νέα

Κείμενο |Financial E Law Fan Shuo

Επεξεργασία |Guo Liqin

Η ΕΕ ηγείται για άλλη μια φορά στον κόσμο στην ταχύτητα της νομοθεσίας, αυτή τη φορά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος συνεχίζει να είναι καυτός. Ωστόσο, δεν είναι ακόμη σαφές πώς θα εφαρμοστούν τελικά αυτοί οι ασαφείς όροι.

Τον Αύγουστο, τέθηκε επίσημα σε ισχύ ο πρώτος στον κόσμο νόμος για τη συνολική ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Ευρωπαϊκός νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης (εφεξής «Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη»).

Αυτό που έχει τραβήξει τη μεγαλύτερη προσοχή είναι ότι οι διατάξεις του Νόμου για την AI θα εφαρμοστούν σταδιακά. Η 1η Αυγούστου είναι η ημερομηνία έναρξης ισχύος αυτού του νόμου, αλλά μόνο ορισμένες από τις διατάξεις του ισχύουν. Σύμφωνα με το χρονοδιάγραμμα, οι απαγορευμένες πρακτικές στο νομοσχέδιο θα ισχύουν έξι μήνες μετά την έναρξη ισχύος του, οι σχετικές υποχρεώσεις και οι κανόνες για τη γενική τεχνητή νοημοσύνη θα ισχύουν 12 μήνες μετά από 24 μήνες, ο λογαριασμός θα ισχύει πλήρως, αλλά ορισμένοι κανόνες για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου θα αρχίσουν να εφαρμόζονται μετά από 36 μήνες.

Αυτό το σύνολο περιεκτικών κανονιστικών κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη, γνωστό ως ο «αυστηρότερος» στην ιστορία, περιλαμβάνει όλες τις οντότητες της αλυσίδας βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο της εποπτείας, συμπεριλαμβανομένων των παρόχων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, των χρηστών, των εισαγωγέων και των διανομέων που έχουν διασυνδέσεις με το αγορά της ΕΕ και κατασκευαστές προϊόντων, κ.λπ.

Ο «Νόμος AI» επέκτεινε επίσης τα ρυθμιστικά εργαλεία: όχι μόνο εισήγαγε ένα μοντέλο ιεραρχικής διαχείρισης προσανατολισμένο στον κίνδυνο, αλλά σχεδίασε επίσης ένα «ρυθμιστικό sandbox» για τη μείωση του φόρτου συμμόρφωσης για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και τις νεοφυείς επιχειρήσεις. Τα αιχμηρά "δόντια" τράβηξαν επίσης την προσοχή:Σε περίπτωση παραβίασης των σχετικών διατάξεων, οι εταιρείες ενδέχεται να τιμωρηθούν με πρόστιμο έως 35 εκατ. ευρώ (περίπου 270 εκατ. γιουάν) ή το 7% των παγκόσμιων ετήσιων πωλήσεων του προηγούμενου οικονομικού έτους (όποιο είναι υψηλότερο).

Από την αρχή της διατύπωσης του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, η ΕΕ ήλπιζε να τον χρησιμοποιήσει για να ηγηθεί κανόνων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο «Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη» ανακοινώθηκε από την Επικεφαλής Ψηφιακών Υποθέσεων της ΕΕ, Μάργκαρετ Βεστάγκερ, τον Απρίλιο του 2021. Εκείνη την εποχή, είπε: «Η ΕΕ πρωτοστατεί στην ανάπτυξη νέων παγκόσμιων κανόνων για να διασφαλίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αξιόπιστη». ο επίτροπος εσωτερικής αγοράς της Επιτροπής, δήλωσε επίσης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ότι ο νόμος «θα είναι ένας σημαντικός οδηγός για να βοηθήσει τις νεοφυείς επιχειρήσεις και τους ερευνητές της ΕΕ να ηγηθούν του παγκόσμιου ανταγωνισμού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης».

Ωστόσο, η ταχεία εισαγωγή του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη όταν η ανάπτυξη της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ακόμη στα σπάργανα έχει επίσης προσελκύσει ευρεία κριτική.Οι αντίπαλοι υποστηρίζουν ότι οι βιαστικές προσπάθειες ρύθμισης των υποκείμενων μοντέλων θα περιορίσουν τη χρήση της ίδιας της τεχνολογίας.

Ο Xu Xu, διευθυντής του Κέντρου Έρευνας Ψηφιακής Οικονομίας και Νομικής Καινοτομίας του Πανεπιστημίου Διεθνών Επιχειρήσεων και Οικονομικών, πιστεύει ότι οι διατάξεις σταδιακής εφαρμογής του «Νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη» θα δώσουν στις εταιρείες της ΕΕ μια επαρκή περίοδο αποθήκευσης, από την οποία αξίζει να μάθουμε σχετική νομοθεσία.

Αφού μελέτησε τις διατάξεις, ο Zhang Linghan, καθηγητής στο Ινστιτούτο Δικαίου Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Πολιτικής Επιστήμης και Δικαίου της Κίνας και Κινέζος μέλος του Συμβουλευτικού Οργάνου υψηλού επιπέδου των Ηνωμένων Εθνών για την Τεχνητή Νοημοσύνη, είπε ότι παρόλο που ο «Νόμος της ΤΝ» είναι Είναι γνωστό ότι είναι αυστηρές, η περιορισμένη εφαρμογή ρυθμιστικών μέτρων και τα καινοτόμα ρυθμιστικά εργαλεία είναι όλοι οι κανονισμοί της ΕΕ που παρέχουν έναν απαραίτητο χώρο για ευέλικτη ανάπτυξη, αλλάΑυξάνει επίσης το κόστος συμμόρφωσης για επιχειρήσεις εκτός ΕΕ.

Ο Ning Xuanfeng, επικεφαλής συμμόρφωσης στη King & Wood Mallesons, πιστεύει ότι τα πραγματικά αποτελέσματα και ο αντίκτυπος του «Νόμου AI» πρέπει να τηρούνται μετά την έναρξη ισχύος όλων των διατάξεων, σε συνδυασμό με τα αποτελέσματα ανάπτυξης και κανονιστικών ρυθμίσεων της βιομηχανίας AI φορά. Η επίπτωση για τους Κινέζους νομοθέτες είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου περιλαμβάνουν πολλαπλές σχετικές οντότητες καθ' όλη τη διάρκεια της χρήσης τους. Ορίστηκαν πρόστιμα. Κατά την άποψη του Ning Xuanfeng, τα τρέχοντα "Ενδιάμεσα μέτρα για τη διαχείριση των υπηρεσιών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης" της Κίνας επικεντρώνονται κυρίως στους παρόχους υπηρεσιών ως το σημείο εκκίνησης για τη διακυβέρνηση. Εάν η Κίνα νομοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον, μπορεί να εξετάσει το ενδεχόμενο θέσπισης ενός μηχανισμού ευθύνης που θα καλύπτει όλα τα μέρη στην αλυσίδα αξίας του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος θα είναι πιο χρήσιμος στον καθορισμό των ορίων ευθύνης κάθε μέρους, ενθαρρύνοντας έτσι την έρευνα και ανάπτυξη ή τα κίνητρα παροχής υπηρεσιών.

01

Διαφώτιση από τη νομοθεσία της ΕΕ

Η ΕΕ έχει πραγματοποιήσει λεπτομερείς συζητήσεις που καλύπτουν τις ανησυχίες όλων των μερών κατά τη νομοθετική διαδικασία. Αυτά τα περιεχόμενα, καθώς και ο προσανατολισμός και η σκέψη ολόκληρης της νομοθεσίας, έχουν επίσης φέρει πολύτιμη αναφορά σε άλλες χώρες ή περιοχές.

Η ταχεία νομοθεσία της ΕΕ έχει επικριθεί διεθνώς.

Σύμφωνα με δημοσιεύματα των μέσων ενημέρωσης, οι νομοθέτες της ΕΕ διεξήγαγαν μαραθώνιες διαπραγματεύσεις τον Δεκέμβριο του 2023 για να εγκριθούν οι κανόνες. Ωστόσο, οι επικριτές λένε ότι οι κανόνες δεν φτάνουν αρκετά μακριά, με τις ρυθμιστικές αρχές να χάνουν σημαντικές λεπτομέρειες που χρειάζονται απεγνωσμένα οι επιχειρήσεις για να επιβάλουν το νόμο. Κάποιοι επαγγελματίες το εκτιμούνΗ ΕΕ χρειάζεται 60 έως 70 τεμάχια παράγωγης νομοθεσίας για να υποστηρίξει την εφαρμογή του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Kai Zena, βοηθός στο Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο που συμμετείχε στη σύνταξη του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη, παραδέχτηκε:"Ο νόμος είναι αρκετά ασαφής. Η πίεση του χρόνου αφήνει πολλά πράγματα στον αέρα. Οι ρυθμιστικές αρχές δεν μπορούν να συμφωνήσουν σε αυτά τα πράγματα, επομένως είναι πιο εύκολο να συμβιβαστούν."

Ο Xu είπε ότι η μεγαλύτερη κριτική του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι βασίζεται σε μια προσέγγιση που βασίζεται στον κίνδυνο και στερείται ενδυνάμωσης των ατόμων. Επιπλέον, η μελλοντική εφαρμογή του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη θα χρειαστεί επίσης να αντιμετωπίσει μεγάλο αριθμό θεμάτων συντονισμού με άλλους νόμους και κανονισμούς. Για παράδειγμα, ο συντονισμός με νομικούς κανονισμούς όπως ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR), ο Νόμος για τις Ψηφιακές Αγορές (DMA) και ο Νόμος για τη Διακυβέρνηση Δεδομένων (DGA) θα προκαλέσει πολλά προβλήματα. Επιπλέον, ως γενικός νόμος, ο νόμος AI πρέπει να εξετάζει ζητήματα εφαρμογής σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, της ιατρικής περίθαλψης, των μεταφορών και άλλων τομέων.

«Στην πραγματικότητα, μπορεί να προκαλέσει περισσότερα προβλήματα από όσα λύνει», είπε ο Xu.

Αν και έχει συναντήσει κριτική, οι νομοθετικές ιδέες του «Νόμου AI» έχουν επιβεβαιωθεί, κυρίως επειδή λαμβάνει υπόψη τη συνολική αναπτυξιακή διαδικασία του κλάδου.

Ο Zhang Linghan επεσήμανε,Αν και είναι γνωστός ως ο πιο αυστηρός ρυθμιστικός νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη στην ιστορία, τα ρυθμιστικά μέτρα του «Νόμου AI» είναι στην πραγματικότητα περιορισμένα και κατά τη διαδικασία διατύπωσής του, θεωρήθηκε επίσης ότι προωθεί τη συνολική ανάπτυξη του κλάδου τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ.

Ειδικά,Ο Zhang Linghan πιστεύει ότι πρώτα,Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει εξαιρέσεις για την ανάπτυξη και τη χρήση ορισμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.Περιλαμβάνει συστήματα που έχουν αναπτυχθεί ειδικά για στρατιωτικούς σκοπούς, σκοπούς άμυνας ή εθνικής ασφάλειας, συστήματα που έχουν αναπτυχθεί ειδικά για επιστημονική έρευνα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δωρεάν και ανοιχτού κώδικα.

Δεύτερον, ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη προτείνει μια σειρά υποστηρικτικών μέτρων.Να μειωθεί η διοικητική και οικονομική επιβάρυνση των επιχειρήσεων της ΕΕ, ιδίως των μικρομεσαίων επιχειρήσεων.

Τρίτον, το σταδιακό χρονοδιάγραμμα συμμόρφωσης του «Νόμου AI» και του ρυθμιστικού συστήματος sandbox που δημιουργήθηκε από αυτόν είναι αντίστοιχαΠαρέχει συγκεκριμένο χρόνο και χώρο για την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ.

Τέταρτον, η εξωεδαφική επίδραση του Νόμου της ΤΝ θαΑυξημένο κόστος συμμόρφωσης για επιχειρήσεις εκτός ΕΕ, γεγονός που θα περιορίσει την προθυμία των εταιρειών εκτός ΕΕ να επεκτείνουν την ευρωπαϊκή αγορά, γεγονός που μπορεί να μειώσει την ανταγωνιστική πίεση στις εταιρείες της ΕΕ σε κάποιο βαθμό.

Ο Xu πιστεύει ότι η βήμα προς βήμα εφαρμογή του νόμου AI μπορεί να οφείλεται σε δύο λόγους. Από τη μία πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας κανονισμών από την άλλη πλευρά, ο «νόμος τεχνητής νοημοσύνης» είναι ένας κανόνας συνεργασίας. Για να μεταφραστούν οι νόμοι σε τεχνική γλώσσα και βιομηχανικά πρότυπα, είναι απαραίτητη η συνεργασία με ρυθμιστικές αρχές και επιχειρήσεις, κάτι που απαιτεί επίσης να αφιερωθεί χρόνος για επικοινωνία κινδύνου, επικοινωνία και συντονισμό μεταξύ επιχειρήσεων και ρυθμιστικών αρχών.

Σύμφωνα με τον Wu Shenkuo, διδάκτορα στη Νομική Σχολή Normal University του Πεκίνου και αναπληρωτή διευθυντή του China Internet Society Research Center, ο «Νόμος AI» θεσπίζει ρυθμιστικές απαιτήσεις συστήματος με διαφάνεια και δικαιοσύνη ως βασική λογική για την έρευνα και ανάπτυξη και βιομηχανική εφαρμογή τεχνητή νοημοσύνη. Θα έχει μακροπρόθεσμο αντίκτυπο στην κατεύθυνση έρευνας και ανάπτυξης και στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά, και θα αλλάξει επίσης τη διάταξη της αγοράς της Ευρώπης.

Λοιπόν, τι επιπτώσεις θα έχουν τα δύο βασικά ρυθμιστικά εργαλεία που σχεδιάστηκαν στο νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη στους νομοθέτες σε άλλες χώρες;

Η συνολική ρυθμιστική δομή του «Νόμου AI» περιστρέφεται γύρω από τέσσερις κατηγορίες επιπέδων κινδύνου από υψηλά έως χαμηλά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, παρόμοια με μια «πυραμίδα κινδύνου», με αντίστοιχους μηχανισμούς πρόληψης κινδύνου που έχουν δημιουργηθεί αντίστοιχα.

Σύμφωνα με τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στους χρήστες και την κοινωνία, χωρίζεται σε τέσσερα επίπεδα:Απαράδεκτη κατηγορία κινδύνου, κατηγορία υψηλού κινδύνου, κατηγορία περιορισμένου κινδύνου, κατηγορία ελάχιστου κινδύνου.

Στο πιο ακραίο επίπεδο, τα συστήματα ή οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που ενέχουν απαράδεκτους κινδύνους, όπως εκείνοι που θεωρείται ότι αποτελούν σαφή απειλή για την ασφάλεια, την καθημερινή ζωή και τα θεμελιώδη δικαιώματα των ανθρώπων, θα απαγορευθούν πλήρως από τη χρήση.Οι προγραμματιστές τέτοιων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης θα τιμωρηθούν με πρόστιμο έως και 6% του παγκόσμιου τζίρου κατά το προηγούμενο οικονομικό έτος.(Για λεπτομέρειες, δείτε:Σημαντικές ανακαλύψεις στη νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη στην Κίνα και την Ευρώπη την ίδια περίοδο: Ορίστε ένα "φανάρι" για το ChatGPT;）

Τέσσερα επίπεδα κινδύνου τεχνητής νοημοσύνης, πηγή: Επίσημος ιστότοπος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής

Για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, ο «Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη» ορίζει ένα σύστημα διαχείρισης κινδύνου πλήρους διαδικασίας που καλύπτει την είσοδο πριν από την κυκλοφορία έως την είσοδο μετά τη διάθεση στην αγορά. Πριν εισέλθουν στην αγορά, οι εταιρείες πρέπει να δημιουργήσουν και να διατηρήσουν ένα σύστημα διαχείρισης κινδύνου, να διεξάγουν διαχείριση δεδομένων, να αναπτύξουν και να ενημερώσουν την τεχνική τεκμηρίωση και να παρέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες στις ρυθμιστικές αρχές κ.λπ.

Ο Wu Shenkuo εισήγαγε ότι ως βασική μεθοδολογία, η ταξινόμηση και ταξινόμηση κινδύνου θα αντικατοπτρίζεται σε διαφορετικό βαθμό στη νομοθεσία διαφορετικών χωρών και περιοχών. Η σημαντική σημασία και η θεσμική του αξία έγκειται στη διασφάλιση της αναλογικότητας της εποπτείας - ενώ ικανοποιεί βασικές κανονιστικές ανησυχίες και στρατηγικές απαιτήσεις, παρέχει επίσης τον απαραίτητο ευέλικτο χώρο ανάπτυξης για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Στην Κίνα, το σύστημα ταξινόμησης και βαθμολόγησης προσανατολισμένο στον κίνδυνο αντικατοπτρίζεται επίσης στη ρύθμιση των αλγορίθμων και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τον Σεπτέμβριο του 2021, η Διοίκηση Κυβερνοχώρου της Κίνας εξέδωσε τις «Καθοδηγητικές γνωμοδοτήσεις σχετικά με την ενίσχυση της ολοκληρωμένης διαχείρισης των αλγορίθμων υπηρεσιών πληροφοριών Διαδικτύου», η οποία πρότεινε σαφώς την προώθηση της ιεραρχικής και ταξινομημένης διαχείρισης ασφάλειας των αλγορίθμων, τον αποτελεσματικό εντοπισμό αλγορίθμων υψηλού κινδύνου και την ακριβή εφαρμογή διακυβέρνηση.Τον Ιούλιο του 2023, τα «Ενδιάμεσα Μέτρα για τη Διαχείριση Υπηρεσιών Παραγωγής Τεχνητής Νοημοσύνης» που εκδόθηκαν από τη Διοίκηση Κυβερνοχώρου της Κίνας και άλλα τμήματα πρότειναν επίσης την εφαρμογή περιεκτικής, συνετής και ταξινομημένης και ιεραρχικής εποπτείας των παραγωγικών υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Ning Xuanfeng πιστεύει ότι η στρατηγική ταξινόμησης κινδύνου βασίζεται στις ρεαλιστικές ρυθμιστικές ανάγκες για την τεχνολογία AI χωρίς να κατανοεί πλήρως τους κοινωνικούς κινδύνους που μπορεί να προκαλέσει η τεχνολογία AI.Προοδευτική ρυθμιστική στρατηγική.

Η Licensing πιστεύει ότι η ταξινόμηση και η βαθμολόγηση σημαίνουν ότι οι ρυθμιστικές αρχές πρέπει να κατανέμουν ρυθμιστικούς πόρους σύμφωνα με μια ορισμένη αναλογία. Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματωθεί σε χιλιάδες βιομηχανίες όπως το λογισμικό Office, έτσιΗ ιεραρχική ταξινόμηση θα πρέπει να εξακολουθεί να είναι μία από τις βασικές ιδέες για την εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης.Ωστόσο, η τρέχουσα ταξινόμηση και βαθμολόγηση βάσει κινδύνου θα πρέπει να εγκαταλειφθεί επειδή βλέπει μόνο τους στατικούς κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης αλλά όχι τα δυναμικά οφέλη. Για παράδειγμα, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου συχνά σημαίνουν υψηλές αποδόσεις.

Η ιεραρχική ταξινόμηση στον «νόμο AI» είναι διαφορετική από την υπάρχουσα λογική ιεραρχικής ταξινόμησης της Κίνας. Εισαγωγή αδειοδότησης, ταξινόμηση στα αγγλικά είναι μία λέξη - ταξινόμηση. Αλλά στην Κίνα, η ταξινόμηση και η βαθμολόγηση είναι δύο έννοιες: "ταξινόμηση" και "βαθμολόγηση". Το πιο ιδιαίτερο είναι ότι με την έλευση της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, η κλασική μέθοδος ταξινόμησης των σεναρίων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στις προηγούμενες πολιτικές της Κίνας μπορεί να χρειαστεί να προσαρμοστεί. Για παράδειγμα, οι «Κανονισμοί διαχείρισης προτάσεων για αλγόριθμους υπηρεσίας πληροφοριών Διαδικτύου» ρυθμίζουν πέντε κύριες κατηγορίες «τεχνολογιών προτάσεων αλγορίθμων εφαρμογών», συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών πληροφοριών όπως η παραγωγή και η σύνθεση, η εξατομικευμένη ώθηση, η ταξινόμηση και επιλογή, η ανάκτηση και φιλτράρισμα και ο προγραμματισμός και η απόφαση- κατασκευή.Ωστόσο, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί πλέον να ακολουθήσει αυτήν την ιδέα και μεγάλα μοντέλα μπορούν να εφαρμοστούν σε όλους τους τομείς.

Εισαγωγή αδειοδότησης,Στην περίπτωση της προσαρμογής της ταξινόμησης, οι ρυθμιστικές αρχές μπορούν ακόμη να διεξάγουν ιεραρχική διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης. Η Κίνα υιοθετεί μια ταξινόμηση με βάση τον βαθμό του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης.Για παράδειγμα, τα «Ενδιάμεσα Μέτρα για τη Διαχείριση Υπηρεσιών Παραγωγής Τεχνητής Νοημοσύνης»Οι παραγωγικές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που παρέχουν χαρακτηριστικά της κοινής γνώμης ή δυνατότητες κοινωνικής κινητοποίησης ταξινομούνται και βαθμολογούνται.Αυτός ο τύπος παρόχου υπηρεσιών έχει προτείνει απαιτήσεις για αρχειοθέτηση αλγορίθμων και αρχειοθέτηση μεγάλων μοντέλων. Η λογική είναι ότι ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη χώρα και την κοινωνική τάξη, επομένως οι ρυθμιστικές αρχές θα λάβουν διαφορετικά ρυθμιστικά μέτρα. Ωστόσο, ο Xu Xu πιστεύει ότι αυτό δεν σημαίνει ότι η νομοθεσία για την τεχνητή νοημοσύνη της Κίνας θα συνεχίσει τα ίδια ρυθμιστικά μέτρα στο μέλλον, αλλά είναι προβλέψιμο ότιΟι ρυθμιστικές αρχές θα χρησιμοποιήσουν διάφορους παράγοντες για να καθορίσουν τον αντίκτυπο των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και να ορίσουν αντίστοιχα ρυθμιστικά μέτρα.

Ο Zhang Linghan είπε επίσης,Καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ευέλικτη, το σύστημα ταξινόμησης της Κίνας πρέπει να προσαρμοστεί έγκαιρα με την ανάπτυξη της τεχνολογίας.

Συνεχίζοντας το προηγούμενο προσχέδιο, ο «Νόμος AI» εισάγει το σύστημα «ρυθμιστικού sandbox» που είναι κοινό στην εποπτεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας.

Το λεγόμενο "ρυθμιστικό sandbox" είναι να δημιουργήσει έναν εποπτευόμενο και ελεγχόμενο ασφαλή χώρο, επιτρέποντας σε επιχειρήσεις, ειδικά σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις και νεοσύστατες επιχειρήσεις, να εισέλθουν στο "sandbox" και να συμμετάσχουν ενεργά στην ανάπτυξη και ανάπτυξη καινοτόμου AI συστήματα υπό την αυστηρή επίβλεψη των ρυθμιστικών φορέων. Εάν ανακαλυφθούν σημαντικοί κίνδυνοι κατά την ανάπτυξη και τις δοκιμές, οι κίνδυνοι θα πρέπει να μετριαστούν αμέσως.

Το "Rregulatory Sandbox" δημιουργήθηκε για πρώτη φορά από τη Βρετανική Αρχή Χρηματοοικονομικής Συμπεριφοράς (FCA) το 2015. Σύμφωνα με τον Li, το σύστημα «ρυθμιστικού sandbox» είναι μια πρωτοβουλία της ΕΕ για την υποστήριξη της καινοτομίας, με στόχο την επίτευξη τεχνολογικής καινοτομίας υπό ελεγχόμενους κινδύνους. Το "ρυθμιστικό sandbox" μπορεί να δημιουργήσει ένα ελεγχόμενο περιβάλλον, να λάβει συγκεκριμένα ρυθμιστικά μέτρα για ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και να δώσει χώρο για δοκιμή και λάθη στο δυνητικά επικίνδυνο AI.

Ο Wu Shenkuo είπε επίσης ότι το "ρυθμιστικό sandbox" είναι ένα από τα χαρακτηριστικά του "νόμου AI". Ενόψει των νέων τεχνολογιών και εφαρμογών όπως η τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να βοηθήσουν ή να προωθήσουν τον συνεχή διάλογο μεταξύ των ρυθμιστικών αρχών της ΕΕ και των ελεγχόμενων προσώπων.για την αντιμετώπιση της δυναμικής ισορροπίας μεταξύ των τεχνολογικών εξελίξεων και των ρυθμιστικών ανησυχιών.

Επί του παρόντος, πολλά κράτη μέλη της ΕΕ εφαρμόζουν πιλοτικά ένα σύστημα «ρυθμιστικού sandbox» στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Γαλλία θα ξεκινήσει πιλοτικά το σύστημα «ρυθμιστικού sandbox» το 2022, εστιάζοντας σεΒιομηχανία εκπαίδευσης, αυτή τη στιγμή στο πιλοτικό συμμετέχουν 5 εταιρείες.

Τον Μάιο του 2024, η Ισπανία ζήτησε γνώμες σχετικά με την εφαρμογή ενός "ρυθμιστικού sandbox". Η Ισπανία είναι ξεκάθαρηΤα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, η γενική τεχνητή νοημοσύνη και τα βασικά μοντέλα σε οκτώ πεδία, συμπεριλαμβανομένων των βιομετρικών, των κρίσιμων υποδομών και της εκπαίδευσης και κατάρτισης, ισχύουν για το σύστημα "ρυθμιστικού sandbox".Παρέχει επίσης πιο λεπτομερείς κανονισμούς σχετικά με την πρόσβαση στο έργο, την υποβολή εγγράφων, τη διαχείριση κινδύνου και τις συνθήκες εξόδου.

Η Νορβηγία και η Ελβετία έχουν επίσης παρόμοια πιλοτικά έργα. Για παράδειγμα, ο νορβηγικός πάροχος δημόσιων συγκοινωνιών Ruter διεξήγαγε μια αξιολόγηση κινδύνου στον διαδικτυακό αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για τις ταξιδιωτικές συστάσεις που βασίζεται στο "ρυθμιστικό sandbox". Οι πέντε πιλοτικές εταιρείες στην Ελβετία δραστηριοποιούνται αντίστοιχαΜη επανδρωμένα γεωργικά μηχανήματα, drones, μηχανική μετάφραση, διόρθωση σφαλμάτων λειτουργίας και προγραμματισμός στάθμευσης κ.λπ.έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα.

Στην Κίνα, το σύστημα «ρυθμιστικού sandbox» εφαρμόζεται επίσης στην εποπτεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Στις 31 Ιανουαρίου 2019, στην «Απάντηση στο ολοκληρωμένο πιλοτικό σχέδιο εργασίας για την ολοκληρωμένη προώθηση της επέκτασης και ανοίγματος της βιομηχανίας υπηρεσιών του Πεκίνου», το Κρατικό Συμβούλιο συμφώνησε ότι το Πεκίνο θα πρέπει να διερευνήσει τον μηχανισμό «ρυθμιστικού sandbox» υπό την προϋπόθεση της νομικής συμμόρφωση. Στις 5 Δεκεμβρίου 2019, η Λαϊκή Τράπεζα της Κίνας ενέκρινε υποστήριξη στο Πεκίνο για να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην έναρξη ενός εθνικού πιλοτικού έργου για την εποπτεία της χρηματοοικονομικής καινοτομίας στην τεχνολογία και να εξερευνήσει μια κινεζική έκδοση του «ρυθμιστικού sandbox».

Από τη σκοπιά της Licensing, το "ρυθμιστικό sandbox" δεν είναι μόνο μια τεχνολογική καινοτομία, αλλά και μια κανονιστική καινοτομία. Αυτό το σύστημα διεξάγει πραγματικά πειράματα σε δύο πτυχές: η μία είναι η πειραματική διακυβέρνηση των ρυθμιζόμενων, η άλλη επιτρέπει στους ρυθμιστές να δοκιμάσουν την ορθολογικότητα και την αναγκαιότητα των ρυθμιστικών κανόνων μέσα σε ένα sandbox.Ένα ώριμο "ρυθμιστικό sandbox" είναι μια συνεργατική καινοτομία μεταξύ του ρυθμιστή και του ρυθμιζόμενου, δηλαδή, ο ρυθμιστής προσαρμόζει τους ρυθμιστικούς κανόνες του με βάση την ανατροφοδότηση από το "sandbox" και το ρυθμιζόμενο δοκιμάζεται και επαληθεύεται επίσης με βάση το "sandbox" κατάσταση, να προσαρμόσουν το επιχειρηματικό τους μοντέλο και την κατεύθυνση ανάπτυξης τεχνολογίας.

Αλλά ο Zhang Linghan υπενθύμισε,Το "ρυθμιστικό sandbox" θέτει υψηλότερες απαιτήσεις για τις δυνατότητες παρακολούθησης και αξιολόγησης των ρυθμιστικών φορέων και η πραγματική επίδρασή του και ο αντίκτυπός του στον κλάδο πρέπει να παρακολουθούνται συνεχώς.

02

Ο παγκόσμιος αντίκτυπος μένει να φανεί

Η ΕΕ βρισκόταν πάντα στην πρώτη γραμμή της ψηφιακής νομοθεσίας και προσπαθεί να εξάγει πρότυπα στον κόσμο μέσω του «φαινόμενου των Βρυξελλών».

Το «φαινόμενο των Βρυξελλών» αναφέρεται στο γεγονός ότι στη διαδικασία της εποπτείας της ΕΕ της εσωτερικής της ενιαίας αγοράς, οι πολυεθνικές εταιρείες έχουν αποδεχθεί αυτά τα πρότυπα μέσω της συμμόρφωσης και σταδιακά έκαναν τα πρότυπα της ΕΕ να γίνουν παγκόσμια πρότυπα. Η εφαρμογή του GDPR είναι ένα καλό παράδειγμα. Ο GDPR είναι οι κατευθυντήριες γραμμές και οι πολιτικές που διέπουν το απόρρητο των προσωπικών δεδομένων στην Ευρωπαϊκή Ένωση, που τέθηκαν σε ισχύ στις 25 Μαΐου 2018. Οι πολυεθνικές εταιρείες τεχνολογίας εφαρμόζουν τη συμμόρφωση με την επεξεργασία δεδομένων με βάση τις απαιτήσεις του GDPR και χρησιμοποιούν αυτό το πρότυπο για επεξεργασία δεδομένων εκτός ΕΕ, καθιστώντας το πρότυπο της ΕΕ παγκόσμιο πρότυπο.

Ο Zhang Linghan πιστεύει ότι ως σημαντική αγορά για την τεχνητή νοημοσύνη, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ είναι σχετικά αδύναμος. και αναδιανομή των παροχών. Από αυτή την άποψη, ο κόσμος παρατηρεί εάν ο «νόμος AI» μπορεί να ανταποκριθεί στις προσδοκίες.

Υπάρχει προϋπόθεση για την εφαρμογή του «Νόμου AI».

Η Cecilia Bonefield-Dahl, γενική διευθύντρια της Digital Europe, προειδοποίησε ότι αυτή η προσέγγιση οδήγησε σε κακή ρύθμιση,Θα εμποδίσει τον ανταγωνισμό μεταξύ Ευρώπης και Ηνωμένων Πολιτειών στον τομέα των νέων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.«Το πρόσθετο κόστος συμμόρφωσης για τις εταιρείες της ΕΕ μείωσε περαιτέρω τα κέρδη μας», είπε.«Ενώ ο υπόλοιπος κόσμος προσλαμβάνει προγραμματιστές, εμείς προσλαμβάνουμε δικηγόρους».

Ο Zhang Linghan είπε ότι η έναρξη ισχύος του «Νόμου AI» έχει φέρει πολυδιάστατες προκλήσεις στις εταιρείες τεχνολογίας που δραστηριοποιούνται στην Ευρώπη και έχει θεσπίσει αντίστοιχους κανονισμούς σε όλες τις πτυχές της ανάπτυξης, δοκιμών, ανάπτυξης και εφαρμογής προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης. Κατά την άποψή της, οι εταιρείες τεχνολογίας δεν πρέπει μόνο να αυξήσουν τις επενδύσεις στο κόστος συμμόρφωσης για να εξασφαλίσουν τη δημιουργία ενός συστήματος συμμόρφωσης που να είναι σύμφωνο με την ΕΕ, αλλά πρέπει επίσης να συνεχίσουν να αξιολογούν και να παρακολουθούν την αγορά-στόχο και να κάνουν τις απαραίτητες προσαρμογές στην έρευνα και διαδικασία ανάπτυξης και λειτουργικός σχεδιασμός για να διασφαλιστεί ότι πληρούνται τα υψηλά πρότυπα ασφάλειας και διαφάνειας που απαιτούνται από τη νομοθεσία περί τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Ning Xuanfeng πιστεύει ότι το πιο διαισθητικό είναι ότι όσον αφορά τους παρόχους συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, ο αντίκτυπος του "Νόμου AI" θα αντικατοπτρίζεται τουλάχιστον στο κόστος συμμόρφωσης των σχετικών φορέων για την προσαρμογή στις σχετικές ρυθμιστικές απαιτήσεις Με άλλα λόγια, οι αρμόδιες οντότητες ενδέχεται να μην μπορούν καν να συνεχίσουν να παρέχουν σχετικά συστήματα, γεγονός που μπορεί να προκαλέσει περαιτέρω αντίστοιχες οικονομικές ζημίες.

Λοιπόν, πώς πρέπει να αντιδράσουν οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης;

Ο Zhang Linghan πρότεινε ότι μέσαΕπίπεδο συμμόρφωσηςΟι κινεζικές επιχειρήσεις θα πρέπει πρώτα να αξιολογήσουν διεξοδικά τις απαιτήσεις του «Νόμου AI», να προσαρμόσουν άμεσα και δυναμικά τις στρατηγικές συμμόρφωσης και να δημιουργήσουν εσωτερικά συστήματα διαχείρισης συμμόρφωσης, δεύτερον, να βελτιώσουν τις ικανότητές τους τεχνολογικής καινοτομίας και να στοχεύσουν τα τεχνικά χαρακτηριστικά και τις λειτουργίες προϊόντων των συστημάτων AI. .Αναπτύξτε σχετικά σχέδια κινδύνου;επιτέλους,Η διεθνής συνεργασία και οι ανταλλαγές πρέπει να ενισχυθούν,Δώστε ιδιαίτερη προσοχή στη νομοθεσία του εξωτερικού και τις εξελίξεις στην επιβολή του νόμου για την ενίσχυση της διεθνούς ανταγωνιστικότητας.

Η Permit πιστεύει ότι η ΕΕ δεν θα καταφέρει να αναπαράγει το αποτέλεσμα «Βρυξελλών» του GDPR. Υπάρχουν τρεις προϋποθέσεις για την επιτυχία του GDPR: η πρώτη είναι η ευρεία δικαιοδοσία, η δεύτερη είναι οι νομικές απαιτήσεις υψηλού επιπέδου και η τρίτη είναι τα υψηλά πρόστιμα. Προς το παρόν, αν και ο νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη είναι συνεπής με τον GDPR σε αυτές τις τρεις πτυχές, μια σημαντική διαφορά είναι ότι τα δεδομένα πρέπει να ρέουν πέρα ​​από τα σύνορα και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαιρεθούν. Η ρευστότητα των δεδομένων επιτρέπει στις ρυθμιστικές αρχές να έχουν έμμεσα παγκόσμιο αντίκτυπο ελέγχοντας την εισροή και την εκροή δεδομένων στην ΕΕ, αλλά αυτό δεν μπορεί να αντικατοπτρίζεται στη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης.Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν πλήρως διαιρούμενες αγορές και δεν χρειάζεται να συμμορφώνονται με τους κανόνες της ΕΕ κατά την ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης εκτός ΕΕ.

Ως υπενθύμιση αδειοδότησης, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι υπάρχουν δύο εξαιρέσεις στον νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη: Η μία είναι η εξαίρεση για την έρευνα και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές εταιρείες μπορούν να κάνουν έρευνα και ανάπτυξη στην ΕΕ και να παρέχουν υπηρεσίες εκτός ΕΕ. Η δεύτερη είναι η εξαίρεση ανοιχτού κώδικα, η οποία περιορίζει μόνο ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κλειστού κώδικα. Για παράδειγμα, η Google μπορεί να επηρεάσει έμμεσα προϊόντα και υπηρεσίες στην αγορά της ΕΕ μέσω της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.

Ο Xu επεσήμανε επίσης ότι ο GDPR δίνει στα άτομα πολύ ισχυρά δικαιώματα και αυτά τα ιδιωτικά δικαιώματα έχουν προωθήσει άτομα και ΜΚΟ να κινήσουν δικαστικές αγωγές για να επιτύχουν την εποπτεία μέσω δικαστικών διαφορών. Ο «Νόμος AI» ουσιαστικά ορίζει την ευθύνη προϊόντων των συστημάτων AI.Τα άτομα δεν έχουν νέα δικαιώματα, επομένως η επιβολή τους μπορεί να βασίζεται μόνο στη διοικητική επιβολή της ΕΕ Με βάση την αρχή της κυριαρχίας, η σχετική επιβολή μπορεί στην πραγματικότητα να πραγματοποιηθεί μόνο εντός της ΕΕ, γεγονός που αποτελεί επίσης πρόκληση για την παγκόσμια επιρροή της ΤΝ. Νόμος.

Ωστόσο, ο Sun Yuanzhao, νομικός μελετητής στις Ηνωμένες Πολιτείες, πιστεύει ότι οι απαιτήσεις συμμόρφωσης του «Νόμου AI» μπορεί να προκαλέσουν κάποιο βαθμό ταλαιπωρίας στις λειτουργίες των επιχειρήσεων, αλλά αυτό συμβαίνει με οποιεσδήποτε απαιτήσεις συμμόρφωσης. Από θετική σκοπιά, αυτό μπορεί να αποφύγει σε κάποιο βαθμό μεγάλα ατυχήματα ασφάλειας και, αν δυστυχώς συμβεί ένα ατύχημα, μπορούμε να συλλέξουμε ιδέες στο συντομότερο χρόνο για να ανακαλύψουμε από κοινού το πρόβλημα και τη λύση την εμπιστοσύνη της κοινωνίας και την προώθηση της υγιούς και εύρυθμης ανάπτυξης της συνολικής αγοράς.