berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kantor Berita Xinhua, Beijing, 11 Agustus (Kong Zixuan) Perusahaan "Deep Thinking" Google baru-baru ini mengumumkan bahwa tim penelitian dan pengembangan perusahaan telah mengembangkan robot tenis meja yang dapat mencapai level manusia pemain tenis meja amatir dalam kompetisi.

Tim R&D menerbitkan artikel di situs pracetak arXiv. Ini adalah agen robot pembelajaran pertama yang mencapai level manusia pemain amatir tenis meja. Tubuh utamanya adalah lengan robot enam sumbu yang dapat bergerak maju, mundur, kiri, dan kiri. dan menembus rel geser bawah. Dalam 29 pertandingan yang dimainkan melawan manusia, robot menang 13 kali, tingkat kemenangan 45%. Lawannya semuanya adalah pemain manusia yang belum pernah dilihat robot sebelumnya, dan tingkat keahlian mereka berkisar dari pemain pemula hingga pemain mahir.

Para peneliti mengatakan robot tersebut kalah dalam semua pertandingannya melawan pemain tingkat lanjut namun memenangkan semua pertandingannya melawan pemain junior dan 55 persen pertandingannya melawan pemain tingkat menengah.

Untuk mencapai kecepatan dan kinerja tingkat manusia, tim R&D mengadopsi arsitektur strategis berlapis dan modular, yang memungkinkan robot tidak hanya menguasai "keterampilan tingkat rendah" seperti pukulan forehand topspin dan backhand, tetapi juga menggunakan kemampuan otak yang setara dengan "keterampilan tingkat rendah". Pengendali Tingkat Lanjut" untuk mengembangkan strategi. Selama permainan, "pengontrol tingkat lanjut" dapat mengembangkan rencana keterampilan terbaik berdasarkan situasi permainan sebenarnya, kemampuan robot itu sendiri, dan kemampuan lawan. Setelah pertandingan, robot juga dapat menganalisis data pertempuran dan terus meningkatkan keterampilannya.

Peneliti mengatakan robot ini masih memiliki banyak kekurangan, seperti backhand yang lemah dan tidak mampu menangani bola yang cepat, bola yang terlalu tinggi atau terlalu rendah, atau bola yang berputar dengan kuat. Mereka akan mencoba untuk lebih meningkatkan kinerja robot dengan meningkatkan algoritma kontrol dan mengoptimalkan perangkat keras. (lebih)