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Source : Global Times

Article britannique du « Financial Times » du 31 juillet, titre original : Comprendre le plan pragmatique de l'intelligence artificielle de la Chine, sous-titre : Les États-Unis ont un avantage en matière d'innovation de rupture, mais la Chine excelle dans l'exécution Les États-Unis et la Chine possèdent deux des écosystèmes d’intelligence artificielle (IA) les plus importants au monde. Les tensions géopolitiques peuvent facilement conduire à des points de vue opposés entre les deux pays. L’IA chinoise est considérée comme « à la fois en retard et en avance sur les États-Unis ». En fait, les États-Unis et la Chine mettent en œuvre des stratégies complètement différentes.

Depuis le lancement du chatbot par la société américaine OpenAI, le monde s’empresse de construire de grands modèles de langage. La Chine est freinée dans cette course par deux facteurs : le manque d’accès aux puces américaines avancées, ce qui limite sa puissance de calcul. Alors qu’OpenAI et d’autres étendent l’échelle de leurs grands modèles, les entreprises chinoises doivent se concentrer sur l’efficacité ; les entreprises chinoises sont également limitées par les données auxquelles elles peuvent accéder. La loi chinoise sur la protection des informations personnelles établit des normes strictes en matière de protection des données. Ces restrictions signifient que les entreprises chinoises sont davantage incitées à produire des services d’IA basés sur des modèles linguistiques plus petits. Ces modèles ne sont peut-être pas aussi puissants que des modèles plus grands, mais ils sont moins coûteux à créer et à exploiter.

L’écosystème technologique chinois part de ce pragmatisme. Cela signifie que si l’écosystème américain excelle dans l’innovation de rupture, la Chine excelle dans l’exécution : trouver l’adéquation produit-marché, la faire évoluer et rendre les applications abordables. Le rapport sur la situation des brevets sur l'IA générative récemment publié par l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle montre que le nombre de demandes de brevet en Chine de 2014 à 2023 dépasse 38 000, et celui des États-Unis est de 6 276. Bien entendu, un brevet n’équivaut pas à une percée. Mais la vaste gamme de brevets chinois pourrait se traduire par davantage de produits. Les véhicules électriques sont un domaine de préoccupation pour les applications de l’IA en Chine. Les entreprises chinoises ne produisent peut-être pas d’IA surhumaine, mais l’IA « suffisamment bonne » pour les interactions homme-véhicule deviendra populaire en Chine avant de pouvoir être trouvée ailleurs.

L’industrie technologique chinoise est souvent considérée comme un géant soutenu par les ambitions de l’État. Dans la pratique, sa propre réglementation efficace et ses contraintes géopolitiques (externes) signifient que la Chine bénéficie d’avantages dans certains domaines tout en luttant pour rattraper son retard dans d’autres. L’IA est la technologie la plus transformatrice au monde, et la Chine et les États-Unis peuvent y contribuer. Après tout, les défis les plus profonds auxquels l’humanité est confrontée – de la lutte contre le changement climatique à la guérison du cancer – ne sont pas ceux de la Chine ou des États-Unis, mais ceux du monde entier. (Auteur Jennifer Scott)

Article du "South China Morning Post" de Hong Kong du 1er août, titre original : Malgré un approvisionnement limité en puces, la Chine continue de réduire l'écart en matière d'intelligence artificielle avec les États-Unis. Malgré son manque d’accès aux puces avancées, la Chine réduit l’écart avec les États-Unis dans le domaine de l’IA.

Les entreprises technologiques chinoises s’efforcent de créer leurs propres grands modèles linguistiques. Plusieurs entreprises chinoises ont pu mettre leurs outils vidéo générés par l’IA entre les mains d’utilisateurs du monde entier. En revanche, OpenAI, basé à San Francisco, a été le premier à démontrer de telles capacités, mais ses outils ne sont pas encore largement disponibles. Les entreprises chinoises ont également lancé des modèles open source qui permettent à chacun de créer ses propres systèmes d’IA, contribuant ainsi au développement mondial de l’IA. (Auteur Ben Jiang, traduit par Chen Junan)