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fast technology berichtete am 1. september, dass huang li, vorsitzender von wuhan amap infrarot co., ltd., auf der 20. sommer-jahreskonferenz 2024 der yabuli entrepreneurs den fortschritt der gehirn-computer-schnittstellentechnologie enthüllte.

huang li sagte, dass die forschung von autonavi infrarot auf dem gebiet der gehirn-computer-schnittstelle bemerkenswerte ergebnisse erzielt habe und das technische niveau das von elon musks unternehmen neuralink um mehr als das zwanzigfache übertroffen habe.

huang li betonte, dass die gehirnforschung heute eines der wichtigsten unbekannten gebiete der welt sei und dass jede innovation in diesem bereich tiefgreifende auswirkungen auf die menschheit haben werde. er verglich die gehirn-computer-schnittstellentechnologie mit dem schlüssel zur erschließung des unbekannten schatzhauses der menschheit.

als er über den vergleich mit musks neuralink sprach, wies huang li darauf hin, dass musks gehirn-computer-schnittstellentechnologie hauptsächlich eine invasive methode nutzt, bei der mikronadeln durch das öffnen von löchern im schädel direkt in gehirnzellen eingeführt werden.

autonavi infrarot hat eine gehirn-computer-schnittstelle mit 65.000 kanälen implementiert, die weit über die 3.072 kanäle von musk hinausgeht und das lesen und schreiben von informationen in beide richtungen ermöglicht, während die technologie von musk nur in eine richtung funktioniert.

huang li enthüllte außerdem, dass die gehirn-computer-schnittstellentechnologie von autonavi infrarot musk nicht nur in der anzahl der kanäle übertrifft, sondern auch bei den implantationsmethoden fortschrittlicher ist. die einmalige implantation ist effizienter und einfacher als die methode von musk.

darüber hinaus kündigte huang li den „cloud brain plan“ von autonavi infrarot an, der eine investition von 100 millionen us-dollar vorsieht, um medizinische wissenschaftler weltweit bei der nutzung der gehirn-computer-schnittstellentechnologie von autonavi infrarot für klinische anwendungen und forschung zu unterstützen.um medizinische probleme wie parkinson, querschnittslähmung und depression zu lösen und neue methoden zum abrufen und speichern von erinnerungen zu erforschen.