Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Όχι, το Matrix πρόκειται πραγματικά να γίνει πραγματικότητα; Οι εγκέφαλοι σε μια δεξαμενή μπορεί να μην είναι πλέον το υλικό της επιστημονικής φαντασίας. . .

Πριν από λίγο καιρό, το Πανεπιστήμιο Tianjin και το Southern University of Science and Technology ανέπτυξαν από κοινού ένα διαδραστικό σύστημα.

Ένας εγκέφαλος (με βιολογική έννοια) εμφυτεύεται απευθείας στο ρομπότ και μπορεί να εκτελέσει απλές λειτουργίες όπως αποφυγή, παρακολούθηση και σύλληψη χωρίς να χρησιμοποιήσει το μεγάλο μοντέλο AI για το οποίο έχουμε μιλήσει τα τελευταία δύο χρόνια.

Καλό παιδί. . . Εγκέφαλος; ρομπότ; Όλοι μπορεί ακόμα να μπερδευτούν αφού το δουν αυτό.

Στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι κάτι καινούργιο στον κλάδο, αυτό το είδος έρευνας ονομάζεταιοργανοειδή νοημοσύνη(OI).

Σε μια γωνιά που λίγοι ενδιαφέρονται, αυτό το κομμάτι έχει εξελιχθεί κρυφά σε μια νέα σκηνή. Η οργανοειδής νοημοσύνη, για να το θέσω απλά, χρησιμοποιεί τεχνητούς εγκεφάλους για να ελέγχει διάφορες μηχανές για να βοηθήσει τους ανθρώπους να ολοκληρώσουν ορισμένες εργασίες (παρόμοια με τον στόχο του AI).

Όταν πρόκειται για μηχανές που ελέγχονται από τον εγκέφαλο, ο καθένας μπορεί να σκεφτεί αμέσως τη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή, αλλά είναι εντελώς διαφορετική από την οργανοειδή νοημοσύνη για την οποία θα μιλήσουμε σήμερα.

Η διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή είναι η εμφύτευση ηλεκτρονικών συσκευών στον έτοιμο ανθρώπινο εγκέφαλο, ενώ η οργανοειδής νοημοσύνη πρέπει να ξεκινά από το μηδέν και να καλλιεργεί βλαστοκύτταρα σε "κύτταρα που μοιάζουν με τον εγκέφαλο" για να λειτουργούν ως "PU του εγκεφάλου".

Αν θέλουμε να το ορίσουμε ως προς το λογισμικό και το υλικό, τότε αυτός ο πρόσφατα καλλιεργημένος ανθρώπινος εγκέφαλος θα πρέπει να ονομάζεται "Wetware" (Wetware). Άλλωστε θεωρείται ζωντανό, και πρέπει να είναι σε πιάτο πετρίτη για να «δουλέψει» σωστά.

Οι απαιτήσεις του περιβάλλοντος εργασίας είναι επίσης αυστηρότερες από εκείνες των συνηθισμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης.

Ούτως ή άλλως, είναι εξίσου ενοχλητικό όσο και ενοχλητικό, και ακόμα κι αν φροντίσεις καλά αυτόν τον «εγκέφαλο», η διάρκεια ζωής του είναι πολύ μικρότερη από αυτή μιας συνηθισμένης κάρτας γραφικών.

Μέχρι στιγμής, οι τεχνητοί εγκέφαλοι γενικά λειτουργούν μόνο για περίπου 100 ημέρες και το μεγαλύτερο ρεκόρ είναι μόνο 12 μήνες.

Όπως όλοι οι άλλοι, ο Shichao ήταν λίγο μπερδεμένος στην αρχή σχετικά με τη χρησιμότητα αυτού του είδους νοημοσύνης οργάνων, η οποία είναι παρόμοια με τον στόχο της AI, ωστόσο, μετά από τόση προσπάθεια, τα αποτελέσματα ήταν ακόμα απογοητευτικά.Πολύ πίσω από την τρέχουσα πρόοδο του AI。。。

Αλλά αφού έκανα κάποια εις βάθος έρευνα, ανακάλυψα το φωτεινό σημείο αυτού του τύπου ευφυΐας οργάνων Είναι απολύτως εφικτό.Λύστε το παρόνΌλα συμπεριλαμβάνονται εμπόδιο ανάπτυξης。

Είναι το ίδιο κλισέπρόβλημα κατανάλωσης ενέργειας, προτού αφιερώσουμε δύο άρθρα για τη διάδοση της επιστήμης της κατανάλωσης ενέργειας μεγάλων μοντέλων.

Το ίδιο πολύ απλό πρόβλημα, που τίθεται σε ένα μεγάλο μοντέλο, μπορεί να απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ για να λυθεί, η οποία δεν είναι μόνο χρονοβόρα αλλά και πολλή ενέργεια. Αν επρόκειτο για ανθρώπινο εγκέφαλο, θα ήταν ίσως δυνατό να απαντηθεί χωρίς μεγάλη προσπάθεια.

Το γεγονός ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος μπορεί εύκολα να το κάνει αυτό οφείλεται τελικά στα έμφυτα πλεονεκτήματα των βιολογικών νευρώνων. . .

Όλα τα νεύρα στον εγκέφαλο είναι εκείπλαστικότητατου,Όχι μόνο αναπτύσσει νέο νευρικό ιστό, αλλά επεκτείνει επίσης τις υπάρχουσες συνδέσεις. . Με αυτόν τον τρόπο, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για την ποιότητα των δεδομένων, ανεξάρτητα από το τι, τα νεύρα στον εγκέφαλο θα προσαρμοστούν για να μάθουν από την εμπειρία γρήγορα και καλά, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι η ενέργεια που καταναλώνεται είναι η ελάχιστη.

Φυσικά, οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζουν τα φυσικά πλεονεκτήματα του ανθρώπινου εγκεφάλου καλύτερα από εμάς Τα τελευταία χρόνια, πολλοί άνθρωποι μιμούνται τις ανθρώπινες νευρικές δομές για να αναπτύξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Αλλά υπάρχει επίσης ένα πρόβλημα, οι επιστήμονες δεν έχουν μελετήσει ακόμη διεξοδικά τον συγκεκριμένο μηχανισμό λειτουργίας του εγκεφάλου.

Η οργανοειδής νοημοσύνη είναι διαφορετική. Σχετίζεται επίσης με τον «εγκέφαλο», αλλά η «πίστη της ζωής» τουΜη ζητάς εξηγήσεις, δεν χρειάζεται να κατανοήσετε πλήρως τον μηχανισμό μέσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Επιπλέον, το πρόβλημα της κατανάλωσης ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει όλο και πιο σοβαρό τα τελευταία δύο χρόνια, επομένως τα αποτελέσματα της οργανοειδούς νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια γίνονται όλο και πιο συναρπαστικά.

Για παράδειγμα, το παρακάτω παιχνίδι υπολογιστή Pong είναι παρόμοιο με το πινγκ πονγκ. Μπορείτε να πιστέψετε ότι αυτό είναι το αποτέλεσμα που επιτυγχάνουν τα τεχνητά εγκεφαλικά κύτταρα μετά από 5 λεπτά μάθησης; . .

Το αποτέλεσμα μπορεί να μην είναι τόσο καλό όσο αυτό της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά εκείνη τη στιγμή, εάν θέλετε η τεχνητή νοημοσύνη να μάθει να παίζει αυτό το παιχνίδι, πρέπει να προπονηθείτε για τουλάχιστον 90 λεπτά.

Αυτός είναι ο πρώτος αισθανόμενος τεχνητός εγκέφαλος στον κόσμο, που αναπτύχθηκε από την Cortical Labs, μια αυστραλιανή start-up εταιρεία, με συνολικά 800.000 εγκεφαλικά κύτταρα.

Μην αρχίσετε να σκέφτεστε για κάθε είδους πράγματα μόλις ακούσετε για 800.000 εγκεφαλικά κύτταρα.Εξαγωγή νευρώνων και εγκεφαλικών κυττάρων από τον ανθρώπινο εγκέφαλοσκηνή, αν ήταν έτσι, μάλλον θα είχε προκαλέσει ηθικό σκάνδαλο.

Η πραγματική διαδικασία είναι να χρησιμοποιηθεί η επαγωγή για να διαφοροποιηθούν τα πολυδύναμα βλαστοκύτταρα σε κύτταρα νευρώνων του φλοιού και στη συνέχεια να καλλιεργηθούν περαιτέρω.

Αφού τα εγκεφαλικά κύτταρα είναι έτοιμα, τα υπόλοιπα βήματα είναι παρόμοια με τη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή Χρησιμοποιήστε ηλεκτρόδια για να συνδέσετε τον «τεχνητό εγκέφαλο» με το μηχάνημα και μπορείτε να αφήσετε απευθείας τον εγκέφαλο να λειτουργήσει.

Ωστόσο, το να κάνεις τον τεχνητό εγκέφαλο να παίζει πινγκ πονγκ ήταν μια ταλαιπωρία πριν από δύο χρόνια.Μετά από δύο χρόνια εξέλιξης, οι «τεχνητοί εγκέφαλοι» είναι τώραΚαι στοΌλα συμπεριλαμβάνονται Αρπάζοντας μια δουλειά. . .

Όχι, μόλις πριν από ένα μήνα, μια άλλη start-up, η FinalSpark, κυκλοφόρησε έναβιοεπεξεργαστή, όλοι οι βιολογικοί νευρώνες που εργάζονται μέσα είναι οργανοειδή ανθρώπινου εγκεφάλου.

Και για να κάνουν τα καλλιεργημένα εγκεφαλικά κύτταρα να μοιάζουν περισσότερο με ανθρώπινους εγκεφάλους, οι ερευνητές εισήγαγαν επίσης ντοπαμίνη. Συνήθως, θα είναι κλειδωμένο σε ένα «κλουβί».

Υπό ένα τέτοιο κίνητρο, σύμφωνα με επίσημες δηλώσεις, η κατανάλωση ενέργειας αυτού του νέου βιολογικού επεξεργαστή είναι μόνο το ένα εκατομμυριοστό της κατανάλωσης των παραδοσιακών ψηφιακών επεξεργαστών.

Όχι μόνο αυτό, στα τέλη του περασμένου έτους, το Πανεπιστήμιο της Ιντιάνα ανέπτυξε επίσης ένα υβριδικό υπολογιστικό σύστημα Brainoware που μοιάζει με μηχανή.Η ικανότητα εκμάθησης είναι συγκρίσιμη με το επίπεδο AI.

Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τις σχετικά καλές δυνατότητές της αναγνώρισης ομιλίας, η ακρίβεια της Brainoware στη διάκριση των φωνών οκτώ ατόμων ήταν μόνο 51% στην αρχή, αλλά μετά από δύο ημέρες, αυτή η ακρίβεια αυξήθηκε στο 78%.

Μια τόσο μεγάλη βελτίωση σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα οφείλεται στον εγκέφαλο ολόκληρο το σύστημα θα συνεχίσει να αλλάζει και να αναδιοργανώνεται κατά τη διάρκεια της διαδικασίας απόκρισης ηλεκτρικής διέγερσης για συνεχή βελτίωση.

Ωστόσο, κρίνοντας από την τρέχουσα πρόοδο, υπάρχουν ακόμη πολλά περιθώρια βελτίωσης στους τεχνητούς εγκεφάλους ώστε να μειωθεί πλήρως η κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης.πολλά αποΕίναι όλα τα αποτελέσματα του εργαστηρίου。

Αλλά αυτό που θέλει να πει ο Shichao είναι ότι δεν μπορούμε να υποτιμήσουμε τις δυνατότητές του10% ανεπτυγμένο, εάν ένας ανθρώπινος εγκέφαλος καλλιεργηθεί πλήρως και αναπτυχθούν όλες οι δυνατότητες, οι δυνατότητες θα είναι πιθανώς πέρα ​​από τη φαντασία μας.

Είναι ενδιαφέρον ότι πριν από λίγο καιρό, ο Shichao ανακάλυψε επίσης ότι η Ιαπωνία έχει αναπτύξει μια νέα τεχνολογία που μπορεί να στερεώσει το ανθρώπινο δέρμα στο πρόσωπο ενός ρομπότ.

Με τέτοιο δέρμα και έναν τεχνητό εγκέφαλο, δεν θα ήταν δυνατό για εμάς να πετύχουμε την αθανασία μέσω της κλωνοποίησης στο μέλλον όπως ο Yun Tianming στο The Three-Body Problem; . .

Γράψτε ένα άρθρο:σκίουρος

επεξεργασία: Jiang Jiang, noodles

Καλλιτεχνικός συντάκτης：Χουάν Γιαν

Εικόνες, πηγές：

ΝΕΟΣ ATLAS, βιουπολογιστές «Brain-in-a-jar» μπορούν τώρα να μάθουν να ελέγχουν ρομπότ

ΝΕΟΣ ΑΤΛΑΣ, Νέα τεχνική δίνει σε ρομποτικά πρόσωπα ζωντανό ανθρώπινο δέρμα

Heart of the Machine, η πρώτη ανοιχτή υπηρεσία βιολογικού υπολογιστή στον κόσμο: 16 οργανοειδή ανθρώπινου εγκεφάλου, εξοικονομώντας ενέργεια κατά ένα εκατομμύριο φορές

Τα Qubits, τα ζωντανά εγκεφαλικά κύτταρα κατασκευάζονται σε τσιπ 16 πυρήνων, τα οποία μπορούν να προγραμματιστούν με Python. 9 ιδρύματα διεξάγουν πειράματα και 36 πανεπιστήμια βρίσκονται σε σειρά.