«το επόμενο κύμα ευκαιριών στην τεχνητή νοημοσύνη: από την «επεξεργασία» στην αληθινή «κατανόηση»»
2024-09-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
η τεχνητή νοημοσύνη είναι βοηθός ή αντίπαλος; στις 5 σεπτεμβρίου, κατά τη διάρκεια της διάσκεψης inclusion bund του 2024, ο zeng yi, ειδικός από τη συμβουλευτική υπηρεσία υψηλού επιπέδου τεχνητής νοημοσύνης των ηνωμένων εθνών, διευθυντής του εργαστηρίου ασφάλειας και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης του πεκίνου και ερευνητής στο ινστιτούτο αυτοματισμού της κινεζικής ακαδημίας of sciences, είπε σε συνέντευξή του σε μέσα ενημέρωσης, συμπεριλαμβανομένου του the paper, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα είναι αντίπαλος των ανθρώπων, αλλά εάν αναπτυχθεί και χρησιμοποιηθεί ανεύθυνα, οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα έχουν καν την ευκαιρία να ανταγωνιστούν.
πιστεύει ότι ως εργαλείο επεξεργασίας πληροφοριών, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί επί του παρόντος να κάνει τόσα πράγματα όπως φαντάζεται ο καθένας θα παίξει έναν συγκεκριμένο ρόλο σε κάθε δουλειά, αλλά δεν είναι διασπαστικός ρόλος. η τεχνητή νοημοσύνη θα παραμείνει στο στάδιο των «εργαλείων» για πολύ καιρό. όταν η τεχνητή νοημοσύνη αλλάξει από «επεξεργασία» σε αληθινή «κατανόηση», θα είναι ο επόμενος γύρος ευκαιριών.
ο zeng yi είναι ειδικός στη συμβουλευτική υπηρεσία υψηλού επιπέδου των ηνωμένων εθνών για την τεχνητή νοημοσύνη, διευθυντής του εργαστηρίου ασφάλειας και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης του πεκίνου και ερευνητής στο ινστιτούτο αυτοματισμού της κινεζικής ακαδημίας επιστημών.
τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι δημιουργούν προκατάληψη
η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης προχωρά κάθε μέρα και οι προκλήσεις για την ανθρώπινη διακυβέρνηση γίνονται μεγαλύτερες. για τους ερευνητές τεχνολογίας, οι επιστημονικές ανακαλύψεις είναι οι πιο εύκολες. αυτό που είναι πιο δύσκολο από την πραγματοποίηση επιστημονικών ανακαλύψεων είναι να σκεφτόμαστε τον αρνητικό αντίκτυπο που μπορεί να έχει η επιστήμη στην κοινωνία. αυτό που είναι πιο δύσκολο από αυτά είναι η επίλυση των πιθανών κινδύνων που προκαλούνται από τις επιστημονικές ανακαλύψεις.
"αν αντιμετωπιστεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γεφυρώσει το ψηφιακό χάσμα. εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη θα επιφέρει μεγαλύτερο χάσμα νοημοσύνης, ο zeng yi είπε ότι η ψηφιοποίηση έχει δημιουργήσει διαφορές στη δικαιοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη έχει συντομεύσει το χάσμα με τους ανθρώπους." οι έξυπνες διεπαφές και η εύκολη πρόσβαση σε πληροφορίες και γνώση θα δημιουργήσουν μεγαλύτερο χάσμα γενεών μεταξύ του ψηφιακού χάσματος και του χάσματος νοημοσύνης, επηρεάζοντας μία ή και πολλές γενιές. πώς να αποφύγετε το χάσμα νοημοσύνης δεν είναι σε καμία περίπτωση ένα πρόβλημα που μπορούν να λύσουν πλήρως οι τεχνητές νοημοσύνη και οι επιστημονικοί ερευνητές, οι προγραμματιστές τεχνολογίας και όσοι δεν είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση της.
"πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι ουδέτερη, και το πιο σημαντικό πράγμα είναι πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία. αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι. το σημείο εκκίνησης της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι." κάνει την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει μεροληψία. τα δεδομένα προέρχονται από την κοινωνία τα δεδομένα στην κοινωνία είναι μια καταγραφή της ανθρώπινης συμπεριφοράς η στατιστική σημασία των δεδομένων είναι προκατειλημμένη. "για παράδειγμα, αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να προτείνει επαγγέλματα. μια κοπέλα, 20 ετών, είναι νοσοκόμα ή σερβιτόρος. συστήσατε έναν διευθύνοντα σύμβουλο αφού δώσατε αυτόν τον όρο; όχι. ένα αγόρι, 35 ετών, με καλά ακαδημαϊκά προσόντα, συνέστησε ceo ή cto αυτά είναι τα στατιστικά στοιχεία salience bias.
ο norbert wiener, ο ιδρυτής της σύγχρονης κυβερνητικής, έγραψε το εξής στο περιοδικό science το 1960: "καλύτερα να είμαστε πολύ σίγουροι ότι αυτό που προγραμματίζουμε μια μηχανή να κάνει είναι συνεπές με την αρχική μας πρόθεση τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει καλό και κακό στο έξυπνο". τα ανθρώπινα όντα έχουν ορίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να δείχνει το κακό σε ορισμένα σενάρια, αλλά ο zeng yi είπε ότι αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα το κάνει αυτό. «οι ανθρώπινοι περιορισμοί που κρύβονται στα δεδομένα είναι ζητήματα που οι άνθρωποι σπάνια αναλογίζονται, αλλά τώρα μαθαίνονται από μηχανές και δεν έχουμε ακόμη διευθετήσει τους πιθανούς κινδύνους σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές εφαρμόζουν τα δεδομένα».
βοηθός ή αντίπαλος;
η τεχνητή νοημοσύνη είναι βοηθός ή αντίπαλος; ο zeng yi πιστεύει ότι οι άνθρωποι πρέπει να διαμορφώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βοηθό για την ανθρωπότητα «αν αναπτύξουμε την τεχνητή νοημοσύνη ανεύθυνα, αφήσουμε την κατεύθυνση ανάπτυξής της να πάει ανεξέλεγκτη ή ακόμη και να επιδιώξει βραχυπρόθεσμα συμφέροντα, τότε μπορεί να γίνει αντίπαλος».
η εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης συχνά κάνει τους ανθρώπους να ανησυχούν για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρέσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. ο ζενγκ γι είπε ότι «ένας κύριος δεν χρησιμοποιεί εργαλεία» στα «ανάλεκτα του κομφούκιου» σημαίνει ότι ένας κύριος δεν είναι σαν ένα εργαλείο και η λειτουργία του περιορίζεται σε μια συγκεκριμένη πτυχή. «μπορεί να προκύψουν νέες μορφές εργασίας στο μέλλον και σταδιακά θα αναγνωριστούν από την κοινωνία, γιατί όταν όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας μπορούν να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, το αναντικατάστατο μέρος των ανθρώπων θα γίνεται όλο και πιο ξεκάθαρο, αναγκάζοντας τους ανθρώπους να επιστρέψουν στις ρίζες μας. , πίσω σε αυτό που υποτίθεται ότι πρέπει να κάνουμε."
πιστεύει ότι η ανάπτυξη και η μακροπρόθεσμη εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης ανάγκασε τους ανθρώπους να σκεφτούν το νόημα της ανθρωπότητας και τι πρέπει να κάνουν οι άνθρωποι. "όταν ένας μεγαλύτερος όγκος δεδομένων και γνώσεων γραμμένων από τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται στο διαδίκτυο και αυτά τα δεδομένα και οι γνώσεις τροφοδοτούνται στην τεχνητή νοημοσύνη για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνεται όλο και πιο αδύναμη. έτσι νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη από αντικαθιστώντας ορισμένες θέσεις εργασίας, όπως ακριβώς η εποχή της ατμομηχανής και η εποχή των υπολογιστών, η τεχνολογία φέρνει βραχυπρόθεσμο άγχος στους ανθρώπους και μπορεί να φέρει περισσότερους ανθρώπους εκεί που θα έπρεπε να είναι».
κατά την άποψη του zeng yi, οι πιθανοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επιλυθούν διερευνώντας τη βαθιά ενοποίηση της κοινωνίας και της τεχνολογίας. ακριβώς όπως το αυτοοδηγούμενο ταξί "carrot run", όλες οι πτυχές της κοινωνίας δεν είναι πλήρως προετοιμασμένες να καλωσορίσουν αυτήν την τεχνολογία "δεν μπορούμε απολύτως να βασιστούμε στην τεχνολογία για την επίλυση πιθανών κινδύνων και δεν εναποθέτουμε τις ελπίδες μας αποκλειστικά σε τεχνικούς ερευνητές".
«πολλοί ερευνητές τεχνολογίας, ειδικά ερευνητές της επιχειρηματικής τεχνολογίας, σας λένε ότι αν δεν το κάνετε, θα είναι πολύ αργά ή αν δεν αναπτύξετε την ευκαιρία, θα ανήκει σε άλλους. στην πραγματικότητα, δεν μπορώ ας πούμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν τους τρεις πρώτους γύρους ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης ρόλο σε κάθε έργο, αλλά δεν είναι διασπαστικός ρόλος.
ο zeng yi είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να είναι ένα έξυπνο εργαλείο επεξεργασίας πληροφοριών και έχει παραμείνει στο στάδιο του "εργαλείου" για μεγάλο χρονικό διάστημα. η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς τον εαυτό δεν έχει καμία πιθανότητα να παράγει «κατανόηση» τουλάχιστον ο επόμενος γύρος ευκαιριών είναι η τεχνητή νοημοσύνη να αλλάξει από «επεξεργασία» σε αληθινή «κατανόηση». για το σκοπό αυτό, πρέπει να επιστρέψουμε στη βασική έρευνα, να εξερευνήσουμε τον μηχανισμό της τεχνητής νοημοσύνης και την ουσία της θεωρίας υπολογιστών και να εξελιχθούμε από μεγάλα δεδομένα και μεγάλη υπολογιστική ισχύ σε μικρά δεδομένα, μικρές εργασίες, υψηλή νοημοσύνη και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. «αυτό θα πρέπει να αναπτύξουμε πραγματικά στο μέλλον η προσέγγιση πρέπει να αλλάξει από την τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται στα δεδομένα».
ο δημοσιογράφος της εφημερίδας ζανγκ τζινγκ
(αυτό το άρθρο προέρχεται από το the paper. για περισσότερες πρωτότυπες πληροφορίες, κάντε λήψη της εφαρμογής "the paper")
