समाचारं

एआइ-चिप्स-इत्येतत् एआइ-त्वरकम् अथवा कम्प्यूटिङ्ग्-कार्ड् इति अपि कथ्यते -प्रोग्रामेबल गेट सरणी (fpgas)। कृत्रिमबुद्धेः विकासे शोधकर्तारः आविष्कृतवन्तः यत् समानान्तरगणना कुशलं आदर्शप्रशिक्षणं कर्तुं शक्नोति तथा च बृहत्परिमाणेन जटिलदत्तांशं संसाधितुं शक्नोति अन्यचिप्स-अपेक्षया gpgpu-इत्यस्य समानान्तर-गणना-प्रदर्शनं अधिकं भवति, कम्प्यूटिंग्-गहन-अनुप्रयोगेषु च उपयुक्तम् अस्ति, अतः कम्प्यूटिङ्ग्-चिप्स्-इत्यस्य मुख्यधारा अभवत्

कार्यात्मकवर्गीकरणानुसारं एआइ चिप्स् प्रशिक्षणपत्राणि अनुमानपत्राणि च इति द्वयोः प्रकारयोः विभक्तुं शक्यन्ते । प्रशिक्षणकार्ड्, येषां बृहत् कार्ड् इति अपि उच्यते, प्रायः प्रशिक्षणप्रक्रियायाः समये बृहत् परिमाणेन गणनानां, आँकडासंसाधनस्य च समर्थनार्थं अधिका कम्प्यूटिंग् शक्तिः भवति, अनुमानकार्ड्, येषु लघुकार्ड् इति अपि उच्यते, तेषां मापदण्डाः न्यूनाः भवन्ति, केवलं अनुमानस्य आवश्यकताः पूर्तयितुं आवश्यकाः भवन्ति . सामान्यतया प्रशिक्षणपत्राणि तर्कपत्ररूपेण उपयोक्तुं शक्यन्ते, परन्तु तर्कपत्राणि प्रशिक्षणपत्ररूपेण उपयोक्तुं न शक्यन्ते । सरलतया वक्तुं शक्यते यत् बृहत्-माडल-प्रशिक्षणाय ग्राफिक्स्-कार्ड-समूहस्य निर्माणार्थं बहूनां प्रशिक्षण-पत्राणां आवश्यकता भवति, यदा तु अनुप्रयोगानाम् कृते गणना-कृते ai-प्रतिरूपं चालयितुं अनुमान-कार्ड्-आवश्यकता भवति

कृत्रिमबुद्धेः एषा तरङ्गः chatgpt द्वारा आरब्धा, तथा च प्रवेशबिन्दुरूपेण बृहत्भाषाप्रतिमानानाम्, जननात्मकानां ai-अनुप्रयोगानाम् उपयोगं करोति । २०१७ तमे वर्षे गूगलेन विमोचनस्य अनन्तरं ट्रांसफॉर्मरस्य उपयोगः प्राकृतिकभाषासंसाधनं, सङ्गणकदृष्टिः, स्वायत्तवाहनचालनम् इत्यादिषु क्षेत्रेषु व्यापकरूपेण भवति, तदतिरिक्तं chatgpt इत्यादीनि लोकप्रियाः c-साइड-उत्पादाः आनयन्ति चीनीयविदेशीयप्रौद्योगिकीकम्पनयः गूगल, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, बाइटडान्स, बैडु इत्यादिषु देशीविदेशेषु प्रौद्योगिकीविशालकायेषु स्टार्टअपषु च निवेशं वर्धयन्ति, येषां सर्वेषां आशा अस्ति यत् ते पाई इत्यस्य भागं प्राप्नुयुः। tech कम्पनयः अपि प्रतिभायां प्रौद्योगिक्यां च निरन्तरं निवेशं कुर्वन्ति। ब्लूमबर्ग् इन्टेलिजेन्स इत्यस्य पूर्वानुमानदत्तांशस्य अनुसारं २०३२ तमे वर्षे समग्रसूचनाप्रौद्योगिकीहार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, सेवा, विज्ञापन, क्रीडा इत्यादिषु व्ययेषु जनरेटिव एआइ इत्यस्य अनुपातः वर्तमानस्तरात् १% तः न्यूनात् १२% यावत् विस्तारितः भवितुम् अर्हति

२०१८ तमे वर्षे ओपनएआइ इत्यनेन प्रथमपीढीयाः जननात्मकं प्रशिक्षणपूर्वभाषाप्रतिरूपं gpt-1 प्रारब्धम्, यस्य ११७ मिलियनं पैरामीटर्स् सन्ति २०२३ तमे वर्षे विमोचितानाम् gpt-4 पैरामीटर्-सङ्ख्या प्रायः १.८ खरबः भविष्यति । ५ वर्षेषु १०,००० गुणाधिकं मापदण्डानां संख्यायाः वृद्ध्या बृहत्-माडलानाम् कम्प्यूटिंग्-शक्ति-आवश्यकतायां घातीय-वृद्धिः अभवत् ओपनएआइ इत्यस्य अनुमानं यत् २०१२ तमे वर्षात् वैश्विकप्रमुख एआइ मॉडल् प्रशिक्षणं कम्प्यूटिंग् शक्ति आवश्यकता प्रत्येकं ३-४ मासेषु दुगुणं भवति । विशेषतः २०२३ तमे वर्षे एआइ-विकासः पूर्णतया प्रचलति, आन्तरिकविदेशीयनिर्मातृभिः जनरेटिव एआइ-इत्यस्मिन् निवेशः वर्धितः, "शतशः मॉडल्-युद्धम्" अपि पुनः आरब्धम् अस्ति .

घरेलु एआइ चिप्स् मुख्यतया अनुमानपक्षे केन्द्रीकृताः सन्तिnvidiaअपरपक्षे एआइ-प्रौद्योगिक्याः विकासेन लोकप्रियतायाः च सह उद्योगस्य उच्च-प्रदर्शनस्य, न्यून-शक्ति-युक्तस्य एआइ-चिप्सस्य माङ्गल्यं वर्धते तथापि, प्रशिक्षण-पक्षीय-चिप्स-निर्मातारः अपि सन्ति ये योजनां विन्यस्यन्ति, बिरेन्-प्रौद्योगिक्याः प्रथमवारं उद्योगे प्रथमवारं स्वस्य स्वतन्त्रं मौलिकं च जीपीयू-सहकारि-प्रशिक्षणसमाधानं एच्.जी.सी.टी , एतत् एकस्मिन् विशाले model इत्यत्र त्रयाणां वा अधिकानां विषमजीविनां मिश्रितप्रशिक्षणस्य समर्थनं करोति । मूर् थ्रेड् इत्यनेन प्रशिक्षणार्थं परीक्षणार्थं च स्वस्य mtt s4000-आधारितं wanka बुद्धिमान् समूहं kuae (kuae) इति घोषितम् । हुवावे, कैम्ब्रियन, हैगुआङ्ग इन्फॉर्मेशन इत्यादयः निर्मातारः अपि एतादृशं कदमम् अकुर्वन् ।

एआइ चिप्-व्यापारस्य आरम्भः अत्यन्तं कठिनः अस्ति । लैमी रिसर्च इन्स्टिट्यूट् इत्यस्य मतं यत् एआइ चिप् व्यवसायस्य आरम्भे प्रथमा कठिनता चिप् डिजाइनस्य निर्माणस्य च समस्यानां समाधानं भवति। विदेशेषु प्रतिबन्धानां कारणात् तत्सम्बद्धानां डिजाइनसाधनानाम् नियन्त्रणं कृतम् अस्ति । परन्तु निर्माणसमस्या अधिका यथार्थसमस्या अस्ति ।

द्वितीयं विपण्यविषयाणि सन्ति एनवीडिया वर्तमानकाले सर्वाधिकं व्यय-प्रभावी एआइ-चिप-समाधानम् अस्ति यतोहि घरेलु-एआइ-कम्पनयः घरेलु-प्रतिस्थापनस्य व्यक्तिपरक-अथवा वस्तुनिष्ठकारणानि सन्ति स्वस्य आवश्यकतानुसारं (उदाहरणार्थं bytedance इत्यादयः निर्मातारः माङ्गल्याः आधारेण स्वस्य ai चिप्स् डिजाइनं कुर्वन्ति)। एकतः बृहत् मॉडल् एआइ चिप्स् इत्यस्य विकासं त्वरयति, अपरतः च चिप् निर्मातृणां मध्ये अन्तरं विस्तृतं विस्तृतं च कुर्वन्ति ग्राहकाः उच्चप्रीमियमं दातुं इच्छुकाः भवेयुः तस्मात् पूर्वं घरेलु एआइ चिप् निर्मातारः अवश्यमेव विचारयन्ति यत् तेषां उत्पादाः ग्राहकानाम् आवश्यकतां पूरयितुं शक्नुवन्ति काः विशिष्टाः आवश्यकताः।

तृतीयः लाभः । सुप्रसिद्धकारणानां कारणात् एआइ चिप्-संशोधन-विकास-चक्रं दीर्घं, गहनं, महत् च भवति, एतेषां निवेशानां प्रायः अल्पकालीनरूपेण प्रत्यागमनं कठिनं भवति अतः रक्तनिर्माणक्षमता प्राप्तुं अत्यन्तं महत्त्वपूर्णम् अस्ति । प्राथमिकबाजारस्य वर्तमानगतिशीलतायाः अन्तर्गतं रक्ताधानार्थं केवलं उद्यमपुञ्जबाजारे एव अवलम्बनस्य अत्यन्तं असम्भावना अस्ति एआइ चिपकम्पनीनां सकारात्मकं नकदप्रवाहः अपि परीक्षणस्य योग्यः अस्ति।

यथा यथा बृहत् मॉडलक्रान्तिः विश्वं व्याप्नोति तथा तथा कम्प्यूटिंगशक्तेः माङ्गलिका नूतनानि ऊर्ध्वतानि प्राप्नोति, येन मेघस्य, धारस्य, पार्श्वस्य च एआइ चिप्स् इत्यस्य पुनरावृत्तिः विकासः च चाल्यते आँकडानां विस्फोटकवृद्धेः, प्रौद्योगिक्याः भौतिकसीमानां समीपगमनस्य, जटिलस्य अस्थिरस्य च अन्तर्राष्ट्रीयस्थितेः त्रयाणां मेघानां अधः, बहवः एआइ-चिप्-कम्पनयः निम्न-कुंजी-व्यावहारिक-रीत्या दबावेन अग्रे गच्छन्ति, सक्रियरूपेण आनयितस्य युगस्य अवसरानां सज्जतां कुर्वन्ति जननात्मक एआइ तरङ्गेन।

यथा एलोन् मस्कः अवदत् : केवलं कच्चामालः एव सीमा अस्ति, निर्माणस्य प्रत्येकं पक्षं च पूर्णतया पुनः आविष्कृतुं शक्यते । ए.आइ. घरेलुप्रतिस्थापनस्य स्थानं विशालं वर्तते, तत्सम्बद्धाः कम्पनयः अपि द्रुतवृद्धेः अवसरानां आरम्भं करिष्यन्ति ।

अन्त्यखेलचिन्तने विजेतारं ताडयितुं आवश्यकम्। भविष्ये जगति अनन्तगणनाशक्तिः आवश्यकी भविष्यति, परन्तु अमेरिकीविपण्यस्य प्रतिस्पर्धात्मकपरिदृश्याधारितं कतिपये एव विजेतारः भवितुम् अर्हन्ति । एआइ चिप्स् इत्यस्य विजेता-सर्वं गृह्णाति इति प्रकृतेः कारणात् वयं मन्यामहे यत् घरेलु एआइ चिप् कम्पनीषु विजयाय तकनीकीशक्तिः, चैनलक्षमता, वित्तपोषणक्षमता च भवितुमर्हति। एताः क्षमताः स्टार्टअप-संस्थानां कृते महतीः आव्हानाः सन्ति, परन्तु ते उद्योगस्य बाधाः अपि सृजन्ति ।