소식

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저자 | 린칭칭

편집자 | 위안 실라이

2022년 말 ChatGPT의 등장은 대규모 AI 모델의 시대가 도래했음을 의미합니다.

다양한 산업에 대형 AI 모델이 침투하면서 컴퓨팅 파워 시장의 성장이 촉진됐고, 우리나라의 지능형 컴퓨팅 파워는 급속한 성장을 유지해왔다. IDC 추정에 따르면, 중국의 지능형 컴퓨팅 파워의 총 규모는 2027년에 1117EFLOPS에 도달하고 연평균 복합 성장률은 33.9%에 달할 것으로 예상됩니다.

컴퓨팅 파워를 지원하는 핵심 구성 요소인 AI 컴퓨팅 칩은 클라우드 컴퓨팅 산업에서 컴퓨팅 파워의 초석입니다. 최근 몇 년 동안 전국 각지의 데이터 센터, 지능형 컴퓨팅 센터, 슈퍼컴퓨팅 센터의 급속한 건설은 AIGC 산업의 연구 개발 및 다산업 응용을 지원하고 생산 및 배포를 더욱 촉진했습니다. AI칩. Yiou Think Tank의 계산에 따르면, 중국의 핵심 인공지능 산업의 시장 규모는 2025년에 4,000억 위안에 달할 것이며, 이 중 기본 레이어 칩 및 관련 기술의 시장 규모는 약 1,740억 위안에 이를 것으로 예상됩니다.

하드 크립톤이 최근 접한 '한슈 테크놀로지(Hanxu Technology)'는 북경대학교 물리학과 응용자기센터에서 창업한 자기컴퓨팅의 새로운 패러다임을 기반으로 한 컴퓨팅 칩 연구개발 기업이다. 회사는 최근 시드 라운드와 시드 + 라운드의 두 가지 자금 조달을 완료했습니다. 투자자는 Zero Venture Capital과 엔젤 투자자 Fei Gesheng이며 Yuanhe Capital이 재무 고문을 맡고 있습니다.

Hanxu Technology CEO Zhu Xinyue는 Hard Krypton과의 인터뷰에서 팀이 Peking University Magnetism의 자기 원리, 자성 재료 및 마이크로 나노 자기 장치 분야에서 수십 년의 경험을 바탕으로 마이크로 나노를 통해 칩 설계 및 프로세스 공동 최적화를 수행할 것으로 예상된다고 말했습니다. 처리 기술 제어. 자기 저장을 반복하고 차세대 "자기 컴퓨팅" 기술인 "자기 확률 컴퓨팅"과 "자기 논리 컴퓨팅"을 개발합니다.

현재 AI 분야는 컴퓨팅 파워가 부족한 것은 아니지만 활용도가 높고 사용하기 쉬운 컴퓨팅 파워가 부족하다. Zhu Xinyue는 “현재 전국 각지에서 지능형 컴퓨팅 센터 건설의 새로운 물결이 일어나고 있습니다. 미국의 수출 통제 및 법인 목록 제한으로 인해 국내에서 독립적이고 제어 가능한 새로운 컴퓨팅 성능 칩을 개발하는 것이 핵심입니다. 국내 AI 컴퓨팅 성능 병목 현상을 해결하기 위해 AI 대형 모델 추론의 고대역폭 컴퓨팅 성능 요구 사항과 기존 칩 간의 현재 불일치가 점점 더 심각해지고 있으며, 이는 새로운 컴퓨팅 장치와 컴퓨팅 패러다임의 출현을 요구하고 있습니다. "

시장 요구에 부응하여 "Hanxu Technology"는 새로운 솔루션을 제공하고 확률 컴퓨팅 칩 SpinPU-M01을 출시했습니다. 스핀 기반의 새로운 AI 컴퓨팅 칩으로 특수 컴퓨팅 가속에 빠르게 배포할 수 있는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 또한 약물 연구 및 개발, 과학 컴퓨팅, 항공 물류 및 기타 분야에서 추론 컴퓨팅 전력 칩을 제공하기 위해 저렴한 온칩 MRAM 고대역폭 솔루션을 사용하여 자기 논리 컴퓨팅 칩 SpinPU-E 시리즈를 개발했습니다. 엣지 및 클라우드 대형 모델.

확률 계산 칩 SpinPU-M01

칩 재료 시스템 측면에서 "Hanxu Technology"는 주류인 기존 실리콘 기반 칩이 아닌 CMOS 호환 자기 칩을 사용합니다. 전자의 공정기술은 상대적으로 성숙되어 있지만, 국내에서는 첨단 공정이 막혀 있어 구하기가 어렵습니다. 자기 장치의 뛰어난 특성으로 인해 후자는 대규모 온칩 저장을 달성하고 AI 추론에 필요한 초고대역폭을 제공할 수 있습니다. 둘째, 자기 칩은 더 통합되어 더 큰 규모의 저장 장치를 실현할 수 있습니다. 제한된 지역.

확률컴퓨터는 양자컴퓨팅에 비해 절대온도 0도에 가까운 초저온(-273.15°C) 등 가혹한 조건이 필요하지 않으며, 상온에서도 작동이 가능하고 비용과 규모 측면에서 단열 양자컴퓨팅보다 우수하다. 계산이 가능하므로 실용성에 더 가깝습니다.

기존 컴퓨팅 성능과 비교하여 조합 최적화 문제를 해결할 때 문제 규모가 다르면 단열 양자 컴퓨터와 확률 컴퓨터에 배포할 때 솔루션 시간 규모가 동일해집니다. 자기 컴퓨팅 칩은 장치 이점과 메모리 액세스 속도 이점을 갖춘 28nm 프로세스 노드에서 동일한 성능을 낮은 비용으로 달성할 수 있으며 국내 프로세스는 대규모 통합을 달성할 수 있습니다.

Zhu Xinyue는 Hard Krypton과의 인터뷰에서 최신 제품 SpinPU-M01이 단백질 도킹의 산업 등급 환경 테스트에서 사용성 테스트, 안정성 테스트 및 권위 있는 데이터 세트 테스트에서 AI 의약품을 가속화하는 확률 컴퓨팅의 명백한 이점을 확인했다고 말했습니다. 2023년 3분기에 출시된 메인 시리즈 최고 성능의 CPU인 인텔 i9-14900k 칩과 비교하면 성능은 최소 85.81배 이상 높다.

핵심 장점 측면에서 Zhu Xinyue는 "비트 수가 더 많은 어닐링 기계 개발 측면에서 '스핀 솔루션'은 비용이 더 저렴하고 초저온이 필요하지 않으며 '초전도 솔루션보다 통합성이 더 높다"고 믿습니다. ' 및 '광자 솔루션은 더 큰 비트 수로 어닐링 기계를 빠르게 확장할 수 있으며, 양자 대규모 장비 솔루션과 비교하여 당사의 칩과 가속기 카드는 범용 PCIe 인터페이스를 사용하여 지능형 클라우드 컴퓨팅 성능을 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 컴퓨팅 센터 및 엔드사이드 시나리오.”

Hard Krypton은 제품 진행 측면에서 "Hanxu Technology"가 1024비트 확률 비트 완전 연결 SpinPU-M01 칩과 가속기 카드를 출시했다는 사실을 알게 되었습니다.

논리 컴퓨팅 칩 SpinPU-E01 개념도

2025년에는 Transformer 아키텍처용으로 맞춤 설계된 자기 논리 컴퓨팅 칩 SpinPU-E 시리즈가 출시될 예정이며, 저전력 소모, 높은 대역폭, 빠른 속도 등의 장점을 갖고 있어 주류에 적응할 것으로 예상됩니다. 제한된 전력 소비 내에서 AI 모델을 만들고 최종 배포를 완료합니다.

SpinPU-E 시리즈 칩의 저장 대역폭 밀도와 추론 에너지 효율성은 NVIDIA H100(TSMC 4nm)을 직접 벤치마킹할 것이며 최대 컴퓨팅 전력 밀도는 NVIDIA Orin(TSMC 7nm)에 가까운 것으로 보고되었습니다.