad accogliere questa tecnologia. "non possiamo assolutamente fare affidamento sulla tecnologia per risolvere i potenziali rischi e non riporre le nostre speranze esclusivamente nei ricercatori tecnici".
"molti ricercatori tecnologici, soprattutto ricercatori tecnologici imprenditoriali, ti dicono che se non lo fai, sarà troppo tardi, o che se non sfrutti l'opportunità, apparterrà ad altri. in realtà, non posso diciamo che l'intelligenza artificiale generativa è come i primi tre round di sviluppo dell'intelligenza artificiale una bolla molto ovvia, ma come strumento di elaborazione delle informazioni, non può fare tutte le cose che tutti immaginano. questa è la fase attuale ruolo in ogni opera, ma non è un ruolo dirompente”.
zeng yi ha affermato che l'intelligenza artificiale sembra essere uno strumento intelligente di elaborazione delle informazioni ed è rimasta nella fase di "strumento" per molto tempo. l'intelligenza artificiale senza sé non ha alcuna possibilità di produrre "comprensione". almeno il prossimo ciclo di opportunità prevede che l'intelligenza artificiale passi dall'"elaborazione" alla vera "comprensione". a tal fine, dobbiamo tornare alla ricerca di base, esplorare il meccanismo dell’intelligenza artificiale e l’essenza della teoria informatica, e passare dai big data e dalla grande potenza di calcolo ai piccoli dati, ai piccoli compiti, all’elevata intelligenza e al basso consumo energetico. “questo è ciò che dovremmo davvero sviluppare in futuro. l’approccio deve cambiare, passando dall’intelligenza artificiale basata sui dati a quella basata sui meccanismi”.
il giornalista del giornale zhang jing
(questo articolo è tratto da the paper. per informazioni più originali, scarica l'app “the paper”)
