Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κείμενο｜Ανίτα Τανγκ

Συντάκτης Σου Τζιανξούν

Πηγή εξωφύλλου | Παρέχεται από την εταιρεία

Η εμφάνιση είναι ένα βασικό φαινόμενο στο κύμα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης: όταν η κλίμακα του μοντέλου επεκτείνεται σε ένα κρίσιμο σημείο, η τεχνητή νοημοσύνη θα δείξει ανθρώπινη σοφία και θα μπορεί να κατανοήσει, να μάθει και ακόμη και να δημιουργήσει. Η «ανάδυση» συμβαίνει και στον πραγματικό κόσμο - ο πολιτισμός που βασίζεται στο πυρίτιο πρόκειται να ξεσπάσει. Στη μετάβαση μεταξύ παλαιάς και νέας παραγωγικότητας, το «Smart Emergence» εγκαινιάζει μια νέα στήλη «Emergence of 36 People».

Το Volcano Engine το 2024 άλλαξε από το προηγούμενο χαμηλό προφίλ του και εμφανίζεται τώρα στη μεγάλη αγορά μοντέλων με γοργούς ρυθμούς.

Πριν από λίγο καιρό, τον Μάιο, η Huoshan διοργάνωσε μια εντυπωσιακή συνέντευξη Τύπου, η οποία μείωσε την τιμή του μοντέλου στην «κατώτατη τιμή» με μια πτώση. Η τιμή του κύριου μοντέλου της Doubao, Doubao Pro-32k, μειώθηκε στα 0,0008 γιουάν/χίλια Tokens, μια μέση μείωση του κλάδου κατά 99,3% από έτος σε έτος. Για ένα διάστημα, ολόκληρη η βιομηχανία βρισκόταν σε σάλο και οι κατασκευαστές ακολούθησαν το παράδειγμά τους.

Όμως δύο μήνες αργότερα, η Volcano Engine, η οποία είχε «ανατρέψει το τραπέζι» στην τιμή, δεν ήταν πλέον διατεθειμένη να μιλήσει περισσότερο για την τιμή. "Τώρα, με 1 δισεκατομμύριο Tokens να κοστίζουν μόνο 1.000 γιουάν, δεν έχει νόημα να μειώσουμε πλέον την τιμή. Αυτό που έχει σημασία είναι πόσο βελτιωμένη είναι η ικανότητα του μοντέλου στην ίδια τιμή." είπε στο «Intelligent Emergence».

Ως ένα βαθμό, η θυελλώδης «εβδομάδα μεγάλης προσφοράς» τον Μάιο - εκτός από την Huoshan, η Alibaba, η Tencent, η iFlytek και άλλοι μεγάλοι και μικροί κατασκευαστές έχουν ανακοινώσει περικοπές τιμών για μεγάλα μοντέλα, γεγονός που αποτελεί σύμβολο του μεγάλου πεδίου μοντέλων που εισέρχεται σε νέο στάδιο. Η συναίνεση πίσω από αυτό είναι ότι παρόλο που τα μεγάλα μοντέλα είναι ήδη εκθαμβωτικά, η νέα τούρτα AI που φέρνει είναι ακόμα πολύ μικρή - η υπολογιστική ισχύς είναι πολύ ακριβή και οι χρήστες δεν έχουν κίνητρο για καινοτομία. Ως εκ τούτου, οι κατασκευαστές θα μπορούσαν επίσης να μοιραστούν τα κέρδη.

Το αποτέλεσμα είναι επίσης άμεσο. Η μέση ημερήσια χρήση Token του Doubao Big Model υπερβαίνει πλέον τα 500 δισεκατομμύρια. Πριν από τη μείωση της τιμής, ο αριθμός αυτός ήταν 120 δισεκατομμύρια.

Σε σύγκριση με όρους όπως ο πόλεμος τιμών και τα έσοδα, ο Tan Dai ανησυχεί περισσότερο για το πόσους χρήστες έχει φέρει και πόσα πράγματα έχουν κάνει με μεγάλα μοντέλα. «Δεν εξετάζουμε πάρα πολύ το βραχυπρόθεσμο εισόδημα, αλλά μάλλον με πόσους πελάτες έχουμε δημιουργήσει βαθύτερη συνεργασία και πόσα προβλήματα τους έχουμε βοηθήσει να λύσουν φυσικά τα αποτελέσματα», είπε.

Οι άνθρωποι τείνουν να προβλέπουν το μέλλον ακολουθώντας το μονοπάτι του παρελθόντος. Τα μεγάλα μοντέλα και το cloud computing θεωρούνται και οι δύο επιχειρήσεις με παρόμοια μοντέλα: βαριές τεχνικές επενδύσεις και έρευνα και ανάπτυξη μηχανικής στο αρχικό στάδιο, αλλά το Matthew Effect είναι εξαιρετικά υψηλό στο μεταγενέστερο στάδιο. Αλλά η προϋπόθεση είναι ότι η κλίμακα των εργασιών σε αυτό πρέπει να αυξηθεί σε πολύ μεγάλη κλίμακα για να μπορέσει να επιτύχει πραγματικά αποτελέσματα κλίμακας.

Τα μεγάλα μοντέλα φέτος αναπτύσσονται σε αυτό το μονοπάτι - οι κατασκευαστές μειώνουν τις τιμές ο ένας μετά τον άλλο, καθιστώντας την υπολογιστική ισχύ των μεγάλων μοντέλων πιο περιεκτική και μετατρέποντας σε υποδομή όπως το νερό, ο ηλεκτρισμός και ο άνθρακας.

Ο Tan Dai πιστεύει ότι στο μέλλον, η υλοποίηση μεγάλων μοντέλων θα τρέχει πιο γρήγορα από το cloud computing. Προϊόντα όπως το ChatGPT έχουν ήδη ενημερώσει τον κόσμο ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον, σε αντίθεση με το cloud computing που έχει περάσει από ένα μακρύ «κήρυγμα». Αλλά για να επιτρέπεται σε όλους να καινοτομούν χωρίς καμία ανησυχία, η μείωση της τιμής είναι μόνο το πρώτο βήμα.

Η έκρηξη των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνεχείς επενδύσεις για την αντιμετώπιση διαφόρων τεχνικών δυσκολιών στα μοντέλα: ψευδαισθήσεις ελέγχου, μεγάλα κείμενα κ.λπ. "Δεν νομίζω ότι οι προγραμματιστές είναι ανήσυχοι. Είναι πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για το Killer App τώρα. Είπε ότι το σημερινό μεγάλο μοντέλο βρίσκεται ακόμα στην εποχή του "Big Brother", "θα χρειαστούν πολλά χρόνια πριν εμφανιστεί το iPhone."

Το 2021, το Huoshan εισήλθε επίσημα στην αγορά cloud. Επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο ένα εισιτήριο για μια νέα εποχή για το Volcano Engine, αλλά και μια ευκαιρία για προσπέραση στις στροφές - αυτός είναι και ο λόγος για τον οποίο η Volcano Engine επενδύει πολλά στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 2023, το 70% των εγχώριων μεγάλων εταιρειών μοντέλων θα χρησιμοποιήσει τις υπηρεσίες υπολογιστικής ισχύος της Volcano Engine και φέτος, το MaaS (Model as a Service) θα είναι το επόμενο πεδίο μάχης.

Ακολουθεί μια απομαγνητοφώνηση της συνομιλίας μεταξύ του "Intelligence Emergence" και του Tan Dai, που συντάχθηκε και επιμελήθηκε:

Αφού η τιμή "γύρισε το τραπέζι"

"Intelligence Emergence": Το πιο πολυσυζητημένο για την Huoshan πρόσφατα είναι ότι είστε ο πρώτος μεταξύ των μεγάλων κατασκευαστών που ξεκίνησε ένα κύμα περικοπών τιμών. Ποια ήταν η σκέψη πίσω από αυτό;

Ταν Ντάι:Ο βασικός μας στόχος είναι να δημιουργήσουμε ένα οικοσύστημα εφαρμογών.

"Intelligence Emergence": Ήταν μια δύσκολη απόφαση για εσάς να μειώσετε την τιμή; Πόσο καιρό το σκέφτεσαι;

Ταν Ντάι: Καθόλου δύσκολο. Αφού το λανσάραμε επίσημα τον Αύγουστο του περασμένου έτους, το κόστος πρέπει να ήταν ιδιαίτερα υψηλό. Κάνουμε μηχανική βελτιστοποίηση από τότε και την έχουμε χρησιμοποιήσει εκτενώς μετά από περίπου ένα χρόνο βελτιστοποίησης μηχανικής, αρχίσαμε να εξετάζουμε τις μειώσεις τιμών.

"Intelligence Emergence":Γιατί δεν είναι δύσκολη αυτή η απόφαση;

Ταν Ντάι: Σκεφτόμαστε, ποιο είναι το πιο σημαντικό σε αυτό το θέμα; Δηλαδή, θέλουμε να κάνουμε το επιχειρηματικό οικοσύστημα να ευημερεί.

Υπάρχουν πολλά κατώφλια πίσω από αυτό. Το πρώτο είναι ότι οι τσάντες φασολιών έχουν ήδη κατασκευαστεί. Στο συνέδριό μας 515, όλοι είδαν ότι όταν παρουσιάσαμε το μεγάλο μοντέλο, δεν αναφέραμε το δικό μας σετ αξιολόγησης, ούτε μιλήσαμε για τα αποτελέσματα της αξιολόγησης.

Γιατί πιστεύω ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί από όλους. Όσον αφορά την αξιολόγηση, υπάρχουν πολλές αξιολογήσεις τρίτων, συμπεριλαμβανομένων των Zhiyuan, OpenCompass κ.λπ., και όλες λένε ότι το bean bag είναι πολύ αποτελεσματικό.

Το δεύτερο είναι ότι το κόστος είναι πολύ υψηλό, επομένως πρέπει πρώτα να μειώσουμε την τιμή και να την κάνουμε βιώσιμη τιμή. Επειδή είμαστε μια επιχείρηση προς Β, εάν η τιμολόγηση δεν μπορεί να υποστηρίξει το μικτό κέρδος ή το κέρδος μακροπρόθεσμα, θα είναι μη βιώσιμη.

Το τρίτο είναι η πρακτικότητα της υλοποίησης, συμπεριλαμβανομένων των προσθηκών, των θηκών κ.λπ., η οποία απαιτεί πολλά πράγματα να συνενωθούν. Μειώνουμε το κόστος μέσω της μηχανικής βελτιστοποίησης Αυτό πρέπει να κάνει η Huoshan, ένας προμηθευτής cloud.

"Intelligence Emergence":Πώς το ηφαίστειο μείωσε την τιμή σε τόσο χαμηλή τιμή;

Ταν Ντάι:Με τη συνεχή βελτιστοποίηση της δομής του μοντέλου μας και τη βελτιστοποίηση της μηχανικής συμπερασμάτων, μπορούμε να μειώσουμε το κόστος και να απελευθερώσουμε αυτό το μέρισμα στον κλάδο.

Ως υπηρεσία, τα μεγάλα μοντέλα πρέπει να είναι μεγαλύτερα σε κλίμακα και χαμηλότερο σε κόστος. Με μια μεγάλη κλίμακα, μπορείτε να έχετε διαφορετικά φορτία και μπορείτε να κάνετε εκπληκτικό και μικτό προγραμματισμό Το ίδιο ισχύει και για το cloud computing, καθιστώντας το φθηνότερο.

Δεύτερον, όταν η κλίμακα είναι αρκετά μεγάλη, με λίγη βελτιστοποίηση, τα οφέλη θα είναι αρκετά μεγάλα και μόνο τότε μπορεί να υπάρξει αρκετός προϋπολογισμός για τη δημιουργία μιας καλής τεχνικής ομάδας.

"Intelligence Emergence": Αυτή είναι μια αμοιβαία ενισχυτική διαδικασία. Πρώτον, είναι φθηνότερο και η κλίμακα είναι μεγαλύτερη. Στη συνέχεια, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε και τα οφέλη θα είναι μεγαλύτερα.

Ταν Ντάι: Αυτό οφείλεται επίσης στην αύξηση των κλήσεων προς το Doubao APP. Όλοι μπορούν να δουν από τα προηγούμενα δεδομένα τρίτων ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και το Doubao APP κατατάχθηκαν πρώτα. Μέσα στο Douyin, περισσότερα από 50 σενάρια και επιχειρηματικές γραμμές χρησιμοποιούνται εκτενώς, ενώ υπάρχουν επίσης πολλοί προσκεκλημένοι πελάτες από το εξωτερικό, κάτι που έχει υποστηρίξει την κλίμακα.

Μετά την ανακοίνωση της μείωσης της τιμής στις 15 Μαΐου, η κλίμακα κλήσεών μας αυξήθηκε ταχύτερα και εκείνη τη στιγμή είδαμε περισσότερα σημεία που μπορούσαν να βελτιστοποιηθούν.

"Intelligence Emergence":Μετά την επίσημη ανακοίνωση της μείωσης της τιμής, ποιο ήταν το αποτέλεσμα;

Ταν Ντάι: Πρώτα απ 'όλα, όλοι δεν έχουν πλέον κανένα βάρος να καινοτομήσουν στην τεχνητή νοημοσύνη και η κλίμακα αυξάνεται ραγδαία. Πολλές startup χρησιμοποιούν περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο Tokens κάθε μέρα Πόσο κοστίζουν 1 δισεκατομμύριο Tokens; Μόλις 1.000 γιουάν. Σε σύγκριση με την κυκλοφορία του μοντέλου στις 15 Μαΐου, η μέση ημερήσια χρήση των Tokens ανά πελάτη έχει αυξηθεί κατά 20 έως 30 φορές.

Και υπάρχουν πολλά σενάρια χρήσης που δεν σκεφτήκαμε. Ας δούμε τον αρχικό ημερήσιο όγκο κλήσεων του Doubao, ο οποίος ήταν πάνω από 120 δισεκατομμύρια Tokens, μετά τη μείωση της τιμής, έχει πλέον ξεπεράσει τα 500 δισεκατομμύρια Token.

Δεύτερον, όταν ανακοινώσαμε τη μείωση της τιμής, κάποιοι είπαν ότι η τιμή δεν ήταν σημαντική, αλλά σιγά σιγά πολλοί κατασκευαστές άρχισαν να ακολουθούν το παράδειγμά τους.

"Intelligence Emergence": Το κύριο μοντέλο σας Beanbao Pro 128k κοστίζει 0,005 γιουάν/χίλιες μάρκες, που είναι 95,8% χαμηλότερο από την τιμή του κλάδου, ενώ το μοντέλο των 32 χιλιάδων γιουάν κοστίζει 0,0008 γιουάν/χίλια μάρκες, που είναι μείωση 99,3%. Αυτή η τιμή μπορεί να ειπωθεί ότι είναι μια «κατώτατη τιμή».

Ταν Ντάι: Πρώτα θέσαμε τον στόχο και πρέπει να απελευθερώσουμε τα μερίσματα σε μια βιώσιμη τιμή. Δεν είναι απώλεια, αλλά δεν χρειάζεται να κάνω πολλά. Αρχικά νόμιζα ότι ήταν μια πτώση 90% σε σύγκριση με τον μέσο όρο του κλάδου, αλλά δεν περίμενα ότι η μεταγενέστερη σύγκριση έδειξε πτώση 99%.

"Intelligence Emergence":Θα υπάρχει περιθώριο για μείωση των τιμών στο μέλλον;

Ταν Ντάι: Από αυτή την άποψη, η τιμή δεν είναι πλέον το σημείο συμφόρησης. Αφού πέσει σε τόσο χαμηλό επίπεδο, όσο κι αν πέσει περαιτέρω, το κέρδος για τους χρήστες θα είναι στην πραγματικότητα μικρό. Αυτό που είναι πιο σημαντικό τώρα είναι ότι στην ίδια τιμή, είναι πιο σημαντικό να βελτιώσουμε τις δυνατότητες του μοντέλου.

"Intelligence Emergence": Είναι αυτό λίγο σαν το προηγούμενο κύμα καινοτομίας AI στο CV (οπτική αναγνώριση); Είναι σημαντικό να αυξήσετε την ακρίβεια από το 70% στο 90%, αλλά τελικά, η μετάβαση από το 95% στο 98% σημαίνει στην πραγματικότητα λίγα και οι πελάτες μπορούν να το αποδεχτούν.

Ταν Ντάι: Μπορεί να μην μπορεί να κάνει το 98%. Αλλά θα πρέπει να το δούμε αντίστροφα Ήταν 5% Bad Case (αποτέλεσμα δεν ευθυγραμμίζεται με τις προσδοκίες), αλλά τώρα έχει γίνει 2% και το αποτέλεσμα έχει διπλασιαστεί.

"Intelligence Emergence": Υπάρχουν επίσης πολλά σχόλια στον κλάδο που λένε ότι ένας πόλεμος τιμών έχει ξεκινήσει στην Κίνα, κάτι που είναι επιζήμιο για τον κλάδο. Επειδή η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων είναι ακριβή, κανείς δεν μπορεί να βγάλει χρήματα.

Ταν Ντάι: Δεν συμφωνώ με αυτή την άποψη. Από τη σκοπιά του κλάδου, αυτό επέτρεψε στην τεχνητή νοημοσύνη της Κίνας να ανθίσει, κάτι που είναι καλό.

Το ίδιο ισχύει και για το cloud computing. Το Cloud έχει μπει νωρίτερα σε έναν πόλεμο τιμών, κάτι που είναι καλό ο ψηφιακός μετασχηματισμός των επιχειρήσεων και το κόστος έχει μειωθεί.

"Intelligence Emergence":Στο παρελθόν, στο πλαίσιο του Διαδικτύου, ο «πόλεμος τιμών» είχε υπερβολικά υποτιμητικό χαρακτήρα.

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι υπάρχει μια διαφορά Στο παρελθόν, το επιχειρηματικό μοντέλο του Διαδικτύου ήταν διαφορετικό. Αλλά στον πόλεμο τιμών To B, η ίδια η εταιρεία βασίζεται σε αυτό για να χρεώσει, και αν συνεχίσει να παρέχει αυτήν την τιμή, όλοι θα ωφεληθούν στο τέλος.

"Intelligence Emergence": Αυτά είναι σίγουρα καλά νέα για τους προγραμματιστές. Τι γίνεται όμως εσωτερικά; Κάποιοι συμμαθητές πωλήσεων από το Cloud Factory μας είπαν ότι δεν έχουν κανένα κίνητρο να πουλήσουν τεχνητή νοημοσύνη επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να πουλήσει σε υψηλή τιμή. Πώς να εξετάσετε αυτό το ζήτημα;

Ταν Ντάι: Αυτή είναι μια πολύ καλή ερώτηση. Νιώθω ότι δεν έχουμε τίποτα να χάσουμε για εμάς.

Πρώτα απ 'όλα, το Huoshan είναι μια πλατφόρμα cloud και οι πελάτες δεν θέλουν απλώς ένα μεγάλο μοντέλο, στην πραγματικότητα θέλουν μια ολοκληρωμένη λύση, η οποία περιλαμβάνει μεγάλα μοντέλα, σύννεφα και προϊόντα δεδομένων.

Τα έσοδα της μονάδας του ίδιου του μεγάλου μοντέλου έχουν μειωθεί, αλλά βοηθώντας τους πελάτες να λύσουν περισσότερα προβλήματα μέσω του μεγάλου μοντέλου, θα έχετε περισσότερες ευκαιρίες να συνεργαστείτε μαζί τους στο μέλλον. Εάν το μεγάλο μοντέλο είναι έτοιμο, οι πελάτες θα μας πουν ακόμη και, όχι, η αρχιτεκτονική πληροφορικής μου πρέπει να ανακατασκευαστεί και μετά θα το κάνουμε με βάση τα ηφαίστεια.

"Intelligence Emergence": Πώς να κατανοήσετε την ανακατασκευή της αρχιτεκτονικής πληροφορικής; Πού υπάρχουν οι χώροι και οι ευκαιρίες;

Ταν Ντάι:Στο παρελθόν, πολλά πράγματα στις δαπάνες πληροφορικής δεν επιλύονταν μέσω του cloud, αλλά μέσω της υπέρθεσης λειτουργιών λογισμικού - όλα γίνονταν από ανθρώπινο δυναμικό και πολλά πράγματα δεν μπορούσαν να μετατραπούν σε υπολογιστική ισχύ.

Αλλά με το μεγάλο μοντέλο, πολλά σενάρια, είτε χρησιμοποιούν Copilot είτε αυτόματο πιλότο, πολλά σενάρια τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξυπηρετηθούν από το μεγάλο μοντέλο και το κάτω στρώμα του μεγάλου μοντέλου είναι το σύννεφο. Οι αγορές που προηγουμένως ήταν απρόσιτες στο cloud έχουν πλέον μετατραπεί σε αγορές στις οποίες είναι προσβάσιμη.

"Intelligence Emergence": Πόσο πολύ αναγνωρίζουν οι πελάτες την τεχνητή νοημοσύνη τώρα; Όταν πρωτοκυκλοφόρησε το cloud computing, πολλοί επιχειρησιακοί χρήστες ταίωσαν το cloud computing με την έννοια του "προηγμένου" και μετά πήγαν στην ψηφιοποίηση. Τα μεγάλα μοντέλα έχουν επιτύχει ένα τέτοιο αποτέλεσμα τώρα;

Ταν Ντάι:Οι επιχειρήσεις δεν λένε ότι μετά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, όλα τα περιβάλλοντα πληροφορικής θα αφαιρεθούν αμέσως από την τεχνητή νοημοσύνη.

Για παράδειγμα, έχουμε δει ότι για ορισμένους πελάτες, όταν το μοντέλο καλείται σε όγκο, οι υπηρεσίες upstream και downstream θα μεταμορφώσουν αυτές τις αρχιτεκτονικές που βασίζονται στο cloud για να υποστηρίξουν το φορτίο.

"Intelligence Emergence":Σε ποιο βαθμό αυτές οι περιπτώσεις θα αντικατοπτρίζονται στα έσοδα;

Ταν Ντάι: Δεν είναι όλα από την άποψη των εσόδων και δεν είμαστε πολύ επικεντρωμένοι στο βραχυπρόθεσμο αυτό το διάστημα. Εξετάζουμε επίσης με πόσους πελάτες έχουμε δημιουργήσει βαθύτερη συνεργασία μέσω αυτού του θέματος και πόσα προβλήματα τους έχουμε βοηθήσει να λύσουν στο τέλος, τα αποτελέσματα θα έρθουν φυσικά.

"Intelligence Emergence":Εάν δεν εστιάσετε στο εισόδημα βραχυπρόθεσμα, ποιον δείκτη εκτιμάτε περισσότερο τώρα;

Ταν Ντάι: Ο αριθμός των Tokens που χρησιμοποιούνται από τις επιχειρήσεις, αλλά δεν νομίζω ότι θα είναι μόνο αυτό το μοντέλο στο μέλλον. Κάποτε ήξερα έναν φίλο που έγραφε μυθιστορήματα, αλλά αργότερα «εγκατέλειψε το γράψιμο και άρχισε να γράφει ποίηση». Ρωτάω, γιατί έκανες αυτή την επιλογή; Είπε ότι η συγγραφή ποίησης πληρώνεται με τη σειρά, και η συγγραφή μυθιστορημάτων πληρώνεται με τη λέξη - η τιμή είναι διαφορετική για τις ίδιες 100 λέξεις.

Το επιχειρηματικό μοντέλο του μεγάλου μοντέλου σίγουρα θα αλλάξει και το τελικό οικονομικό μοντέλο είναι ένα πιο ολοκληρωμένο μοντέλο. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει ένας αντιπρόσωπος, θα τον πληρώσετε όσο ο αριθμός των προβλημάτων που σας βοηθά να λύσετε.

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν εκραγεί, αλλά η ουσία εξακολουθεί να είναι το πρόβλημα των δυνατοτήτων του μοντέλου

"Intelligence Emergence": Στις αρχές του τρέχοντος έτους, η βιομηχανία συζητά τώρα έναν πολύ παλιό όρο: Killer App. Όλοι αναρωτιούνται γιατί δεν υπάρχει ακόμα μια εφαρμογή δολοφόνος. Ως σημαντικός πάροχος υποδομής, η Huoshan, πώς πιστεύετε για την τρέχουσα περίοδο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης;

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι υπάρχει στην πραγματικότητα μια εφαρμογή Killer τώρα, και το ChatGPT είναι αυτό. Ανεξάρτητα από τον αριθμό των χρηστών και τα έσοδα, είναι ταχύτερο από όλα τα προϊόντα Διαδικτύου, το TikTok και το Douyin. Αυτό είναι ήδη ένα ισχυρό σήμα.

Τώρα, μιλώντας για την εφαρμογή Killer, νομίζω ότι εξακολουθώ να εξετάζω αυτό το θέμα από τη σκοπιά στο C. Τα μεγάλα μοντέλα θα τρέχουν σίγουρα πολύ γρήγορα σε σενάρια C-side, επειδή η δοκιμαστική περιοχή είναι πολύ μεγάλη, όπως οι εφαρμογές συνομιλίας και συναισθηματικής συντροφιάς, τώρα όλες τρέχουν πολύ γρήγορα.

Δεύτερον, δεν χρειάζεται να κοιτάξουμε απλώς την εφαρμογή Killer, επειδή υπάρχουν πολλά σενάρια παραγωγικότητας από την πλευρά της επιχείρησης, όπως η εξυπηρέτηση πελατών με τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτά τα σενάρια, η έννοια του Killer App δεν ισχύει και δεν το συζητάμε με δείκτες όπως το DAU.

Οι εταιρικές υπηρεσίες δεν μιλούν για την εφαρμογή Killer. Το ERP (λογισμικό συστήματος διαχείρισης επιχειρήσεων) είναι μια εφαρμογή Killer Κάθε επιχείρηση πρέπει να την έχει, αλλά κανείς δεν μιλάει για αυτήν την ιδέα.

"Intelligence Emergence": Σε παγκόσμιο επίπεδο, εκτός από το ChatGPT που έχει φτάσει στο επίπεδο της εφαρμογής Killer, άλλα προϊόντα είναι πολύ πίσω. Για παράδειγμα, η συναισθηματική συντροφιά και η δημιουργία φίλων εξακολουθούν να επικεντρώνονται σε μια σχετικά μικρή ομάδα ανθρώπων και ο βαθμός ομοιογένειας εξακολουθεί να είναι υψηλός.

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι εξαρτάται από το χρόνο. Για παράδειγμα, η εφαρμογή Killer στην εποχή του υπολογιστή ήταν μια μηχανή αναζήτησης, αλλά οι μηχανές αναζήτησης εμφανίζονταν πολύ αργά στο παρελθόν. Αλλά αφού υπήρχαν περισσότεροι από αυτούς τους ιστότοπους, οι μηχανές αναζήτησης εμφανίστηκαν ξανά.

Συμπεριλαμβανομένου του κινητού Διαδικτύου μόλις εκκολάπτονταν, εφαρμογές όπως το Douyin και το Meituan κυκλοφόρησαν μόνο αρκετά χρόνια αργότερα.

"Intelligence Emergence": Προέρχεστε από ένα υπόβαθρο υπολογιστικού νέφους. Σε σύγκριση με το cloud computing, πώς πιστεύετε για αυτόν τον γύρο εκλαΐκευσης της τεχνολογίας AI; Θα ακολουθήσει τον ίδιο δρόμο με τη δημοτικότητα του cloud computing;

Ταν Ντάι: Το cloud computing είναι αρκετά περίπλοκο για να το καταλάβεις ακόμα κι αν είσαι τεχνικό άτομο και δεν χρειάζεται μόνο ένα άτομο για να το ρυθμίσεις εύκολα. Εργάστηκα στην Alibaba από το 2010 έως το 2011. Εκείνη την εποχή, το AWS ήταν ίσως το μόνο στον κόσμο που είχε καταλάβει τι ήταν το cloud, και ούτε η Google το είχε καταλάβει.

Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική Ως άτομο, μπορείτε εύκολα να βιώσετε τις λειτουργίες της και μπορείτε γρήγορα να μάθετε αν είναι καλή ή κακή. Αν θέλετε να μάθετε τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, απλά πάρτε μια σακούλα φασολιών. Από αυτή την άποψη, δεν είναι σαν το cloud computing, το οποίο απαιτεί πολύ περίπλοκο ευαγγελισμό.

"Intelligence Emergence":Θα επηρεάσει μια τέτοια διαδρομή εκλαΐκευσης τη λογική λήψης αποφάσεων και αγορών της επιχείρησης To B;

Ταν Ντάι: Κάθε επιχείρηση έχει αδράνεια και η επιχείρηση To B θα γίνει πιο αργή. Αλλά τουλάχιστον όταν καταλάβετε αν το προϊόν είναι καλό ή όχι, η εμπειρία του πελάτη θα αλλάξει.

Μια μεγάλη αλλαγή που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι κάνει την επιχείρηση To B ορατή και προσβάσιμη, και ο χρόνος για το POC (επαλήθευση πρωτοτύπου) θα είναι πολύ μικρότερος. Στο παρελθόν, η λήψη αποφάσεων και η χρήση ήταν διαχωρισμένες από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, αλλά οι χρήστες θα πίστευαν ότι αυτό ήταν χάλια.

Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξομαλύνει πολύ αυτά τα κενά. Στο παρελθόν, οι πελάτες έπρεπε να παρακολουθούν PPT, να πηγαίνουν σε περιοδείες και να κάνουν συνεντεύξεις Στο τέλος, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούσαν να παρακολουθήσουν μόνο το demo και η εμπειρία δεν ήταν τόσο ολοκληρωμένη. Τώρα, όταν μιλάω με έναν πελάτη, ο πελάτης θα μας πει για το bean bag που χρησιμοποιώ συνήθως. Αν θέλει να προσαρμόσει κάτι στο demo, μπορεί να το αλλάξει στο παρασκήνιο και θα προσαρμοστεί αμέσως. Μπορείτε ακόμη και να το κάνετε μόνοι σας πριν από τις πωλήσεις και δεν χρειάζεται να επιστρέψετε πριν από τις πωλήσεις για την Ε&Α για να κάνετε αλλαγές.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα To C και To B είναι και τα δύο της ίδιας μάρκας, και τα δύο σακουλάκια φασολιών.

"Intelligence Emergence":Όσον αφορά τα εγχώρια μεγάλα μοντέλα, πιστεύεις ότι υπάρχει μεγάλη διαφορά τώρα;

Ταν Ντάι:Η διαφορά τιμής είναι τεράστια.

"Intelligence Emergence":Δεν έπεσαν όλοι πολύ;

Ταν Ντάι: Στην πραγματικότητα, οι εγχώριοι κατασκευαστές δεν έχουν ακολουθήσει διεξοδικά το κύριο μοντέλο μας, το οποίο είναι το ισχυρότερο, έχει επίσης μειωθεί στα 0,0008 γιουάν/χιλιάδες μάρκες, ωστόσο, οι περισσότεροι κατασκευαστές δεν μειώνουν το ισχυρότερο μοντέλο, αλλά μειώνουν το δεύτερο ισχυρότερο μοντέλο α Τα μικρά μοντέλα είναι δωρεάν. Αν πάτε και δείτε πόσο κοστίζουν τα κύρια μοντέλα ορισμένων ανταγωνιστών κατασκευαστών, θα είναι τουλάχιστον δεκάδες φορές διαφορετικά από την τιμή των σακουλών φασολιών.

Η χρήση μοντέλων ανοιχτού κώδικα για τη μέτρηση του κόστους είναι επίσης πιο ακριβή από τη χρήση φασολιών. Εάν χρησιμοποιείτε το ανοιχτού κώδικα Llama για να το κάνετε, πρέπει να κάνετε μόνοι σας τη μηχανική βελτιστοποίηση και δεν υπάρχει πλεονέκτημα κλίμακας. Με το ίδιο αποτέλεσμα, το να κάνετε μόνοι σας βελτιστοποίηση μηχανικής είναι πολλές φορές πιο ακριβό από το να χρησιμοποιείτε απευθείας το cloud.

"Intelligence Emergence":Εκτός από την τιμή, ποιες είναι οι άλλες διαφορές;

Ταν Ντάι: Το μοντέλο εξακολουθεί να εξελίσσεται με ταχείς ρυθμούς και υπάρχουν ακόμη πολλές δυνατότητες που δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί Θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν πολλές διαφορές στο μέλλον και θα γίνονται όλο και καλύτερες. Αλλά κοιτάζοντας τον κόσμο, μπορεί να υπάρχουν μόνο τρεις ή τέσσερις εταιρείες που τα πάνε πολύ καλά, τουλάχιστον όχι τόσες όσο οι δέκα εταιρείες στην Κίνα.

"Intelligence Emergence":Σε ποιους κλάδους συγκεντρώνονται επί του παρόντος οι πελάτες της Huoshan;

Ταν Ντάι: Υπάρχει σε χιλιάδες βιομηχανίες. Οι κατασκευαστές κινητών τηλεφώνων που τα πάνε σχετικά καλά περιλαμβάνουν τις Samsung, Xiaomi, OPPO, vivo και Honor. Κάνουμε επίσης πολλά με αυτοκινητοβιομηχανίες, και είναι όλες πολύ μεγάλες εταιρείες. Υπάρχουν και κάποιες περιπτώσεις σε χρηματοπιστωτικές τράπεζες.

Αλλά η γωνία εισόδου θα είναι διαφορετική. Για παράδειγμα, στα κινητά τηλέφωνα και τα αυτοκίνητα, αυτό που κάνουμε είναι ένα σχετικά πλήρες σενάριο αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή. Αλλά για πολλές μεγάλες κρατικές επιχειρήσεις ή τράπεζες, μπορεί να το δοκιμάσουν πρώτα από ένα μικρό σημείο.

Έτσι, το πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορείτε να ξεκινήσετε σιγά σιγά και δεν χρειάζεται να κόψετε το βασικό σύστημα μόλις ξεκινήσετε.

"Intelligence Emergence": Είναι πολύ διαφορετικά τα προφίλ πελατών κάθε πλατφόρμας μεγάλων μοντέλων; Πολλές από τις εταιρείες που κατασκευάζουν μεγάλα μοντέλα είναι προμηθευτές cloud και οι ομάδες πελατών των προμηθευτών cloud θα έχουν επίσης διαφορές στον κλάδο.

Ταν Ντάι: Υπάρχει διαφορά όταν η επιχειρηματική κλίμακα του μεγάλου μοντέλου είναι μικρή, αλλά δεν υπάρχει διαφορά όταν η κλίμακα είναι μεγάλη. Σίγουρα υπάρχουν περισσότεροι μικρομεσαίοι πελάτες τώρα, αλλά αν δούμε τη διανομή του κλάδου, μπορεί να μην υπάρχει απαραίτητα μια ιδιαίτερα μεγάλη διαφορά.

"Intelligence Emergence":Από την πλευρά Γ και την πλευρά Β, ποια πλευρά πιστεύετε ότι θα ανέβει πρώτο το μεγάλο μοντέλο;

Ταν Ντάι: Ο τρέχων όγκος μας είναι περίπου ο ίδιος, αλλά το φαινόμενο Matthew στην πλευρά C είναι πολύ ισχυρό. Αυτή η λογική ισχύει για την πλευρά C, ακόμη και όταν δεν είναι AI, αλλά η ανάπτυξη της πλευράς Β είναι πολύ μακροπρόθεσμη.

"Intelligence Emergence": Αυτό που μπορούν να κάνουν τώρα τα μεγάλα μοντέλα είναι σχετικά απλό. Για παράδειγμα, όλοι πιστεύουν ότι ο ορισμός του Agent δεν είναι καν ευθυγραμμισμένος. Γιατί η εκτέλεση μεγάλων μοντέλων μπορεί τώρα να παραμείνει μόνο σε τόσο απλά σενάρια;

Ταν Ντάι:Η ικανότητα του μοντέλου δεν είναι αρκετά ισχυρή.

"Intelligence Emergence":Ποια είναι τα βασικά σημεία για να ξεπεράσετε;

Ταν Ντάι: Υπάρχουν αρκετά. Η ικανότητα του μοντέλου πρέπει να είναι ισχυρή και η ευφυΐα πρέπει να είναι δυνατή. Δεν ήταν οι εισαγωγικές εξετάσεις στο κολέγιο πριν από λίγο καιρό, ο Doubao τελικά «πέτυχε» το μάθημα των φιλελεύθερων τεχνών, αλλά δεν έχει γίνει δεκτός στο Πανεπιστήμιο Tsinghua και στο Πανεπιστήμιο του Πεκίνου, και δεν πέρασε καν το μάθημα της επιστήμης προφανές, και το επίπεδό του δεν είναι αρκετό. Αλλά κανένα πρόβλημα, έχουμε αρκετή εμπιστοσύνη.

Δεύτερον, υπάρχουν ακόμη πολλά σύνθετα προβλήματα που δεν έχουν λυθεί, όπως η μακροπρόθεσμη μνήμη. Αυτό απαιτεί σίγουρα κάποια καινοτομία στη δομή του μοντέλου και η πολυτροπικότητα πρέπει να είναι καλύτερη. Το κόστος πρέπει επίσης να ελέγχεται Μετά την προσθήκη αυτών των δυνατοτήτων, δεν είναι εντάξει να αυξήσετε υπερβολικά το κόστος.

Νομίζω ότι είναι ακόμα πολύ νωρίς για τα μεγάλα μοντέλα. Η επανάσταση των κινητών επικοινωνιών συνεχίζεται εδώ και 30 ή 40 χρόνια Ξεκινώντας από τις δεκαετίες του 1970 και του 1980, η ιστορία ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι μεγαλύτερη από αυτό. Όταν χρησιμοποιούσαμε ακόμα κινητά τηλέφωνα τη δεκαετία του 1990, θα μπορούσαμε να σκεφτούμε το σημερινό iPhone; Πρόκειται για αλλαγές των τελευταίων δεκαετιών.

"Intelligence Emergence":Ο τρέχων επιχειρηματικός όγκος του Huoshan Model, είτε είναι ο αριθμός των πελατών είτε τα έσοδα, ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σας;

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι είναι εντάξει και ανταποκρίνεται στις προσδοκίες. Ελπίζουμε να δούμε ένα ευημερούν οικοσύστημα και τώρα έχουμε πράγματι πετύχει τα αποτελέσματα που θέλαμε. Και δεν είμαστε μόνο εμείς που ανεβαίνουμε, βλέπουμε ότι ανεβαίνουν και οι φίλοι μας.

"Intelligence Emergence":Έχετε υπόψη σας ένα εκτιμώμενο ποσό;

Ταν Ντάι: Για παράδειγμα, υπάρχει ένας στόχος για τον συνολικό αριθμό των διακριτικών, ο οποίος είναι και συνολικός και κλιμακωτός. Για παράδειγμα, ο αριθμός των χρηστών των οποίων ο αριθμός των διακριτικών υπερβαίνει ένα ορισμένο επίπεδο. Ελπίζουμε ότι οι πελάτες θα σχηματίσουν μια διανομή σε σχήμα ατράκτου ή χοάνης. Εάν το συνολικό ποσό των μάρκες είναι πολύ υψηλό, αλλά υπάρχουν μόνο δέκα πελάτες με πάνω από 100 εκατομμύρια μάρκες, ούτε αυτό είναι υγιές.

"Intelligence Emergence":Πώς μοιάζει τώρα;

Ταν Ντάι:Δεν έχει ακόμη το σχήμα ανεστραμμένης πυραμίδας και η μέση του χρήστη μπορεί να είναι λίγο πιο χοντρή.

"Intelligence Emergence": Προφανώς, μετά τη μείωση της τιμής των μεγάλων μοντέλων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πιο περιεκτική και μπορεί να κάνει περισσότερα πράγματα. Πιστεύετε ότι υπάρχει σαφής τάση μεταξύ των πρώτων υιοθέτησης σήμερα να γίνουν μια «εταιρεία ενός ατόμου»;

Ταν Ντάι: Σήμερα, υπάρχουν λιγότερες «εταιρίες ενός ατόμου» και περισσότερες «εταιρείες δέκα ατόμων». Βλέπω στο εξωτερικό ότι πολλά πράγματα μπορούν να γίνουν μόνο με δύο ή τρία άτομα.

Κάποτε αστειευόμασταν ότι το μόνο που χρειαζόταν για να ξεκινήσει μια επιχείρηση ήταν προγραμματιστής, αλλά τώρα δεν χρειαζόμαστε πια. Μερικοί χρήστες που πήραμε συνέντευξη είπαν ότι επειδή δεν έχω Κώδικα, αυτή η επίδειξη δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί καθόλου για επαλήθευση πρωτότυπου (POC), αλλά τώρα είναι μια σημαντική ανακάλυψη από το 0 στο 1. Στο μέλλον, εάν το μεγάλο μοντέλο είναι καλύτερο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να λύσει τα πάντα από το 0 έως το 100.

Το OpenAI είχε αρχικά μια συζήτηση για το πότε θα εμφανιστεί μια εταιρεία μονόκερων με μόνο ένα άτομο στην εταιρεία (αξίας άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ) και εάν θα χρειαστούν πέντε χρόνια ή περισσότερα.

Σε αυτήν την περίπτωση, δεν πρέπει να κοιτάμε μόνο το Killer App, γιατί πολλές ιδέες των startups είναι να λύνουν πολύ κάθετα προβλήματα.

Είναι ψέμα να κηρύττει ότι «η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει την επιχείρησή σας να αναπτυχθεί»

"Intelligence Emergence":Εστιάζετε περισσότερο στην πλευρά της τεχνολογίας τώρα ή στην πλευρά των πελατών;

Ταν Ντάι: σχεδόν. Βραχυπρόθεσμα, οι δύο πλευρές είναι αχώριστες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τόσο ώριμη όσο η βελτίωση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, η βελτίωση του προϊόντος και ο τρόπος με τον οποίο το χρησιμοποιούν οι πελάτες Δεν μπορείτε απλώς να καθίσετε στο γραφείο και να παρακολουθήσετε.

"Intelligence Emergence":Σε ποιες πτυχές των τρεχουσών αναγκών ή αμφιβολιών των πελατών εστιάζονται περισσότερο;

Ταν Ντάι:Υπάρχουν πολλοί απροσδόκητοι τρόποι.

Για παράδειγμα, στη σκηνή της εκπαίδευσης, κάποιοι συνήθιζαν να σκέφτονται, μπορώ απλώς να σας λύσω το πρόβλημα. Αλλά σε πολλά σενάρια τώρα, οι πελάτες χρειάζονται να παίξετε το ρόλο του δασκάλου και να μου πείτε πώς να το κάνω αυτό, αντί να μου πείτε απλώς ποια είναι η απάντηση. Αυτό απαιτεί περισσότερα από τις δυνατότητες του μοντέλου.

"Intelligence Emergence":Πιστεύετε ότι αυτό είναι ένα ζήτημα σε επίπεδο προϊόντος;

Ταν Ντάι:Μπορείτε να το σκεφτείτε ως ζήτημα προϊόντος ή ζήτησης, αλλά πίσω από αυτό κρύβονται και τεχνικά ζητήματα.

"Intelligence Emergence": Από την πλευρά των πελατών, θα υπάρξουν περισσότερα σενάρια "Must have" τώρα; Για παράδειγμα, τώρα, οι εταιρείες πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι απαραίτητο ή μπορεί να εξετάσουν το ενδεχόμενο μείωσης του κόστους και αύξησης της αποτελεσματικότητας.

Ταν Ντάι: Όλοι έχουν ήδη μια συναίνεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα, οπότε σίγουρα δεν θα το χάσει. Τώρα δεν χρειάζεται πλέον να εκπαιδεύουμε τις εταιρείες ότι πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πρέπει να συζητήσετε μαζί τους ποια σενάρια είναι κατάλληλα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Μερικές φορές οι άνθρωποι υποτιμούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και μερικές φορές την υπερεκτιμούν.

"Intelligence Emergence":Επομένως, σε σύγκριση με την προηγούμενη εποχή της ψηφιοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη έφερε μια νέα αναβάθμιση στην έννοια της ψηφιοποίησης.

Ταν Ντάι: Μπορεί. Στο παρελθόν, όταν γινόταν η ψηφιοποίηση, ένα πολύ σημαντικό βήμα ήταν να μετατρέψουμε τα μη δομημένα δεδομένα σε δομημένα δεδομένα και να κάνουμε τους ανθρώπους να κατανοήσουν τα δομημένα δεδομένα. Τώρα η τεχνητή νοημοσύνη του έχει λύσει τα πάντα και το κατώφλι για ψηφιοποίηση έχει χαμηλώσει.

"Intelligence Emergence": Βλέπουν οι εταιρείες την τεχνητή νοημοσύνη και την ψηφιοποίηση από την ίδια οπτική γωνία; Στο παρελθόν, όταν οι εταιρείες έγιναν ψηφιακές, το αφεντικό θεώρησε ότι θα μπορούσε να βελτιώσει λίγο την αποδοτικότητα, αλλά πολλοί εξακολουθούσαν να το θεωρούν ως κόστος. Όταν οι εταιρείες ρωτούν εάν η ψηφιοποίηση πρόκειται να αναπτυχθεί, η συμβολή της είναι στην πραγματικότητα πολύ αδύναμη. Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αλλάξει αυτή την κατάσταση;

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι είναι μια διαδικασία λήψης αποφάσεων σε διαφορετικές διαστάσεις Η τεχνολογία έχει να κάνει μόνο με τη βελτίωση της επιχείρησης. Από τη μια, το αφεντικό θέλει να δει το επιχειρηματικό μου μοντέλο και, από την άλλη, πώς να βελτιώσω την αποδοτικότητα της επιχείρησής μου μέσω της ψηφιοποίησης.

Ας υποθέσουμε ότι ένας έμπορος λιανικής με ρωτάει, πώς να επιτύχει την ανάπτυξη της επιχείρησης; Το πρώτο μου σημείο είναι σίγουρα να μην του πω ότι θέλεις να μπεις στην τεχνητή νοημοσύνη, σίγουρα λέω: ξεκινάς το Douyin e-commerce. Στη συνέχεια, ας μιλήσουμε για το πού μπορούμε να σας βοηθήσουμε να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Αν πεις "μπορείς να αναπτυχθείς με AI" από την αρχή, νομίζω ότι είναι ψεύτης.

"Intelligence Emergence": Έχω έναν φίλο που δυσκολευόταν να πουλήσει σύννεφα στο Huoshan, αλλά έφυγε γύρω στο 2022. Αφού είδε το μεγάλο μοντέλο, ένιωσε ότι αυτό έδωσε στο ηφαίστειο μια ιδιαίτερα μεγάλη ευκαιρία. Τι νομίζετε;

Ταν Ντάι: Θα κυκλοφορήσουμε το σύννεφο μόνο στα τέλη του 2021. Φυσικά, θα είναι δύσκολο να το κάνουμε τον πρώτο χρόνο, που είναι και ο πιο δύσκολος. Στην πραγματικότητα, η ανάπτυξή μας ήταν αρκετά γρήγορη τα τελευταία χρόνια και είμαστε οι ταχύτεροι στον κλάδο.

Νομίζω ότι οι καιροί κάνουν ήρωες. Εάν δεν υπάρχουν νέοι πελάτες και δεν υπάρχουν νέα σενάρια για τους πελάτες, ακόμα κι αν κάνετε το καλύτερο, ποια είναι η χρησιμότητα; Η προηγούμενη χρυσή εποχή του υπολογιστικού νέφους οφειλόταν στην άνοδο του Διαδικτύου για κινητά και τη σταδιακή ωριμότητα της ψηφιοποίησης σε όλους τους τομείς της ζωής Το Cloud computing δεν αναπτύχθηκε τόσο γρήγορα.

Αλλά η επόμενη εποχή είναι η AI. Αισθάνομαι ότι κάθε δέκα χρόνια ή περισσότερο, ένα νέο σημείο θα αναδύεται και πρέπει να αδράξουμε αυτό το νέο σημείο για να διατηρήσουμε την τεχνολογική μας ηγεσία.

"Intelligence Emergence":Πιστεύετε ότι οι προγραμματιστές με τους οποίους έρχεστε σε επαφή τώρα είναι ανήσυχοι;

Ταν Ντάι: Προσωπικά νιώθω ότι κανείς δεν αγχώνεται ιδιαίτερα. Γιατί; Βλέπετε, τα τρέχοντα μοντέλα είναι αρκετά καλά και οι τιμές είναι τόσο χαμηλές, οπότε απλώς δοκιμάστε περισσότερο και δεν υπάρχει τίποτα να ανησυχείτε. Μπορεί οι επενδυτές να είναι πιο ανήσυχοι. (γέλιο)

"Intelligence Emergence":Μερικοί προγραμματιστές ανησυχούν γιατί, αν και τα μοντέλα είναι φθηνά τώρα, ήταν αρκετά καλά στην αρχή και μπορούσαν να βγάλουν χρήματα, αλλά μόλις αρχίσουν να επεκτείνουν την κλίμακα τους και να επενδύσουν στην επισκεψιμότητα, η απόδοση επένδυσης δεν θα είναι σωστή και οι πραγματικοί χρήστες θα διατηρηθούν θα σπάνια.

Ταν Ντάι: Νομίζω ότι αυτό είναι πρόβλημα κυκλοφορίας, όχι πρόβλημα τεχνητής νοημοσύνης. Εάν δεν χρησιμοποιείτε AI, θα εξακολουθείτε να κάνετε λάθος αν χρησιμοποιείτε άλλα πράγματα. Για παράδειγμα, τα σύντομα έργα είναι πολύ δημοφιλή.

"Intelligence Emergence":Ποιο είναι το πιο ενδιαφέρον σενάριο εφαρμογής AI που έχετε δει πρόσφατα;

Ταν Ντάι: Υπάρχουν αρκετά, για παράδειγμα, μερικά παιδιά χρησιμοποιούν φασόλια για να μάθουν απευθείας αγγλικά. Ένας άλλος εταιρικός πελάτης μας ήθελε να χρησιμοποιήσει ένα μεγάλο μοντέλο, οπότε διοργάνωσε ένα hackathon AI εντός της εταιρείας.

Τώρα συνεργαζόμαστε με ορισμένους κατασκευαστές αυτοκινήτων, οι οποίοι μάλιστα προσκαλούν τους χρήστες τους να συμμετάσχουν σε ολόκληρο το σχεδιασμό. Όταν οι χρήστες συμμετέχουν στη σχεδίαση, μπορεί να κατανοήσουν καλύτερα τα δικά τους σημεία πόνου.

"Intelligence Emergence":Για τις εταιρείες που εξυπηρετείτε, πόσο έχει αλλάξει τώρα η αναλογία εκπαίδευσης και υπολογιστικής ισχύος συμπερασμάτων;

Ταν Ντάι: Θα υπάρξει ακόμα περισσότερη εκπαίδευση. Αλλά το συμπέρασμα αυξάνεται τώρα πολύ γρήγορα, δεκάδες φορές υψηλότερα από πέρυσι, ενώ η εκπαίδευση έχει αυξηθεί λιγότερο από δύο φορές. Αρχικά είχαμε μια πρόβλεψη ότι το συμπέρασμα θα ξεπερνούσε την εκπαίδευση μέχρι το 2025, και φαίνεται ότι ισχύει τώρα.

"Intelligence Emergence":Πότε πιστεύετε ότι θα εκραγούν οι εφαρμογές AI;

Ταν Ντάι: Πρώτα απ 'όλα, φέτος δεν είναι μια μεγάλη έκρηξη, αλλά σίγουρα είναι μια μικρή έκρηξη, αλλά πιστεύω ότι θα υπάρξει μια μεγάλη έκρηξη του χρόνου. Ακόμη και από παγκόσμια προοπτική, είναι σίγουρα στα πρώτα στάδια της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. Στο μέλλον, πιο προσιτές τιμές θα εξασφαλίσουν ιδανικά αποτελέσματα. Μόνο όταν οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ανθίσουν και οι χημικές αντιδράσεις συνεχίσουν να συμβαίνουν, μπορεί να κατασκευαστεί το οικοσύστημα.

"Intelligence Emergence":Από το 2023 τονίζεις ότι δεν θα κάνεις μεγάλα βασικά μοντέλα Θα το κάνεις στο μέλλον;

Ταν Ντάι: Ποτέ ξανά. Το μεγάλο μοντέλο Doubao αναπτύσσεται από μια ειδική ομάδα της ByteDance.

Οι άνθρωποι που κάνουν cloud computing και αυτοί που κάνουν μεγάλα μοντέλα είναι σίγουρα εντελώς διαφορετικοί. Οι μεγάλοι κατασκευαστές του κόσμου κάνουν τη δουλειά τους ξεχωριστά.

Εμείς στο Huoshan εστιάζουμε στο να κάνουμε καλά το cloud, αλλά το MaaS είναι ένα πολύ σημαντικό μέρος του cloud. Για να είναι επιτυχημένο το MaaS, η υπηρεσία MaaS θα παρέχει το καλύτερο μοντέλο στους πελάτες μας. Αυτό δεν έχει αλλάξει ποτέ.

Καλωσήρθες στην ομάδα

Καλώς ήρθατε να επικοινωνήσετε