„die nächste welle an möglichkeiten in der künstlichen intelligenz: von der ‚verarbeitung‘ zum echten ‚verstehen‘“
2024-09-06
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ist künstliche intelligenz ein helfer oder ein gegner? am 5. september, während der inclusion bund-konferenz 2024, sprach zeng yi, ein experte der hochrangigen beratungsagentur für künstliche intelligenz der vereinten nationen, direktor des beijing artificial intelligence security and governance laboratory und forscher am institut für automatisierung der chinesischen akademie of sciences sagte in einem interview mit medien wie the paper, dass künstliche intelligenz keine konkurrenz zum menschen sein wird, aber wenn sie unverantwortlich entwickelt und genutzt wird, werden menschen und künstliche intelligenz nicht einmal eine chance haben, zu konkurrieren.
er glaubt, dass künstliche intelligenz als informationsverarbeitungswerkzeug derzeit nicht so viele dinge tun kann, wie sich jeder vorstellt. sie wird in jedem job eine bestimmte rolle spielen, aber sie ist keine disruptive rolle. künstliche intelligenz wird noch lange im „werkzeug“-stadium bleiben. wenn sich künstliche intelligenz von „verarbeitung“ zu echtem „verstehen“ wandelt, wird dies die nächste runde an möglichkeiten sein. aus diesem grund müssen wir zur grundlagenforschung zurückkehren und den mechanismus der künstlichen intelligenz und das wesen der computermechanik erforschen.
zeng yi ist experte bei der hochrangigen beratungsagentur der vereinten nationen für künstliche intelligenz, direktor des beijing artificial intelligence security and governance laboratory und forscher am institut für automatisierung der chinesischen akademie der wissenschaften.
daten und algorithmen erzeugen voreingenommenheit
die technologie der künstlichen intelligenz schreitet von tag zu tag voran und die herausforderungen bei der menschlichen führung werden immer größer. für technologieforscher sind wissenschaftliche durchbrüche am einfachsten. schwieriger als wissenschaftliche durchbrüche ist es, über die negativen auswirkungen nachzudenken, die die wissenschaft auf die gesellschaft haben könnte. schwieriger als diese ist die lösung der potenziellen risiken, die durch wissenschaftliche durchbrüche entstehen.
„wenn künstliche intelligenz richtig gehandhabt wird, kann sie die digitale kluft überbrücken. wenn sie nicht richtig gehandhabt wird, wird künstliche intelligenz zu einer größeren intelligenzlücke führen, sagte zeng yi, dass die digitalisierung unterschiede in der gerechtigkeit geschaffen hat und künstliche intelligenz die kluft zum menschen verringert hat.“ intelligente schnittstellen und ein einfacher zugang zu informationen und wissen werden die kluft zwischen der digitalen kluft und der intelligenzkluft zwischen den generationen vergrößern und eine oder sogar mehrere generationen betreffen. die vermeidung der intelligenzlücke ist keineswegs ein problem, das künstliche intelligenz und wissenschaftliche forscher, technologieentwickler und diejenigen, die mit ihrer nutzung nicht vertraut sind, vollständig lösen können. die intelligenzlücke ist ein technisches und soziales problem.
„viele menschen glauben, dass die technologie der künstlichen intelligenz neutral ist, und das wichtigste ist, wie menschen diese technologie nutzen. künstliche intelligenz ist jedoch nicht der fall. der ausgangspunkt der künstlichen intelligenz sind daten und algorithmen, dass sowohl daten als auch algorithmen möglich sind.“ künstliche intelligenz dazu bringen, voreingenommenheit zu erzeugen. daten stammen aus der gesellschaft. daten in der gesellschaft sind eine aufzeichnung menschlichen verhaltens. die statistische bedeutung von daten ist voreingenommen. künstliche intelligenz lernt nicht nur menschliche vorurteile, sondern verstärkt auch vorurteile. „lassen sie die ki beispielsweise berufe empfehlen. ein mädchen, 20 jahre alt, ist krankenschwester oder kellnerin. haben sie einen ceo empfohlen, nachdem sie diese bedingung angegeben haben? nein. ein junge, 35 jahre alt, mit einem guten akademischen abschluss, hat den ceo empfohlen.“ oder cto. das ist die statistik.
norbert wiener, der begründer der modernen kybernetik, schrieb 1960 in der zeitschrift science: „wir sollten sehr sicher sein, dass das, wofür wir eine maschine programmieren, mit unserer ursprünglichen absicht übereinstimmt.“ intelligente intelligenz hat gutes und böses daten haben festgelegt, dass künstliche intelligenz in manchen szenarien kein böses zeigen sollte, aber zeng yi sagte, dass dies nicht bedeute, dass künstliche intelligenz dies nicht tun werde. „es ist für menschen unmöglich, alle situationen klar aufzulisten.“ „die in den daten verborgenen menschlichen grenzen sind probleme, über die menschen selten nachdenken, aber sie werden jetzt von maschinen gelernt, und wir haben die potenziellen risiken, die mit der art und weise, wie maschinen daten nutzen, noch nicht geklärt.“
helfer oder gegner?
ist künstliche intelligenz ein helfer oder ein gegner? zeng yi glaubt, dass der mensch künstliche intelligenz zu einem helfer für die menschheit machen muss: „wenn wir künstliche intelligenz unverantwortlich entwickeln, ihre entwicklungsrichtung auf der strecke lassen oder sogar kurzfristige interessen verfolgen, kann sie zu einem gegner werden.“
das aufkommen künstlicher intelligenz bereitet den menschen oft sorgen darüber, ob ki den menschen arbeitsplätze wegnehmen wird. zeng yi sagte in „die gespräche des konfuzius“, dass „ein gentleman keine werkzeuge benutzt“, was bedeutet, dass ein gentleman nicht wie ein werkzeug ist und seine funktion auf einen bestimmten aspekt beschränkt ist. „in zukunft könnten neue arbeitsformen entstehen, die nach und nach von der gesellschaft anerkannt werden, denn wenn immer mehr arbeitsplätze durch künstliche intelligenz ersetzt werden können, wird der unersetzliche teil des menschen immer deutlicher und zwingt den menschen, zu seinen wurzeln zurückzukehren.“ , zurück zu dem, was wir tun sollen.“
er glaubt, dass die entwicklung und langfristige anwendung der technologie der künstlichen intelligenz die menschen dazu gezwungen hat, über die bedeutung der menschheit nachzudenken und darüber, was menschen tun sollten. „wenn eine größere menge an daten und wissen, die von künstlicher intelligenz geschrieben wurden, im internet erscheint und diese daten und wissen in künstliche intelligenz eingespeist werden, um künstliche intelligenz zu trainieren, werden die fähigkeiten künstlicher intelligenz immer schwächer. ich denke also, dass künstliche intelligenz von.“ die technologie ersetzt einige arbeitsplätze, genau wie das dampfmaschinenzeitalter und das computerzeitalter, und bringt den menschen kurzfristig angst und bringt möglicherweise mehr menschen dorthin zurück, wo sie sein sollten.
nach ansicht von zeng yi müssen die potenziellen risiken künstlicher intelligenz durch die erforschung der tiefen integration von gesellschaft und technologie gelöst werden. ebenso wie das selbstfahrende taxi „carrot run“ sind nicht alle bereiche der gesellschaft vollständig darauf vorbereitet, diese technologie zu begrüßen. „wir können uns absolut nicht auf die technologie verlassen, um potenzielle risiken zu lösen, und unsere hoffnungen nicht ausschließlich auf technische forscher setzen.“
„viele technologieforscher, insbesondere unternehmerische technologieforscher, sagen ihnen, dass es zu spät sein wird, wenn sie es nicht tun, oder dass, wenn sie die gelegenheit nicht nutzen, sie anderen gehören wird. tatsächlich kann ich das nicht.“ sagen sie, dass generative künstliche intelligenz wie die ersten drei runden der künstlichen intelligenz eine sehr offensichtliche blase ist, aber als informationsverarbeitungswerkzeug kann sie nicht so viele dinge tun, wie alle denken. sie wird eine bestimmte rolle spielen rolle in jedem job, aber es ist keine störende rolle.
zeng yi sagte, dass künstliche intelligenz ein intelligentes werkzeug zur informationsverarbeitung zu sein scheine und sich schon lange im „werkzeug“-stadium befinde. künstliche intelligenz ohne selbst hat keine chance, „verstehen“ zu erzeugen. zumindest die nächste runde von möglichkeiten besteht darin, dass künstliche intelligenz von „verarbeiten“ zu echtem „verstehen“ wechselt. zu diesem zweck müssen wir zur grundlagenforschung zurückkehren, den mechanismus der künstlichen intelligenz und das wesen der computertheorie erforschen und uns von big data und großer rechenleistung zu kleinen daten, kleinen aufgaben, hoher intelligenz und niedrigem energieverbrauch entwickeln. „das ist es, was wir in zukunft wirklich entwickeln sollten. der ansatz muss sich von datengesteuerter zu mechanismusgesteuerter künstlicher intelligenz ändern.“
der zeitungsreporter zhang jing
(dieser artikel stammt von the paper. für weitere originalinformationen laden sie bitte die „the paper“-app herunter.)
