η apus "smart medical service assistant" προκρίθηκε στον τελικό του 2ου διαγωνισμού θεμάτων ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης
2024-09-04
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
στις 2 σεπτεμβρίου, ανακοινώθηκαν επίσημα οι φιναλίστ του δεύτερου εθνικού διαγωνισμού εφαρμογών ψηφιακής καινοτομίας υγείας - διαγωνισμός θέματος ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης, που φιλοξενήθηκε από την εθνική επιτροπή υγείας και συνδιοργανώθηκε από την επιτροπή υγείας της επαρχίας zhejiang και το κέντρο στατιστικής πληροφόρησης της εθνικής επιτροπής υγείας. . με την εξαιρετική καινοτομία και την πρακτικότητά του, το "smart patient medical service assistant based on artificial intelligence large model" που αναπτύχθηκε από κοινού από την apus και το henan children's hospital προκρίθηκε με επιτυχία στον εθνικό τελικό.
ο δεύτερος εθνικός διαγωνισμός εφαρμογών ψηφιακής καινοτομίας υγείας εστιάζει σε πέντε βασικούς δρόμους: καινοτομία αιχμής, ψηφιακή θεραπεία, έξυπνες υπηρεσίες, ψηφιακή απεικόνιση και ψηφιακή ευφυής παραδοσιακή κινεζική ιατρική τεχνολογίες πληροφοριών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο την καλλιέργεια μιας παρτίδας προϊόντων και εφαρμογών ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης με προηγμένη τεχνολογία, ισχυρή καθολικότητα και υψηλή αξία προώθησης θα επιταχύνουν την προώθηση της συνολικής ενδυνάμωσης της ψηφιακής νοημοσύνης στον ιατρικό κλάδο. σύμφωνα με τα αποτελέσματα των προκαταρκτικών γύρων, συνολικά 355 έργα έχουν προχωρήσει στους ημιτελικούς. σύμφωνα με τις αρχές της δικαιοσύνης, της διαφάνειας και της αμεροληψίας, καθώς και της διαδικασίας και των κανόνων αξιολόγησης, η οργανωτική επιτροπή του διαγωνισμού διοργάνωσε την ημιτελική αναθεώρηση και επέλεξε 148 έργα για να περάσουν στον τελικό.
το έργο "intelligent patient medical service assistant based on artificial intelligence large model" που προχώρησε στον τελικό είναι μια ιατρική εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ξεκίνησε από κοινού η apus και το henan children's hospital. αυτό το έργο στοχεύει να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της νοσοκομειακής διάγνωσης και θεραπείας και το επίπεδο ψηφιακής νοημοσύνης και να καινοτομήσει την ιατρική εμπειρία των ασθενών ενσωματώνοντας τεράστια ιατρική βιβλιογραφία, κλινικά ιατρικά αρχεία, γνώσεις υγείας και άλλα σχετικά δεδομένα, έχει βελτιώσει τα βασικά στοιχεία του κλάδου. βάση - το "μεγάλο μοντέλο qihuang", η πρακτική έχει εφαρμοστεί στην κατασκευή βάσης γνώσεων, έξυπνης πλατφόρμας διάγνωσης και θεραπείας, τεχνητής νοημοσύνης ψηφιακού ιατρού και έξυπνης κατασκευής συστήματος αξιολόγησης, που έχει μετριάσει αποτελεσματικά την έλλειψη ιατρικών πόρων και έχει βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της ιατρικής θεραπείας.
από τότε που η εφαρμογή κυκλοφόρησε στο νοσοκομείο παίδων χενάν τον μάιο του τρέχοντος έτους, μέσα σε μόλις τρεις μήνες, παρείχε σε περισσότερους από 300.000 ασθενείς ακριβείς υπηρεσίες συμβουλευτικής υγείας, εξατομικευμένες συστάσεις θεραπείας, έξυπνη διαλογή και υπενθυμίσεις κατευθυντικής διάγνωσης και θεραπείας . η καινοτόμος εισαγωγή και εφαρμογή των προϊόντων σε αυτό το έργο έχει επίσης αναγνωριστεί ιδιαίτερα από γιατρούς και ειδικούς στο νοσοκομείο. ταυτόχρονα, οι ασθενείς και τα μέλη της οικογένειας ανέφεραν γενικά ότι οι ιατρικές υπηρεσίες που λαμβάνονται μέσω του «μεγάλου μοντέλου qihuang» είναι πιο βολικές και αποτελεσματικές και η ιατρική εμπειρία έχει βελτιωθεί σημαντικά.
αναφέρεται ότι αυτό το έργο κέρδισε επίσης διακρίσεις όπως οι «εξαιρετικές κλασικές περιπτώσεις μελλοντικής βιομηχανικής καινοτομίας και ανάπτυξης» του zhongguancun forum, το δεύτερο βραβείο του «7ου διαγωνισμού έξυπνης ιατρικής καινοτομίας» και «κορυφαίες 100 καινοτομίες προϊόντων aigc το 2024 ” από το chuangye.com μια περίπτωση αναφοράς για εφαρμογή στον τομέα "ai + ιατρική περίθαλψη".
αναλυτές από εμπειρογνώμονες του κλάδου επεσήμαναν ότι σύμφωνα με το παραδοσιακό μοντέλο ιατρικής θεραπείας, οι άνθρωποι που πηγαίνουν στο νοσοκομείο για μικρές ασθένειες αντιμετωπίζουν προβλήματα σωματικής εξυπηρέτησης όπως δυσκολία εγγραφής και ραντεβού, μεγάλες ουρές για θεραπεία και αργή επίσκεψη στο νοσοκομείο. η έξυπνη πλατφόρμα διάγνωσης και θεραπείας που βασίζεται σε μεγάλα μοντέλα συνδέει τους πόρους του νοσοκομειακού γιατρού και την εγγραφή ραντεβού σε μία στάση, επιτρέποντας την ηλεκτρονική εγγραφή και την έξυπνη διαλογή και κατανομή των γιατρών, γεγονός που μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο αναμονής των ασθενών για ιατρική περίθαλψη.
επιπλέον, με βάση την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, το μοντέλο apus qihuang μπορεί επίσης να παρέχει υπηρεσίες όπως συμβουλή και αρχική διάγνωση, φροντίδα χρόνιων ασθενειών, διαχείριση υγείας και έλεγχος ασθενειών, για όσους έχουν καθημερινές ανάγκες διαχείρισης υγείας ή ασθενείς που ζουν σχετικά μακριά μια ιατρική εμπειρία «χωρίς να φύγω από το σπίτι». με την εφαρμογή της στρατηγικής «τεχνητής νοημοσύνης +», η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη της κίνας έχει ευρείες προοπτικές. επιτρέποντας την ιατρική φροντίδα της τεχνητής νοημοσύνης προστατεύει την υγεία.
