νέα

μισό θαλασσινό νερό, μισή φλόγα, πού είναι ο δρόμος για τα εγχώρια τσιπ ai;

2024-09-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

επισκόπηση

τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ονομάζονται επίσης επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης ή υπολογιστικές κάρτες σύμφωνα με την τεχνική αρχιτεκτονική, μπορούν να χωριστούν σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών γενικής χρήσης (gpgpu), κεντρικές μονάδες επεξεργασίας (cpu), ολοκληρωμένα τσιπ για συγκεκριμένες εφαρμογές (asic) και πεδίου. -προγραμματιζόμενες πύλες (fpgas). στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι παράλληλοι υπολογιστές μπορούν να εκτελέσουν αποτελεσματική εκπαίδευση μοντέλων και να επεξεργαστούν σύνθετα δεδομένα μεγάλης κλίμακας. το gpgpu έχει υψηλότερη παράλληλη υπολογιστική απόδοση από άλλα τσιπ και είναι κατάλληλο για εφαρμογές έντασης υπολογιστών, επομένως έχει γίνει το κύριο ρεύμα των υπολογιστικών τσιπ.

σύμφωνα με τη λειτουργική ταξινόμηση, τα τσιπ ai μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους: κάρτες εκπαίδευσης και κάρτες συμπερασμάτων. οι προπονητικές κάρτες, που ονομάζονται επίσης μεγάλες κάρτες, έχουν συνήθως υψηλότερη υπολογιστική ισχύ και εύρος ζώνης μνήμης για να υποστηρίζουν μεγάλο αριθμό υπολογισμών και επεξεργασίας δεδομένων κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας, που ονομάζονται επίσης μικρές κάρτες, έχουν χαμηλότερες παραμέτρους και χρειάζονται μόνο τις απαιτήσεις συμπερασμάτων . σε γενικές γραμμές, οι κάρτες εκπαίδευσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως κάρτες συλλογισμού, αλλά οι κάρτες συλλογισμού δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως κάρτες εκπαίδευσης. για να το θέσω απλά, η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων απαιτεί μεγάλο αριθμό καρτών εκπαίδευσης για να σχηματιστεί ένα σύμπλεγμα καρτών γραφικών, ενώ για τις εφαρμογές απαιτούνται κάρτες συμπερασμάτων για την εκτέλεση του μοντέλου ai για υπολογισμούς.

αυτό το κύμα τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε από το chatgpt και χρησιμοποιεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ως σημείο εισόδου. από την κυκλοφορία του από την google το 2017, το transformer έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, στην όραση υπολογιστών, στην αυτόνομη οδήγηση και σε άλλους τομείς, εκτός από τη διάθεση δημοφιλών προϊόντων c-side, όπως το chatgpt. οι κινεζικές και ξένες εταιρείες τεχνολογίας συνεχίζουν να αυξάνουν τις επενδύσεις σε συναφείς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των google, meta, microsoft, bytedance, baidu και άλλων εγχώριων και ξένων τεχνολογικών κολοσσών και νεοφυών επιχειρήσεων, οι οποίοι ελπίζουν να πάρουν μερίδιο από την πίτα. οι εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν επίσης συνεχώς σε ταλέντα και τεχνολογία και διάταξη πόρων. σύμφωνα με προγνωστικά στοιχεία του bloomberg intelligence, έως το 2032, το ποσοστό της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε συνολικές δαπάνες υλικού, λογισμικού, υπηρεσιών, διαφημίσεων, παιχνιδιών κ.λπ. ενδέχεται να αυξηθεί από το τρέχον επίπεδο κάτω του 1% σε 12%.

διάγραμμα 1: παγκόσμια έσοδα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και πρόβλεψη από το 2020 έως το 2032e (μονάδα: 1 δισεκατομμύριο $ ηπα)

πηγή δεδομένων: bloomberg intelligence, ταξινόμηση δεδομένων lai mi

το 2018, το openai κυκλοφόρησε το μοντέλο gpt-1 της πρώτης γενιάς, το οποίο έχει 117 εκατομμύρια παραμέτρους. η αύξηση του αριθμού των παραμέτρων κατά περισσότερες από 10.000 φορές σε 5 χρόνια έχει επιφέρει μια εκθετική αύξηση στις απαιτήσεις υπολογιστικής ισχύος μεγάλων μοντέλων. η openai εκτιμά ότι από το 2012, οι παγκόσμιες απαιτήσεις υπολογιστικής ισχύος για εκπαίδευση μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης διπλασιάζονται κάθε 3-4 μήνες. ειδικά μετά το 2023, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη. οι εγχώριοι και ξένοι κατασκευαστές έχουν αυξήσει τις επενδύσεις τους στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η «μάχη των εκατοντάδων μοντέλων» έχει επίσης προκαλέσει μακροπρόθεσμη έλλειψη υπολογιστικής ισχύος .

διάγραμμα 2: κλίμακα και πρόβλεψη έξυπνης υπολογιστικής ισχύος της κίνας από το 2019 έως το 2026e (μονάδα: 100 εκατομμύρια γιουάν)

πηγή δεδομένων: idc, ταξινόμηση δεδομένων lai mi

στο πλαίσιο της έρευνας αλγορίθμων και του ανοιχτού κώδικα ορισμένων μοντέλων, τα εγχώρια μεγάλα μοντέλα έχουν σημειώσει ταχεία πρόοδο και πολλά εγχώρια μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ισχυρίζονται ότι οι μεμονωμένες δυνατότητές τους έχουν φτάσει στο gpt-4. προς το παρόν, το μεγαλύτερο χάσμα μεταξύ των εγχώριων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και των υπερπόντιων δυνατοτήτων βρίσκεται κυρίως στα τσιπ ai. για γνωστούς λόγους, όχι μόνο οι εγχώριες εταιρείες τεχνολογίας δεν μπορούν να αγοράσουν προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ακόμη και με μια ολοκληρωμένη λύση, έχει γίνει πολύ δύσκολο να κατασκευάσουν μόνες τους τσιπ ai. σε αυτό το πλαίσιο, τα εγχώρια τσιπ ai έχουν τεράστιες δυνατότητες ανάπτυξης.

τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα παιχνίδι που κερδίζει τα πάντα. το μονοπώλιο της nvidia στα τσιπ ai είναι αρκετό για να τρομάξει τους περισσότερους ανταγωνιστές. το ινστιτούτο ερευνών laimi πιστεύει ότι η δυσκολία των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αντικατοπτρίζεται κυρίως σε τρεις πτυχές, συγκεκριμένα απόδοση μιας κάρτας/απόδοση συμπλέγματος, οικολογία/ευελιξία και δυσκολία κατασκευής/οικονομική απόδοση. συνδυάζοντας αυτές τις τρεις πτυχές, η nvidia έχει την πιο ολοκληρωμένη δύναμη, επομένως έχει επιτύχει περισσότερο από 90% μερίδιο αγοράς στην αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

πώς είναι η πρόοδος των εγχώριων επιχειρήσεων και βιομηχανιών; έχουμε μετρήσει τις συγκεκριμένες παραμέτρους των σχετικών εγχώριων και ξένων εταιρειών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και μπορούμε να δούμε ότι υπάρχει ακόμα ένα κενό στην απόδοση των μεμονωμένων καρτών μεταξύ των εγχώριων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στο εξωτερικό, αλλά το μεγαλύτερο χάσμα προέρχεται από το wanka internet και το οικολογικό κατασκευή στην πλευρά της προπόνησης. συνολικά, τα εγχώρια τσιπ ai έχουν πολύ δρόμο να διανύσουν μακροπρόθεσμα.

διάγραμμα 3:εγχώριοι και ξένοι κατασκευαστές τσιπ ai, προϊόντα και τεχνικά χαρακτηριστικά

πηγή δεδομένων: δημόσιες πληροφορίες, ταξινόμηση δεδομένων lai mi

τα εγχώρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνονται κυρίως στην πλευρά των συμπερασμάτωνnvidiaο ανταγωνισμός στην εξάρθρωση εξελίσσεται από την άλλη πλευρά, με την ανάπτυξη και τη διάδοση της τεχνολογίας ai, η ζήτηση της βιομηχανίας για τσιπ τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης και χαμηλής ισχύος αυξάνεται. ωστόσο, υπάρχουν επίσης κατασκευαστές τσιπ από την πλευρά της εκπαίδευσης που εκπονούν σχέδια στο παγκόσμιο ai chip summit του 2024, η biren technology ανακοίνωσε για πρώτη φορά την ανεξάρτητη και αυθεντική ετερογενή λύση εκπαίδευσης gpu για πρώτη φορά στον κλάδο , υποστηρίζει μικτή εκπαίδευση τριών ή περισσότερων ετερογενών gpu στην ίδια μεγάλη πλατφόρμα. η moore thread ανακοίνωσε το ευφυές σύμπλεγμα wanka kuae (kuae) που βασίζεται στο mtt s4000 για εκπαίδευση και δοκιμή. παρόμοιες κινήσεις έχουν κάνει και κατασκευαστές όπως η huawei, η cambrian και η haiguang information.

είναι εξαιρετικά δύσκολο να ξεκινήσεις μια επιχείρηση τσιπ ai. το ινστιτούτο ερευνών laimi πιστεύει ότι η πρώτη δυσκολία στην έναρξη μιας επιχείρησης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι η επίλυση προβλημάτων σχεδιασμού και κατασκευής τσιπ. λόγω περιορισμών στο εξωτερικό, τα σχετικά εργαλεία σχεδιασμού έχουν ελεγχθεί. ωστόσο, το πρόβλημα κατασκευής είναι ένα πιο ρεαλιστικό πρόβλημα.

το δεύτερο είναι τα ζητήματα της αγοράς, η nvidia εξακολουθεί να είναι η πιο οικονομική λύση τεχνητής νοημοσύνης προς το παρόν ταιριάζουν στις δικές τους ανάγκες (για παράδειγμα, κατασκευαστές όπως η bytedance σχεδιάζουν τα δικά τους τσιπ τεχνητής νοημοσύνης με βάση τη ζήτηση). αφενός, τα μεγάλα μοντέλα επιταχύνουν την ανάπτυξη των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και, αφετέρου, κάνουν το χάσμα μεταξύ των κατασκευαστών τσιπ όλο και μεγαλύτερο. οι εγχώριοι κατασκευαστές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εξετάσουν ποιες συγκεκριμένες ανάγκες μπορούν τα προϊόντα τους να καλύψουν τις ανάγκες των πελατών προτού οι πελάτες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν υψηλά ασφάλιστρα.

το τρίτο είναι η κερδοφορία. για γνωστούς λόγους, οι κύκλοι έρευνας και ανάπτυξης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης είναι μακροί, εντατικοί και δαπανηροί, και αυτές οι επενδύσεις είναι συχνά δύσκολο να επιστραφούν βραχυπρόθεσμα. επομένως, είναι εξαιρετικά σημαντικό να αποκτήσετε αιμοποιητική ικανότητα. σύμφωνα με την τρέχουσα δυναμική της πρωτογενούς αγοράς, είναι εξαιρετικά απίθανο να βασιστεί κανείς αποκλειστικά στην αγορά επιχειρηματικών κεφαλαίων για μεταγγίσεις αίματος.

ειδήσεις για επενδύσεις και χρηματοδότηση

η αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έχει δείξει ισχυρή δυναμική ανάπτυξης τα τελευταία χρόνια. το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 71,252 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα το 2024, σημειώνοντας αύξηση 33% από έτος σε έτος και αναμένεται να αυξηθεί περαιτέρω στα 91,955 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα το 2025. στην κινεζική αγορά, το μέγεθος της αγοράς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης θα φτάσει τα 120,6 δισεκατομμύρια γιουάν το 2023, σημειώνοντας αύξηση 41,9% από έτος σε έτος και αναμένεται να αυξηθεί στα 141,2 δισεκατομμύρια γιουάν το 2024. σύμφωνα με τα δεδομένα της laimi, τα τσιπ ai είναι επίσης ένα από τα πιο ενεργά κομμάτια φέτος οι γύροι χρηματοδότησης βρίσκονται ακόμα σε πρώιμο στάδιο, αλλά ορισμένα έργα αστέρια έχουν αναγνωριστεί από την αγορά και το κεφάλαιο αυξάνεται συνεχώς. οι ενδιαφερόμενοι αναγνώστες μπορούν να συνδεθούν στην πλατφόρμα rime pevc για να αποκτήσουν πλήρεις υποθέσεις χρηματοδότησης, επενδυμένα έργα και εις βάθος ανάλυση δεδομένων του κομματιού τσιπ ai.

πηγή δεδομένων:ελάτε να βρείτε στοιχεία

αποψη

καθώς η μεγάλη επανάσταση των μοντέλων σαρώνει τον κόσμο, η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ φτάνει σε νέα ύψη, οδηγώντας την επανάληψη και την εξέλιξη των τσιπ cloud, edge και πλαϊνών ai. κάτω από τα τρία σύννεφα εκρηκτικής ανάπτυξης δεδομένων, που πλησιάζουν τα φυσικά όρια της τεχνολογίας και της περίπλοκης και ασταθούς διεθνούς κατάστασης, πολλές εταιρείες τσιπ τεχνητής νοημοσύνης προχωρούν υπό πίεση με χαμηλών τόνων και ρεαλιστικό τρόπο, προετοιμάζοντας ενεργά για τις ευκαιρίες της εποχής. από το γενετικό κύμα ai.

όπως είπε ο elon musk: μόνο οι πρώτες ύλες είναι ο μόνος περιορισμός και κάθε πτυχή της κατασκευής μπορεί να επανεφευρεθεί πλήρως. οι τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργήσουν σίγουρα ένα μέγεθος αγοράς τρισεκατομμυρίων. ο χώρος για την εγχώρια υποκατάσταση είναι τεράστιος και οι συνδεδεμένες εταιρείες θα δημιουργήσουν επίσης ευκαιρίες ταχείας ανάπτυξης.

η σκέψη στο τέλος του παιχνιδιού απαιτεί να κλειδώνεις τον νικητή. ο μελλοντικός κόσμος θα απαιτήσει άπειρη υπολογιστική ισχύ, αλλά με βάση το ανταγωνιστικό τοπίο της αγοράς των ηπα, μπορεί να υπάρχουν μόνο λίγοι νικητές. λόγω της φύσης των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που κερδίζουν τα πάντα, πιστεύουμε ότι οι εγχώριες εταιρείες τσιπ τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να έχουν τεχνική δύναμη, δυνατότητες καναλιών και δυνατότητες χρηματοδότησης για να κερδίσουν. αυτές οι δυνατότητες θέτουν τεράστιες προκλήσεις για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, αλλά δημιουργούν επίσης εμπόδια στη βιομηχανία.

πηγή: rimedata lai mi data συγγραφέας: lai mi research institute