νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

μειώστε το όριο διακυβέρνησης δεδομένων, μειώστε το όριο για τις επιχειρήσεις να κάνουν καλή χρήση των στοιχείων ενεργητικού και κάντε την κατανάλωση εταιρικών δεδομένων πιο βολική.

κείμενο｜xu xin youyong‍‍‍‍

συντάκτης ζου λούπινγκ

στο παρελθόν, τα μεσαία γραφεία δεδομένων αντιμετώπιζαν ορισμένες προκλήσεις και παρεξηγήσεις. με εκατομμύρια δολάρια που επενδύθηκαν σε κάθε στροφή, το κέντρο δεδομένων κάποτε άφηνε την εντύπωση ότι ήταν ακριβό και βαρύ.υψηλό κόστος κατασκευής, έχει γίνει εμπόδιο για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις με μικρές ποσότητες δεδομένων, αλλά ταυτόχρονα, αυτές οι επιχειρήσεις έχουν μεγάλη ζήτηση για κατασκευή και διαχείριση δεδομένων.

το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι έχει η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξηη επεκτασιμότητα των πλαισίων διακυβέρνησης εταιρικών δεδομένων εγείρει νέες προκλήσεις. μια έκθεση της gartner επεσήμανε ότι έως το 2028, το 50% των πλατφορμών ανάλυσης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης της κίνας που κατασκευάστηκαν πριν από το 2023 θα είναι επίσης παρωχημένες λόγω της αποσύνδεσης από το οικοσύστημα. ο τομέας της κατασκευής δεδομένων απαιτεί επανάσταση.

πρόσφατα, ο peng xinyu, αντιπρόεδρος του ομίλου alibaba και διευθύνων σύμβουλος της lingyang, επεσήμανε στο ειδικό φόρουμ lingyang data×ai στο computing conference ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να ολοκληρώσουν την αποδόμηση και την ανασυγκρότηση των επιχειρήσεων προκειμένου να αγκαλιάσουν την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. σε,ο τομέας της υποδομής δεδομένων εισάγει επίσης ένα κύμα ανασυγκρότησης.。

ως απάντηση σε κατασκευαστικά προβλήματα, όπως το υψηλό κόστος και η δυσκολία επέκτασης της διακυβέρνησης δεδομένων στον κλάδο, το προϊόν dataphin έχει αναβαθμιστεί πλήρως. αλλά τα δεδομένα πρέπει να κατασκευαστούν, το dataphin μπορεί να εξελίξει και να επεκτείνει το σύστημα της αρχιτεκτονικής δεδομένων.

01

η διακυβέρνηση δεδομένων είναι τώρα

ίσως η πιο γνωστή έννοια κατασκευής και διακυβέρνησης δεδομένων είναι η μεσαία πλατφόρμα δεδομένων.

πριν από μερικά χρόνια, το μεγάλο κύμα δεδομένων σάρωσε τον κόσμο και οι πρωτοπόρες εταιρείες σε όλα τα κοινωνικά στρώματα έδωσαν μεγάλη σημασία στην εξερεύνηση της αξίας των εταιρικών δεδομένων. το 2017, ο economist ανέφερε επίσης σε ένα άρθρο εξωφύλλου,τα δεδομένα έχουν αντικαταστήσει το πετρέλαιο ως τον πιο πολύτιμο πόρο στον κόσμο。

εκείνη την εποχή, μια ομάδα πρωτοπόρων εταιρειών που είχαν συγκεντρώσει μεγάλο όγκο δεδομένων ήταν οι πρώτες που συνειδητοποίησαν τη σημασία της διάσπασης των σιλό δεδομένων εντός της επιχείρησης και της κεντρικής διαχείρισης και επεξεργασίας εσωτερικών δεδομένων σε μια επιχείρηση " εμφανίστηκε αυτή τη στιγμή και η alibaba χρησίμευσε ως η μέση πλατφόρμα δεδομένων. ο προτείνων της ιδέας ανέλαβε επίσης την ηγεσία στην κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων εντός της επιχείρησης και στην παροχή προϊόντων και υπηρεσιών στην επιχείρηση. μια ομάδα κορυφαίων εταιρειών σε παραδοσιακούς κλάδους θεωρεί επίσης την κατασκευή μεσαίων πλατφορμών δεδομένων ως σημαντικό σημείο εκκίνησης για την ενσωμάτωση μαζικών εσωτερικών στοιχείων δεδομένων και την πλήρη απόδοση στην αξία των δεδομένων από την προοπτική της στρατηγικής διάταξης και την ενεργό επιδίωξη της αλλαγής.

επίσης, λόγω της υψηλής πολυπλοκότητας και της μεγάλης κλίμακας των δεδομένων των πρώτων εισερχόμενων, γίνονται τεράστιες επενδύσεις στη διαχείριση δεδομένων και την κατασκευή και ο κύκλος κατασκευής είναι επίσης σχετικά μεγάλος. αυτό έχει προκαλέσει κάποια διαμάχη στον κλάδο για παράδειγμα, ένας εμπιστευτικός κλάδος παρατήρησε κάποτε ότι το κέντρο δεδομένων έχει μεγάλη επένδυση, τα αποτελέσματα είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν και είναι δύσκολο να εφαρμοστεί σε επιχειρήσεις μεσαίου μεγέθους.

φέτος, η gartner απαρίθμησε την έννοια της «μέσης πλατφόρμας δεδομένων» ως μια σταδιακά ξεπερασμένη σειρά τεχνολογικής ανάπτυξης στην έκθεση «κύκλος ωριμότητας για την ανάλυση δεδομένων της κίνας και την τεχνητή νοημοσύνη».

ωστόσο, οι βετεράνοι του κλάδου πιστεύουν ότι η "μέση πλατφόρμα δεδομένων" δεν μπορεί να γίνει κατανοητή μόνο από το επίπεδο προϊόντων και εργαλείων, ούτε η αξία της "μεσαίας πλατφόρμας δεδομένων" μπορεί να προβληθεί αποκλειστικά από τη δημοτικότητα της ιδέας.

“η μεσαία πλατφόρμα δεδομένων είναι μια ιδέα και μοντέλο, πράγμα που σημαίνει ότι για μια επιχείρηση, τα στοιχεία ενεργητικού αποτελούν σημαντικό μέρος των περιουσιακών στοιχείων της επιχείρησης. για αυτό το σημαντικό περιουσιακό στοιχείο, οι επιχειρήσεις χρειάζονται έναν τρόπο για να ενοποιήσουν δεδομένα και να ενοποιήσουν τον καθαρισμό, την επεξεργασία και τη διαχείριση για να σχηματίσουν στοιχεία δεδομένων που είναι εύχρηστα. «είπε ο προαναφερόμενος.

η gartner ανέφερε επίσης στην έκθεση ότι στο πλαίσιο του τρέχοντος τεχνολογικού κύματος, η «υποδομή δεδομένων» που σχετίζεται με τη δημιουργία τεχνικών ικανοτήτων, όπως η ενοποίηση δεδομένων, η διαχείριση μεταδεδομένων και η ποιότητα των δεδομένων, βρίσκεται σε μια περίοδο ταχείας ανάπτυξης ai μια επαναχρησιμοποιήσιμη βάση για την εφαρμογή σας.η έννοια που αντιπροσωπεύεται από τη "μέση πλατφόρμα δεδομένων" εξακολουθεί να οδηγεί την ανάπτυξη του κλάδου και το επίπεδο τεχνολογίας συνεχίζει επίσης να εξελίσσεται γρήγορα.。

εξάλλου,προώθηση της εμπορευματοποίησης στοιχείων δεδομένων σε εθνικό επίπεδο πολιτικής, επιτρέπει επίσης στις επιχειρήσεις να επιταχύνουν την κατασκευή πιο ολοκληρωμένων δυνατοτήτων διακυβέρνησης δεδομένων και εφαρμογής.

την 1η ιανουαρίου του τρέχοντος έτους, εφαρμόστηκαν επίσημα οι «ενδιάμεσες προβλέψεις για τη λογιστική μεταχείριση που σχετίζεται με τους πόρους δεδομένων επιχειρήσεων» (εφεξής «ενδιάμεσες προβλέψεις») οι πόροι δεδομένων των εισηγμένων εταιρειών αναφέρονται στον ισολογισμό ως νέα λογιστική λογαριασμό και αποτελούν μέρος των ιδίων κεφαλαίων. σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της china securities journal, έως τις 31 αυγούστου του τρέχοντος έτους, 39 εισηγμένες εταιρείες είχαν αποκαλύψει πληροφορίες σχετικά με την εισαγωγή δεδομένων στους πίνακές τους, με συνολικό ποσό 1,357 δισ. γιουάν. για πολλές εταιρείες, το πώς να επιτύχουν παγκόσμια διακυβέρνηση δεδομένων και να δημιουργήσουν περιουσιακά στοιχεία δεδομένων έχει γίνει ακόμη και μια ερώτηση που πρέπει να απαντηθεί.

η συναίνεση στον κλάδο είναι ότι ο λόγος για τον οποίο αυτές οι κορυφαίες εταιρείες μπορούν να πρωτοστατήσουν στην τοποθέτηση στοιχείων ενεργητικού στο τραπέζι είναι αδιαχώριστος από τη μακροπρόθεσμη και συνεχή έμφαση που δίνουν στη διακυβέρνηση δεδομένων.

με γνώμονα τις μακροοικονομικές πολιτικές και το κύμα της τεχνολογίας, η ιδέα της επιχειρηματικής ανάπτυξης με γνώμονα τα δεδομένα γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής και όλο και περισσότερες εταιρείες συνειδητοποιούν τη σημασία των πλατφορμών διακυβέρνησης δεδομένων και της κατασκευής στοιχείων.

σε αυτό το κύμα δεν μπορούν να υποτιμηθούν οι ανάγκες των μικρομεσαίων επιχειρήσεων. για παράδειγμα, ο wang sai, αντιπρόεδρος της lingyang, είδε ότι,οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις έχουν έντονες ανάγκες για διακυβέρνηση δεδομένων και κατασκευή περιουσιακών στοιχείων δεδομένων. "ο όγκος των δεδομένων των επιχειρήσεων μπορεί να μην είναι πολύ μεγάλος σε σύγκριση με αυτόν των κορυφαίων εταιρειών, αλλά είναι πολύπλοκος και ποικίλος. αυτές οι εταιρείες πρέπει να κάνουν κάποια ελαφριά διαχείριση αυτών των δεδομένων."

ωστόσο, αυτές οι εταιρείες αντιμετωπίζουν πολλά προβλήματα στο ταξίδι διακυβέρνησης δεδομένων. "οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις μπορεί να μην έχουν αρκετά αποθέματα ταλέντων που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα και δεν διαθέτουν πολύ προϋπολογισμό για να επενδύσουν στον τομέα της διακυβέρνησης δεδομένων." διακυβέρνηση δεδομένων.

με βάση αυτά τα σημεία πόνου, η lingyang πραγματοποίησε ελαφρύ μετασχηματισμό με βάση την εσωτερική εμπειρία διαχείρισης δεδομένων της alibaba και το dataphin, μια έξυπνη πλατφόρμα κατασκευής δεδομένων και διακυβέρνησης που δημιουργήθηκε για να εξυπηρετεί εξωτερικούς πελάτες μεγάλων επιχειρήσεων, και κυκλοφόρησε την ευέλικτη έκδοση dataphin.

υπάρχωστη νέα ευέλικτη έκδοση dataphin που κυκλοφόρησε, η αρχιτεκτονική του προϊόντος έχει γίνει πιο ελαφριά, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις να ξεκινήσουν τη διακυβέρνηση δεδομένων με χαμηλότερο κόστος.. πάρτε για παράδειγμα τις απαιτήσεις για τους χειριστές η ευέλικτη έκδοση του dataphin είναι συμβατή με τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων των επιχειρήσεων η λειτουργία και η συντήρηση είναι επίσης πολύ μικρή, γεγονός που μειώνει σημαντικά το όριο ταλέντου για τη διακυβέρνηση δεδομένων έχει αυξηθεί.

«το ελάχιστο που χρειάζεται μια εταιρεία είναι να επενδύσειτρεις συσκευές υλικού, επένδυση είναι μόνοδιακόσιες έως τριακόσιες χιλιάδες γιουάνμπορείτε να ξεκινήσετε την εργασία διαχείρισης δεδομένων με βάση την ευέλικτη έκδοση dataphin. "ο dong fangying, γενικός διευθυντής της σειράς προϊόντων του συστήματος δεδομένων lingyang, είπε στο digital intelligence frontline. αυτό σημαίνει επίσης ότι σε σύγκριση με την προηγούμενη έκδοση dataphin με ισχυρές λειτουργίες και πολύπλοκη αρχιτεκτονική, η πλειοψηφία των μικρομεσαίων επιχειρήσεων έχει τώρα μια ακόμη επιλογή .

02

διακυβέρνηση δεδομένων, πώς να εξισορροπήσετε το τρέχον και το μακροπρόθεσμο

όταν οι επιχειρήσεις με μικρό όγκο δεδομένων ξεκινούν να εργάζονται για τη διακυβέρνηση δεδομένων, θα εξετάσουν ένα ερώτημα: καθώς η επιχείρηση αναπτύσσεται και ο όγκος των δεδομένων γίνεται τεράστιος, χρειάζεται να αντικαταστήσουν ένα νέο σύστημα; θα αφήσει προβλήματα στη μελλοντική διακυβέρνηση δεδομένων;

για παράδειγμα, μια κορυφαία εγχώρια εταιρεία λιανικής έχει συναντήσει"πόνοι ανάπτυξης". λόγω της εκτεταμένης επιχειρηματικής του διάταξης,οι ανάγκες των επιχειρήσεων για δεδομένα έχουν γίνει εξαιρετικά περίπλοκες και δύσκολες στην επεξεργασία。

προηγουμένως, κατασκεύασαν πολλά συστήματα επιχειρηματικών εφαρμογών με διαφορετικές λειτουργίες με βάση τις πραγματικές επιχειρηματικές ανάγκες. ωστόσο, καθώς οι εταιρείες αναπτύσσουν πολλές μάρκες και πολλά κανάλια, ο όγκος των δεδομένων γίνεται εξαιρετικά μεγάλος. ταυτόχρονα, υπάρχουν δεκάδες ανεξάρτητες καμινάδες δεδομένων για διαφορετικά επιχειρηματικά δεδομένα σε διαφορετικά συστήματα. επιπλέον, διαφορετικοί επιχειρηματικοί τομείς έχουν διαφορετικούς ορισμούς δεδομένων, καθιστώντας τη διακυβέρνηση δεδομένων εξαιρετικά δύσκολη.

ο λόγος για αυτήν την κατάσταση σχετίζεται με την έλλειψη μακροπρόθεσμης προοπτικής διακυβέρνησης δεδομένων στις επιχειρήσεις. οι προηγούμενες αρχιτεκτονικές δεδομένων βασίζονταν σε μεμονωμένες επιχειρηματικές ανάγκες. ο υπεύθυνος δεδομένων σε αυτή την εταιρεία επίσηςαντιμετωπίστε την κατασκευή κέντρων δεδομένων ως μακροπρόθεσμη εργασία, για το σκοπό αυτό, έχουν επίσης σχηματίσει ένα σχέδιο για τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια για την κατασκευή του κέντρου δεδομένων της επιχείρησης.

συμπτωματικά, ο διαχειριστής δεδομένων μιας άλλης εταιρείας χρηματοδότησης των καταναλωτών παρατήρησε ότι οι κατασκευαστικές ιδέες της διακυβέρνησης δεδομένων πρέπει να αλλάξουν "προηγουμένως, δόθηκε μεγαλύτερη έμφαση στα δεδομένα που δημιουργήθηκαν, ποιες επιχειρηματικές διαδικασίες μπορούν να ψηφιοποιηθούν και σε ζητήματα συμμόρφωσης με δεδομένα". , ανακάλυψε ότι κοιτάζοντας προς τα εμπρός πέντε χρόνια, καθώς αυξάνεται ο όγκος των εταιρικών δεδομένων, η παραδοσιακή ιδέα κατασκευής αποθήκης δεδομένων δεν μπορεί πλέον να υποστηρίξει τις ανάγκες της επιχείρησης για αποθήκευση, διαχείριση και χρήση δεδομένων.

αυτό είναι επίσης ένα κοινό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν πολλές εταιρείες στη διακυβέρνηση δεδομένων——πώς η αρχιτεκτονική δεδομένων διατηρεί χώρο για μελλοντική ανάπτυξη ώστε να καλύψει όλο και πιο περίπλοκες ανάγκες διακυβέρνησης δεδομένων στο μέλλον;

με βάση αυτό το κοινό σημείο πόνου στον κλάδο, το προϊόν dataphin της lingyang λάνσαρε με καινοτόμο τρόπο μια νέα αρχιτεκτονική του συστήματος δεδομένων. ένα από αυτήν την αρχιτεκτονικήτα βασικά χαρακτηριστικά είναι η επεκτασιμότητα και η εξέλιξη。

για να το θέσω απλά, οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν το ελαφρύ και χαμηλού κόστους προϊόν ευέλικτης έκδοσης dataphin σε πρώιμο στάδιο με βάση τις δικές τους εκτιμήσεις. καθώς η κλίμακα της επιχείρησης επεκτείνεται, η επιχείρησηη υποκείμενη υπολογιστική μηχανή μπορεί να επεκταθεί, να αναβαθμιστεί ελεύθερα και να εξελιχθεί ομαλά., για την κάλυψη μελλοντικών αναγκών διακυβέρνησης δεδομένων και αναγκών επιχειρηματικής ανάπτυξης. αυτό οφείλεται στη χρήση της ίδιας υποκείμενης αρχιτεκτονικής μεταξύ της ευέλικτης έκδοσης dataphin και της εγγενούς έκδοσης.

αυτόβοηθά στην κάλυψη πιο περίπλοκων αναγκών διακυβέρνησης δεδομένων καθώς επεκτείνονται τα εταιρικά δεδομένα. μετά την αναβάθμιση από την ευέλικτη έκδοση στην έξυπνη έκδοση έρευνας και ανάπτυξης dataphin, η υποκείμενη βάση δεδομένων μπορεί να επεκταθεί από σχεσιακές σε διαδραστικές και mpp βάσεις δεδομένων, όπως starrocks, clickhouse, hologres, lindorm, impala και άλλες βάσεις δεδομένων με ισχυρότερες αναλυτικές δυνατότητες και ισχυρότερη υπολογιστική ισχύ. , υποστηρίζοντας έτσι τον προγραμματισμό δεδομένων, τη λειτουργία και τη συντήρηση και άλλες εργασίες διαχείρισης πιο διαστάσεων.

καθώς η κλίμακα της επιχείρησης επεκτείνεται περαιτέρω, η υποκείμενη υποστήριξη δεδομένων της επιχείρησης μπορεί να αναβαθμιστεί περαιτέρω σε μηχανή μεγάλων δεδομένων και μπορεί ακόμη και να επεκταθεί για να υποστηρίξει την ενοποίηση λιμνών και αποθηκών. «μικρές, μεσαίες και μεγάλες, είμαστε όλοι κάτω από ένα σύνολο δομών ανάπτυξης, οι οποίες μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αναβαθμιστούν απρόσκοπτα».

αυτό λαμβάνει υπόψη τα μακροπρόθεσμα χαρακτηριστικά ανάπτυξης της διακυβέρνησης εταιρικών δεδομένων και οι επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν ελεύθερα τα κατάλληλα προϊόντα με βάση τη δική τους κλίμακα δεδομένων και τις απαιτήσεις διακυβέρνησης.

επιπλέον, στον τομέα της διακυβέρνησης και των λειτουργιών δεδομένων, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν επίσης ένα άλλο σημαντικό πρόβλημα, το οποίο ο peng xinyu ορίζει ωςη σύγκρουση μεταξύ εξατομίκευσης και κόστους-αποτελεσματικότητας. οι μεγάλες επιχειρήσεις συχνά επιδιώκουν ιδιωτικοποιημένη ανάπτυξη με βάση τις δικές τους επιχειρηματικές ανάγκες, αλλά αυτό σημαίνει επίσης υψηλότερο κόστος. τα τυποποιημένα προϊόντα cloud είναι προφανώς φθηνότερα, αλλά χάνουν επίσης τη δυνατότητα εξατομίκευσης των διαμορφώσεων.

ως απάντηση σε αυτό το πρόβλημα, η λύση της dataphin είναι:εκτός από το παραδοσιακό μοντέλο μισθωτή δημόσιου νέφους και την ιδιωτικοποιημένη ανάπτυξη, παρέχει στις επιχειρήσεις ένα μοντέλο «ημιδιαχειριζόμενο»., μπορείτε όχι μόνο να απολαύσετε ένα αποκλειστικό ελεγχόμενο περιβάλλον, αλλά και να απολαύσετε τον ελαστικό προγραμματισμό του δημόσιου νέφους.

για παράδειγμα, ορισμένες επιχειρήσεις του ομίλου έχουν διαφορετικές απαιτήσεις επεξεργασίας δεδομένων για διαφορετικές επιχειρηματικές ενότητες ή υποεπιχειρήσεις. ορισμένα οικονομικά δεδομένα και δεδομένα μέλους απαιτούν τοπικούς υπολογισμούς, ενώ άλλα δεδομένα με χαμηλή ευαισθησία ασφαλείας μπορούν να μεταφορτωθούν στο cloud για σύνδεση με τις επιχειρήσεις cloud και την επεξεργασία δεδομένων.

αυτός ο τύπος επιχείρησης είναι κατάλληλος για το ημιδιαχειριζόμενο μοντέλο σε σύγκριση με την υπηρεσία "ενοικίαση διαμερίσματος" του μοντέλου δημόσιου νέφους και την υπηρεσία "κατασκευή βίλας" ανεξάρτητης φυσικής ανάπτυξης, η ημιδιαχειριζόμενη είναι παρόμοια."νοικιάστε μια βίλα", το οποίο μπορεί όχι μόνο να καλύψει τις ανάγκες των επιχειρήσεων που θέλουν να βελτιώσουν τις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων τους και έχουν εξατομικευμένες ανάγκες προσαρμογής, αλλά ταυτόχρονα να λάβουν υπόψη και τα οικονομικά.

σε γενικές γραμμές, στον τομέα της διακυβέρνησης δεδομένων και των λειτουργιών δεδομένων, η dataphin βασίζεται στα χρόνια συστηματικής κατασκευαστικής εμπειρίας του ομίλου alibaba στη διακυβέρνηση δεδομένων για να παρέχει σε μεγάλες, μεσαίες και μικρές επιχειρήσεις διαφορετικών μεγεθών λύσεις που καλύπτουν πολλούς τύπους κινητήρων και προσαρμόζονται σε ποικιλία περιβαλλοντικών απαιτήσεων.

στον τομέα της διακυβέρνησης δεδομένων, οι επιχειρήσεις εγκαινιάζουν ένα νέο στάδιο προμηθειών κατ' απαίτηση και δωρεάν αναβαθμίσεις.

03

στην εποχή της ai, πώς να κάνετε τα δεδομένα πραγματικά χρήσιμα

η dong fangying έχει δει πολλά έργα πλατφόρμας διακυβέρνησης δεδομένων και ανακάλυψε ένα μοτίβο εάν το άλλο μέρος είναι μια καθαρή ομάδα πληροφορικής.καμία έννοια λειτουργίας στοιχείων ενεργητικού, το ποσοστό επιτυχίας τέτοιων έργων δεν είναι συχνά πολύ υψηλό.

εάν τα δεδομένα αποθηκεύονται μόνο σε μια βάση δεδομένων, θα είναι μόνο κόστος και βάρος.«η ιδέα που είναι χαραγμένη στα κόκκαλά μας είναι ότι μετά τη δημιουργία των δεδομένων, τα δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν, δήλωσε ο dong fangying στο digital intelligence frontline. ως εκ τούτου, η lingyang αποδίδει μεγάλη σημασία στις λειτουργίες του ενεργητικού δεν αρκεί να συγκεντρώνουμε δεδομένα μαζί, αλλά και να κάνουμε καλύτερη χρήση των δεδομένων.

για να κάνουν οι επιχειρήσεις καλή χρήση των δεδομένων, υπάρχει τεράστιο κενό. ο dong fangying διαπίστωσε ότι επιφανειακά, η εταιρεία είχε δεδομένα και η επιχείρηση είχε προβλήματα η αντιστοίχιση των δύο θα έλυνε το πρόβλημα, αλλά ο τρόπος σύνδεσης των δύο αντιμετώπισε μια τεράστια δοκιμασία.

για επιχειρηματίες,η κατανόηση των επιχειρήσεων και η κατανόηση των δεδομένων είναι δύο διαφορετικά πράγματα. πολλές φορές το προσωπικό των επιχειρήσεων στερείται σκέψης δεδομένων και εξακολουθεί να πρέπει να απευθυνθεί σε ειδικούς δεδομένων για την απόκτηση δεδομένων, γεγονός που αντιμετωπίζει μεγάλο κόστος επικοινωνίας και χρόνου.

στη συγκεκριμένη διαδικασία λήψης δεδομένων, η ομάδα δεδομένων δέχεται επίσης μεγάλη πίεση. συχνά αντιμετωπίζουν πολλές ερωτήσεις σχετικά με το πού βρίσκονται τα δεδομένα, τι σημαίνουν, πώς πρέπει να χρησιμοποιηθούν και πού πρέπει να χρησιμοποιηθούν. επιπλέον, δεν είναι εύκολο να βρείτε τα δεδομένα που θέλετε ανάμεσα στα τεράστια περιουσιακά στοιχεία δεδομένων.

αυτό αντικατοπτρίζει ότι οι ανάγκες δεδομένων των επιχειρήσεων δεν είναι μόνο να αποκτήσουν ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα δεδομένων από το chatbot, αλλά και να εμπλέκουνη ανάγκη εύρεσης και χρήσης εσωτερικών στοιχείων ενεργητικού με βάση τις επιχειρηματικές ανάγκες. η dong fangying ανέφερε ένα συγκεκριμένο παράδειγμα που συναντά συχνά ερωτήσεις από πελάτες: το ποσοστό μετατροπής επιχειρηματικών ευκαιριών της εταιρείας είναι χαμηλό;

ο πυρήνας της επίλυσης του προβλήματος βρίσκεται στην επιχειρηματική διαδικασία. αρχικά, επιστρέψτε στην επιχείρηση και μάθετε ποια άτομα και οι οργανισμοί εμπλέκονται στο πρόβλημα και ποιες διαδικασίες εμπλέκονται μόνο με αυτόν τον τρόπο της επιστροφής ενός αποτελέσματος δεδομένων με βάση τα δεδομένα.

ξεκινώντας από αυτό το σημείο πόνου,φέτος, ο ling yang κυκλοφόρησε τον πρώτο πράκτορα νοημοσύνης περιουσιακών στοιχείων δεδομένων της βιομηχανίας, τον dataphin·dataagent., με την υποστήριξη μεγάλων μοντέλων, οι χρήστες μπορούν να προσαρμόσουν τον δικό τους agent και το επιχειρηματικό προσωπικό μπορεί να το εφαρμόσει πιο άνεταλειτουργία αυτοεξυπηρέτησης πλήρους συνδέσμου από ερωτήσεις έως ιδέες, δεδομένα και χρήση.