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apus „smart medical service assistant“ erreichte das finale des 2. themenwettbewerbs für medizinische künstliche intelligenz

2024-09-04

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am 2. september wurden die finalisten des zweiten nationalen wettbewerbs für digitale gesundheitsinnovationsanwendungen – themenwettbewerb für medizinische künstliche intelligenz, der von der nationalen gesundheitskommission ausgerichtet und von der gesundheitskommission der provinz zhejiang und dem statistischen informationszentrum der nationalen gesundheitskommission gemeinsam organisiert wurde, offiziell bekannt gegeben . mit seiner herausragenden innovation und praktikabilität erreichte der von apus und dem henan children's hospital gemeinsam entwickelte „smart patient medical service assistant based on artificial intelligence large model“ erfolgreich das nationale finale.
der zweite nationale wettbewerb für digitale gesundheitsinnovationen konzentriert sich auf fünf hauptbereiche: spitzeninnovation, digitale therapie, intelligente dienste, digitale bildgebung und digitale intelligente traditionelle chinesische medizin. er untersucht die anwendungsszenarien neuer medizinischer und gesundheitsdienste, die von der neuen generation unterstützt werden informationstechnologien wie künstliche intelligenz mit dem ziel, eine reihe medizinischer produkte und anwendungen für künstliche intelligenz mit fortschrittlicher technologie, starker universeller anwendbarkeit und hohem werbewert zu kultivieren, werden die förderung einer umfassenden stärkung der digitalen intelligenz in der medizinischen industrie beschleunigen. nach den ergebnissen der vorrunden haben insgesamt 355 projekte das halbfinale erreicht. im einklang mit den grundsätzen der fairness, offenheit und unparteilichkeit sowie dem überprüfungsprozess und den regeln organisierte das organisationskomitee des wettbewerbs die halbfinalprüfung und wählte 148 projekte für den einzug ins finale aus.
das projekt „intelligenter medizinischer assistent für patienten basierend auf einem großen modell künstlicher intelligenz“, das es bis ins finale geschafft hat, ist eine medizinische ki-anwendung, die auf einem großen modell künstlicher intelligenz basiert und gemeinsam von apus und dem henan children's hospital ins leben gerufen wurde. dieses projekt zielt darauf ab, die effizienz der krankenhausdiagnose und -behandlung sowie den grad der digitalen intelligenz zu verbessern und die medizinische erfahrung des patienten zu verbessern. durch die integration umfangreicher medizinischer literatur, klinischer krankenakten, gesundheitswissen und anderer verwandter daten wurden die grundlagen der branche verfeinert basis – das „qihuang big model“ – und führte eine praktische umsetzung beim aufbau einer wissensdatenbank, einer intelligenten diagnose- und behandlungsplattform, einem digitalen ki-arzt und einem intelligenten bewertungssystemaufbau durch, wodurch der mangel an medizinischen ressourcen wirksam gemildert und die effizienz erheblich verbessert wurde der medizinischen behandlung.
seit die anwendung im mai dieses jahres im henan-kinderkrankenhaus eingeführt wurde, hat sie in nur drei monaten mehr als 300.000 patienten mit präzisen gesundheitsberatungsdiensten, personalisierten behandlungsempfehlungen, intelligenter triage und direktionalen diagnose- und behandlungsdiensten versorgt . die innovative einführung und anwendung der produkte in diesem projekt wurde auch von ärzten und experten im krankenhaus hoch gelobt. gleichzeitig berichteten patienten und familienangehörige im allgemeinen, dass die durch das „qihuang big model“ erhaltenen medizinischen dienstleistungen bequemer und effizienter seien und die medizinische erfahrung erheblich verbessert worden sei.
es wird berichtet, dass dieses projekt auch auszeichnungen wie die auszeichnung „excellent classic cases of future industrial innovation and development“ des zhongguancun forums, den zweiten preis des „7. smart medical innovation competition“ und die auszeichnung „top 100 aigc product innovations in 2024“ erhalten hat ” von chuangye.com. ein benchmark-fall für die anwendung im bereich „ki + medizinische versorgung“.
analysten von brancheninsidern wiesen darauf hin, dass menschen, die wegen geringfügiger krankheiten ins krankenhaus gehen, im rahmen des traditionellen medizinischen behandlungsmodells mit körperlichen problemen wie schwierigkeiten bei der registrierung und terminvergabe, langen warteschlangen für die behandlung und langsamen krankenhauskonsultationen konfrontiert sind. die auf großen modellen basierende intelligente diagnose- und behandlungsplattform verbindet krankenhausarztressourcen und terminregistrierung aus einer hand und ermöglicht so die online-registrierung sowie eine intelligente triage und zuordnung von ärzten, wodurch die wartezeit der patienten auf eine medizinische behandlung deutlich verkürzt werden kann.
darüber hinaus kann das apus qihuang-modell auf der grundlage der technologie der künstlichen intelligenz auch dienste wie zustandsberatung und erstdiagnose, pflege chronischer krankheiten, gesundheitsmanagement und krankheitsscreening für diejenigen bereitstellen, die täglichen bedarf an gesundheitsmanagement haben, oder für patienten, die relativ weit entfernt wohnen . ein medizinisches erlebnis „ohne das haus zu verlassen“. mit der umsetzung der „künstliche intelligenz +“-strategie hat chinas medizinische ki weitreichende aussichten. hochwertige medizinische modelle, die durch das apus-qihuang-modell repräsentiert werden, werden ihre anwendung zwangsläufig weiter erforschen und entwickeln. die ermöglichung medizinischer versorgung durch ki schützt die gesundheit.
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