apus "smart medical service assistant" è arrivato alla finale del 2° concorso a tema sull'intelligenza artificiale medica
2024-09-04
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il 2 settembre sono stati annunciati ufficialmente i finalisti del secondo concorso nazionale per applicazioni per l'innovazione in sanità digitale - concorso tematico sull'intelligenza artificiale medica, ospitato dalla commissione sanitaria nazionale e co-organizzato dalla commissione sanitaria provinciale di zhejiang e dal centro di informazione statistica della commissione sanitaria nazionale . con la sua eccezionale innovazione e praticità, il "smart patient medical service assistant based on artificial intelligence large model" sviluppato congiuntamente da apus e dall'henan children's hospital è avanzato con successo alle finali nazionali.
il secondo concorso nazionale per l’applicazione dell’innovazione nella sanità digitale si concentra su cinque percorsi principali: innovazione all’avanguardia, terapia digitale, servizi intelligenti, imaging digitale e medicina tradizionale cinese intelligente digitale. esplora gli scenari applicativi dei nuovi servizi medici e sanitari potenziati dalla nuova generazione tecnologie dell'informazione come l'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di coltivare una serie di prodotti e applicazioni di intelligenza artificiale medica con tecnologia avanzata, forte universalità e alto valore promozionale accelereranno la promozione del potenziamento dell'intelligenza digitale a tutto tondo nel settore medico. secondo i risultati delle fasi preliminari sono passati alle semifinali complessivamente 355 progetti. in conformità con i principi di equità, apertura e imparzialità, nonché con il processo e le regole di revisione, il comitato organizzatore del concorso ha organizzato la revisione semifinale e ha selezionato 148 progetti per avanzare alla finale.
il progetto "assistente di servizio medico paziente intelligente basato su un grande modello di intelligenza artificiale" che è arrivato alla finale è un'applicazione medica basata su un grande modello di intelligenza artificiale lanciata congiuntamente da apus e dall'henan children's hospital. questo progetto mira a migliorare l'efficienza della diagnosi e del trattamento ospedaliero e il livello di intelligenza digitale e a innovare l'esperienza medica del paziente. integrando un'enorme letteratura medica, cartelle cliniche, conoscenze sanitarie e altri dati correlati, ha perfezionato le basi del settore base - il "grande modello qihuang", la pratica è stata implementata nella costruzione di una base di conoscenza, di una piattaforma intelligente di diagnosi e trattamento, di un medico digitale ai e nella costruzione di un sistema di valutazione intelligente, che ha effettivamente alleviato la carenza di risorse mediche e migliorato notevolmente la efficienza del trattamento medico.
da quando l'applicazione è stata lanciata presso l'ospedale pediatrico di henan nel maggio di quest'anno, in soli tre mesi ha fornito a più di 300.000 pazienti accurati servizi di consulenza sanitaria, raccomandazioni terapeutiche personalizzate, triage intelligente e promemoria diagnostici direzionali e servizi di trattamento . l'introduzione e l'applicazione innovativa dei prodotti in questo progetto sono state altamente riconosciute anche da medici ed esperti dell'ospedale. allo stesso tempo, i pazienti e i familiari hanno generalmente riferito che i servizi medici ottenuti attraverso il "grande modello qihuang" sono più convenienti ed efficienti e che l'esperienza medica è stata notevolmente migliorata.
è stato riferito che questo progetto ha anche vinto riconoscimenti come "eccellenti casi classici di futura innovazione e sviluppo industriale" del forum di zhongguancun, il secondo premio del "7° concorso per l'innovazione medica intelligente" e le "100 migliori innovazioni di prodotto aigc nel 2024" " di chuangye.com un caso di riferimento per l'applicazione nel campo "ai + assistenza medica".
analisti del settore hanno sottolineato che, secondo il modello di trattamento medico tradizionale, le persone che si recano in ospedale per malattie minori devono affrontare problemi di servizio fisico come difficoltà nella registrazione e nell'appuntamento, lunghe code per il trattamento e consultazione ospedaliera lenta. la piattaforma intelligente di diagnosi e trattamento basata su modelli di grandi dimensioni collega le risorse dei medici ospedalieri e la registrazione degli appuntamenti in un unico punto, consentendo la registrazione online, il triage intelligente e l'assegnazione dei medici, che possono ridurre significativamente i tempi di attesa dei pazienti per le cure mediche.
inoltre, basato sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale, il modello apus qihuang può anche fornire servizi come consulenza sulle condizioni e diagnosi iniziale, cura delle malattie croniche, gestione sanitaria e screening delle malattie, per coloro che hanno esigenze quotidiane di gestione della salute o pazienti che vivono relativamente lontani un'esperienza medica “senza uscire di casa”. con l’implementazione della strategia “intelligenza artificiale +”, l’intelligenza artificiale medica cinese ha ampie prospettive. i modelli medici di alta qualità rappresentati dal modello apus qihuang sono destinati ad accelerare la loro applicazione. apus continuerà anche a esplorare e sviluppare ulteriori applicazioni mediche dell’intelligenza artificiale. consentire l’assistenza medica dell’ia protegge la salute.
