berita

sudah hampir dua tahun sejak model besar google (medpalm 2) memenangkan ujian lisensi medis as. apakah kecerdasan buatan (ai) memenuhi syarat untuk menjadi “musuh imajiner” para dokter?

pada bulan juli tahun ini, sebuah makalah yang diterbitkan di nature medicine menunjukkan bahwa model bahasa besar (llm) yang paling canggih sekalipun tidak dapat membuat diagnosis yang akurat untuk semua pasien, dan tingkat akurasi diagnostik (73%) secara signifikan lebih buruk dibandingkan dengan dokter manusia (89 %); dalam kasus ekstrim (diagnosis kolesistitis), keakuratan llm hanya 13%.

namun bagi pi jingtao, seorang dokter di pusat neurologi rumah sakit tsinghua chang gung memorial di beijing, ia baru saja "diberi pelajaran" oleh ai tahun ini. pada akhir agustus, model penyakit serebrovaskular berskala besar dalam pengobatan lingxi yang diikuti oleh pi jingtao secara resmi dirilis. model ini dikembangkan di bawah kepemimpinan tim profesor wu jian di pusat neurologi rumah sakitnya model kecerdasan buatan medis pertama berdasarkan penyakit tertentu di tiongkok.

“kemampuan model besar bisa kuat atau lemah, dan kami tidak bisa membiarkannya digunakan secara bebas.” pi jingtao mengatakan bahwa perbedaan terbesar antara model besar khusus penyakit dan chatgpt adalah model tersebut menggunakan ai untuk membuat diagnosis palsu. dan saran pengobatan. hentikan sejak awal untuk menghindari konsekuensi bencana.

pada akhir agustus, model skala besar khusus penyakit serebrovaskular pengobatan lingxi secara resmi dirilis. model ini dikembangkan oleh tim profesor wu jian di pusat neurologi rumah sakit tsinghua chang gung memorial di beijing tentang penyakit tertentu di tiongkok. gambar menunjukkan adegan konferensi pertukaran teknologi model besar pengobatan lingxi. foto disediakan oleh orang yang diwawancarai

membandingkan spesialis dan spesialis penyakit

sebagai salah satu dari empat penyakit kronis utama di tiongkok, sekitar dua pertiga dari penyakit serebrovaskular yang pertama kali menyerang adalah orang lanjut usia di atas 60 tahun, yang memiliki "insiden tinggi, prevalensi tinggi, angka kematian tinggi, dan tingkat kekambuhan yang tinggi." karakteristik. pada tahun 2021, populasi lansia berusia 65 tahun ke atas di negara saya telah melebihi 200 juta, dan masalah kekurangan serta kualitas dokter penyakit serebrovaskular yang tidak merata sangat menonjol.

“tidak ada kekurangan dokter umum di rumah sakit primer, tetapi ada kekurangan ahli atau spesialis spesialis. ini adalah masalah yang akan dipecahkan oleh model besar.” pi jingtao mengatakan bahwa model besar penyakit serebrovaskular adalah produk kerjasama antara institusi medis dan perusahaan teknologi. secara khusus, h3c group menyediakan tenaga teknis, algoritme ai, dan daya komputasi, sementara rumah sakit tsinghua chang gung memorial di beijing dan universitas tsinghua menyediakan data besar dan kebutuhan klinis untuk bersama-sama menciptakan alat diagnostik tambahan bagi para dokter.

profesor wu jian pernah berkata bahwa kecerdasan buatan medis memiliki potensi dan keuntungan yang sangat besar dalam mengurangi kekurangan sumber daya medis dan meningkatkan tingkat layanan medis. intinya terletak pada penambangan mendalam dan analisis cerdas terhadap data kesehatan dalam jumlah besar, yang dapat sangat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis dan pengobatan klinis.

saat ini, fungsi inti dari model besar ini adalah menganalisis dan mengekstrak informasi penting dari rekam medis, mencocokkannya dengan basis pengetahuan klinis, dan pada akhirnya memberikan rekomendasi pengobatan standar yang sesuai dengan pedoman klinis.

di satu sisi, dokter dapat memasukkan informasi perjalanan klinis yang tidak peka (tidak termasuk informasi pribadi pasien), dan model besar menghasilkan rencana pengobatan akhir. sementara itu, jika model besar mendeteksi kelalaian dalam informasi perjalanan penyakit, model tersebut akan mengingatkan dokter untuk membuat suplemen tepat waktu guna memastikan standarisasi rekam medis.

di sisi lain, dokter juga dapat memasukkan informasi sederhana seperti keluhan pasien (seperti gejala utama dan durasinya), dan model besar akan memandu arah konsultasi melalui interaksi selektif. berdasarkan pilihan yang dipilih oleh dokter, diagnosis klinis dan proses pengobatan akan ditingkatkan secara bertahap untuk meningkatkan kemampuan dokter yang berbasis bukti.

profesionalisme tercermin dalam dua aspek

dalam pandangan pi jingtao, dibandingkan dengan model besar umum seperti chatgpt, profesionalisme model besar khusus penyakit tercermin dalam rantai pemikiran dan basis pengetahuan. mengambil contoh model besar penyakit serebrovaskular, sumber datanya mencakup dua bagian: satu bagian adalah data klinis yang telah disensitisasi, yang melibatkan informasi komprehensif seperti karakteristik spesifik penyakit, kondisi permulaan, serta proses diagnosis dan pengobatan. bagian lainnya adalah pedoman klinis yang tersedia untuk umum, sejumlah besar buku teks dan buku referensi neurologi dan ilmu saraf, yang merupakan inti dari database. perlu dicatat bahwa model besar tidak dapat secara langsung menerima pengetahuan ini. sebaliknya, model tersebut perlu ditata ulang oleh dokter dan tim teknik, dan kerangka serta isi utama pedoman klinis harus diubah menjadi bahasa dan proses yang dapat dipahami oleh komputer sebelum dimasukkan ke dalam input. . berikan model besar.

“jika diberikan secara langsung tanpa batasan, model besar akan menyimpang ke aspek lain dan menghasilkan beberapa pemahaman baru. namun, pedoman klinis sudah menjadi standar diagnosis dan rekomendasi pengobatan tingkat tertinggi, dan modifikasi apa pun atas dasar ini adalah salah dan bukan apa yang kami lakukan. inginkan." pi jingtao mengatakan kepada wartawan bahwa untuk membuat model besar "taat", selain memberikan pengetahuan yang dapat "dipahami" oleh komputer, hal yang lebih penting adalah mengajarkannya serangkaian "rantai pemikiran" para dokter. dan mengandalkan kemampuan ini untuk membuat kesimpulan tentang data klinis pasien yang berbeda.

misalnya, proses diagnosis dan pengobatan seorang dokter penyakit serebrovaskular pada umumnya meliputi menanyakan riwayat kesehatan, melakukan pemeriksaan fisik, mempertimbangkan pemeriksaan penunjang, dan memberikan diagnosis yang akurat setelah dilakukan analisis yang komprehensif. berdasarkan hasil diagnosis, dokter akan mempertimbangkan penyebab spesifik penyakit pasien dan penyakit lain yang mendasarinya, dikombinasikan dengan diagnosis standar dan rekomendasi pengobatan, untuk merumuskan rencana pengobatan standar.

dalam proses ini, keluhan pasien yang berbeda menunjukkan arah penyelidikan yang berbeda. namun masalahnya adalah meskipun pemikiran model besar bersifat "divergen", namun tidak memiliki kemampuan untuk membangun rantai pemikiran secara mandiri. oleh karena itu, tim teknik perlu memahami secara mendalam diagnosis klinis dan skenario pengobatan serta mengubah pemikiran klinis dokter menjadi pemikiran yang dapat dipahami oleh mesin. proses ini memungkinkan dokter dan tim teknis untuk mengalami pembelajaran silang.

“kesenjangan tersebut terutama disebabkan oleh hambatan komunikasi bahasa. misalnya, kita tidak memahami rantai pemikiran, dan mereka tidak memahami hubungan antara berbagai penyakit. namun hal ini tidak akan berdampak besar pada penelitian kami. kami memahami pengetahuan dasar bidang pihak lain, ini akan menyelesaikan kesulitannya,” kata pi jingtao.

dokter tetap bertanggung jawab

pi jingtao mengungkapkan bahwa model besar penyakit serebrovaskular saat ini sedang menjalani verifikasi klinis di pusat neurologi rumah sakit tsinghua chang gung memorial di beijing. sebelumnya, ia dan rekan-rekannya telah melakukan pengujian internal terhadap model besar menggunakan kasus nyata atau simulasi skenario klinis yang kompleks. tes ini didasarkan pada tes sederhana sebelumnya dan bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan model besar dalam memahami rekam medis dengan kompleksitas yang berbeda-beda, gaya bahasa yang berbeda, dan tingkat dokter yang berbeda.

diantaranya, salah satu masalah yang paling menyusahkan pi jingtao adalah, jika terdapat kesalahan pada model besar, bagaimana kita dapat memastikan bahwa dokter tidak diganggu? dengan kata lain, bagaimana seharusnya dokter berhubungan dengan model yang besar?

kontradiksi ini muncul pada pengujian internal pertama. pada saat itu, pi jingtao melakukan simulasi skenario klinis yang kompleks, dan rencana pengobatan yang diberikan oleh model besar berbeda dari "jawaban standar" yang diharapkan. selanjutnya, para teknisi turun tangan dan menelusuri kembali proses penalaran model besar tersebut, mencoba menemukan kemungkinan kesalahan, tetapi tidak berhasil. dan ketika pi jingtao menggunakan "jawaban standar" untuk mencocokkan pedoman klinis, muncul hasil yang membuatnya terkesan: ada titik buta dalam diagnosis dan gagasan pengobatannya sendiri.

“ketika model ini pertama kali dirancang, saya tidak tahu apakah model ini dapat digunakan dalam praktik klinis dan apakah model ini dapat meningkatkan dan meningkatkan (efisiensi diagnosis dan pengobatan). namun setelah kejadian ini, hal ini memberi saya kepercayaan diri yang besar merangkum pengalaman ini dan menemukan bahwa gejala klinis pasien adalah hasil yang komprehensif. misalnya, seorang pasien mungkin dirawat di rumah sakit karena masalah neurologis, namun mungkin juga mengalami perubahan pada kondisi kardiovaskular, ginjal, dan hati. meskipun dokter telah menerima pelatihan spesialis yang terstandar, mungkin masih terdapat kekurangan dalam diagnosis dan pemikiran pengobatannya, dan mereka tidak dapat menjamin bahwa mereka dapat memberikan diagnosis dan rencana pengobatan yang komprehensif setiap saat.

selain itu, pedoman klinis terus diperbarui, dan tidak semua dokter dapat memperbarui pengetahuannya secara tepat waktu. ketika pembaruan pengetahuan dokter tertinggal, model besar dapat membantu mengatasi kesenjangan ini.

namun, membaca pedoman dan membuat penilaian masih merupakan keterampilan dasar yang tidak dapat ditinggalkan oleh dokter. pi jingtao mengatakan bahwa jika dokter menemukan bahwa diagnosis dan rencana pengobatan yang diberikan oleh model besar tidak sesuai dengan penilaian mereka sendiri, mereka tidak boleh begitu saja menerima atau menolaknya, namun harus menyelidiki alasannya. proses berpikir ini membantu dokter meningkatkan kemampuan diagnosis dan pengobatan klinis mereka, dan merupakan visi utama dari model besar sebagai alat diagnostik tambahan klinis. meskipun model besar dapat memberikan kesimpulan, dokter sendirilah yang bertanggung jawab atas proses diagnosis dan pengobatan.

ajak lebih banyak orang untuk bergabung

pada bulan juli 2023, med-palm m, model medis umum besar pertama di dunia yang dibuat bersama oleh google research dan deepmind, secara resmi dirilis. data menunjukkan bahwa model besar ini memiliki kemampuan untuk memahami bahasa klinis, pencitraan, dan genomik, dan diharapkan dapat segera digunakan dalam lingkungan klinis.

menurut "laporan penelitian industri model besar ai medis dan kesehatan 2023", pada oktober 2023, jumlah kumulatif model besar yang diungkapkan di dalam negeri telah mencapai 238, dimana hampir 50 di antaranya adalah model medis besar, yang melibatkan konsultasi pasien, asisten dokter, dan penelitian dan pengembangan obat, pemasyarakatan ilmu kesehatan dan banyak bidang lainnya. menurut pengamatan pi jingtao, pengembangan banyak model medis besar dimulai dari "praktik umum" dan berupaya untuk secara langsung membangun model praktik umum besar yang mencakup semua spesialisasi bagi pengguna untuk berkonsultasi berbagai penyakit.

namun, setelah berpartisipasi dalam pembuatan model besar penyakit serebrovaskular, tim profesor wu jian menyatakan keraguannya terhadap model ini. mereka menemukan bahwa sulit untuk memilah pedoman klinis suatu penyakit, dan juga memakan waktu serta tenaga untuk menciptakan rantai pemikiran yang sesuai. sulit untuk melatih model praktik umum menggunakan metode yang sama dalam waktu singkat ketentuan. dengan kata lain, model praktik umum yang ada saat ini dapat mempopulerkan ilmu kedokteran, namun sulit untuk memberikan panduan klinis yang efektif di bidang spesialisasi tertentu. oleh karena itu, ide penelitian dan pengembangan tim profesor wu jian dimulai dari penyakit khusus kemudian beralih ke pengobatan umum.

“jika model penyakit khusus untuk penyakit serebrovaskular berhasil, kita dapat meniru pengalaman sukses tersebut ke penyakit neurologis lainnya; jika penyakit neurologis tercakup secara komprehensif, maka akan menjadi model besar yang terspesialisasi; pengalaman neurologi kemudian dapat disalin ke departemen lain akan membentuk model medis umum yang sebenarnya. "pi jingtao mengatakan bahwa dalam pandangan profesor wu jian, semakin banyak penyakit yang ada di negara ini dan semakin besar beban penyakitnya, semakin besar permintaan klinis untuk model penyakit khusus. ruang penelitian dan pengembangan akan semakin besar. misalnya, empat penyakit kronis utama dengan insiden tertinggi di negara saya – hipertensi, diabetes, penyakit jantung koroner, dan penyakit serebrovaskular – semuanya memiliki ruang yang sangat luas untuk pengembangan model yang besar.

pada konferensi pers model besar penyakit serebrovaskular, profesor wu jian telah mengeluarkan perintah rekrutmen yang menyerukan para ahli di bidang penyakit neurologis dan profesional di bidang kecerdasan buatan di seluruh negeri untuk bekerja sama guna memahami kemungkinan reformasi inovasi. teknologi dan meningkatkan hasil klinis. status diagnosis dan pengobatan saat ini. dia mengatakan bahwa jika hambatan akademis dapat diatasi, pekerjaan berulang-ulang dari model medis besar dapat sepenuhnya dihindari.

“ini bukanlah sesuatu yang bisa kita lakukan sendiri.”

berita ekonomi harian