"seuraava mahdollisuuksien aalto tekoälyssä: "prosessoinnista" todelliseen "ymmärtämiseen""
2024-09-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
onko tekoäly auttaja vai vastustaja? 5. syyskuuta 2024 inclusion bund -konferenssin aikana zeng yi, yk:n tekoälyn korkean tason neuvoa-antavan viraston asiantuntija, pekingin tekoälyn turvallisuus- ja hallintolaboratorion johtaja ja kiinan akatemian automaatioinstituutin tutkija. of sciences, sanoi haastattelussa medialle, mukaan lukien the paper, tekoäly ei tule olemaan ihmisten kilpailija, mutta jos sitä kehitetään ja käytetään vastuuttomasti, ihmisillä ja tekoälyllä ei ole edes mahdollisuutta kilpailla.
hän uskoo, että tekoäly ei tietojenkäsittelytyökaluna tällä hetkellä pysty tekemään niin monia asioita kuin kaikki kuvittelevat sillä on tietty rooli jokaisessa työssä, mutta se ei ole häiritsevä rooli. tekoäly pysyy "työkalu"-vaiheessa pitkään. kun tekoäly muuttuu "prosessoinnista" todelliseksi "ymmärrykseksi", se on uusi mahdollisuus. tästä syystä meidän on palattava perustutkimukseen ja tutkittava tekoälyn mekanismia ja laskentamekaniikan olemusta.
zeng yi on yk:n tekoälyn korkean tason neuvoa-antavan viraston asiantuntija, beijing artificial intelligence security and governance laboratoryn johtaja ja tutkija institute of automationissa, kiinan tiedeakatemiassa.
tiedot ja algoritmit luovat harhaa
tekoälyteknologia kehittyy päivä päivältä, ja ihmisten hallinnon haasteet kasvavat. teknologian tutkijoille tieteelliset läpimurrot ovat helpoimpia. vaikeampaa kuin tieteellisten läpimurtojen tekeminen on ajatella tieteen kielteisiä vaikutuksia yhteiskuntaan. näitä vaikeampaa on tieteellisten läpimurtojen aiheuttamien mahdollisten riskien ratkaiseminen.
"oikein käsiteltynä tekoäly voi kuroa umpeen digitaalista kahtiajakoa. jos tekoälyä ei käsitellä oikein, se aiheuttaa suuremman älykkyyden kuilun, zeng yi sanoi, että digitalisaatio on luonut eroja oikeudenmukaisuudessa ja tekoäly on lyhentänyt kuilua ihmisiin." älykkäät rajapinnat ja helppo pääsy tietoon ja tietoon luovat suuremman sukupolvien kuilun digitaalisen kuilun ja älykkyyskuilun välille, joka vaikuttaa yhteen tai jopa useisiin sukupolviin. älykkyysvajeen välttäminen ei suinkaan ole ongelma, jonka tekoäly ja tieteelliset tutkijat, teknologian kehittäjät ja sen käyttöön tuntemattomat voivat täysin ratkaista. älykkyysvaje on tekninen ja sosiaalinen ongelma.
"monet ihmiset uskovat, että tekoälyteknologia on neutraalia, ja tärkeintä on, miten ihmiset käyttävät tätä tekniikkaa. mutta tekoäly ei ole sitä. tekoälyn lähtökohtana on data ja algoritmit, zeng yi sanoi, että sekä data että algoritmit voivat saada tekoäly tuottamaan ennakkoluuloja. data tulee yhteiskunnasta. tietojen tilastollinen merkitys on puolueellinen. tekoäly ei vain opi ihmisten ennakkoluuloja. "esimerkiksi tekoäly suosittelee ammatteja. tyttö, 20-vuotias, on sairaanhoitaja tai tarjoilija. suosittelitko toimitusjohtajaa tämän ehdon antamisen jälkeen? ei. poika, 35-vuotias, jolla on hyvä akateeminen pätevyys, suositeltu toimitusjohtaja tai cto:n tilastot.
modernin kybernetiikan perustaja norbert wiener kirjoitti tämän science-lehdessä vuonna 1960: "meidän on parempi olla hyvin varmoja siitä, että se, mitä ohjelmoimme koneen tekemään, on sopusoinnussa alkuperäisen tarkoituksemme kanssa. älykkyydessä on hyvää ja pahaa." ihmiset ovat säätäneet, että tekoäly ei saa näyttää pahaa joissakin skenaarioissa, mutta zeng yi sanoi, että tämä ei tarkoita, etteikö tekoäly tekisi tätä. "tiedoissa piilevät inhimilliset rajoitukset ovat asioita, joita ihmiset harvoin pohdiskelevat, mutta nyt koneet oppivat ne, emmekä ole vielä selvittäneet mahdollisia riskejä, joita koneet soveltavat dataa."
auttaja vai vastustaja?
onko tekoäly auttaja vai vastustaja? zeng yi uskoo, että ihmisten on muovattava tekoäly ihmiskunnan auttajaksi "jos kehitämme tekoälyä vastuuttomasti, jätämme sen kehityssuunnan valvomatta tai tavoittelemme edes lyhyen aikavälin etuja, siitä voi tulla vastustaja."
tekoälyn ilmaantuminen saa ihmiset usein huolestumaan siitä, viekö tekoäly ihmisiltä työpaikkoja. zeng yi sanoi, että "herrasmies ei käytä työkaluja" "konfutsen analekteissa" tarkoittaa, että herrasmies ei ole kuin työkalu, ja sen toiminta on rajoitettu tiettyyn näkökohtaan. ”tulevaisuudessa saattaa ilmaantua uusia työn muotoja, jotka vähitellen tiedostuvat yhteiskunnassa, sillä kun yhä useammat työpaikat voidaan korvata tekoälyllä, ihmisen korvaamaton osa tulee yhä selvemmäksi ja pakottaa ihmiset palaamaan juurillemme. , takaisin siihen, mitä meidän pitäisi tehdä."
hän uskoo, että tekoälyteknologian kehitys ja pitkäaikainen soveltaminen on pakottanut ihmiset pohtimaan ihmiskunnan merkitystä ja mitä ihmisten pitäisi tehdä. "kun internetiin ilmestyy suurempi määrä tekoälyn kirjoittamaa dataa ja tietoa ja tämä data ja tieto syötetään tekoälyyn kouluttamaan tekoälyä, tekoälyn kyky heikkenee ja heikkenee. joten mielestäni tekoäly by korvaamalla jotkin työpaikat, aivan kuten höyrykoneaika ja tietokoneaika, teknologia tuo ihmisiin lyhytaikaista ahdistusta ja saattaa tuoda enemmän ihmisiä takaisin sinne, missä heidän pitäisi olla.
zeng yin näkemyksen mukaan tekoälyn mahdolliset riskit on ratkaistava tutkimalla yhteiskunnan ja teknologian syvällistä integraatiota. aivan kuten itseohjautuva taksi "carrot run", kaikki yhteiskunnan osa-alueet eivät ole täysin valmiita ottamaan vastaan tätä tekniikkaa "emme todellakaan voi luottaa teknologiaan mahdollisten riskien ratkaisemisessa, emmekä aseta toiveitamme pelkästään teknisiin tutkijoihin."
"monet teknologiatutkijat, erityisesti yrittäjäteknologiatutkijat, sanovat, että jos et tee sitä, on liian myöhäistä, tai jos et kehitä mahdollisuutta, se kuuluu muille. itse asiassa en voi. sanoa, että generatiivinen tekoäly on kuin kolme ensimmäistä kierrosta tekoälyn kehittämiseen. hyvin ilmeinen kupla, mutta se ei voi tehdä niin monia asioita kuin kaikki kuvittelevat rooli jokaisessa työssä, mutta se ei ole häiritsevä rooli.
zeng yi sanoi, että tekoäly näyttää olevan älykäs tietojenkäsittelytyökalu, ja se on pysynyt "työkalu"-vaiheessa pitkään. tekoälyllä ilman itseä ei ole lainkaan mahdollisuutta tuottaa "ymmärrystä" ainakin seuraava mahdollisuus on, että tekoäly muuttuu "prosessoinnista" todelliseksi "ymmärrykseksi". tätä varten meidän on palattava perustutkimukseen, tutkittava tekoälyn mekanismia ja laskentateorian olemusta sekä kehitettävä isosta datasta ja suuresta laskentatehosta pieneen dataan, pieniin tehtäviin, korkeaan älykkyyteen ja alhaiseen energiankulutukseen. "tätä meidän pitäisi todella kehittää tulevaisuudessa. lähestymistavan on vaihdettava tietopohjaisesta tekoälyyn."
paperin toimittaja zhang jing
(tämä artikkeli on the paperista. jos haluat lisätietoja, lataa "the paper" -sovellus)
