ニュース

China Unicom Yuanjing: 業界をより深く理解する大型モデル、産業アップグレードのためのインテリジェント エンジン

2024-07-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

出典:咸寧ニュースネットワーク

7月19日、2024チャイナユニコムパートナーカンファレンスが上海で盛大に開幕した。カンファレンスのメインフォーラムでは、チャイナユニコムグループコーポレーションのゼネラルマネジャーであるジェン・チン氏が、人工知能イノベーション開発サブフォーラムでチャイナユニコムの人工知能イノベーションの成果である円京2.0を発表した。 Ltd.のチャイナユニコム人工知能イノベーションセンター所長のZhu Changbo氏は、「チャイナユニコム元京:業界をより良く理解するビッグモデル、産業アップグレードのためのインテリジェントエンジン」と題した基調講演を行い、元京2.0の機能を説明した。


Zhu Changbo 所長は、バルセロナで開催された 2024 年モバイル世界会議での Yuanjing 1.0 のリリース以来、チャイナユニコムの人工知能イノベーション センターが半年間の技術研究と応用実践を経て Yuanjing 2.0 を立ち上げ、4 つの機能アップグレードを達成したと紹介しました。アップグレード、MaaS プラットフォームのアップグレード、セキュリティ機能のアップグレード、業界アプリケーションのアップグレード。これら 4 つの主要なアップグレードにより、Yuanjing 2.0 はより強力なエンジンと、「カスタマイズが容易になり、業界に対する理解が深まり、信頼性が高まる」という際立った機能が追加されました。フォーラムでは、Zhu Changbo ディレクターも、2,040 億円の元京マルチモーダル大型モデル、円京文生図大型モデル、円京音声大型モデル、RAG (検索強化) および円京 MaaS プラットフォームの 3 つの基本モデルを発表しました。インテリジェント エージェントのコア コンポーネント、および 35 以上の大規模なインダストリ モデルと数百の優れたケース。

Zhu Changbo ディレクターは、インテリジェントな世界では、モデル ベースの機能が基礎のようなものであり、モデル アプリケーションがどこまでどこまで高度に実行できるかを決定すると強調しました。 Yuanjing 2.0 は、基本的な大規模モデルのコア技術研究を非常に重視しています。まず、モデル パラメータの大きさが数百億から数千億、数兆へと飛躍的に向上しました。2 番目に、数兆パラメータの MoE の大規模モデルが訓練されました。 、GPT-4o と同じくらい滑らかなマルチモーダル会話を実現するために、疎結合マルチモーダリティからネイティブ マルチモーダリティへの進化を探索することを実現しました。

今回、Yuanjing 2.0 によってリリースされた 3 つの基本モデルには、次のものが含まれます。 2,040 億パラメータの Yuanjing マルチモーダル大型モデル。革新的な設計は、複合ビジュアル コーディング モジュールを使用して、モデル認識の精度を向上させ、正確な計数、空間認識、および問題を解決します。推論やその他の側面が不十分であるため、Yuanjing ヴィンセント グラフ大規模モデルは、長文エンコーディング モジュールとカスケード拡散アーキテクチャを革新的に使用して、高度に制御可能な中国ヴィンセント グラフを実現します。中国語の長文理解、強力なローカル制御可能な修正、および中国語テキスト生成機能。Yuanjing の音声大規模モデルは、人間の音声を 1 つの文で複製する機能、人間のような高い自然性とパラ言語表現、および多言語および多方言の混合生成を備えています。単一のモデルでマルチタスクの音声生成を実現する機能。 Yuanjing の大型モデルの機能をより適切に示すために、Zhu Changbo ディレクターは特別な機能とケースを現場でデモンストレーションしました。


基本モデル機能の画期的な進歩により、China Unicom Yuanjing に強力なモデル基本エンジンが提供されます。しかし、これでは十分ではありません。顧客に「カスタマイズしやすい」モデル機能を提供するために、Yuanjing MaaS プラットフォームはコア コンポーネントと共通コンポーネントをアップグレードしました。 Zhu Changbo ディレクターは講演の中で、Yuanjing MaaS Platform-RAG と Yuanjing MaaS Platform-Agent のコア機能に焦点を当てました。これらはそれぞれ、大規模モデル用のプラグイン ナレッジ ベースとプラグイン ツールを使用する機能に対応します。情報通信技術アカデミーから最高レベルの認定を受けました。

Zhu Changbo ディレクターは、大規模なモデルに RAG を使用することは、初めて検索エンジンを使用するようなものであり、「チェックできない、すべてを見ることができない、適切な結果を見つけることができない」などの問題があると述べました。 」短い質問と長いテキスト ブロックの一致度が低いため「わからない」という問題を解決するために、Yuanjing 2.0 はカスケード セグメンテーション手法を革新的に使用して、さまざまな長さのテキスト ブロックを切り出し、再現率 5% の向上を達成しました。ナレッジ ベースを構築するときにテーブル、特に長いテーブルが途中で切れて「完全に表示されない」という問題を解決するために、Yuanjing 2.0 は適応的なテーブル分割と統合を創造的に使用して、ヘッダーやテーブルなどの情報を自動的に完成させます。タイトルにより、フォームの質問と回答の精度が 20 パーセント向上します。ナンバー プレート番号や障害コードなどの文字列クエリで「正しく見つからない」という問題に対して、Yuanjing 2.0 はマルチチャネル検索融合手法を使用して、回答の精度が 20 パーセント近く向上しました。

Yuanjing MaaS プラットフォーム インテリジェント エージェントは、大規模モデルに「いつツールを使用するか、どのツールを使用するか」を知らせるという 2 つの問題の解決に専念しています。 1 つ目は、大規模モデルがいつ質問に自分自身で答えるべきか、いつツールを使用すべきかを認識できるように、大規模モデルの能力の境界を明確にすることです。2 つ目は、大規模モデルの正確な意図認識能力を強化し、大規模モデルが次のことを行えるようにすることです。適切なツールを呼び出して質問に答えます。3 つ目は Yuanjing です。MaaS プラットフォームは、ユーザーが 100 を超えるツールから選択できるだけでなく、ユーザーが独自のツールを DIY したり、パーソナライズされたエージェントをカスタマイズしたりすることもサポートします。ディレクターのZhu Changbo氏は、チャイナユニコム元京も、環境パートナーが自社の優れたプラグインとツールを元京MaaSプラットフォームに統合し、元京インテリジェントエージェントの機能が無限に拡張されることを心から望んでいると述べた。

さらに、Zhu Changbo ディレクターは、AI セキュリティ分野における Yuanjing 2.0 の革新的な実践についても詳しく紹介しました。第一に、チャイナユニコムの AI 内生セキュリティに対する理解を実証し、AI 内生セキュリティ業界のホワイトペーパーの発行を主導しました。第二に、ほとんどの種類のリスクをカバーするオープンソースのセキュリティ テスト データ セットを作成しました。中国サービス セキュリティ ツールチェーンの主要なエンドツーエンド モデル。朱長博所長は、上記のセキュリティ機能の向上により、Yuanjing大型モデルは中国中央サイバースペース局への二重登録を通過し、大型モデルのセキュリティ評価に関して中国ソフトウェア評価センターの最高レベルの認証を取得したと述べた。 ; Shengteng ローカリゼーションの適応が完了し、スタック全体の能力がより自律的かつ制御可能になりました。これらのタスクを通じて、Yuanjing 2.0 はセキュリティ機能を質的に向上させました。

「大型モデルの鍵はアプリケーションです。業界に深く入り込み、シナリオを深く掘り下げることによってのみ、大型モデルの価値が反映され、閉じたビジネス ループが形成されます。」とディレクターの Zhu Changbo 氏は強調しました。 Yuanjing 2.0 は、基本モデル、MaaS プラットフォーム、セキュリティ機能のアップグレードに依存して、産業アプリケーションを再構築し、政府機関、企業、個人、家族などのさまざまな産業アプリケーション シナリオでの「人工知能 +」の実現を支援します。


最後に、Zhu Changbo ディレクターは会議で、チャイナユニコム Yuanjing が現在 35 以上の業界モデルと 100 以上のベンチマーク アプリケーションを形成し、多くのシナリオで品質と効率の向上に貢献していると発表しました。同サイトでは、チャイナユニコムとそのパートナーが実施した数百件の優れた事例も公開した。たとえば、遼寧省12345のプラットフォーム上のすべてのエージェントは大規模な政府ホットラインモデルに完全に接続されており、これにより作業指示に応じる時間が80時間短縮された。 % と記録された作業指示の完全性が 30% 向上し、コンテンツ推奨の精度が 35% 向上しました。上記の 35 の業界大型モデルと 100 件の優れた事例の多くは、ITU AI4G 優秀事例に選ばれた医療大型モデルや、国際連合 AI4G 優秀事例に選ばれた都市ガバナンス大型モデルや港湾大型モデルなど、重要な国内外の賞にも選ばれています。文化創造モデルは世界人工知能会議の優秀事例に選ばれ、大型モデルは世界デジタル経済会議の優秀事例に選ばれました。豊富な実践的な応用実践により、Yuanjing Large Model は「業界をよりよく理解する大型モデルと産業アップグレードのためのインテリジェント エンジン」という評判と独特の機能を獲得することができました。

朱長博所長は将来を見据えて、人工知能産業の発展はパートナーの強力な支援と共同努力から切り離すことはできないと述べた。チャイナユニコム創立30周年の新たなスタート地点に立ったチャイナユニコム元京は、パートナーと協力して前進し、人工知能の新たな高地を構築していきます。