νέα

έχουν περάσει σχεδόν δύο χρόνια από τότε που το μεγάλο μοντέλο της google (medpalm 2) κέρδισε την εξέταση ιατρικής αδειοδότησης των ηπα.

τον ιούλιο του τρέχοντος έτους, μια εργασία που δημοσιεύτηκε στο nature medicine έδειξε ότι ακόμη και το πιο προηγμένο μοντέλο μεγάλης γλώσσας (llm) δεν μπορεί να κάνει ακριβείς διαγνώσεις για όλους τους ασθενείς και το ποσοστό διαγνωστικής ακρίβειας (73%) είναι σημαντικά χειρότερο από αυτό των ανθρώπων γιατρών (89 σε ακραίες περιπτώσεις (διάγνωση χολοκυστίτιδας), η ακρίβεια του llm είναι μόνο 13%.

αλλά για τον pi jingtao, έναν γιατρό στο νευρολογικό κέντρο του νοσοκομείου tsinghua chang gung memorial στο πεκίνο, μόλις «δίδαξε ένα μάθημα» από την τεχνητή νοημοσύνη φέτος. στα τέλη αυγούστου, κυκλοφόρησε επίσημα το μοντέλο εγκεφαλοαγγειακής νόσου μεγάλης κλίμακας στο lingxi medicine. αυτό το μοντέλο αναπτύχθηκε υπό την ηγεσία της ομάδας του καθηγητή wu jian στο νευρολογικό κέντρο του νοσοκομείου του πρώτο μοντέλο ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε συγκεκριμένες ασθένειες στην κίνα.

«οι δυνατότητες του μεγάλου μοντέλου μπορεί να είναι είτε ισχυρές είτε αδύναμες και δεν μπορούμε να το επιτρέψουμε να χρησιμοποιηθεί ελεύθερα ο pi jingtao είπε ότι η μεγαλύτερη διαφορά μεταξύ του μεγάλου μοντέλου για συγκεκριμένες ασθένειες και του chatgpt είναι ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή ειδών διάγνωσης. και τις προτάσεις θεραπείας.

στα τέλη αυγούστου, κυκλοφόρησε επίσημα το μοντέλο μεγάλης κλίμακας της lingxi medicine για αγγειακή εγκεφαλική νόσο για συγκεκριμένες ασθένειες στην κίνα. η εικόνα δείχνει τη σκηνή της συνάντησης ανταλλαγής τεχνολογίας lingxi medicine large model. φωτογραφία που παρέχεται από τον συνεντευξιαζόμενο

ειδικοί συγκριτικής αξιολόγησης και ειδικοί ασθενειών

ως μία από τις τέσσερις κύριες χρόνιες ασθένειες στην κίνα, περίπου τα δύο τρίτα της πρώτης εκδήλωσης εγκεφαλοαγγειακής νόσου είναι ηλικιωμένοι άνω των 60 ετών, η οποία έχει «υψηλή επίπτωση, υψηλό επιπολασμό, υψηλή θνησιμότητα και υψηλό ποσοστό υποτροπής». χαρακτηριστικά. από το 2021, ο ηλικιωμένος πληθυσμός της χώρας μου, ηλικίας 65 ετών και άνω, έχει ξεπεράσει τα 200 εκατομμύρια και το πρόβλημα της έλλειψης και της ανομοιόμορφης ποιότητας των γιατρών για τα εγκεφαλοαγγειακά νοσήματα είναι ιδιαίτερα εμφανές.

"δεν υπάρχει έλλειψη γενικών γιατρών στα πρωτογενή νοσοκομεία, αλλά υπάρχει έλλειψη ειδικών ή ειδικών. αυτό είναι το πρόβλημα που θα λύσει το μεγάλο μοντέλο, ο pi jingtao είπε ότι το μεγάλο μοντέλο της εγκεφαλοαγγειακής νόσου είναι προϊόν συνεργασίας." μεταξύ ιατρικών ιδρυμάτων και εταιρειών τεχνολογίας. συγκεκριμένα, ο όμιλος h3c παρέχει τεχνικό προσωπικό, αλγόριθμους ai και υπολογιστική ισχύ, ενώ το beijing tsinghua chang gung memorial hospital και το πανεπιστήμιο tsinghua παρέχουν μεγάλα δεδομένα και κλινικές ανάγκες για να δημιουργήσουν από κοινού ένα βοηθητικό διαγνωστικό εργαλείο για κλινικούς γιατρούς.

ο καθηγητής wu jian είπε κάποτε ότι η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες και πλεονεκτήματα στην άμβλυνση της έλλειψης ιατρικών πόρων και στη βελτίωση του επιπέδου των ιατρικών υπηρεσιών. ο πυρήνας του βρίσκεται στη εις βάθος εξόρυξη και την έξυπνη ανάλυση μαζικών δεδομένων υγείας, τα οποία μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της κλινικής διάγνωσης και θεραπείας.

επί του παρόντος, η βασική λειτουργία αυτού του μεγάλου μοντέλου είναι να αναλύει και να εξάγει βασικές πληροφορίες από ιατρικά αρχεία, να τις αντιστοιχίζει με την κλινική βάση γνώσεων και τελικά να παρέχει τυποποιημένες θεραπευτικές συστάσεις που συμμορφώνονται με τις κλινικές οδηγίες.

από τη μία πλευρά, οι κλινικοί γιατροί μπορούν να εισάγουν απευαισθητοποιημένες πληροφορίες κλινικής πορείας (εξαιρουμένων των προσωπικών πληροφοριών του ασθενούς) και το μεγάλο μοντέλο δημιουργεί το τελικό σχέδιο θεραπείας. στο μεταξύ, εάν το μεγάλο μοντέλο εντοπίσει παραλείψεις στις πληροφορίες πορείας της νόσου, θα υπενθυμίσει στον γιατρό να κάνει έγκαιρα συμπληρώματα για να διασφαλίσει την τυποποίηση των ιατρικών αρχείων.

από την άλλη πλευρά, οι κλινικοί γιατροί μπορούν επίσης να εισάγουν απλές πληροφορίες, όπως παράπονα ασθενών (όπως κύρια συμπτώματα και διάρκεια), και το μεγάλο μοντέλο θα καθοδηγήσει την κατεύθυνση της διαβούλευσης μέσω επιλεκτικής αλληλεπίδρασης με βάση τις επιλογές που έκανε κλικ ο γιατρός, την κλινική διάγνωση και η διαδικασία θεραπείας θα βελτιωθεί σταδιακά για να βελτιωθεί η τεκμηριωμένη ικανότητα του ιατρού.

ο επαγγελματισμός αντανακλάται σε δύο πτυχές

κατά την άποψη του pi jingtao, σε σύγκριση με γενικά μεγάλα μοντέλα όπως το chatgpt, ο επαγγελματισμός του μεγάλου μοντέλου που σχετίζεται με την ασθένεια αντανακλάται τόσο στην αλυσίδα σκέψης όσο και στη βάση γνώσης. λαμβάνοντας ως παράδειγμα το μεγάλο μοντέλο της εγκεφαλοαγγειακής νόσου, οι πηγές δεδομένων του περιλαμβάνουν δύο μέρη: το ένα μέρος είναι κλινικά δεδομένα που έχουν απευαισθητοποιηθεί, που περιλαμβάνει ολοκληρωμένες πληροφορίες όπως συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της νόσου, καταστάσεις έναρξης και διαδικασίες διάγνωσης και θεραπείας. το άλλο μέρος είναι οι διαθέσιμες στο κοινό κλινικές οδηγίες, ένας μεγάλος αριθμός εγχειριδίων νευρολογίας και νευροεπιστήμης και βιβλίων αναφοράς, που αποτελούν τον πυρήνα της βάσης δεδομένων. αξίζει να σημειωθεί ότι το μεγάλο μοντέλο δεν μπορεί να λάβει άμεσα αυτή τη γνώση, αντίθετα, πρέπει να αναδιοργανωθεί από κλινικούς ιατρούς και ομάδες μηχανικών και το πλαίσιο και τα βασικά περιεχόμενα των κλινικών κατευθυντήριων γραμμών πρέπει να μετατραπούν σε γλώσσα και διαδικασίες που μπορούν να κατανοήσουν οι υπολογιστές. δώστε μεγάλα μοντέλα.

"εάν τροφοδοτηθεί απευθείας χωρίς περιορισμούς, το μεγάλο μοντέλο θα αποκλίνει σε άλλες πτυχές και θα δημιουργήσει ορισμένες νέες αντιλήψεις. ωστόσο, οι κλινικές κατευθυντήριες γραμμές αποτελούν ήδη το υψηλότερο επίπεδο τυποποιημένων συστάσεων διάγνωσης και θεραπείας και οποιαδήποτε τροποποίηση σε αυτή τη βάση είναι λάθος και δεν είναι αυτό που κάνουμε θέλει." ο pi jingtao είπε στους δημοσιογράφους ότι για να γίνει το μεγάλο μοντέλο "υπάκουο", εκτός από την τροφοδοσία του με γνώση ότι ο υπολογιστής μπορεί να "καταλάβει", το πιο σημαντικό πράγμα είναι να του διδάξουμε μια σειρά από "αλυσίδες σκέψης" κλινικών γιατρών. και βασιστείτε σε αυτή την ικανότητα να βγάλετε συμπεράσματα σχετικά με τα κλινικά δεδομένα διαφορετικών ασθενών.

για παράδειγμα, η διαδικασία διάγνωσης και θεραπείας ενός γιατρού εγκεφαλοαγγειακής νόσου περιλαμβάνει γενικά τη λήψη ιατρικού ιστορικού, τη διεξαγωγή φυσικής εξέτασης, την εξέταση των βοηθητικών εξετάσεων και την παροχή ακριβούς διάγνωσης μετά από ολοκληρωμένη ανάλυση. με βάση τα αποτελέσματα της διάγνωσης, ο γιατρός θα εξετάσει τη συγκεκριμένη αιτία της νόσου του ασθενούς και άλλες υποκείμενες ασθένειες, σε συνδυασμό με τυποποιημένες συστάσεις διάγνωσης και θεραπείας, για να διαμορφώσει ένα τυποποιημένο σχέδιο θεραπείας.

κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, διαφορετικά παράπονα ασθενών παραπέμπουν σε διαφορετικές κατευθύνσεις έρευνας. αλλά το πρόβλημα είναι ότι, αν και η σκέψη των μεγάλων μοντέλων είναι «αποκλίνουσα», δεν έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει ανεξάρτητα μια αλυσίδα σκέψης, επομένως, η ομάδα μηχανικών πρέπει να κατανοήσει σε βάθος τα σενάρια κλινικής διάγνωσης και θεραπείας και να μετατρέψει την κλινική σκέψη του γιατρού. σε σκέψη που μπορεί να γίνει κατανοητή από τη μηχανή. αυτή η διαδικασία επιτρέπει στους κλινικούς ιατρούς και στις τεχνικές ομάδες να βιώσουν τη διασταυρούμενη μάθηση.

"το χάσμα είναι κυρίως ένα εμπόδιο γλωσσικής επικοινωνίας. για παράδειγμα, δεν καταλαβαίνουμε την αλυσίδα σκέψης και δεν κατανοούν τη σχέση μεταξύ διαφορετικών ασθενειών. αλλά αυτό δεν θα έχει ουσιαστικό αντίκτυπο στην έρευνά μας. εφόσον καταλαβαίνουμε τη βασική γνώση του πεδίου του άλλου μέρους, αυτό θα ξεκαθαρίσει τις δυσκολίες», είπε ο pi jingtao.

οι κλινικοί γιατροί εξακολουθούν να είναι υπεύθυνοι

ο pi jingtao αποκάλυψε ότι ένα μεγάλο μοντέλο εγκεφαλοαγγειακής νόσου υποβάλλεται επί του παρόντος σε κλινική επαλήθευση στο νευρολογικό κέντρο του νοσοκομείου tsinghua chang gung memorial στο πεκίνο. προηγουμένως, αυτός και οι συνάδελφοί του είχαν πραγματοποιήσει εσωτερικές δοκιμές μεγάλων μοντέλων χρησιμοποιώντας πραγματικές περιπτώσεις ή προσομοιώνοντας πολύπλοκα κλινικά σενάρια. αυτό το τεστ βασίζεται σε ένα παλαιότερο απλό τεστ και στοχεύει να αξιολογήσει την ικανότητα του μεγάλου μοντέλου να κατανοεί ιατρικά αρχεία διαφορετικής πολυπλοκότητας, διαφορετικών γλωσσικών στυλ και διαφορετικών επιπέδων γιατρών.

μεταξύ αυτών, ένα από τα προβλήματα που προβληματίζει περισσότερο τον pi jingtao είναι, εάν υπάρχει σφάλμα στο μεγάλο μοντέλο, πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι οι κλινικοί γιατροί δεν ενοχλούνται; με άλλα λόγια, πώς πρέπει να σχετίζονται οι κλινικοί γιατροί με τα μεγάλα μοντέλα;

αυτή η αντίφαση προέκυψε κατά την πρώτη εσωτερική δοκιμή. εκείνη την εποχή, ο pi jingtao προσομοίωσε ένα σύνθετο κλινικό σενάριο και το σχέδιο θεραπείας που έδωσε το μεγάλο μοντέλο ήταν διαφορετικό από την αναμενόμενη «τυπική απάντηση». στη συνέχεια, τεχνικοί παρενέβησαν και επανεξέτασαν τη διαδικασία συλλογισμού του μεγάλου μοντέλου, προσπαθώντας να βρουν πιθανά λάθη, αλλά χωρίς αποτέλεσμα. και όταν ο pi jingtao χρησιμοποίησε τις «τυποποιημένες απαντήσεις» για να ταιριάζει με τις κλινικές οδηγίες, προέκυψε ένα αποτέλεσμα που τον εντυπωσίασε: υπήρχε ένα τυφλό σημείο στις δικές του ιδέες διάγνωσης και θεραπείας.

«όταν σχεδιάστηκε για πρώτη φορά αυτό το μοντέλο, δεν είχα ιδέα αν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί στην κλινική πράξη και αν θα μπορούσε να βελτιώσει και να βελτιώσει (την αποτελεσματικότητα της διάγνωσης και της θεραπείας, αλλά μετά από αυτό το περιστατικό, μου έδωσε μεγάλη αυτοπεποίθηση συνόψισε αυτή την εμπειρία και διαπίστωσε ότι τα κλινικά συμπτώματα του ασθενούς ήταν ένα ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. για παράδειγμα, ένας ασθενής μπορεί να νοσηλευτεί για νευρολογικά προβλήματα αλλά μπορεί επίσης να παρουσιάζει αλλαγές σε καρδιαγγειακές, νεφρικές και ηπατικές παθήσεις. αν και οι γιατροί έχουν λάβει τυποποιημένη εξειδικευμένη εκπαίδευση, μπορεί να υπάρχουν ακόμα τυφλά σημεία στη σκέψη τους για τη διάγνωση και τη θεραπεία και δεν μπορούν να εγγυηθούν ότι μπορούν να παρέχουν ένα ολοκληρωμένο σχέδιο διάγνωσης και θεραπείας κάθε φορά.

επιπλέον, οι κλινικές οδηγίες ενημερώνονται συνεχώς και δεν μπορούν όλοι οι γιατροί να ενημερώσουν έγκαιρα τις γνώσεις τους. όταν οι ενημερώσεις γνώσεων των γιατρών καθυστερούν, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν να καλύψουν αυτά τα κενά.

ωστόσο, η ανάγνωση των οδηγιών και η κρίση εξακολουθούν να είναι βασικές δεξιότητες που οι κλινικοί γιατροί δεν μπορούν να εγκαταλείψουν. ο pi jingtao είπε ότι εάν οι γιατροί διαπιστώσουν ότι το σχέδιο διάγνωσης και θεραπείας που παρέχεται από το μεγάλο μοντέλο δεν συνάδει με τη δική τους κρίση, δεν θα πρέπει απλώς να το αποδεχτούν ή να το απορρίψουν, αλλά θα πρέπει να εμβαθύνουν στους λόγους. αυτή η διαδικασία σκέψης βοηθά τους γιατρούς να βελτιώσουν τις κλινικές τους δυνατότητες διάγνωσης και θεραπείας και είναι το απόλυτο όραμα μεγάλων μοντέλων ως κλινικά βοηθητικά διαγνωστικά εργαλεία. εξάλλου, αν και τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να δώσουν συμπεράσματα, δεν παύουν να είναι οι ίδιοι οι κλινικοί γιατροί που είναι υπεύθυνοι για τη διαδικασία διάγνωσης και θεραπείας.

καλέστε περισσότερα άτομα να συμμετάσχουν

τον ιούλιο του 2023, κυκλοφόρησε επίσημα το med-palm m, το πρώτο μεγάλο γενικό ιατρικό μοντέλο στον κόσμο που δημιουργήθηκε από κοινού από την google research και την deepmind. τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτό το μεγάλο μοντέλο έχει την ικανότητα να κατανοεί την κλινική γλώσσα, την απεικόνιση και τη γονιδιωματική και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί σύντομα σε κλινικά περιβάλλοντα.

σύμφωνα με την «2023 medical and health ai large model industry research report», από τον οκτώβριο του 2023, ο αθροιστικός αριθμός των εγχώριων μεγάλων μοντέλων που αποκαλύφθηκαν έφτασε τα 238, εκ των οποίων σχεδόν τα 50 είναι ιατρικά μεγάλα μοντέλα, που περιλαμβάνουν συμβουλές ασθενών, βοηθούς γιατρούς και έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, εκλαΐκευση της επιστήμης της υγείας και πολλά άλλα πεδία. σύμφωνα με την παρατήρηση του pi jingtao, η ανάπτυξη πολλών μεγάλων ιατρικών μοντέλων ξεκινά από τη «γενική πρακτική» και επιχειρεί να οικοδομήσει άμεσα ένα μεγάλο μοντέλο γενικής πρακτικής που καλύπτει όλες τις ειδικότητες για να συμβουλευτούν οι χρήστες για διάφορες ασθένειες.

ωστόσο, αφού συμμετείχε στην κατασκευή ενός μεγάλου μοντέλου εγκεφαλοαγγειακής νόσου, η ομάδα του καθηγητή wu jian εξέφρασε αμφιβολίες για αυτό το μοντέλο. διαπίστωσαν ότι είναι δύσκολο να ταξινομηθούν οι κλινικές οδηγίες για μια ασθένεια και είναι επίσης χρονοβόρο και εντατικό να δημιουργηθεί μια αντίστοιχη αλυσίδα σκέψης είναι δύσκολο να εκπαιδεύσουμε ένα μοντέλο γενικής πρακτικής χρησιμοποιώντας την ίδια μέθοδο όρος. με άλλα λόγια, το τρέχον μοντέλο γενικής πρακτικής μπορεί να διαδώσει την ιατρική επιστήμη, αλλά είναι δύσκολο να παράσχει αποτελεσματική κλινική καθοδήγηση σε συγκεκριμένους τομείς ειδικότητας. επομένως, η ιδέα έρευνας και ανάπτυξης της ομάδας του καθηγητή wu jian είναι να ξεκινήσουμε από εξειδικευμένες ασθένειες και στη συνέχεια να προχωρήσουμε στη γενική ιατρική.

«εάν το μοντέλο εξειδικευμένης νόσου για την εγκεφαλοαγγειακή νόσο είναι επιτυχές, μπορούμε να αντιγράψουμε την επιτυχημένη εμπειρία σε άλλες νευρολογικές ασθένειες· εάν οι νευρολογικές παθήσεις καλύπτονται πλήρως, θα γίνει ένα εξειδικευμένο μεγάλο μοντέλο. η εμπειρία της νευρολογίας μπορεί στη συνέχεια να αντιγραφεί σε άλλα τμήματα διαμορφώνουν ένα πραγματικό γενικό ιατρικό μοντέλο "ο πι τζινγκτάο είπε ότι κατά την άποψη του καθηγητή γου τζιαν, όσο περισσότερες ασθένειες υπάρχουν στη χώρα και όσο μεγαλύτερη είναι η επιβάρυνση της νόσου, τόσο μεγαλύτερη είναι η κλινική ζήτηση για εξειδικευμένα μοντέλα ασθενειών. ο χώρος έρευνας και ανάπτυξης θα είναι. για παράδειγμα, οι τέσσερις κύριες χρόνιες ασθένειες με την υψηλότερη συχνότητα εμφάνισης στη χώρα μου - η υπέρταση, ο διαβήτης, η στεφανιαία νόσος και η εγκεφαλοαγγειακή νόσος έχουν όλα ένα πολύ ευρύ χώρο για την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων.

στη συνέντευξη τύπου του μοντέλου μεγάλης κλίμακας εγκεφαλοαγγειακής νόσου, ο καθηγητής wu jian εξέδωσε εντολή πρόσληψης καλώντας τους ειδικούς στον τομέα των νευρολογικών παθήσεων και τους επαγγελματίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη τη χώρα να συνεργαστούν για να κατανοήσουν τις δυνατότητες μεταρρύθμισης καινοτόμες τεχνολογίες και βελτίωση των κλινικών αποτελεσμάτων. είπε ότι εάν τα ακαδημαϊκά εμπόδια μπορούν να καταρριφθούν, η επαναλαμβανόμενη εργασία μεγάλων ιατρικών μοντέλων μπορεί να αποφευχθεί εντελώς.

«αυτό δεν είναι κάτι που μπορούμε να κάνουμε μόνοι μας».

καθημερινά οικονομικά νέα