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Autor |. Lin Qingqing

Herausgeber |. Yuan Silai

Das Aufkommen von ChatGPT Ende 2022 deutet darauf hin, dass die Ära großer KI-Modelle angebrochen ist.

Die Durchdringung großer KI-Modelle in verschiedenen Branchen hat das Wachstum des Rechenleistungsmarktes stimuliert, und die intelligente Rechenleistung meines Landes verzeichnet ein schnelles Wachstum. Nach Schätzungen von IDC wird der Gesamtumfang der intelligenten Rechenleistung Chinas im Jahr 2027 1117 EFLOPS erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 33,9 %.

Als Kernkomponente zur Unterstützung der Rechenleistung sind KI-Computing-Chips der Eckpfeiler der Rechenleistung in der Cloud-Computing-Branche. In den letzten Jahren hat der schnelle Bau von Rechenzentren, intelligenten Rechenzentren und Supercomputing-Zentren in verschiedenen Teilen des Landes die Forschung und Entwicklung sowie branchenübergreifende Anwendungen der AIGC-Industrie unterstützt und die Produktion und den Einsatz weiter vorangetrieben von KI-Chips. Nach Berechnungen von Yiou Think Tank wird die Marktgröße von Chinas Kernindustrie für künstliche Intelligenz im Jahr 2025 400 Milliarden Yuan erreichen, wovon die Marktgröße für Basisschicht-Chips und verwandte Technologien etwa 174 Milliarden Yuan betragen wird.

„Hanxu Technology“, mit dem Hard Krypton kürzlich Kontakt aufgenommen hat, ist ein Forschungs- und Entwicklungsunternehmen für Computerchips, das auf dem neuen Paradigma des magnetischen Rechnens basiert. Es wird vom Applied Magnetism Center der School of Physics der Universität Peking gegründet. Das Unternehmen hat kürzlich zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen: Seed-Runde und Seed+-Runde. Die Investoren sind Zero Venture Capital und Angel-Investor Fei Gesheng, und Yuanhe Capital fungiert als Finanzberater.

Zhu Xinyue, CEO von „Hanxu Technology“, sagte gegenüber Hard Krypton, dass sich das Team auf die jahrzehntelange Erfahrung von Peking University Magnetism mit magnetischen Prinzipien, magnetischen Materialien und magnetischen Mikro-Nano-Geräten stütze Steuerung der Verarbeitungstechnologie. Iterieren Sie die magnetische Speicherung und entwickeln Sie die nächste Generation der „Magnetic Computing“-Technologie – „Magnetic Probability Computing“ und „Magnetic Logic Computing“.

Derzeit mangelt es im KI-Bereich nicht an Rechenleistung, aber es mangelt an verfügbarer und einfach zu nutzender Rechenleistung. Zhu Xinyue glaubt, dass „derzeit in allen Teilen des Landes eine neue Welle des Baus intelligenter Rechenzentren eingeleitet wird. Angesichts der US-Exportkontrolle und der Beschränkungen der Unternehmensliste ist die Entwicklung inländischer unabhängiger und kontrollierbarer neuer Rechenleistungschips der Schlüssel.“ zur Lösung des inländischen KI-Rechenleistungsengpasses. Das derzeitige Missverhältnis zwischen den Anforderungen an die Rechenleistung großer KI-Modelle und herkömmlicher Chips wird immer gravierender, was die Entstehung neuer Rechengeräte und Rechenparadigmen erfordert. "

Als Reaktion auf die Marktnachfrage hat „Hanxu Technology“ eine neue Lösung geliefert und den Wahrscheinlichkeitsberechnungschip SpinPU-M01 auf den Markt gebracht, einen neuen KI-Berechnungschip auf Spin-Basis, der Rechenleistung bereitstellt, die schnell auf spezialisierte Rechenbeschleunigung angewendet werden kann In der Arzneimittelforschung und -entwicklung, im wissenschaftlichen Rechnen, in der Luftfahrtlogistik und in anderen Bereichen wird außerdem der magnetische Logik-Rechenchip der SpinPU-E-Serie entwickelt, der eine kostengünstigere On-Chip-MRAM-Lösung mit hoher Bandbreite verwendet, um Inferenz-Rechenleistungschips bereitzustellen Edge- und Cloud-Großmodelle.

Wahrscheinlichkeitsberechnungschip SpinPU-M01

Was das Chipmaterialsystem angeht, verwendet „Hanxu Technology“ nicht die gängigen herkömmlichen Chips auf Siliziumbasis, sondern CMOS-kompatible Magnetchips. Obwohl die Prozesstechnologie der ersteren relativ ausgereift ist, sind fortgeschrittene Prozesse im Inland blockiert und schwer zu bekommen. Aufgrund der überlegenen Eigenschaften magnetischer Geräte können letztere eine On-Chip-Speicherung in großem Maßstab erreichen und die für die KI-Begründung erforderliche extrem hohe Bandbreite bereitstellen. Zweitens ist der Magnetchip stärker integriert und kann innerhalb eines Zeitraums größere Speichereinheiten realisieren begrenzter Bereich.

Im Vergleich zum Quantencomputing erfordern probabilistische Computer keine extrem niedrigen Temperaturen nahe dem absoluten Nullpunkt (-273,15 °C). Sie können bei Raumtemperatur arbeiten und sind dem adiabatischen Quantencomputing hinsichtlich der Kosten und des größeren Maßstabs überlegen Berechnungen, sodass sie näher an der Praktikabilität sind.

Im Vergleich zur herkömmlichen Rechenleistung bedeuten unterschiedliche Problemskalen bei der Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme unterschiedliche Rechenkomplexität. Beim Einsatz auf adiabatischen Quantencomputern und probabilistischen Computern ist die Lösungszeitskala dieselbe. Magnetische Rechenchips können unter dem 28-nm-Prozessknoten die gleiche Leistung mit Gerätevorteilen und Vorteilen bei der Speicherzugriffsgeschwindigkeit bei geringeren Kosten erzielen, und inländische Prozesse können eine groß angelegte Integration erreichen.

Zhu Xinyue sagte gegenüber Hard Krypton, dass das neueste Produkt SpinPU-M01 die offensichtlichen Vorteile des probabilistischen Computings bei der Beschleunigung von KI-Arzneimitteln bei Usability-Tests, Stabilitätstests und maßgeblichen Datensatztests im industriellen Umgebungstest des Protein-Dockings bestätigt hat. Im Vergleich zum Intel i9-14900k-Chip, der leistungsstärksten CPU der im dritten Quartal 2023 erschienenen Hauptserie, ist die Leistung mindestens 85,81-mal höher.

Hinsichtlich der Kernvorteile glaubt Zhu Xinyue, dass „im Hinblick auf die Entwicklung von Glühmaschinen mit größeren Bitzahlen die ‚Spin-Lösung‘ geringere Kosten verursacht, keine extrem niedrigen Temperaturen erfordert und eine höhere Integration aufweist als die ‚Supraleitungslösung‘.“ ' und die 'Photonenlösung' können Glühmaschinen schnell mit größeren Bitzahlen erweitern, und im Vergleich zu Quantengroßgerätelösungen werden unsere Chips und Beschleunigerkarten universelle PCIe-Schnittstellen verwenden, was es einfacher macht, die Cloud-Computing-Leistung intelligenter zu erweitern Rechenzentren und End-Side-Szenarien.“

Hard Krypton hat erfahren, dass „Hanxu Technology“ im Hinblick auf den Produktfortschritt einen vollständig verbundenen SpinPU-M01-Chip und eine Beschleunigerkarte mit 1024-Bit-Wahrscheinlichkeitsbit herausgebracht hat.

Konzeptdiagramm des Logik-Computing-Chips SpinPU-E01

Es wird erwartet, dass im Jahr 2025 die SpinPU-E-Serie magnetischer Logik-Rechenchips auf den Markt kommt, die speziell für die Transformer-Architektur entwickelt wurden und die Vorteile eines geringen Stromverbrauchs, einer hohen Bandbreite und einer hohen Geschwindigkeit bieten KI-Modelle haben einen begrenzten Stromverbrauch und vervollständigen die endseitige Bereitstellung.

Es wird berichtet, dass die Speicherbandbreitendichte und die Inferenzenergieeffizienz der Chips der SpinPU-E-Serie direkt mit NVIDIA H100 (TSMC 4 nm) verglichen werden und die maximale Rechenleistungsdichte nahe bei NVIDIA Orin (TSMC 7 nm) liegt.