berita

amap inframerah huang li: antarmuka otak-komputer telah melampaui musk lebih dari 20 kali lipat!

2024-09-01

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

fast technology melaporkan pada tanggal 1 september bahwa pada konferensi tahunan musim panas ke-20 yabuli entrepreneurs 2024, huang li, ketua wuhan amap independent co., ltd., mengungkapkan kemajuan teknologi antarmuka otak-komputer.

huang li mengatakan bahwa penelitian autonavi inframerah di bidang antarmuka otak-komputer telah mencapai hasil yang luar biasa, dan tingkat teknisnya telah melampaui perusahaan neuralink milik elon musk lebih dari 20 kali lipat.

huang li menekankan bahwa ilmu otak adalah salah satu bidang terpenting yang belum diketahui di dunia saat ini, dan inovasi apa pun di bidang ini akan berdampak besar pada umat manusia. ia menyamakan teknologi antarmuka otak-komputer dengan kunci untuk membuka gudang harta karun umat manusia yang belum diketahui.

ketika berbicara tentang perbandingan dengan neuralink musk, huang li menunjukkan bahwa teknologi antarmuka otak-komputer musk terutama menggunakan metode invasif, melalui pembukaan lubang di tengkorak untuk langsung memasukkan jarum mikro ke dalam sel otak.

autonavi inframerah telah mengimplementasikan antarmuka otak-komputer dengan 65.000 saluran, jauh melebihi 3.072 saluran milik musk, mewujudkan pembacaan dan penulisan informasi dua arah, sedangkan teknologi musk bersifat satu arah.

huang li juga mengungkapkan bahwa teknologi antarmuka otak-komputer autonavi independent tidak hanya mengungguli musk dalam hal jumlah saluran, tetapi juga lebih maju dalam metode implantasi satu kali lebih efisien dan sederhana dibandingkan metode musk.

selain itu, huang li mengumumkan “cloud brain plan” dari autonavi inframerah, yang berencana untuk menginvestasikan 100 juta dolar guna mendukung ilmuwan medis global dalam menggunakan teknologi antarmuka otak-komputer autonavi inframerah untuk aplikasi dan penelitian klinis.untuk memecahkan masalah medis seperti penyakit parkinson, paraplegia, dan depresi, dan untuk mengeksplorasi metode baru dalam pengambilan dan penyimpanan memori.