apus "smart medical service assistant" eteni 2. medical artificial intelligence -teemakilpailun finaaliin
2024-09-04
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
syyskuun 2. päivänä julkistettiin virallisesti national health commissionin isännöimän ja zhejiangin maakunnan terveyskomission ja kansallisen terveyskomission tilastotietokeskuksen järjestämän toisen kansallisen digitaalisen terveydenhuollon innovaatiosovelluskilpailun - medical artificial intelligence -teemakilpailun finalistit. . erinomaisella innovaatiollaan ja käytännöllisyydellä apus:n ja henanin lastensairaalan yhdessä kehittämä "älykäs potilaslääkäripalveluavustaja, joka perustuu tekoälyn suureen malliin" eteni menestyksekkäästi kansalliseen finaaliin.
toinen kansallinen digitaalisen terveydenhuollon innovaatioiden sovelluskilpailu keskittyy viiteen päälinjaan: huippuluokan innovaatiot, digitaaliterapia, älykkäät palvelut, digitaalinen kuvantaminen ja digitaalinen älykäs perinteinen kiinalainen lääketiede tietotekniikat, kuten tekoäly, joilla pyritään viljelemään lääketieteellisen tekoälyn tuotteita ja sovelluksia, joissa on edistynyt teknologia, vahva universaalisuus ja korkea myynninedistämisarvo, nopeuttavat digitaalisen älykkyyden monipuolistamisen edistämistä lääketeollisuudessa. alkukierrosten tulosten mukaan välieriin on edennyt yhteensä 355 projektia. oikeudenmukaisuuden, avoimuuden ja puolueettomuuden periaatteiden sekä arviointiprosessin ja sääntöjen mukaisesti kilpailun järjestelytoimikunta järjesti semifinaalikatsauksen ja valitsi finaaliin 148 hanketta.
finaaliin edennyt "tekoälyn suureen malliin perustuva älykäs potilaslääkäripalvelu" -projekti on apus:n ja henanin lastensairaalan yhdessä lanseeraama suureen tekoälymalliin perustuva tekoälysovellus. tämän hankkeen tavoitteena on parantaa sairaalan diagnosoinnin ja hoidon tehokkuutta ja digitaalisen älykkyyden tasoa sekä innovoida potilaiden lääketieteellistä kokemusta yhdistämällä laajaa lääketieteellistä kirjallisuutta, kliinisiä potilastietoja, terveystietoa ja muuta asiaan liittyvää tietoa, ja se on jalostettu alan perustietoa. pohja - "qihuang big model" , käytäntö on toteutettu tietopohjan, älykkään diagnoosi- ja hoitoalustan, tekoälyn digitaalisen lääkärin ja älykkään arviointijärjestelmän rakentamisessa, mikä on tehokkaasti lieventänyt lääketieteellisten resurssien puutetta ja parantanut huomattavasti lääketieteellisen hoidon tehokkuus.
sen jälkeen, kun sovellus lanseerattiin henanin lastensairaalassa tämän vuoden toukokuussa, se on tarjonnut yli 300 000 potilaalle tarkat terveysneuvontapalvelut, yksilölliset hoitosuositukset, älykkään triage- ja diagnoosimuistutukset . tuotteiden innovatiivinen käyttöönotto ja käyttö tässä hankkeessa ovat saaneet myös sairaalan lääkäreiltä ja asiantuntijoilta suurta tunnustusta. samaan aikaan potilaat ja perheenjäsenet ilmoittivat yleisesti, että "qihuang big model" -mallin kautta saadut lääketieteelliset palvelut ovat kätevämpiä ja tehokkaampia, ja lääketieteellinen kokemus on parantunut huomattavasti.
on raportoitu, että tämä projekti on voittanut myös kunnianosoituksia, kuten zhongguancun-foorumin "erinomainen klassikkotapaukset tulevaisuuden teollisesta innovaatiosta ja kehityksestä", toisen palkinnon "7. smart medical innovation competition" -kilpailussa ja "aigc:n 100 parasta tuoteinnovaatiota vuonna 2024". ” kirjoittanut chuangye.com:n vertailutapaus "ai + sairaanhoito" -alalle.
alan sisäpiiriläiset analyytikot huomauttivat, että perinteisen lääketieteellisen hoitomallin mukaan lievien sairauksien vuoksi sairaalaan joutuvat kohtaavat fyysisiä palveluongelmia, kuten ilmoittautumis- ja ajanvarausvaikeudet, pitkät hoitojonot ja hidas sairaalakäynti. suuriin malleihin perustuva älykäs diagnoosi- ja hoitoalusta yhdistää sairaalalääkäriresurssit ja ajanvarauksen yhdestä paikasta, mikä mahdollistaa online-rekisteröinnin sekä älykkään lääkäreiden luokittelun ja allokoinnin, mikä voi lyhentää merkittävästi potilaiden odotusaikaa sairaanhoitoon.
lisäksi tekoälyteknologiaan perustuva apus qihuang -malli voi tarjota myös palveluita, kuten kuntokonsultointia ja alkudiagnoosia, kroonisten sairauksien hoitoa, terveydenhoitoa ja sairauksien seulontaa niille, joilla on päivittäisiä terveydenhoitotarpeita tai potilaille, jotka asuvat suhteellisen kaukana. lääketieteellinen kokemus "poistumatta kotoa". "tekoäly +" -strategian toteuttamisen myötä kiinan lääketieteellisellä tekoälyllä on laajat mahdollisuudet apus qihuang -mallin edustamien korkealaatuisten lääketieteellisten mallien nopeuttamiseksi. tekoälyhoidon salliminen suojelee terveyttä.
