berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Sumber: Jaringan Berita Xianning

Pada tanggal 19 Juli, Konferensi Mitra China Unicom 2024 dibuka secara megah di Shanghai. Di forum utama konferensi, Jian Qin, manajer umum China Unicom Group Corporation, merilis pencapaian inovasi kecerdasan buatan China Unicom - Yuanjing di sub-forum inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan, Presiden China Unicom Digital Technology Co., Ltd. dan direktur Pusat Inovasi Kecerdasan Buatan China Unicom Zhu Changbo menyampaikan pidato utama tentang "China Unicom Yuanjing: Model Besar untuk Pemahaman Lebih Baik tentang Industri, Mesin Cerdas untuk Peningkatan Industri", menjelaskan kemampuan Yuanjing 2.0.

Direktur Zhu Changbo memperkenalkan bahwa sejak peluncuran Yuanjing 1.0 pada Mobile World Congress 2024 di Barcelona, ​​​​Pusat Inovasi Kecerdasan Buatan China Unicom telah meluncurkan Yuanjing 2.0 setelah setengah tahun penelitian teknis dan praktik aplikasi, mencapai empat peningkatan kemampuan: Kemampuan dasar peningkatan, peningkatan platform MaaS, peningkatan kemampuan keamanan, dan peningkatan aplikasi industri. Keempat peningkatan besar ini memberi Yuanjing 2.0 mesin yang lebih kuat dan fitur khas berupa "penyesuaian yang lebih mudah, pemahaman industri yang lebih baik, dan lebih dapat dipercaya". Di forum tersebut, Direktur Zhu Changbo juga merilis tiga model dasar: model besar multi-modal Yuanjing 204 miliar, model besar Yuanjing Wenshengtu, dan model besar pidato Yuanjing Yuanjing MaaS platform-RAG (peningkatan pengambilan) dan Platform Yuanjing MaaS - komponen inti dari agen cerdas; serta 35+ model industri besar dan ratusan kasus unggulan.

Direktur Zhu Changbo menekankan bahwa dalam dunia cerdas, kemampuan basis model bagaikan fondasi, yang menentukan sejauh mana dan seberapa tinggi penerapan model dapat berjalan. Yuanjing 2.0 sangat mementingkan penelitian teknis inti model besar dasar. Pertama, ia telah mencapai lompatan besaran parameter model dari puluhan miliar menjadi ratusan miliar dan triliunan model besar MoE dengan satu triliun parameter pada dasarnya telah dilatih , ia telah mencapai Jelajahi evolusi dari multimodalitas yang digabungkan secara longgar ke multimodalitas asli untuk mencapai percakapan multimodal sehalus GPT-4o.

Tiga model dasar yang dirilis Yuanjing 2.0 kali ini meliputi: model besar multi-modal Yuanjing 204 miliar parameter. Desain inovatif menggunakan modul pengkodean visual komposit untuk meningkatkan ketepatan persepsi model dan memecahkan masalah penghitungan akurat, persepsi spasial, dan akurasi. Kurangnya penalaran dan aspek lainnya memungkinkan model besar Yuanjing memainkan peran kunci dalam skenario yang lebih deterministik; model besar grafik Vinsensian Yuanjing secara inovatif menggunakan modul pengkodean kalimat panjang dan arsitektur difusi kaskade untuk mencapai grafik Vinsensian Tiongkok yang sangat dapat dikontrol, mencapai terobosan dalam bidang grafik Vinsensian Tiongkok. Pemahaman kalimat panjang bahasa Mandarin, modifikasi lokal yang kuat dan dapat dikontrol, dan kemampuan pembuatan teks bahasa Mandarin model besar ucapan Yuanjing memiliki kemampuan untuk mengkloning suara manusia dalam satu kalimat, kealamian tinggi dan ekspresi paralinguistik yang mirip manusia, serta generasi campuran multi-bahasa dan multi-dialek. Kemampuan untuk mencapai generasi ucapan multi-tugas dengan satu model. Untuk mendemonstrasikan dengan lebih baik kemampuan model besar Yuanjing, Direktur Zhu Changbo mendemonstrasikan fungsi dan kasus khusus di lokasi.

Terobosan dalam kemampuan model dasar memberi China Unicom Yuanjing mesin dasar model yang kuat. Namun ini masih jauh dari cukup. Untuk memberikan kemampuan model yang "lebih mudah disesuaikan" kepada pelanggan, platform Yuanjing MaaS telah meningkatkan komponen inti dan komponen umumnya. Dalam pidatonya, Direktur Zhu Changbo berfokus pada kemampuan inti Yuanjing MaaS Platform-RAG dan Yuanjing MaaS Platform-Agent, yang masing-masing sesuai dengan kemampuan untuk menggunakan basis pengetahuan plug-in dan alat plug-in untuk model besar menerima peringkat dari Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi dengan tingkat sertifikasi tertinggi.

Direktur Zhu Changbo mengatakan bahwa menggunakan RAG untuk model besar seperti menggunakan mesin pencari untuk pertama kalinya. Ada masalah seperti "tidak dapat memeriksa, tidak dapat melihat semuanya, dan tidak dapat menemukan hasil yang tepat. " Untuk mengatasi masalah "tidak mengetahui" karena rendahnya kecocokan antara pertanyaan pendek dan blok teks panjang, Yuanjing 2.0 secara inovatif menggunakan metode segmentasi berjenjang untuk memotong blok teks dengan berbagai panjang, mencapai tingkat ingatan sebesar 5%. Untuk mengatasi masalah tabel, terutama tabel panjang, dipotong dari tengah dan "tidak sepenuhnya terlihat" saat membangun basis pengetahuan, Yuanjing 2.0 secara kreatif menggunakan pemisahan dan integrasi tabel adaptif untuk melengkapi tabel secara otomatis judul meningkatkan akurasi pertanyaan dan jawaban formulir sebesar 20 poin persentase; untuk masalah "tidak ditemukan dengan benar" dalam kueri string karakter seperti nomor plat dan kode kesalahan, Yuanjing 2.0 menggunakan metode fusi pengambilan multi-saluran untuk meningkatkan akurasi. keakuratan jawaban. Peningkatan hampir 20 poin persentase.

Agen cerdas platform Yuanjing MaaS berdedikasi untuk memecahkan dua masalah, yaitu memberi tahu model besar "kapan harus menggunakan alat dan alat apa yang harus digunakan." Yang pertama adalah untuk memperjelas batasan kemampuan model besar sehingga model besar mengetahui kapan harus menjawab pertanyaan sendiri dan kapan harus menggunakan alat; yang kedua adalah untuk meningkatkan kemampuan pengenalan niat yang tepat dari model besar dan memungkinkan model besar untuk melakukannya memanggil alat yang tepat untuk menjawab pertanyaan; yang ketiga adalah Yuanjing Platform MaaS tidak hanya menyediakan lebih dari 100 alat untuk dipilih pengguna, tetapi juga mendukung pengguna untuk membuat sendiri alat mereka dan menyesuaikan agen yang dipersonalisasi. Direktur Zhu Changbo mengatakan bahwa China Unicom Yuanjing juga dengan tulus berharap bahwa mitra ekologi akan mengintegrasikan plug-in dan alat terbaik mereka ke dalam platform Yuanjing MaaS, sehingga kemampuan agen cerdas Yuanjing dapat diperluas tanpa batas.

Selain itu, Direktur Zhu Changbo juga memberikan pengenalan mendalam mengenai praktik inovatif Yuanjing 2.0 di bidang keamanan AI. Pertama, hal ini menunjukkan pemahaman China Unicom mengenai keamanan endogen AI dan memimpin penerbitan buku putih industri keamanan endogen AI; kedua, hal ini menjadikan kumpulan data pengujian keamanan sumber terbuka yang mencakup sebagian besar jenis risiko bersifat open source; model end-to-end terkemuka di rantai alat keamanan Layanan Tiongkok. Direktur Zhu Changbo mengatakan bahwa dengan mengandalkan peningkatan kemampuan keamanan yang disebutkan di atas, model besar Yuanjing telah lulus registrasi ganda di Central Cyberspace Administration of China dan memperoleh sertifikasi tingkat tertinggi dari Pusat Evaluasi Perangkat Lunak China untuk penilaian keamanan model besar ; dan telah menyelesaikan adaptasi lokalisasi Shengteng, menjadikan kemampuan full stack lebih otonom dan terkendali. Melalui tugas-tugas ini, Yuanjing 2.0 telah meningkatkan kemampuan keamanannya secara kualitatif.

"Kunci dari model besar adalah penerapannya," Direktur Zhu Changbo menekankan. "Hanya dengan benar-benar mendalami industri dan mendalami skenario, nilai dari model besar dapat tercermin dan lingkaran bisnis yang tertutup dapat terbentuk." Mengandalkan peningkatan model dasar, platform MaaS, dan kemampuan keamanan, Yuanjing 2.0 membentuk kembali aplikasi industri dan membantu berbagai skenario aplikasi industri seperti urusan pemerintahan, perusahaan, individu, dan keluarga mewujudkan "kecerdasan buatan +".

Terakhir, Direktur Zhu Changbo mengumumkan pada pertemuan tersebut bahwa China Unicom Yuanjing telah mencapai hasil yang luar biasa. Kini mereka telah membentuk 35+ model industri dan 100+ aplikasi benchmark, serta telah membantu meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam banyak skenario. Situs ini juga merilis ratusan kasus luar biasa yang diterapkan oleh China Unicom dan mitranya. Misalnya, semua agen di platform provinsi Liaoning 12345 telah sepenuhnya terhubung ke model hotline pemerintah yang besar, yang telah mempersingkat waktu untuk mengisi perintah kerja sebanyak 80 jam. % dan mencatat perintah kerja. Kelengkapan meningkat sebesar 30%, dan keakuratan rekomendasi konten meningkat sebesar 35%. Banyak dari 35 model industri besar di atas dan 100 kasus luar biasa juga telah dipilih untuk penghargaan penting internasional dan domestik, seperti model besar medis yang dipilih sebagai kasus luar biasa ITU AI4G, model besar tata kelola kota, dan model besar pelabuhan yang dipilih sebagai kasus luar biasa pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia, dan model budaya dan kreatif terpilih sebagai kasus luar biasa pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia. Model besar dipilih sebagai kasus luar biasa pada Konferensi Ekonomi Digital Global. Praktik penerapan praktis yang kaya telah memungkinkan Yuanjing Large Model memenangkan reputasi dan ciri khas dari "model besar yang lebih memahami industri dan mesin cerdas untuk peningkatan industri".

Melihat ke depan, Direktur Zhu Changbo mengatakan bahwa perkembangan industri kecerdasan buatan tidak lepas dari dukungan kuat dan upaya bersama para mitra. Berdiri di titik awal peringatan 30 tahun China Unicom, China Unicom Yuanjing akan bekerja sama dengan mitra-mitranya untuk bergerak maju dan membangun landasan baru bagi kecerdasan buatan.