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아니, 매트릭스가 정말 현실로 다가오나요? 통 속의 뇌는 더 이상 공상 과학 소설의 소재가 아닐 수도 있습니다. . .

얼마 전 천진대학교와 남부과학기술대학교가 공동으로 대화형 시스템을 개발했습니다.

(생물학적 의미에서) 두뇌가 로봇에 직접 이식되어 지난 2년 동안 우리가 이야기했던 대규모 AI 모델을 사용하지 않고도 회피, 추적, 잡기 등의 간단한 작업을 수행할 수 있습니다.

좋은 사람. . . 뇌? 로봇? 이것을 본 후에도 여전히 다들 혼란스러울 수 있습니다.

사실 업계에서는 이런 연구를 흔히 부른다.유기체 지능（ OI ）。

소수의 사람들이 관심을 갖는 코너에서 이 트랙은 비밀리에 새로운 무대로 발전했습니다. 간단히 말하면, 오가노이드 지능은 인공 두뇌를 사용하여 다양한 기계를 제어하여 인간이 특정 작업을 완료하도록 돕습니다(AI의 목표와 유사).

뇌로 제어되는 기계라고 하면 누구나 바로 뇌-컴퓨터 인터페이스를 떠올릴 수 있지만, 오늘 이야기할 오가노이드 지능과는 전혀 다릅니다.

뇌-컴퓨터 인터페이스는 기성 인간의 뇌에 전자 장치를 이식하는 것이고, 오가노이드 지능은 처음부터 줄기세포를 배양하여 '뇌 PU' 역할을 하는 '뇌 유사 세포'로 만드는 것입니다.

소프트웨어와 하드웨어로 정의하자면 새로 배양된 인간의 두뇌를 이렇게 불러야 합니다. "웨트웨어" (습식). 결국 그것은 살아있는 것으로 간주되며 제대로 "작동"하려면 페트리 접시에 있어야합니다.

작업 환경 요구 사항도 일반 AI 칩보다 엄격해야 하며, 박테리아와 바이러스를 배제하기 위해 습도와 온도가 보장되어야 합니다.

어쨌든 귀찮은 만큼 귀찮기도 하고, 이 '뇌'를 잘 관리하더라도 수명은 일반 그래픽 카드에 비해 훨씬 짧습니다.

현재까지 인공뇌는 일반적으로 100일 정도만 작동하며, 가장 긴 기록도 12개월에 불과하다.

다른 모든 사람들과 마찬가지로 Shichao는 처음에는 AI의 목표와 유사한 이러한 종류의 기관 지능의 유용성에 대해 약간 의아해했습니다. 그러나 많은 노력에도 불구하고 결과는 여전히 실망스러웠습니다.현재 AI의 발전에 훨씬 뒤떨어져 있습니다.。。。

하지만 좀 더 심층적인 조사를 한 후에 나는 이러한 유형의 지능이 가능한 부분을 발견했습니다.현재를 해결하다일체 포함 개발 병목 현상。

똑같은 클리셰야에너지 소비 문제, 대형 모델의 전력 소비 과학을 대중화하기 위해 두 개의 기사를 전념하기 전에.

대형 모델에 던져진 동일한 매우 간단한 문제를 해결하려면 많은 컴퓨팅 성능이 필요할 수 있으며, 이는 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 많은 에너지를 소비합니다. 인간의 뇌라면 별 노력 없이도 대답이 가능할지도 모른다.

인간의 뇌가 이것을 쉽게 할 수 있다는 사실은 결국 생물학적 뉴런의 타고난 장점 때문이다. . .

뇌의 모든 신경이 거기에 있습니다가소성의,새로운 신경 조직을 성장시킬 뿐만 아니라 기존 연결도 확장합니다. . 이런 방식으로 데이터의 품질에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 무슨 일이 있어도 뇌의 신경은 경험을 통해 빠르고 잘 학습하도록 적응하는 동시에 소비되는 에너지를 최소화합니다.

물론, AI 과학자들은 인간 두뇌의 자연적 장점을 우리보다 더 잘 알고 있습니다. 최근 몇 년 동안 많은 사람들이 AI 모델을 개발하기 위해 인간의 신경 구조를 모방했습니다.

그러나 문제도 있다. 과학자들은 아직 뇌의 구체적인 작동 메커니즘을 철저히 연구하지 않았다. AI 아키텍처에서 뇌를 모방하려면 식은 죽 먹기다.

유기체 지능은 "뇌"와도 관련이 있지만 그 "생명 신조"는 다음과 같습니다.설명을 요구하지 마세요, 인간 두뇌 내부의 메커니즘을 완전히 이해할 필요는 없습니다.

또한, AI 에너지 소비 문제가 지난 2년간 점점 더 심각해지면서, 지난 2년간의 오가노이드 지능 결과가 점점 더 흥미로워지고 있습니다.

예를 들어, 다음 컴퓨터 게임 Pong은 탁구와 유사합니다. 이것이 인공뇌세포가 5분 학습 후 달성한 효과라고 믿으시나요? . .

AI만큼 효과가 좋지 않을 수도 있지만, 이때 AI가 이 게임을 배우도록 하려면 최소 90분 이상 훈련을 해야 합니다.

호주 스타트업 기업 코티컬랩스(Cortical Labs)가 개발한 세계 최초의 지각 있는 인공뇌로, 총 80만 개의 뇌세포를 갖고 있다.

80만 개의 뇌세포가 있다는 말을 듣는 순간 온갖 생각을 시작하지 마세요.인간의 뇌에서 뉴런과 뇌세포 추출만약 그랬다면 아마도 윤리적인 물의를 일으켰을 것입니다.

실제 과정은 유도를 이용해 만능줄기세포를 피질 신경세포로 분화시킨 뒤 추가로 배양하는 것이다.

뇌 세포가 준비되면 나머지 단계는 뇌-컴퓨터 인터페이스와 유사합니다. 전극을 사용하여 "인공 뇌"를 기계에 연결하면 뇌가 직접 작동하게 할 수 있습니다.

하지만 2년 전만 해도 인공뇌로 탁구를 치게 만드는 것은 번거로운 일이었다.2년의 진화 끝에 '인공뇌'는 이제그리고일체 포함 일자리를 구합니다. . .

아니요, 불과 한 달 전에 또 다른 스타트업인 FinalSpark가바이오프로세서, 내부에서 작동하는 모든 생물학적 뉴런은 인간의 뇌 유기체입니다.

그리고 배양된 뇌세포를 인간의 뇌와 더 비슷하게 만들기 위해 연구진은 도파민도 도입했습니다. 일반적으로 뇌 세포가 잘 작동하면 뇌 세포에 "보상"을 하기 위해 케이지가 열립니다.

공식 성명에 따르면 이러한 유도 하에서 이 새로운 생물학적 프로세서의 에너지 소비는 기존 디지털 프로세서의 에너지 소비량의 100만분의 1에 불과합니다.

뿐만 아니라 지난해 말 인디애나 대학교는 기계 두뇌 형태의 하이브리드 컴퓨팅 시스템인 브레이노웨어(Brainoware)도 개발했다.학습능력은 AI 수준이다.

비교적 우수한 음성인식 성능을 예로 들면, 브레이노웨어의 8명의 음성 구별 정확도는 처음에는 51%에 불과했지만 이틀 후 정확도는 78%로 높아졌다.

이렇게 짧은 시간에 이렇게 큰 발전을 이룬 것은 모두 뇌 덕분이다. 지속적인 개선을 위한 전기 자극 반응 과정에서 전체 시스템이 계속해서 변화하고 재편될 것이다.

그러나 현재의 진행 상황으로 볼 때 AI의 에너지 소비를 완전히 줄이기 위해서는 인공 두뇌의 개선 여지가 여전히 많습니다.많은모두 실험실의 결과입니다。

하지만 Shichao가 말하고 싶은 것은 결국 우리 평범한 사람들의 두뇌는 그 잠재력을 과소평가할 수 없다는 것입니다.10% 개발됨, 인간의 두뇌가 완전히 배양되어 모든 잠재력이 발휘된다면 그 능력은 아마도 우리의 상상을 초월할 것입니다.

흥미롭게도 얼마 전 Shichao는 일본이 로봇 얼굴에 인간의 피부를 고칠 수 있는 새로운 기술을 개발했다는 ​​사실도 발견했습니다.

이런 피부와 인공뇌가 있다면 우리도 <삼체문제>의 윤천명처럼 미래에는 복제를 통해 불멸을 이룰 수 있지 않을까? . .

기사 쓰기:다람쥐

편집하다: 장장, 국수

아트 에디터：환얀

사진, 출처：

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