uutiset

OpenAI on palannut töihin.

13.,ChatGPTJulkaisi sosiaalisessa mediassa X, että chatbot-perheGPT-4oMallia on jälleen päivitetty, ja korostetaan, että tällä kertaa se tulee olemaan hyvin erilainen, ja tämä malli ei oleOpenAIUusin API GPT-4o 0806 malli, tällä hetkellä ilmaiset käyttäjät voivat myös käyttää tätä mallia, mutta käyttökertojen määrä on rajoitettu.

Ennen virallista ilmoitusta ulkomaisista tiedotusvälineistä liikkui huhuja, että OpenAI julkaisee pian "Strawberry"-projektin ChatGPT:n päivityksessä.

Virallisen ilmoituksen jälkeen jotkut nettimiehet myös arvelivat, että tämä uusi GPT-4o-malli saattaa olla mansikka.

Nämä spekulaatiot eivät ole perusteettomia.

ChatGPT oli aiemmin julkaissut mansikkahymiön X:ään, joka näytti vihjaavan johonkin.

Open AI:n toimitusjohtaja Altman julkaisi myös sosiaalisessa mediassa kuvia kesäpuutarhan mansikoista, jotka saivat ihmiset ajattelemaan.

Joten mikä tämä "mansikka"-projekti oikein on?

Viime kuussa OpenAI:n sisäinen tiimi paljasti kehittävän "Strawberry" -projektia.Tarkoituksena on parantaa OpenAI-mallien päättelykykyä ja niiden kykyä käsitellä monimutkaisia ​​tieteellisiä ja matemaattisia ongelmia, jotta suuret mallit eivät vain pysty generoimaan kyselyvastauksia, vaan myös suunnittelemaan etukäteen Internetin selaamista itsenäisesti ja luotettavasti sekä "in- syvyystutkimus" OpenAI:n määrittelemä。

Tämän "Strawberry"-projektin edeltäjä oli Q*-algoritmimalli Q* voi ratkaista vaikeita tieteellisiä ja matemaattisia ongelmia. Matematiikka on perusta generatiivisen tekoälyn kehitykselle. Jos tekoälymalli hallitsee matemaattiset kyvyt, sillä on vahvemmat päättelykyvyt, jopa verrattavissa ihmisen älykkyyteen. Tämä on asia, jota nykyiset suuret kielimallit eivät vielä pysty saavuttamaan.

Altman korosti kerran, että tulevaisuuden tekoälykehityksen avain pyörii päättelykyvyn ympärillä.

Asiaan perehtyneiden mukaan "Mansikka"-projekti sisältää erikoistuneen"Koulutuksen jälkeinen"menetelmä, eliKun generatiivinen tekoälymalli on esikoulutettu suurelle tietojoukolle, mallia viritetään edelleen parantamaan sen suorituskykyä tietyssä tehtävässä. Tämä on samanlainen kuin Stanfordin yliopiston vuonna 2022 kehittämä "Self-Taught Reasoner" (STAR) -menetelmä.

Noah Goodman, yksi STaR:n luojista ja Stanfordin yliopiston professori, sanoi kerran, että AI-mallit voivat "opastaa" itsensä korkeammalle älykkyyden tasolle luomalla toistuvasti omia harjoitustietojaan. Teoriassa sitä voidaan käyttää kielimallit ylittävät älykkyyden.

Tämä vastaa OpenAI:n haluamaa "päättelykykyä". Lisäksi OpenAI julkisti myös viisitasoisen tiekartan tulevaa tekoälykehitystä varten 11. päivänä:

OpenAI:n oletuksen mukaan tekoäly käy läpi viisi vaihetta tulevaisuudessa:

Taso 1: Chatbotit, tekoäly keskustelukielellä

Taso 2: Järkevämpi, ihmistason ongelmanratkaisu

Taso 3: Agentit, järjestelmät, jotka voivat toimia

Taso 4: Innovaattorit, tekoäly, joka voi auttaa keksintöjen tekemisessä

Taso 5: Järjestäjä, tekoäly, joka voi suorittaa organisatorisen työn

Tähän mennessä kerättyjen tietojen mukaan "Strawberry"-projekti on todennäköisesti avain OpenAI:n toisen tason tekoälyn saavuttamiseen.

Jos OpenAI onnistuu, "Strawberry"-projekti todennäköisesti määrittelee tekoälyn ominaisuudet uudelleen, jolloin se voi tehdä suuria tieteellisiä löytöjä, kehittää uusia ohjelmistosovelluksia ja suorittaa itsenäisesti monimutkaisia ​​tehtäviä.AGIYksi askel eteenpäin.