uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Teksti｜ Anita Tang

Toimittaja｜ Su Jianxun

Kannen lähde |

Syntyminen on keskeinen ilmiö generatiivisen tekoälyn aallolla: kun mallin mittakaava laajenee kriittiseen pisteeseen, tekoäly osoittaa ihmismäistä viisautta ja voi ymmärtää, oppia ja jopa luoda. "Emergenssi" tapahtuu myös todellisessa maailmassa – piipohjainen sivilisaatio on murtautumassa esiin tekoälyn alan yrittäjät ja luojat käyttävät viisautta ja aivoa valaisemaan pitkän matkan AGI:n toteuttamiseen. Siirtymävaiheessa vanhan ja uuden tuottavuuden välillä "Smart Emergence" lanseeraa uuden kolumnin "36 ihmisen ilmestyminen".

Vuoden 2024 Volcano Engine on muuttunut aiemmasta matalasta profiilistaan ​​ja ilmestyy nyt suurille mallimarkkinoille nopeaa tahtia.

Ei kauan sitten, toukokuussa, Huoshan piti juuri silmiinpistävän lehdistötilaisuuden, jossa mallin hinta laski yhdellä iskulla "pohjahintaan". Doubaon päämallin, Doubao Pro-32k:n, hintaa on alennettu 0,0008 yuaniin/tuhat tokenia, mikä on alan keskimääräinen lasku 99,3 % vuoden takaisesta. Koko teollisuus oli jonkin aikaa hälinässä, ja valmistajat seurasivat perässä.

Mutta kaksi kuukautta myöhemmin Volcano Engine, joka oli "kääntänyt pöydän" hinnasta, ei enää halunnut puhua enempää hinnasta. "Nyt, kun 1 miljardi Tokenia maksaa vain 1 000 yuania, hintaa ei ole enää järkevää alentaa. Tärkeää on, kuinka paljon mallin ominaisuuksia parannetaan samalla hinnalla, Volcano Enginen toimitusjohtaja, kertoi "Älykäs synty".

Jossain määrin myrskyinen "iso promootioviikko" toukokuussa - Huoshanin lisäksi Alibaba, Tencent, iFlytek ja muut suuret ja pienet valmistajat ovat ilmoittaneet isojen mallien hinnanalennuksista, mikä symboloi suuren mallikentän tuloa uusi vaihe. Tämän taustalla on yksimielisyys, että vaikka suuret mallit ovat jo häikäiseviä, sen tuoma uusi tekoälykakku on edelleen liian pieni - laskentateho on liian kallista, eikä käyttäjillä ole innovointia. Siksi valmistajat voivat yhtä hyvin jakaa voitot.

Vaikutus on myös välitön. Doubao Big Modelin keskimääräinen päivittäinen Token-käyttö on nyt yli 500 miljardia. Ennen hinnanalennusta tämä luku oli 120 miljardia.

Verrattuna termeihin, kuten hintasota ja tulot, Tan Dai on enemmän huolissaan siitä, kuinka monta käyttäjää se on tuonut ja kuinka paljon asioita he ovat tehneet suurilla malleilla. "Emme katso liikaa lyhytaikaisia ​​tuloja, vaan pikemminkin sitä, kuinka monen asiakkaan kanssa olemme syventäneet yhteistyötä ja kuinka monta ongelmaa olemme auttaneet heitä ratkaisemaan. Tulokset tulevat luonnollisesti perässä", hän sanoi.

Ihmisillä on taipumus ennustaa tulevaisuutta seuraamalla menneisyyden polkua. Suuria malleja ja pilvilaskentaa pidetään molemmilla yrityksillä, joilla on samankaltaisia ​​malleja: raskaita teknisiä investointeja ja teknistä tutkimusta ja kehitystä alkuvaiheessa, mutta Matthew-efekti on erittäin korkea myöhemmässä vaiheessa. Mutta lähtökohtana on, että sen liiketoiminnan mittakaavan täytyy kasvaa erittäin suureksi ennen kuin se voi todella saavuttaa mittakaavavaikutuksia.

Tämän vuoden suuret mallit kehittyvät tätä polkua pitkin - valmistajat laskevat hintoja yksi toisensa jälkeen, tekevät suurten mallien laskentatehosta kattavamman ja muodostavat infrastruktuurin, kuten veden, sähkön ja hiilen.

Tan Dai uskoo, että tulevaisuudessa suuret mallit toteutetaan nopeammin kuin pilvilaskenta. ChatGPT:n kaltaiset tuotteet ovat jo kertoneet maailmalle, että tekoäly on tulevaisuus, toisin kuin pilvilaskenta, joka on käynyt läpi pitkän "saarnan". Mutta jotta kaikki voivat innovoida huoletta, hinnanalennus on vasta ensimmäinen askel.

Tekoälysovellusten räjähdysmäinen kasvu vaatii jatkuvaa panostusta erilaisten mallien teknisten ongelmien voittamiseen: ohjausilluusioihin, pitkiin teksteihin jne. "En usko, että kehittäjät ovat huolissaan. Nyt on liian aikaista puhua Killer-sovelluksesta." "

Vuonna 2021 Huoshan astui virallisesti pilvimarkkinoille. Nyt se on ollut täynnä vasta kolme vuotta, ja se on edelleen uusi voima pilvipalvelumarkkinoilla. Siksi tekoäly ei ole vain lippu Volcano Enginen uudelle aikakaudelle, vaan myös mahdollisuus ohittaa mutkissa - tämä on myös syy, miksi Volcano Engine investoi voimakkaasti tekoälyyn. Vuonna 2023 70 % kotimaisista suurista malliyrityksistä käyttää Volcano Enginen laskentatehopalveluita ja tänä vuonna MaaS (Model as a Service) on seuraava taistelukenttä.

Seuraava on teksti "Intelligence Emergence" ja Tan Dai välisestä keskustelusta, koottu ja muokattu:

Kun hinta "käänsi pöydän"

"Älykkyyden ilmestyminen": Huoshanissa viime aikoina puhutuin asia on se, että olet ensimmäinen suurista valmistajista, joka käynnistää hinnanalennusten aallon. Ihmiset sanovat, että olet "kääntänyt pöydät". Mikä ajatus sen takana oli?

Tan Dai:Ydintehtävämme on rakentaa sovellusekosysteemi.

"Älykkyyden ilmestyminen": Oliko hinnan alentaminen sinulle vaikea päätös? Kuinka kauan olet miettinyt sitä?

Tan Dai: Ei ollenkaan vaikeaa. Kun lanseerasimme sen virallisesti viime vuoden elokuussa, kustannusten on täytynyt olla erityisen korkeat. Olemme tehneet suunnitteluoptimointia siitä lähtien ja käyttäneet sitä laajasti sisäisesti. Noin vuoden suunnittelun optimoinnin jälkeen aloimme harkita hinnanalennuksia.

"Älykkyyden ilmestyminen":Miksi tämä päätös ei ole vaikea?

Tan Dai: Mietitään, mikä tässä asiassa on tärkeintä? Eli haluamme tehdä yritysekosysteemistä vauraan.

Tämän takana on useita kynnysarvoja. Ensimmäinen on malliominaisuus, joka on jo tehty. 515-konferenssissamme kaikki näkivät, että kun otimme käyttöön suuren mallin, emme maininneet omaa arviointisarjaamme, emmekä puhuneet arvioinnin tuloksista.

Koska uskon, että sitä voivat käyttää kaikki. Mitä tulee arviointiin, on olemassa monia kolmannen osapuolen arviointeja, mukaan lukien Zhiyuan, OpenCompass jne., ja ne kaikki sanovat, että papupussi on erittäin tehokas.

Toinen on se, että kustannukset ovat liian korkeat, joten meidän on ensin laskettava hintaa ja tehtävä siitä kestävä hinta. Koska olemme To B -liiketoiminta, jos hinnoittelu ei voi tukea bruttovoittoa tai voittoa pitkällä aikavälillä, se on kestämätöntä.

Kolmas on toteutuksen käytännöllisyys, mukaan lukien laajennukset, kotelot jne., joka vaatii monien asioiden yhdistämistä. Vähennämme kustannuksia suunnittelun optimoinnin avulla. Tämä on pilvitoimittajan Huoshanin tehtävä.

"Älykkyyden ilmestyminen":Kuinka tulivuori alensi hinnan niin alhaiseen hintaan?

Tan Dai:Optimoimalla jatkuvasti mallirakennettamme ja optimoimalla johtopäätösten suunnittelua voimme vähentää kustannuksia ja vapauttaa tämän osingon teollisuudelle.

Palveluna suurten mallien tulee olla suurempia ja kustannuksiltaan pienempiä. Suuressa mittakaavassa sinulla voi olla erilaisia ​​kuormia, ja voit tehdä huipun ja sekaaikataulun. Sama pätee pilvilaskentaan, mikä tekee siitä halvempaa.

Toiseksi, kun mittakaava on riittävän suuri, pienellä optimoinnilla hyödyt ovat riittävän suuret, ja vasta sitten budjettia voi olla tarpeeksi hyvän teknisen tiimin rakentamiseen.

"Älykkyyden ilmestyminen": Tämä on toisiaan vahvistava prosessi. Ensinnäkin se on halvempaa ja mittakaava on suurempi. Sitten voit optimoida ja hyödyt ovat suuremmat.

Tan Dai: Tämä johtuu myös Doubao APP:n puheluiden lisääntymisestä. Kaikki näkevät edellisen kolmannen osapuolen datan perusteella, että tekoälytuotteet ja Doubao APP sijoittuivat ensimmäiseksi. Douyinissa on käytössä laajasti yli 50 skenaariota ja liiketoimintalinjaa, ja myös ulkopuolelta on kutsuttu paljon asiakkaita, mikä on tukenut mittakaavaa.

Kun hinnanalennukset ilmoitettiin 15. toukokuuta, puheluskaalamme kasvoi nopeammin, ja tällä hetkellä näimme enemmän optimoitavia kohtia.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mikä oli sen vaikutus sen jälkeen, kun hinnanalennuksesta ilmoitettiin virallisesti?

Tan Dai: Ensinnäkin kaikilla ei ole enää taakkaa innovoida tekoälyssä, ja mittakaava kasvaa nopeasti. Monet startup-yritykset käyttävät yli miljardi Tokenia päivittäin. Kuinka paljon 1 miljardi Tokenia maksaa nyt? Vain 1000 yuania. Verrattuna siihen, kun malli julkaistiin 15. toukokuuta, Tokenien keskimääräinen päivittäinen käyttö asiakasta kohti on kasvanut 20-30-kertaiseksi.

Ja on monia käyttöskenaarioita, joita emme ajatelleet. Katsotaanpa Doubaon alkuperäistä päivittäistä käyttömäärää, joka oli yli 120 miljardia Tokenia.

Toiseksi, kun ilmoitimme hinnanalennuksesta, jotkut sanoivat, että hinta ei ollut tärkeä, mutta hitaasti monet valmistajat alkoivat seurata perässä.

"Älykkyyden ilmestyminen": Päämallisi Beanbao Pro 128k on hinnoiteltu 0,005 yuania/tuhat Tokenia, mikä on 95,8 % alempi kuin alan hinta, kun taas 32k-mallisi hinta on 0,0008 yuania/tuhat Tokenia, mikä on 99,3 % laskua. Tämän hinnan voidaan sanoa olevan "pohjahinta". Miten se määritettiin?

Tan Dai: Asetamme ensin tavoitteen, ja meidän on jaettava osingot kestävään hintaan. Se ei ole tappio, mutta minun ei tarvitse tienata liikaa. Luulin aluksi, että pudotus oli 90 % verrattuna alan keskiarvoon, mutta en odottanut, että myöhempi vertailu osoitti 99 % pudotusta.

"Älykkyyden ilmestyminen":Onko hintojen alennukselle varaa tulevaisuudessa?

Tan Dai: Tästä näkökulmasta katsottuna hinta ei ole enää pullonkaula. Kun se putoaa niin alhaiselle tasolle, riippumatta siitä kuinka paljon se putoaa edelleen, käyttäjien hyöty on itse asiassa pieni. Nyt on tärkeämpää, että samalla hinnalla on mielekkäämpää parantaa mallin ominaisuuksia.

"Älykkyyden ilmestyminen": Onko tämä vähän kuin edellinen tekoälyn innovaatioaalto CV:ssä (visuaalinen tunnistus)? On tärkeää nostaa tarkkuus 70 %:sta 90 %:iin, mutta loppujen lopuksi 95 %:sta 98 ​​%:iin meneminen merkitsee vain vähän, ja asiakkaat voivat hyväksyä sen.

Tan Dai: Se ei ehkä pysty tekemään 98%. Mutta meidän pitäisi katsoa sitä toisinpäin. Ennen se oli 5% Bad Case (tulokset eivät vastanneet odotuksia), mutta nyt siitä on tullut 2%, ja vaikutus on kaksinkertaistunut.

"Älykkyyden ilmestyminen": Alalla on myös monia kommentteja, joiden mukaan Kiinassa on alkanut hintasota, mikä on vahingollista toimialalle. Koska suurten mallien kouluttaminen on kallista, kukaan ei voi ansaita rahaa.

Tan Dai: En ole samaa mieltä tästä näkemyksestä. Teollisuuden näkökulmasta tämä on mahdollistanut Kiinan tekoälyn kukoistamisen, mikä on hyvä asia.

Sama pätee pilvilaskentaan, mikä on hyvä asia, yritysten digitaalinen muutos on helpottunut ja kustannuksia ei voida katsoa vain yhden yrityksen näkökulmasta.

"Älykkyyden ilmestyminen":Aikaisemmin Internetin yhteydessä "hintasodalla" oli liian paljon halventavaa konnotaatiota.

Tan Dai: Luulen, että aiemmin To C Internetin liiketoimintamalli oli erilainen. Mutta To B -hintasodassa yritys itse luottaa tähän veloittaakseen, ja jos se jatkaa tämän hinnan tarjoamista, kaikki hyötyvät lopulta.

"Älykkyyden ilmestyminen": Tämä on ehdottomasti hyvä uutinen kehittäjille. Mutta entä sisäisesti? Jotkut Cloud Factoryn myyntiluokkatoverit kertoivat meille, että heillä ei ole motivaatiota myydä tekoälyä, koska tekoäly ei voi myydä korkealla hinnalla. Miten tätä asiaa pitäisi harkita?

Tan Dai: Tämä on erittäin hyvä kysymys. Tuntuu, ettei meillä ole mitään menetettävää.

Ensinnäkin Huoshan on pilvialusta, eivätkä asiakkaat halua vain suurta mallia, he haluavat kokonaisvaltaisen ratkaisun, joka sisältää suuria malleja, pilviä ja datatuotteita.

Itse suuren mallin yksikkötuotto on laskenut, mutta auttamalla asiakkaita ratkaisemaan enemmän ongelmia suuren mallin kautta, sinulla on tulevaisuudessa enemmän mahdollisuuksia asioida heidän kanssaan. Jos iso malli on valmis, asiakkaat jopa sanovat, että ei, IT-arkkitehtuurini pitää rekonstruoida, ja sitten tehdään tämä tulivuorten perusteella.

"Älykkyyden ilmestyminen": Kuinka ymmärtää IT-arkkitehtuurin jälleenrakennus? Missä ovat tilat ja mahdollisuudet?

Tan Dai:Aikaisemmin IT-kuluissa monia asioita ei ratkaistu pilven kautta, vaan ohjelmistotoimintojen superpositiolla - kaikki tehtiin työvoimalla, eikä monia asioita voitu muuntaa laskentatehoksi.

Mutta suuressa mallissa monia skenaarioita, olipa kyseessä sitten Copilot tai Autopilot, suuri malli voi palvella monia tekoälyskenaarioita, ja suuren mallin alin kerros on pilvi. Markkinoista, joihin pilvi ei aiemmin ollut pääsyä, on nyt tullut markkinoita, joille pääsee.

"Älykkyyden ilmestyminen": Kuinka hyvin asiakkaat tunnistavat tekoälyn nyt? Kun pilvilaskenta tuli ensimmäisen kerran markkinoille, monet yrityskäyttäjät rinnastivat pilvipalvelun käsitteeseen "edistynyt" ja siirtyivät sitten digitalisaatioon. Ovatko suuret mallit saavuttaneet tämän vaikutuksen nyt?

Tan Dai:Yritykset eivät väitä, että tekoäly poistaa välittömästi kaikki IT-ympäristöt. Sen sijaan ne tunnistavat ensin tietyt skenaariot, joissa tekoälyä voidaan käyttää tehokkuuden parantamiseen.

Olemme esimerkiksi havainneet, että joidenkin asiakkaiden kohdalla, kun mallia kutsutaan volyymin mukaan, ylä- ja loppupään palvelut romahtavat. Ne muuttavat nämä pilveen perustuvat arkkitehtuurit tukemaan kuormitusta.

"Älykkyyden ilmestyminen":Missä määrin nämä tapaukset näkyvät tuloissa?

Tan Dai: Kaikki ei ole tulojen näkökulmasta, emmekä tällä hetkellä ole liian keskittyneet lyhyeen aikaväliin. Katsomme myös kuinka monen asiakkaan kanssa olemme syventäneet yhteistyötä tämän asian kautta ja kuinka monta ongelmaa olemme auttaneet heitä ratkaisemaan. Loppujen lopuksi tulokset tulevat itsestään.

"Älykkyyden ilmestyminen":Jos et keskity tuloihin lyhyellä aikavälillä, mitä indikaattoria arvostat eniten nyt?

Tan Dai: Yritysten käyttämien tokenien määrä, mutta en usko, että se on vain tämä malli tulevaisuudessa. Tunsin kerran ystäväni, joka kirjoitti romaaneja, mutta myöhemmin "hylkäsi kirjoittamisen ja kääntyi runouden pariin". Kysyn, miksi teit tämän valinnan? Hän sanoi, että runouden kirjoittaminen maksetaan rivillä ja romaanien kirjoittaminen sanalla - hinta on eri samasta 100 sanasta.

Suuren mallin liiketoimintamalli tulee varmasti muuttumaan, ja lopullinen talousmalli on enemmän päästä päähän -malli. Esimerkiksi jos on Agent, maksat sen niin paljon kuin se auttaa sinua ratkaisemaan.

Tekoälysovellukset eivät ole räjähtäneet, mutta ydin on edelleen mallin ominaisuuksien ongelma

"Älykkyyden ilmestyminen": Tämän vuoden alussa teollisuus keskustelee nyt hyvin vanhasta termistä: Killer App. Kaikki ihmettelevät, miksi tappajasovellusta ei ole vielä olemassa. Mitä pidät tärkeänä infrastruktuurin tarjoajana Huoshanina nykyisestä tekoälysovellusten ajanjaksosta?

Tan Dai: Luulen, että nyt on itse asiassa Killer-sovellus, ja ChatGPT on se. Käyttäjien määrästä ja tuloista riippumatta se on nopeampi kuin kaikki Internet-tuotteet, TikTok ja Douyin. Tämä on jo vahva signaali.

Nyt puhuessani Killer Appista, luulen, että katson tätä asiaa edelleen C:n näkökulmasta. Suuret mallit käyvät varmasti erittäin nopeasti C-puolen skenaarioissa, koska kokeilualue on erittäin laaja, kuten chat- ja tunnekumppanuussovellukset, nyt ne kaikki toimivat erittäin nopeasti.

Toiseksi meidän ei tarvitse katsoa vain Killer Appia, koska yrityspuolella on monia tuottavuusskenaarioita, kuten tekoälyn asiakaspalvelu. Näissä skenaarioissa Killer App -konsepti ei päde, emmekä keskustele siitä indikaattoreiden, kuten DAU:n, kanssa.

Yrityspalvelut eivät puhu Killer Appista. ERP (Enterprise Management System Software) on Killer-sovellus Jokaisella yrityksellä on oltava se, mutta kukaan ei puhu tästä konseptista.

"Älykkyyden ilmestyminen": Maailmanlaajuisesti, paitsi ChatGPT, joka on saavuttanut Killer App -tason, muut tuotteet ovat kaukana jäljessä. Esimerkiksi emotionaalinen kumppanuus ja ystävien saaminen keskittyvät edelleen suhteellisen pieneen joukkoon ihmisiä, ja homogeenisuusaste on edelleen korkea.

Tan Dai: Luulen, että se riippuu ajasta. Esimerkiksi PC-aikakauden Killer-sovellus oli hakukone, mutta hakukoneet ilmestyivät vasta hyvin myöhään. Aikaisemmin ne olivat kaikki portaaleja ja verkkokauppasivustoja. Mutta kun näitä verkkosivustoja oli enemmän, hakukoneet ilmestyivät jälleen.

Mukaan lukien kun mobiili Internet oli vasta orastavaa, Douyinin ja Meituanin kaltaiset sovellukset ilmestyivät vasta useita vuosia myöhemmin.

"Älykkyyden ilmestyminen": Olet kotoisin pilvitekniikan taustalta. Mitä mieltä olet tästä tekoälyteknologian popularisointikierroksesta pilvilaskentaan verrattuna? Meneekö se samalla tavalla kuin pilvipalvelun suosio?

Tan Dai: Pilvilaskentaa on melko monimutkainen ymmärtää vaikka olisit tekninen henkilö, eikä sen käyttöönottoon tarvita vain yhtä henkilöä. Työskentelin Alibabassa vuosina 2010-2011. Tuolloin AWS oli luultavasti ainoa maailmassa, joka oli keksinyt, mikä pilvi on, eikä Googlekaan ollut keksinyt sitä.

Mutta tekoäly on erilainen yksilönä, voit kokea sen toiminnot helposti ja tiedät nopeasti, onko se hyvä vai huono. Jos haluat tietää, mitä tekoäly on, ota vain papupussi. Tästä näkökulmasta se ei ole kuin pilvilaskenta, joka vaatii liian monimutkaista evankelioimista.

"Älykkyyden ilmestyminen":Vaikuttaako tällainen popularisointipolku To B -liiketoiminnan päätöksentekoon ja ostologiikkaan?

Tan Dai: Jokaisella yrityksellä on hitaus, ja B-liiketoiminta hidastuu. Mutta ainakin kun ymmärrät, onko tämä tuote hyvä vai ei, asiakaskokemus muuttuu.

Tekoälyn tuoma suuri muutos on, että se tekee To B -liiketoiminnasta näkyväksi ja saavutettavaksi, ja POC (prototype verification) -aika on paljon lyhyempi. Aiemmin päätöksenteko ja käyttö erotettiin toisistaan ​​Päättäjät tekivät valintoja, mutta käyttäjien mielestä tämä oli perseestä.

Mutta tekoäly on tasoittanut näitä aukkoja paljon. Aikaisemmin asiakkaiden piti katsoa PPT:itä, käydä kiertueilla ja tehdä haastatteluja. Lopulta päättäjät saattoivat katsoa vain demoa, eikä kokemus ollut niin täydellinen. Nyt kun puhun asiakkaan kanssa, asiakas kertoo meille tavallisesti käyttämästäni säkkipussista Jos hän haluaa muokata jotain demossa, hän voi muuttaa sitä taustalla ja se korjataan välittömästi. Voit tehdä sen jopa itse ennen myyntiä, eikä sinun tarvitse palata ennen myyntiä T&K:n tekemiseen.

Tästä syystä To C ja To B ovat molemmat samaa merkkiä, molemmat papupussit.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mitä tulee kotimaisiin suuriin malleihin, onko sillä mielestäsi nyt suuri ero?

Tan Dai:Hintaero on valtava.

"Älykkyyden ilmestyminen":Eivätkö kaikki pudonneet paljon?

Tan Dai: Itse asiassa kotimaiset valmistajat eivät ole seuranneet tarkasti Päämallimme, joka on vahvin, on myös pudonnut 0,0008 yuania/tuhatta Tokeneita. Useimmat valmistajat eivät kuitenkaan vähennä vahvinta mallia, vaan laskevat toiseksi vahvinta mallia Pienet mallit ovat ilmaisia. Jos käy katsomassa, kuinka paljon joidenkin kilpailevien valmistajien päämallit maksavat, ne eroavat silti ainakin kymmeniä kertoja papupussien hinnasta.

Avoimen lähdekoodin mallien käyttäminen kustannusten mittaamiseen on myös kalliimpaa kuin säkkipussien käyttäminen. Jos käytät siihen avoimen lähdekoodin Llamaa, sinun on tehtävä tekninen optimointi itse, eikä siitä ole mittakaavaetua. Samalla vaikutuksella teknisen optimoinnin tekeminen itse on useita kertoja kalliimpaa kuin pilven käyttäminen suoraan.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mitä muita eroja on hinnan lisäksi?

Tan Dai: Malli kehittyy edelleen nopeasti, ja vielä on monia ominaisuuksia, joita ei ole vielä kehitetty. Tulevaisuudessa on vielä monia eroja, ja se paranee. Mutta maailmaa katsottuna voi olla vain kolme tai neljä yritystä, joilla menee erittäin hyvin, ei ainakaan yhtä monta kuin kymmenen yritystä Kiinassa.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mille toimialoille Huoshanin asiakkaat ovat tällä hetkellä keskittyneet?

Tan Dai: Se on olemassa tuhansilla toimialoilla. Suhteellisen hyvin menestyviä matkapuhelinvalmistajia ovat Samsung, Xiaomi, OPPO, vivo ja Honor. Teemme paljon myös autonvalmistajien kanssa, ja ne ovat kaikki erittäin suuria yrityksiä. Tapauksia on myös rahoituspankeissa.

Mutta sisääntulokulma on erilainen. Esimerkiksi matkapuhelimissa ja autoissa teemme suhteellisen täydellisen ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutusskenaarion. Mutta monet suuret valtionyhtiöt tai pankit voivat kokeilla sitä ensin pienestä pisteestä.

Joten tekoälyn tekemisen etuna on, että voit aloittaa pikkuhiljaa, eikä ydinjärjestelmää tarvitse leikata heti, kun aloitat.

"Älykkyyden ilmestyminen": Ovatko kunkin suuren mallialustan asiakasprofiilit hyvin erilaisia? Monet isoja malleja rakentavista yrityksistä ovat pilvitoimittajia, ja myös pilvitoimittajien asiakasryhmissä tulee olemaan toimialaeroja.

Tan Dai: Eroa on, kun suuren mallin liikemittakaava on pieni, mutta ei eroa, kun mittakaava on suuri. Pieniä ja keskisuuria asiakkaita on nyt varmasti enemmän, mutta jos tarkastellaan toimialajakaumaa, ero ei välttämättä ole erityisen suuri.

"Älykkyyden ilmestyminen":Kummalle puolelle luulet suuren mallin nousevan ensin C- ja B-puolella?

Tan Dai: Nykyinen volyymimme on suunnilleen sama, mutta Matthew-vaikutus C-puolella on erittäin vahva. Ehkä muutamat huippuasiakkaat ovat tuoneet paljon DAU:ta. Tämä logiikka pätee C-puolelle, vaikka se ei ole tekoälyä, mutta B-puolen kehitys on hyvin pitkäjänteistä.

"Älykkyyden ilmestyminen": Se, mitä suuret mallit voivat tehdä nyt, on suhteellisen yksinkertaista. Esimerkiksi kaikkien mielestä agentin määritelmä ei ole edes linjassa. Miksi suurten mallien toteuttaminen voi nyt jäädä vain niin yksinkertaisiin skenaarioihin?

Tan Dai:Mallin kyky ei ole tarpeeksi vahva.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mitkä ovat tärkeimmät kohdat, joista sinun tulee murtautua?

Tan Dai: Mallin kyvyn on oltava vahva ja älyn on oltava vahva. Eikö se ollut korkeakoulun pääsykoe jokin aika sitten ilmeinen, eikä hänen tasonsa riitä. Mutta ei hätää, meillä on tarpeeksi luottamusta.

Toiseksi, on edelleen monia monimutkaisia ​​ongelmia, joita ei ole ratkaistu, kuten pitkäaikainen muisti. Tämä vaatii ehdottomasti innovointia mallirakenteessa, ja multimodaalisuuden on oltava parempi. Kustannukset on myös hallittava Näiden ominaisuuksien lisäämisen jälkeen ei kannata nostaa kustannuksia liikaa.

Luulen, että suurille malleille on vielä hyvin varhaisia ​​aikoja. Matkaviestinnän vallankumous on jatkunut 30 tai 40 vuotta 1970- ja 1980-luvuilta lähtien. Olemme työstäneet sitä pidempään. Kun käytimme matkapuhelimia vielä 1990-luvulla, voisimmeko ajatella nykyistä iPhonea? Nämä ovat muutoksia viime vuosikymmeninä.

"Älykkyyden ilmestyminen":Vastaako Huoshan Modelin nykyinen liiketoiminnan volyymi odotuksiasi, olipa kyse asiakkaiden määrästä tai tuloista?

Tan Dai: Minusta se on ok ja vastaa odotuksia. Toivomme näkevämme vauraan ekosysteemin, ja nyt olemme todellakin saavuttaneet haluamamme tulokset. Eikä vain me nouse, vaan näemme, että myös ystävämme nousevat.

"Älykkyyden ilmestyminen":Onko sinulla arvioitu summa mielessä?

Tan Dai: Esimerkiksi merkkien kokonaismäärälle on asetettu tavoite, joka on sekä kokonaismäärä että porrastettu. Esimerkiksi niiden käyttäjien lukumäärän, joiden merkkien määrä ylittää tietyn tason, on saavutettava tietty taso. Toivomme, että asiakkaat muodostavat kara- tai suppilomaisen jakelun. Jos tokenien kokonaismäärä on erittäin suuri, mutta asiakkaita on vain kymmenen, joilla on yli 100 miljoonaa tokenia, sekään ei ole tervettä.

"Älykkyyden ilmestyminen":Miltä se nyt näyttää?

Tan Dai:Se ei ole vielä käänteisen pyramidin muotoinen, ja käyttäjän vyötärö voi olla hieman paksumpi.

"Älykkyyden ilmestyminen": On selvää, että suurten mallien hinnanalennuksen jälkeen tekoäly on tullut osallistavammaksi ja voi tehdä enemmän asioita. Luuletko, että varhaisten käyttöönottajien keskuudessa on nykyään selkeä suuntaus tulla "yhden henkilön yritykseksi"?

Tan Dai: Nykyään on vähemmän "yhden hengen yrityksiä" ja enemmän "kymmenen hengen yrityksiä". Näen ulkomailla, että paljon asioita voidaan tehdä vain kahden tai kolmen ihmisen kanssa.

Ennen vitsailimme, että yrityksen perustamiseen tarvittiin vain ohjelmoija, mutta nyt emme enää tarvitse sellaista. Jotkut haastattelemamme käyttäjät sanoivat, että koska minulla ei ole koodia, tätä demoa ei voi käyttää prototyypin varmentamiseen (POC) ollenkaan, mutta nyt se on läpimurto 0:sta 1:een. Jatkossa, jos iso malli on parempi, tekoäly saattaa pystyä ratkaisemaan kaiken välillä 0-100.

OpenAI keskusteli alun perin siitä, milloin yksisarvinen yritys, jossa on vain yksi henkilö yrityksessä (arvo yli 1 miljardi dollaria), syntyy ja kestääkö se viisi vuotta tai enemmän.

Tässä tapauksessa meidän ei pitäisi katsoa vain Killer Appia, koska monet startup-ideat ovat ratkaisevia hyvin vertikaalisia ongelmia.

On valehtelua saarnata, että "älyälyn käyttö auttaa yritystäsi kasvamaan"

"Älykkyyden ilmestyminen":Keskitytkö nyt enemmän teknologiaan vai asiakkaisiin?

Tan Dai: melkein. Lyhyellä aikavälillä molemmat osapuolet ovat erottamattomia. Tekoäly ei ole niin kypsä kuin tekoälymallin parantaminen, tuotteiden parantaminen ja asiakkaiden käyttö vaatii palauteprosessia. Et voi vain istua toimistossa ja katsella.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mihin asiakkaiden tämänhetkisiin tarpeisiin tai epäilyihin kohdistuu eniten?

Tan Dai:On monia odottamattomia tapoja.

Esimerkiksi koulutuksen näyttämöllä jotkut ihmiset ajattelivat, että voin vain ratkaista ongelman puolestasi. Mutta monissa tilanteissa asiakkaat tarvitsevat sinua opettajan roolissa ja kertomaan minulle, miten tämä tehdään, sen sijaan, että kertoisit minulle, mikä on vastaus. Tämä vaatii enemmän kuin vain malliominaisuuksia.

"Älykkyyden ilmestyminen":Onko tämä mielestäsi tuotetason ongelma?

Tan Dai:Voit ajatella sitä tuote- tai kysyntäongelmana, mutta sen takana on myös teknisiä ongelmia.

"Älykkyyden ilmestyminen": Tuleeko asiakaspuolella nyt lisää "Must have" -skenaarioita? Esimerkiksi nyt yritykset ajattelevat tekoälyn olevan välttämätön asia, tai he voivat harkita kustannusten vähentämistä ja tehokkuuden lisäämistä.

Tan Dai: Kaikki ovat jo yksimielisiä siitä, että tekoäly on seuraava iso asia, joten se ei varmasti jää huomaamatta. Nyt meidän ei enää tarvitse kouluttaa yrityksiä siitä, että heidän on käytettävä tekoälyä, vaan sinun on keskusteltava heidän kanssaan, mitkä skenaariot sopivat tekoälyn käyttöön. Joskus ihmiset aliarvioivat tekoälyn kykyjä ja joskus yliarvioivat sen.

"Älykkyyden ilmestyminen":Siksi tekoäly on tuonut digitalisaation käsitteeseen uuden päivityksen edelliseen digitalisaation aikakauteen verrattuna.

Tan Dai: Voi olla. Aiemmin digitalisoinnissa erittäin tärkeä askel oli muuttaa strukturoimaton data strukturoiduksi dataksi ja saada ihmiset ymmärtämään strukturoitua dataa. Nyt tekoäly on ratkaissut kaiken hänen puolestaan ​​ja digitalisaation kynnystä on alennettu.

"Älykkyyden ilmestyminen": Näkevätkö yritykset tekoälyä ja digitalisaatiota samasta näkökulmasta? Aiemmin yritysten digitalisoituessa pomo katsoi, että se voisi hieman parantaa tehokkuutta, mutta monet pitivät sitä silti kuluna. Kun yritykset kysyvät, kasvaako digitalisaatio, sen panos on todella heikko. Voiko tekoäly muuttaa tätä tilannetta?

Tan Dai: Mielestäni se on päätöksentekoprosessi eri ulottuvuuksissa. Tekniikka on vain liiketoiminnan parantamista. Yhtäältä pomo haluaa nähdä liiketoimintamallini ja toisaalta miten parantaa liiketoimintaani digitalisaation avulla.

Oletetaan, että jälleenmyyjä kysyy minulta, kuinka saavuttaa liiketoiminnan kasvu? Ensimmäinen pointtini ei todellakaan ole kertoa hänelle, että haluat päästä tekoälyyn, sanon ehdottomasti: aloitat Douyinin verkkokaupan. Puhutaan sitten siitä, missä voimme auttaa sinua parantamaan tehokkuutta tekoälyn avulla. Jos sanot "voit kasvaa tekoälyllä" heti alusta alkaen, se on mielestäni valehtelija.

"Älykkyyden ilmestyminen": Minulla on ystävä, jolla oli vaikeuksia myydä pilviä Huoshanissa, mutta hän lähti noin 2022. Nähtyään suuren mallin hän koki, että tämä antoi tulivuorelle erityisen suuren mahdollisuuden. Mitä mieltä sinä olet?

Tan Dai: Julkaisemme pilven vasta vuoden 2021 lopussa. Se on tietysti vaikea tehdä se ensimmäisenä vuonna, mikä on vaikein Hän voi vain pitää siitä kiinni toisen vuoden. Itse asiassa kasvumme on ollut varsin nopeaa viime vuosina ja olemme alan nopeimpia.

Mielestäni aika tekee sankareita. Jos ei ole uusia asiakkaita eikä uusia skenaarioita asiakkaille, vaikka tekisit parhaansa, mitä hyötyä siitä on? Pilvitekniikan edellinen kultakausi johtui mobiilin Internetin noususta ja digitalisaation asteittaisesta kypsymisestä kaikilla elämänaloilla. Tämä on alan kehityksen luonnollinen laki.

Mutta seuraava aikakausi on AI. Minusta tuntuu, että joka kymmenes vuosi tai useammin ilmaantuu uusi kohta, ja meidän on tartuttava tähän uuteen pisteeseen säilyttääksemme teknologisen johtoasemamme.

"Älykkyyden ilmestyminen":Luuletko, että kehittäjät, joiden kanssa olet nyt tekemisissä, ovat huolissaan?

Tan Dai: Minusta tuntuu, että kukaan ei ole erityisen huolissaan. miksi? Näet, nykyiset mallit ovat melko hyviä ja hinnat niin alhaiset, joten kokeile vain lisää, eikä sinulla ole mitään hätää. Saattaa olla, että sijoittajat ovat enemmän huolissaan. (nauraa)

"Älykkyyden ilmestyminen":Jotkut kehittäjät ovat huolissaan, koska vaikka mallit ovat nyt halpoja, ne olivat alussa melko hyviä ja saattoivat silti tehdä rahaa, mutta kun he alkavat laajentaa mittakaavaansa ja investoida liikenteeseen, ROI ei ole oikea, ja todelliset säilyneet käyttäjät tulee harvinaiseksi.

Tan Dai: Mielestäni se on liikenneongelma, ei tekoälyongelma. Jos et käytä tekoälyä, olet silti väärässä, jos käytät muita asioita. Esimerkiksi lyhyet näytelmät ovat erittäin suosittuja, kun taas toiset eivät.

"Älykkyyden ilmestyminen":Mikä on mielenkiintoisin AI-sovellusskenaario, jonka olet nähnyt viime aikoina?

Tan Dai: Niitä on melko vähän, esimerkiksi jotkut lapset käyttävät säkkejä englannin oppimiseen suoraan. Toinen yritysasiakkaamme halusi käyttää suurta mallia, joten hän järjesti AI-hackathonin yrityksessä. Työntekijät kehittivät yli 100 tuotetta tavallisesti kohtaamiensa liiketoimintatarpeiden perusteella, ja ehkä kaksi tai kolme niistä onnistui.

Teemme nyt yhteistyötä joidenkin autonvalmistajien kanssa, jotka jopa kutsuvat käyttäjänsä mukaan koko suunnitteluun. Kun käyttäjät osallistuvat suunnitteluun, he voivat ymmärtää paremmin omia kipupisteitään.

"Älykkyyden ilmestyminen":Kuinka paljon koulutuksen ja päätelmien laskentatehon suhde on nyt muuttunut palvelemissasi yrityksissä?

Tan Dai: Koulutusta tulee vielä lisää. Mutta päättely lisääntyy nyt erittäin nopeasti, kymmeniä kertoja enemmän kuin viime vuonna, kun taas koulutus on kasvanut alle kaksinkertaiseksi. Meillä oli alun perin ennuste, että päätelmät ylittävät koulutuksen vuoteen 2025 mennessä, ja niin näyttää olevan nytkin.

"Älykkyyden ilmestyminen":Milloin uskot tekoälysovellusten räjähtävän?

Tan Dai: Ensinnäkin tämä vuosi ei ole suuri räjähdys, mutta se on ehdottomasti pieni räjähdys. Mutta uskon, että ensi vuonna on suuri räjähdys. Maailmanlaajuisesti katsottuna se on ehdottomasti tekoälysovelluksen alkuvaiheessa. Tulevaisuudessa edullisemmat hinnat takaavat ihanteelliset malliefektit. Vain kun tekoälysovellukset kukoistavat ja kemialliset reaktiot jatkuvat, ekosysteemi voidaan rakentaa.

"Älykkyyden ilmestyminen":Vuodesta 2023 lähtien olet korostanut, että et tee suuria perusmalleja Teetkö niin tulevaisuudessa?

Tan Dai: Ei koskaan uudestaan. Isoa Doubao-mallia kehittää omistautunut ByteDance-tiimi Huoshanon ei tarvitse tehdä mallia itse, kunhan se on hyvä pilvessä ja MaaS:ssä.

Ihmiset, jotka tekevät pilvilaskentaa ja ne, jotka tekevät suuria malleja, ovat ehdottomasti täysin erilaisia. Maailman suuret valmistajat tekevät työnsä erikseen Amazonin mallina on Claude, ja pilvi on AWS:n valmistama, ja Gemini ei ole saman ihmisryhmän valmistama.

Me Huoshanilla keskitymme pilven tekemiseen hyvin, mutta MaaS on erittäin tärkeä osa pilveä. Jotta MaaS menestyisi, MaaS-palvelumme tarjoaa asiakkaillemme parhaan mallin. Tämä ei ole koskaan muuttunut.

Tervetuloa ryhmään

Tervetuloa kommunikoimaan