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Quelle: Xianning News Network

Am 19. Juli wurde in Shanghai die China Unicom Partner Conference 2024 feierlich eröffnet. Auf dem Hauptforum der Konferenz stellte Jian Qin, General Manager der China Unicom Group Corporation, China Unicoms Innovationsleistung im Bereich der künstlichen Intelligenz vor – Yuanjing 2.0. Ltd. und Direktor des China Unicom Artificial Intelligence Innovation Center Zhu Changbo hielt eine Grundsatzrede zum Thema „China Unicom Yuanjing: Ein großes Modell für ein besseres Verständnis der Branche, ein intelligenter Motor für die industrielle Modernisierung“ und erläuterte die Fähigkeiten von Yuanjing 2.0.

Direktor Zhu Changbo gab bekannt, dass das Artificial Intelligence Innovation Center von China Unicom seit der Veröffentlichung von Yuanjing 1.0 auf dem Mobile World Congress 2024 in Barcelona nach einem halben Jahr technischer Forschung und Anwendungspraxis Yuanjing 2.0 auf den Markt gebracht und vier Leistungsverbesserungen erzielt hat: Basisfähigkeit Upgrade, MaaS-Plattform-Upgrade, Upgrade der Sicherheitsfähigkeit und Upgrade der Branchenanwendung. Diese vier großen Upgrades verleihen Yuanjing 2.0 eine stärkere Engine und die besonderen Merkmale einer „einfacheren Anpassung, eines besseren Verständnisses der Branche und einer größeren Vertrauenswürdigkeit“. Auf dem Forum veröffentlichte Direktor Zhu Changbo außerdem drei Grundmodelle: das 204-Milliarden-Yuanjing-Multimodal-Großmodell, das Yuanjing-Wenshengtu-Großmodell und die Yuanjing-Sprach-Großmodell-RAG (Retrieval-Enhancement) sowie die Yuanjing-MaaS-Plattform. die Kernkomponente des intelligenten Agenten sowie über 35 große Branchenmodelle und Hunderte von hervorragenden Fällen.

Direktor Zhu Changbo betonte, dass in der intelligenten Welt die Leistungsfähigkeit der Modellbasis wie das Fundament sei, das bestimme, wie weit und wie hoch die Modellanwendung gehen könne. Yuanjing 2.0 legt großen Wert auf die technische Kernforschung grundlegender großer Modelle. Erstens wurde ein Sprung in der Modellparametergröße von mehreren zehn Milliarden auf Hunderte von Milliarden und Billionen erreicht. Zweitens wurde das Billionen-Parameter-MoE-Großmodell trainiert , es hat es geschafft, die Entwicklung von lose gekoppelter Multimodalität zu nativer Multimodalität zu erkunden, um multimodale Konversationen so geschmeidig wie GPT-4o zu erreichen.

Zu den drei von Yuanjing 2.0 veröffentlichten Grundmodellen gehören: 204-Milliarden-Parameter-Yuanjing-Multimodal-Großmodell. Das innovative Design verwendet ein zusammengesetztes visuelles Codierungsmodul, um die Präzision der Modellwahrnehmung zu verbessern und die Probleme der genauen Zählung, der räumlichen Wahrnehmung usw. zu lösen Unzulänglichkeiten in der Argumentation und anderen Aspekten ermöglichen es dem großen Modell von Yuanjing, eine Schlüsselrolle in deterministischeren Szenarien zu spielen Chinesisches Verständnis langer Sätze, starke lokal steuerbare Modifikation und Funktionen zur Generierung chinesischer Texte; Yuanjings großes Sprachmodell verfügt über die Fähigkeit, menschliche Stimmen in einem Satz zu klonen, eine menschenähnliche hohe Natürlichkeit und einen paralinguistischen Ausdruck sowie eine gemischte Erzeugung mehrerer Sprachen und Dialekte Möglichkeit zur Sprachgenerierung für mehrere Aufgaben mit einem einzigen Modell. Um die Leistungsfähigkeit des großen Modells von Yuanjing besser zu demonstrieren, demonstrierte Direktor Zhu Changbo die Sonderfunktionen und Koffer vor Ort.

Der Durchbruch bei den Basismodellfähigkeiten verschafft China Unicom Yuanjing eine leistungsstarke Modellbasis-Engine. Dies reicht jedoch bei weitem nicht aus, um den Kunden „einfacher anpassbare“ Modellfunktionen zu bieten. Die Yuanjing MaaS-Plattform hat ihre Kernkomponenten und gemeinsamen Komponenten aktualisiert. In seiner Rede konzentrierte sich Direktor Zhu Changbo auf die Kernfunktionen von Yuanjing MaaS Platform-RAG und Yuanjing MaaS Platform-Agent, die jeweils der Fähigkeit entsprechen, Plug-in-Wissensdatenbanken und Plug-in-Tools für große Modelle zu verwenden erhielt die höchste Zertifizierungsstufe der Academy of Information and Communications Technology.

Direktor Zhu Changbo sagte, dass die Verwendung von RAG für große Modelle wie die Verwendung einer Suchmaschine zum ersten Mal sei. Es gebe Probleme wie „nicht in der Lage zu sein, alles zu überprüfen, nicht in der Lage zu sein, die richtigen Ergebnisse zu finden.“ " Um das Problem des „Nichtwissens“ aufgrund der geringen Übereinstimmung zwischen kurzen Fragen und langen Textblöcken zu lösen, verwendet Yuanjing 2.0 innovativ die Kaskadensegmentierungsmethode, um Textblöcke unterschiedlicher Länge auszuschneiden und so eine Verbesserung der Erinnerungsrate zu erreichen. Um das Problem zu lösen, dass Tabellen, insbesondere lange Tabellen, beim Aufbau einer Wissensdatenbank aus der Mitte herausgeschnitten werden und „nicht vollständig sichtbar“ sind, nutzt Yuanjing 2.0 auf kreative Weise die adaptive Tabellenaufteilung und -integration, um die Tabelle automatisch zu vervollständigen titles verbessert die Genauigkeit von Formularfragen und -antworten um 20 Prozentpunkte; für das Problem, dass bei Zeichenfolgenabfragen wie Nummernschildern und Fehlercodes „nicht richtig gefunden“ wird, verwendet Yuanjing 2.0 eine Mehrkanal-Abfragefusionsmethode, um die zu verbessern Genauigkeit der Antworten. Eine Steigerung um fast 20 Prozentpunkte.

Der plattformintelligente Agent von Yuanjing MaaS widmet sich der Lösung der beiden Probleme, großen Modellen mitzuteilen, „wann und welche Tools verwendet werden sollen“. Die erste besteht darin, die Leistungsgrenzen des großen Modells zu klären, damit das große Modell weiß, wann es Fragen selbst beantworten und wann es Werkzeuge verwenden muss. Die zweite besteht darin, die Fähigkeit des großen Modells zur präzisen Absichtserkennung zu verbessern und dies dem großen Modell zu ermöglichen Rufen Sie geeignete Tools auf, um Fragen zu beantworten. Das dritte ist Yuanjing. Die MaaS-Plattform bietet Benutzern nicht nur mehr als 100 Tools zur Auswahl, sondern unterstützt Benutzer auch dabei, ihre eigenen Tools selbst zu erstellen und personalisierte Agenten anzupassen. Direktor Zhu Changbo sagte, dass China Unicom Yuanjing auch aufrichtig hofft, dass ökologische Partner ihre hervorragenden Plug-ins und Tools in die Yuanjing MaaS-Plattform integrieren, damit die Fähigkeiten der intelligenten Agenten von Yuanjing unendlich erweitert werden können.

Darüber hinaus gab Direktor Zhu Changbo eine ausführliche Einführung in die innovativen Praktiken von Yuanjing 2.0 im Bereich der KI-Sicherheit. Erstens demonstrierte es das Verständnis von China Unicom für die endogene KI-Sicherheit und übernahm die Führung bei der Veröffentlichung des Whitepapers für die endogene KI-Sicherheitsbranche. Zweitens stellte es den Open-Source-Sicherheitstestdatensatz zur Verfügung, der die meisten Arten von Risiken abdeckte ein führendes End-to-End-Modell in der China Service Security Toolchain. Direktor Zhu Changbo sagte, dass das Yuanjing-Großmodell aufgrund der Verbesserung der oben genannten Sicherheitsfunktionen die doppelte Registrierung bei der Central Cyberspace Administration of China bestanden und die höchste Zertifizierung des China Software Evaluation Center für die Sicherheitsbewertung großer Modelle erhalten habe ; und hat die Anpassung der Shengteng-Lokalisierung abgeschlossen, wodurch die vollständige Stack-Fähigkeit autonomer und kontrollierbarer wird. Durch diese Aufgaben hat Yuanjing 2.0 seine Sicherheitsfähigkeiten qualitativ verbessert.

„Der Schlüssel zu großen Modellen liegt in der Anwendung“, betonte Direktor Zhu Changbo. „Nur wenn man wirklich tief in die Branche und in die Szenarien eindringt, kann der Wert großer Modelle widergespiegelt und ein geschlossener Geschäftskreislauf gebildet werden.“ Yuanjing 2.0 basiert auf der Aktualisierung von Basismodellen, MaaS-Plattformen und Sicherheitsfunktionen und gestaltet industrielle Anwendungen neu und hilft verschiedenen Industrieanwendungsszenarien wie Regierungsangelegenheiten, Unternehmen, Einzelpersonen und Familien, „künstliche Intelligenz +“ zu realisieren.

Schließlich gab Direktor Zhu Changbo auf dem Treffen bekannt, dass China Unicom Yuanjing inzwischen über 35 Branchenmodelle und über 100 Benchmark-Anwendungen entwickelt und in vielen Szenarien zur Verbesserung von Qualität und Effizienz beigetragen hat. Die Website veröffentlichte auch Hunderte von hervorragenden Fällen, die von China Unicom und seinen Partnern umgesetzt wurden. Beispielsweise wurden alle Agenten auf der Provinzplattform Liaoning 12345 vollständig mit dem großen Hotline-Modell der Regierung verbunden, was die Zeit für die Bearbeitung von Arbeitsaufträgen um 80 % verkürzt hat % und erfasste Arbeitsaufträge werden um 30 % und die Genauigkeit der Inhaltsempfehlung um 35 % erhöht. Viele der oben genannten 35 Industrie-Großmodelle und 100 herausragenden Fälle wurden auch für wichtige internationale und nationale Auszeichnungen ausgewählt, wie zum Beispiel das medizinische Großmodell, das als ITU AI4G-Herausragender Fall ausgewählt wurde, das Großmodell für Stadtverwaltung und das Großmodell für den Hafen, das als herausragender Fall ausgewählt wurde herausragender Fall der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz, und das kulturelle und kreative Modell wurde als herausragender Fall der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz ausgewählt. Das große Modell wurde als herausragender Fall auf der Global Digital Economy Conference ausgewählt. Umfangreiche praktische Anwendungspraktiken haben es Yuanjing Large Model ermöglicht, den Ruf und die besonderen Merkmale eines „großen Modells, das die Branche besser versteht und ein intelligenter Motor für die industrielle Modernisierung“ ist, zu erlangen.

Mit Blick auf die Zukunft sagte Direktor Zhu Changbo, dass die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz nicht von der starken Unterstützung und den gemeinsamen Anstrengungen der Partner getrennt werden könne. China Unicom Yuanjing steht am neuen Ausgangspunkt des 30-jährigen Jubiläums von China Unicom und wird mit seinen Partnern zusammenarbeiten, um voranzukommen und ein neues Hochland für künstliche Intelligenz zu errichten.