νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Αναφορά Machine Heart

Τμήμα Σύνταξης Machine Heart

Ηχήσει το ξυπνητήρι ή κινηθείτε προς το κλείσιμο;

«Το ACL δεν είναι συνέδριο AI (ACL is not an AI)», στο ACL 2024 που πραγματοποιήθηκε στην Μπανγκόκ της Ταϊλάνδης, η φετινή Πρόεδρος του ACL Emily M. Bender κατέληξε σε ένα πολύ αμφιλεγόμενο συμπέρασμα.

Το Συνέδριο ACL είναι το κορυφαίο διεθνές συνέδριο στον τομέα της υπολογιστικής γλωσσολογίας και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας Διοργανώνεται από τη Διεθνή Ένωση Υπολογιστικής Γλωσσολογίας. Το συνέδριο ACL κατείχε πάντα την πρώτη θέση στην ακαδημαϊκή επιρροή στον τομέα του NLP και είναι επίσης ένα συνέδριο που προτείνεται CCF-A.

Τα τελευταία χρόνια, καθώς η βαθιά μάθηση και άλλες μέθοδοι έχουν γίνει το κύριο ρεύμα της έρευνας NLP, όλο και περισσότεροι άνθρωποι θεωρούν αυτό το συνέδριο ως συνέδριο AI και οι περισσότερες από τις υποβολές σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η Emily M. Bender φαίνεται να βλέπει κάποια μειονεκτήματα σε αυτή την τάση.

Στην ομιλία της, τόνισε ότι το ACL είναι η Ετήσια Συνάντηση του Συνδέσμου Υπολογιστικής Γλωσσολογίας Ο πυρήνας του δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά περισσότερο εστιασμένη στη γλωσσική τεχνολογία και την υπολογιστική γλωσσολογία.

Η Bender κατέστησε σαφές ότι δεν χρησιμοποιεί AI (τεχνητή νοημοσύνη) ως συνώνυμο της ML (μηχανικής μάθησης). Πιστεύει ότι η μηχανική μάθηση (συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης) παρέχει πολλές χρήσιμες τεχνικές για τη γλωσσική τεχνολογία και την υπολογιστική γλωσσολογία, αλλά προβλήματα προκύπτουν όταν η εστίαση μετατοπίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η υπολογιστική γλωσσολογία και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (CL/NLP) επικεντρώνονται στις γλωσσικές ομοιότητες/διαφορές, στον τρόπο αναπαράστασης των πληροφοριών στη γλώσσα, στον τρόπο δημιουργίας τεχνολογίας που βοηθά στη μεταγραφή, τη μετάφραση, τη σύνοψη, την απόκτηση πληροφοριών κ.λπ. σε διαφορετικές γλώσσες και τον τρόπο αξιολόγησης Αυτές οι τεχνικές, ποιες ενδιάμεσες αναπαραστάσεις είναι χρήσιμες για αυτές τις τεχνικές, πόσο αποτελεσματικές είναι οι διαφορετικές τεχνικές ML για διαφορετικές εργασίες και πώς οι τεχνικές γλώσσας αλληλεπιδρούν με τα υπάρχοντα συστήματα ισχύος.

Τα προβλήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τον τρόπο κατασκευής μηχανών σκέψης που μπορούν να εκτελούν συλλογισμούς σαν τους ανθρώπους, πώς να κάνουν αυτές τις μηχανές να ξεπερνούν τους ανθρώπους σε γνωστικές εργασίες, πώς να αυτοματοποιούνται επιστημονικές μέθοδοι και πώς να αυτοματοποιούνται δημιουργικές εργασίες.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης εγείρει επίσης ορισμένες ιδέες, όπως ότι η μοίρα της ανθρωπότητας είναι να συγχωνευθεί με μηχανές για να γίνει υπεράνθρωπος, ότι η άφιξη της μοναδικότητας είναι αναπόφευκτη και ότι η τεχνητή νοημοσύνη (στην πραγματικότητα μηχανές συνθετικού κειμένου) μπορεί να αντικαταστήσει τις υπηρεσίες που πρέπει να παρέχουμε σε κάθε άλλα (εκπαίδευση, ιατρική, νομική εκπροσώπηση).

Υπάρχουν πολλά προβλήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του έντονου ενδιαφέροντος από επιχειρηματικά κεφάλαια και δισεκατομμυριούχους.

Ο Bender επέκρινε επίσης ορισμένες κακές ερευνητικές πρακτικές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ακατάλληλη χρήση σημείων αναφοράς, οι απαιτήσεις για συγκριτική αξιολόγηση με τα κλειστά μοντέλα της SOTA και τα υπερβολικά μεγάλα σύνολα δεδομένων με αποτέλεσμα την έλλειψη διατηρούμενων δεδομένων. Ο Bender είπε ότι εάν η ερευνητική σας ερώτηση επικεντρώνεται στο "Πώς μπορώ να αποδείξω ότι η μηχανή μου είναι έξυπνη, τότε αυτή η εστίαση μπορεί να διαστρεβλώσει την ερευνητική πρακτική".

Σημείωσε επίσης ότι η εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη οδήγησε σε κακές πρακτικές αναθεώρησης, έτσι ώστε οι εργασίες που δεν χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) ή δεν παρέχουν αποτελέσματα LLM μεγέθους SOTA μπορεί να θεωρηθούν μη ενδιαφέρουσες.

Σε αντίθεση με τις κακές πρακτικές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, οι βέλτιστες πρακτικές έρευνας στον τομέα CL/NLP περιλαμβάνουν τη δυνατότητα εφαρμογής της τεχνολογίας, την κατανόηση της ανθρώπινης γλωσσικής συμπεριφοράς, καλά καθορισμένες αξιολογήσεις, εσωτερικές και εξωτερικές αξιολογήσεις, σταθερές γραμμές βάσης, διατηρημένα δεδομένα δοκιμής και λεπτομερή ανάλυση σφαλμάτων.

Ο Bender είπε ότι η έρευνα CL/NLP βασίζεται στην κατανόηση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της γνώσης του τρόπου λειτουργίας της γλώσσας (δηλαδή της γλωσσολογίας) και της τεκμηρίωσης δεδομένων.

Όσον αφορά την αναπαραγωγιμότητα και την αναπαραγωγιμότητα, ο Bender τόνισε ότι η επιστήμη έχει να κάνει με την ανάπτυξη προηγούμενων ερευνών, όχι απλώς να προσπαθεί να φτάσει εκεί.

Όσον αφορά τον κοινωνικό αντίκτυπο, η έρευνα CL/NLP επικεντρώνεται στον αντίκτυπο της τεχνολογίας της στην κοινωνία, συμπεριλαμβανομένης της ηθικής και της ιστορίας της έρευνας NLP, καθώς και στην κατανόηση της γλώσσας και της τεχνολογίας που θα χρησιμοποιηθεί, για ποιον, και για ποιον, και που μπορεί να αποκλειστούν ή Συμπεριλαμβάνονται και να βλάπτονται.

Ο Bender πιστεύει ότι το ACL πρέπει να είναι ένας χώρος που εστιάζει στη γλωσσική τεχνολογία, μια κοινότητα που προωθεί τη διεπιστημονική έρευνα, ένα ερευνητικό πεδίο που ενδιαφέρεται για τις γλωσσικές ομάδες και ένας χώρος όπου μπορούμε να συζητήσουμε ορθολογικά τον αντίκτυπο της έρευνας και της τεχνολογίας μας στην κοινωνία.

Αυτή η άποψη έχει προκαλέσει μεγάλη διαμάχη στις κοινωνικές πλατφόρμες.

Κάποιοι υποστηρίζουν ότι αυτό είναι ένα σημάδι ότι δεν είμαστε αρκετά περιεκτικοί «Οι καλύτερες στιγμές στην ιστορία του NLP συνέβησαν όταν οι άνθρωποι ήταν ανοιχτοί σε ιδέες από άλλους κλάδους: εκμάθηση στατιστικών μεθόδων από ερευνητές γλωσσών, εκμάθηση του τρόπου σκέψης από κοινωνικούς επιστήμονες. Αυτές οι διαφάνειες με κάνουν να πιστεύω ότι κάποιοι θέλουν να κλείσουμε».

Άλλοι πιστεύουν ότι αυτός ο χωρισμός είναι εντελώς περιττός γιατί τα δύο έχουν ενσωματωθεί οργανικά.

Ωστόσο, ορισμένοι άνθρωποι εξέφρασαν την κατανόησή τους Άλλωστε, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ δημοφιλής.

Σχετικά με το σήμα που έστειλε αυτή η ομιλία, όλοι άρχισαν να κάνουν εικασίες: Αυτό σημαίνει ότι το ACL δεν καλωσορίζει τα χαρτιά AI;

Τι πιστεύετε για αυτό;

Σύνδεσμος αναφοράς: https://faculty.washington.edu/ebender/papers/ACL_2024_Presidential_Address.pdf