uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

alenna tietojen hallinnan kynnystä, alenna yritysten kynnystä hyödyntää tietoresursseja ja tee yritysten tiedonkulutuksesta helpompaa.

teksti｜xu xin youyong‍‍‍

toimittaja｜ zhou luping‍‍‍

aiemmin datakeskitoimistot kohtasivat joitain haasteita ja väärinkäsityksiä. kun miljoonia dollareita investoitiin joka käänteessä, palvelinkeskus jätti kerran vaikutelman, että se oli kallis ja raskas.korkeat rakennuskustannukset, on tullut kompastuskivi pienille ja keskisuurille yrityksille, joilla on pieniä tietomääriä, mutta samaan aikaan näillä yrityksillä on kova kysyntä tiedon rakentamiselle ja hallinnalle.

suurempi ongelma on se, että nopea teknologinen kehitys onyritystietojen hallintakehysten skaalautuvuus asettaa uusia haasteita. gartnerin raportti huomautti, että vuoteen 2028 mennessä 50 prosenttia kiinan ennen vuotta 2023 rakennetuista data-analyysi- ja tekoälyalustoista on myös vanhentuneita ekosysteemistä irtautumisen vuoksi. tietojen rakentamisen ala vaatii vallankumousta.

äskettäin alibaba groupin varapuheenjohtaja ja lingyangin toimitusjohtaja peng xinyu huomautti lingyang data×ai -erikoisfoorumissa computing conferencessa, että yritysten on suoritettava skenaarioiden purkaminen ja liiketoiminnan jälleenrakentaminen omaksuakseen tekoälyn aikakauden. sisään,myös tietoinfrastruktuurin alalla on alkamassa jälleenrakennusaalto.。

vastauksena rakennusongelmiin, kuten korkeisiin kustannuksiin ja alan tiedonhallinnan laajentamisvaikeuksiin, dataphin-tuote on päivitetty täysin. äskettäin julkaistua ketterää versiota käytetään ratkaisemaan ongelmat sellaisissa skenaarioissa, joissa yritystietojen määrä ei ole suuri. mutta dataa on rakennettava dataphin voi kehittää ja laajentaa tietoarkkitehtuurijärjestelmää. se varaa kehitystilaa yrityksen datan hallintaan, ja suurten mallien pohjalta rakennettu dataagent tarjoaa yrityksille mukavuuden hyödyntää dataresursseja.

01

tietohallinto on nyt

ehkä tunnetuin datan rakentamisen ja hallinnan käsite on datan keskialusta.

muutama vuosi sitten iso data-aalto pyyhkäisi maailmaa, ja pioneeriyritykset kaikilla elämänaloilla pitivät yritysdatan arvon tutkimista erittäin tärkeänä. vuonna 2017 the economist mainitsi myös kansiartikkelissa,data on korvannut öljyn maailman arvokkaimpana luonnonvarana。

tuolloin joukko uraauurtavia yrityksiä, jotka olivat keränneet suuren määrän dataa, ymmärsivät ensimmäisenä tietosiilojen purkamisen tärkeyden yrityksen sisällä ja keskitetysti hallita ja käsitellä yrityksen sisäisiä tietoja " syntyi tuolloin, ja alibaba toimi tiedon keskialustana. konseptin ehdottaja otti myös johtoaseman palvelinkeskuksen rakentamisessa yritykseen sekä tuotteiden ja palveluiden tarjoamisessa yritykselle. joukko perinteisten alojen johtavia yrityksiä pitää myös datakeskialustojen rakentamista tärkeänä lähtökohtana massiivisten sisäisten tietoresurssien integroinnissa ja datan arvon täyttämisessä strategisen layoutin ja aktiivisen muutoksen tavoittelun näkökulmasta.

myös varhaisten tulokkaiden datan monimutkaisuuden ja suuren mittakaavan vuoksi tiedonhallintaan ja rakentamiseen panostetaan valtavia investointeja ja rakentamissykli on myös suhteellisen pitkä. tämä on aiheuttanut alan kiistaa esimerkiksi alan sisäpiiriläinen havaitsi kerran, että konesalissa on suuri investointi, vaikutukset ovat vaikeasti mitattavissa ja vaikea toteuttaa keskikokoisissa yrityksissä.

tänä vuonna gartner listasi "tiedon keskitason" käsitteen vähitellen vanhentuneeksi teknologian kehitysalueeksi "china data analysis and artificial intelligence maturity cycle" -raportissa.

alan veteraanit kuitenkin uskovat, että "data-keskialustaa" ei voida ymmärtää pelkästään tuotteiden ja työkalujen tasosta, eikä "data-keskialustan" arvoa voida tarkastella pelkästään konseptin suosion perusteella.

“data middle platform on konsepti ja malli, mikä tarkoittaa, että yritykselle tietovarat ovat tärkeä osa yrityksen omaisuutta. tätä tärkeää omaisuutta varten yritykset tarvitsevat tavan integroida tiedot ja yhdistää puhdistus, käsittely ja hallinta helppokäyttöisten tietoresurssien muodostamiseksi. "yllä mainittu henkilö sanoi.

gartner mainitsi myös raportissa, että nykyisen teknologia-aallon aikana teknisten valmiuksien rakentamiseen, kuten tietojen integrointiin, metatietojen hallintaan ja tietojen laatuun, liittyvä "tietoinfrastruktuuri" on nopean kasvun aikana ai uudelleen käytettävä pohja sovelluksellesi."data middle platform" -konsepti on edelleen alan kehityksen kärjessä, ja myös teknologian taso jatkaa nopeaa kehitystä.。

lisäksi,edistää tietoelementtien markkinointia kansallisella politiikan tasolla, antaa yrityksille myös mahdollisuuden nopeuttaa kattavampien tietojen hallinta- ja sovellusominaisuuksien rakentamista.

tämän vuoden tammikuun 1. päivänä otettiin virallisesti käyttöön "yritystietoresurssien kirjanpidon käsittelyä koskevat väliaikaiset säännökset" (jäljempänä "välisäännökset") pörssiyhtiöiden tietoresurssit on listattu taseen uutena kirjanpitona tilille ja muodostavat osan omasta pääomasta . china securities journalin tilastojen mukaan tämän vuoden elokuun 31. päivään mennessä 39 pörssiyhtiötä oli paljastanut tietojen syöttämiseen liittyviä tietoja taulukoihinsa, yhteensä 1,357 miljardia juania. monille yrityksille globaalin tiedonhallinnan saavuttamisesta ja tietoresurssien rakentamisesta on tullut jopa pakollinen kysymys.

alan yksimielisyys on, että syy siihen, miksi nämä johtavat yritykset voivat ottaa johtoaseman datavarojen nostamisessa pöydälle, on erottamaton heidän pitkäaikaisesta ja jatkuvasta tiedonhallinnan painotuksesta.

makropolitiikan ja teknologia-aallon vetämänä datalähtöisen liiketoiminnan kehittämisen käsite on tullut yhä suositummaksi, ja yhä useammat yritykset ovat ymmärtäneet tiedonhallintaalustojen ja tietoresurssien rakentamisen tärkeyden.

tässä aallossa pienten ja keskisuurten yritysten tarpeita ei voi aliarvioida. esimerkiksi lingyangin varapresidentti wang sai näki, ettäpienillä ja keskisuurilla yrityksillä on vahvat tarpeet tiedonhallinnolle ja tietoresurssien rakentamiselle. "yritysten tietomäärä ei ehkä ole kovin suuri verrattuna johtaviin yrityksiin, mutta se on monimutkainen ja monipuolinen. näiden yritysten on tehtävä näiden tietojen kevyttä hallintaa."

nämä yritykset kohtaavat kuitenkin monia ongelmia tiedonhallintamatkallaan. "pienillä ja keskisuurilla yrityksillä ei välttämättä ole tarpeeksi suuria dataan liittyviä lahjakkuuksia, eikä niillä ole paljon budjettia sijoittaa datan hallintaan. vanhempi ihminen uskoo, että monilta yrityksiltä puuttuu myös tietoresurssien rakentaminen ja tietojen hallinnointi.

näihin kipukohtiin perustuen lingyang on toteuttanut kevyen muunnoksen, joka perustuu alibaban sisäiseen tiedonhallintakokemukseen ja dataphiniin, älykkääseen datanrakennus- ja hallintaalustaan, joka on luotu palvelemaan ulkoisia suuryritysasiakkaita, ja lanseerannut dataphinin ketterän version.

olemassaäskettäin lanseeratussa dataphinin ketterässä versiossa tuotearkkitehtuurista on tullut kevyempi, mikä voi auttaa pieniä ja keskisuuria yrityksiä aloittamaan tiedonhallinnan halvemmalla.. otetaan esimerkiksi operaattoreiden vaatimukset. dataphinin ketterä versio on yhteensopiva relaatiotietokantojen kanssa käyttö ja ylläpito on myös hyvin pieni, mikä vähentää suuresti datan hallinnan osaamiskynnystä on nostettu.

”yrityksen vähimmäisvaatimus on investoidakolme laitteistoa, investointi on vainkahdesta kolmesataatuhatta yuaniavoit aloittaa tiedonhallintatyön dataphinin ketterän version perusteella. "dong fangying, lingyangin tietojärjestelmätuotelinjan johtaja kertoi digital intelligence frontlinelle. tämä tarkoittaa myös sitä, että verrattuna aikaisempaan dataphin-versioon, jossa on tehokkaat toiminnot ja monimutkainen arkkitehtuuri, suurimmalla osalla pk-yrityksistä on nyt yksi vaihtoehto enemmän. .

02

tietohallinto, kuinka tasapainottaa nykyinen ja pitkällä aikavälillä

kun yritykset, joilla on vähän dataa, aloittavat tiedonhallintatyön, pohditaan kysymystä: pitääkö liiketoiminnan kehittyessä ja datamäärän kasvaessa valtavaksi vaihtaa uusi järjestelmä? jättääkö se ongelmia tulevaan tiedonhallintaan?

esimerkiksi johtava kotimainen vähittäiskauppayritys on kohdannut"kasvukivut". laajan liiketoimintarakenteensa ansiostayritystietojen tarpeista on tullut erittäin monimutkaisia ​​ja vaikeasti käsiteltäviä。

aiemmin he rakensivat monia yrityssovellusjärjestelmiä, joissa oli erilaisia ​​toimintoja todellisten liiketoiminnan tarpeiden perusteella. kuitenkin, kun yritykset kehittävät useita brändejä ja useita kanavia, datamäärä kasvaa erittäin suureksi. samaan aikaan eri järjestelmissä on kymmeniä itsenäisiä datapiippuja eri liiketoimintatiedoille. lisäksi eri liiketoimintalinjoilla on erilaiset datamääritelmät, mikä tekee tiedonhallinnasta erittäin vaikeaa.

syynä tähän tilanteeseen liittyy yritysten pitkän aikavälin tiedonhallintanäkökulman puute aiemmat tietoarkkitehtuurit perustuivat yksittäisiin liiketoiminnan tarpeisiin. myös tämän yrityksen tiedoista vastaava henkilökäsittele palvelinkeskusten rakentamista pitkän aikavälin tehtävänä, tätä tarkoitusta varten he ovat myös laatineet suunnitelman seuraavan kolmen tai viiden vuoden ajaksi yrityksen datakeskuksen rakentamiseksi.

sattumalta myös toisen kuluttajarahoitusyhtiön tietopäällikkö huomasi, että datan hallinnan rakentamisen ajatukset ovat muuttuneet "aiemmin painotettiin kuitenkin enemmän sitä, mitä dataa syntyy, mitä liiketoimintaprosesseja voidaan digitoida, ja tietojen vaatimustenmukaisuuteen." , hän totesi, että viiden vuoden kuluttua yrityksen datan määrän kasvaessa perinteinen tietovaraston rakentamisidea ei enää pysty tukemaan yrityksen tarpeita tietojen tallentamisessa, hallinnassa ja käytössä.

tämä on myös yleinen ongelma, jota monet yritykset kohtaavat tietojen hallinnassa.miten data-arkkitehtuuri varaa tilaa tulevalle kehitykselle vastatakseen yhä monimutkaisempiin tiedonhallinnan tarpeisiin tulevaisuudessa?

tähän alan yhteiseen kipukohtaan perustuen lingyangin dataphin-tuote lanseerasi innovatiivisesti uuden tietojärjestelmän arkkitehtuurin. yksi tästä arkkitehtuuristaydinominaisuudet ovat skaalautuvuus ja evoluutio。

yksinkertaisesti sanottuna pienet yritykset voivat valita kevyen ja edullisen dataphinin ketterän version tuotteen varhaisessa vaiheessa omien harkimistensa perusteella. kun yrityksen laajuus laajenee, yritys laajeneetaustalla olevaa laskentakonetta voidaan laajentaa, päivittää vapaasti ja kehittää sujuvasti., vastaamaan tuleviin tiedonhallintatarpeisiin ja yritysten liiketoiminnan kehittämistarpeisiin. tämä johtuu siitä, että dataphinin ketterän version ja alkuperäisen version välillä käytetään samaa taustalla olevaa arkkitehtuuria.

tämäauttaa vastaamaan monimutkaisempiin tiedonhallintatarpeisiin, kun yritystiedot laajenevat. päivityksen jälkeen ketterästä versiosta dataphinin älykkään t&k-versioon, taustalla oleva tietokanta voidaan laajentaa relaatiotietokantoista interaktiivisiin ja mpp-tietokantoihin, kuten starrocks, clickhouse, hologres, lindorm, impala ja muut tietokannat, joissa on vahvempi analyyttinen ominaisuus ja parempi laskentateho. , mikä tukee moniulotteisempia tietojen ajoitusta, käyttöä ja ylläpitoa sekä muita hallintatehtäviä.

yrityksen laajenemisen myötä yrityksen taustalla oleva datatuki voidaan päivittää edelleen big data -moottoriksi, ja sitä voidaan jopa laajentaa tukemaan järvien ja varastojen integrointia. "pienet, keskisuuret ja suuret, olemme kaikki joukon käyttöönottorakenteita, jotka voivat auttaa yrityksiä päivittämään saumattomasti."

tämä ottaa huomioon yritysten datahallinnon pitkän aikavälin kehitysominaisuudet, ja yritykset voivat vapaasti valita sopivat tuotteet oman tietoskaalan ja hallintovaatimustensa perusteella.

lisäksi tietojen hallinnan ja toiminnan alalla yrityksillä on toinen suuri ongelma, jonka peng xinyu määritteleeristiriita personoinnin ja kustannustehokkuuden välillä. suuret yritykset käyttävät usein yksityistettyä käyttöönottoa omien liiketoimintatarpeidensa perusteella, mutta tämä merkitsee myös korkeampia kustannuksia. standardoidut pilvituotteet ovat selvästi halvempia, mutta ne menettävät myös mahdollisuuden mukauttaa kokoonpanoja.

dataphinin ratkaisu tähän ongelmaan on:perinteisen julkisen pilvivuokralaisen mallin ja yksityistetyn käyttöönoton lisäksi se tarjoaa yrityksille "puolihallitun" mallin., voit nauttia ainutlaatuisesta ohjattavasta ympäristöstä, mutta myös julkisen pilven joustavasta aikataulutuksesta.

esimerkiksi joillakin konserniyrityksillä on erilaiset tietojenkäsittelyvaatimukset eri liiketoimintamoduuleille tai osayrityksille. jotkut talous- ja jäsentiedot vaativat paikallisia laskelmia, kun taas toiset tiedot, joilla on alhainen turvallisuusherkkyys, voidaan ladata pilveen, jotta ne voidaan yhdistää pilviliiketoimintaan ja tietojenkäsittelyyn.

tämän tyyppinen yritys soveltuu osittain hallinnoituun malliin verrattuna julkisen pilvimallin "vuokraa asunto" -palveluun ja itsenäisen fyysisen käyttöönoton "rakenna huvila" -palveluun, puoliksi hallinnoitu on samanlainen kuin."vuokraa huvila", joka ei vain pysty vastaamaan yritysten tarpeisiin, jotka haluavat parantaa tietojenkäsittelykykyään ja joilla on henkilökohtaisia ​​räätälöintitarpeita, mutta samalla huomioida taloutta.

yleisesti ottaen datahallinnan ja datatoiminnan alalla dataphin perustuu alibaba groupin vuosien järjestelmälliseen rakentamiskokemukseen tiedonhallinnan alalla tarjotakseen erikokoisille suurille, keskisuurille ja pienille yrityksille ratkaisuja, jotka kattavat usean tyyppiset moottorit ja mukautuvat laajennettavat ja skaalautuvat tuotteet.

tietohallinnon alalla yritykset ovat käynnistämässä tilaushankintojen ja ilmaisten päivitysten uuden vaiheen.

03

ai-aikakaudella kuinka tehdä tiedoista todella hyödyllistä

dong fangying on nähnyt monia tietohallintoalustaprojekteja, ja hän löysi mallin, jos toinen osapuoli on puhdas it-tiimi.ei käsitettä tietoresurssien toiminnastatällaisten hankkeiden onnistumisprosentti ei useinkaan ole kovin korkea.

jos tiedot tallennetaan vain tietokantaan, siitä tulee vain kustannuksia ja taakkaa."luihin kaiverrettu ajatus on, että dataa on käytettävä, kun tiedot on rakennettu." dong fangying kertoi digital intelligence frontlinelle. siksi lingyang pitää omaisuustoimintaa erittäin tärkeänä. ei riitä, että tiedot yhdistetään, vaan myös dataa hyödynnetään paremmin.

yrityksissä on valtava aukko, jotta ne voivat hyödyntää dataa hyvin. dong fangying havaitsi, että pinnalla yrityksellä oli tietoja ja yrityksellä oli ongelmia näiden kahden yhdistäminen ratkaisisi ongelman, mutta näiden kahden yhdistäminen joutui valtavaan koetukseen.

liikemiehille,liiketoiminnan ymmärtäminen ja datan ymmärtäminen ovat kaksi eri asiaa. usein yrittäjiltä puuttuu data-ajattelu, ja he joutuvat silti kääntymään dataasiantuntijoiden puoleen tiedonhankinnassa, mikä aiheuttaa paljon viestintä- ja aikakustannuksia.

tietyssä tiedonhankintaprosessissa datatiimiin kohdistuu myös suuria paineita. he kohtaavat usein paljon tiedusteluja siitä, missä tiedot ovat, mitä ne tarkoittavat, miten niitä tulisi käyttää ja missä niitä pitäisi käyttää. lisäksi massiivisten tietoresurssien joukosta ei ole helppoa löytää haluamaasi dataa.

tämä heijastaa sitä, että yritysten tietotarpeet eivät liity ainoastaan ​​tietyn datatuloksen saamiseen chatbotilta, vaan myös niihintarve löytää ja käyttää sisäisiä tietoresursseja liiketoiminnan tarpeiden perusteella. dong fangying mainitsi tietyn esimerkin hän kohtaa usein kysymyksiä: yrityksen liiketoimintamahdollisuuksien tulosprosentti on alhainen.

ongelman ratkaisemisen ydin on liiketoimintaprosessissa. palaa ensin liiketoimintaan ja ota selvää, mitkä ihmiset ja organisaatiot ovat mukana ongelmassa. vain tällä tavalla voidaan antaa käyttäjille arvokasta ohjausta datatuloksen palauttamisesta datan perusteella.

tästä kipupisteestä alkaen,tänä vuonna ling yang lanseerasi alan ensimmäisen tietoresurssien tiedustelu-agentin - dataphin·dataagentin., suurten mallien tuella käyttäjät voivat muokata omaa agenttiaan, ja yrityshenkilöstö voi toteuttaa sen kätevämmintäyden linkin itsepalvelutoiminta kysymyksistä ideoihin, dataan ja käyttöön.