noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

texto |

editor｜wang yisu

como empresa de ia de moda, open ai recibió una vez más una gran ronda de financiación que pondría celosos a sus oponentes. el 2 de octubre, open ai anunció que había completado con éxito una financiación de 6.600 millones de dólares, que no sólo compensó sus pérdidas de i+d que quemaban dinero, sino que también obtuvo apoyo financiero para la siguiente ronda de competencia.

aunque se ha convertido en un unicornio de un billón de dólares, la ansiedad por la ia abierta todavía existe. los enormes gastos en i+d, personal y otros costos, así como la transformación de las empresas con fines de lucro, se han convertido en los látigos que impulsan la aceleración de la ia abierta.

afortunadamente, aunque se está volviendo firmemente hacia una empresa con fines de lucro, open ai ya ha comenzado a dar un gran paso hacia productos de súper ia.

caminando sobre dos piernas

productos abiertos de ia plus

una semana después de que se revelara el plan de financiación, open ai tomó medidas frecuentes:

primero, en la segunda conferencia de desarrolladores el 1 de octubre, se presentaron una serie de planes prácticos de llamadas api y un día después, se anunció oficialmente que se había finalizado el plan de financiación de 6.600 millones, lo que lo convirtió en un unicornio de un billón de una sola vez; swoop; se lanzó un nuevo producto llamado canvas sin previo aviso y está abierto a miembros plus.

open ai, que ha recibido con éxito otra ronda de financiación, está ansiosa por caminar sobre dos piernas y aprovechar el lado b y el lado c para trabajar juntos.

el 1 de octubre, en la segunda conferencia de desarrolladores, open ai no lanzó un producto, sino que brindó los beneficios de las aplicaciones de herramientas a los desarrolladores. lanzó cuatro api: api de voz en tiempo real, api de ajuste visual y mensajes. api de almacenamiento en caché, api de destilación de modelos.

para los suscriptores, open ai también ofrece actualizaciones sinceras de funciones.

en la madrugada del 4 de octubre, open ai lanzó oficialmente canvas, una función de producto adicional basada en el modelo gpt-4o que puede cooperar con ai para completar la interfaz de escritura y codificación. actualmente está abierta para pruebas a los suscriptores de chatgpt plus y team. .

en términos de diseño de interfaz, canvas abandona el modelo tradicional y utiliza una interfaz en blanco para satisfacer las diversas necesidades del trabajo de ia. "mi visión de la interfaz agi definitiva es un lienzo en blanco".dijo karina nguyen, miembro de i+d responsable de canvas.

a diferencia de la forma interactiva anterior de múltiples rondas de diálogo, canvas permite a los usuarios usar [resaltar] para marcar las partes que necesitan ajuste en la interfaz de creación y permitir que la ia complete ajustes locales y detallados. si no está satisfecho, también puede utilizar el botón [volver] para restaurar la versión anterior.

para diferentes necesidades, open ai también ha diseñado comandos de acceso directo específicos para ayudar a los usuarios a mejorar la eficiencia. tomando la escritura como ejemplo, canvas tiene cinco comandos de acceso directo integrados: sugerir edición (proporcionar sugerencias de revisión), ajustar la extensión (ampliar/eliminar contenido), cambiar el nivel de lectura (desde jardín de infantes hasta nivel de posgrado) y pulido final (revisar gramática, expresión y coherencia), agregar emoticonos (insertar emoji en el texto).

función de edición optimizada para partes resaltadas fuente: open ai

el propio sam altman parece estar particularmente satisfecho con la función de agregar expresiones emoji, e incluso publicó una x separada preguntando "¿agregar emoticones es la mejor característica de open ai hasta ahora?".

sam altman solo dio la opción "sí" a los usuarios, lo que demuestra que está satisfecho con esta función. fuente: x.

canvas también se compromete a convertirse en un producto más fácil de usar y que comprenda mejor a los usuarios. además de proporcionar nuevos métodos de interacción y funciones de comando convenientes, open ai también permite el reconocimiento inteligente: cuando chatgpt detecta una escena potencialmente útil, canvas se abrirá automáticamente. además, también puede saltar a la interfaz correspondiente escribiendo el comando para iniciar canvas en el cuadro de diálogo.

es digno de reconocimiento queen comparación con la serie anterior de productos open ai, canvas ha comenzado a tocar realmente los puntos débiles de los usuarios en términos de diseño de funciones del producto y experiencia interactiva.

en términos de diseño funcional, canvas proporciona funciones de acceso directo que pueden mejorar la eficiencia del trabajo, algunas de las cuales son bien recibidas por los usuarios. por ejemplo, la "revisión de código" para la programación puede utilizar capacidades de inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a verificar automáticamente si hay problemas y completar modificaciones.

en términos de experiencia interactiva, canvas almacena texto, codificación y otro contenido que no requiere memorizar el diálogo contextual en una interfaz en blanco separada y utiliza la selección local para mejorar la flexibilidad de modificación. junto con el cambio suave de la barra de íconos de acceso directo a la derecha y el efecto de animación de transición de la generación de contenido, los detalles del producto open ai se están volviendo más ricos.

detrás de la productización específica, quizás chatgpt enfrenta el problema de un crecimiento limitado de usuarios de pago.

según el new york times, en agosto, chatgpt tenía 350 millones de usuarios activos mensuales. pero con una enorme base de usuarios, su número de suscriptores es de sólo 10 millones. es muy difícil lograr el enorme objetivo de ingresos basándose únicamente en los usuarios de pago actuales.

al igual que los problemas que enfrentan los productos nacionales de pan-chat como doubao, wen xiaoyan y kimi, las preguntas de los usuarios de chatgpt en escenarios generales siempre son limitadas y solo pueden quitar parte del pastel de la búsqueda general.

si desea aumentar aún más su disposición a pagar y el precio unitario del cliente, debe encontrar el producto adecuado en un escenario dedicado. esta es también la razón por la que openai se centra tanto en el lado b como en el lado c.

acelerar la comercialización

la productización es la clave

open ai ha ido publicando actualizaciones una tras otra y se encuentra en la etapa más destacada de financiación exitosa.

el 2 de octubre, según la bbc, open ai completó con éxito la última ronda de financiación de 6.600 millones de dólares, liderada por thrive capital (goldman sachs capital), en la que también participan empresas tecnológicas como softbank, nvidia y microsoft. la ia abierta está valorada actualmente en 157 mil millones de dólares, convirtiéndose con éxito en un unicornio de un billón de dólares.

pero bajo los reflectores, el objetivo de open ai de obtener ganancias y sus ingresos operativos revelados también han atraído mucha atención. sujeto a acuerdos de inversión previos, open ai está considerando transformarse en una empresa con fines de lucro.

obligado por el contrato, el plan de generación de dinero de open ai debe incluirse en la agenda a un ritmo acelerado.según el washington post, personas familiarizadas con el asunto revelaron que los términos de la nueva financiación incluyen la estipulación de que si openai no completa la transformación en dos años, los inversores pueden convertir sus acciones de la empresa en deuda con un interés del 9%. tasa.

la información divulgada por los medios muestra que se espera que los ingresos operativos de open ai este año alcancen los 3.700 millones de dólares. para lograr el ambicioso objetivo de unos ingresos anuales de 100 mil millones de dólares estadounidenses en cinco años, open ai necesita encontrar puntos de pago más valiosos, ya sea en las suscripciones del lado c, que representan la mayoría, o en las empresas de servicios del lado b y desarrolladores individuales para atraer a los usuarios a pagar por ello.

desde el año pasado, la estrategia de producto de sam altman ha comenzado a tomar forma.

en noviembre del año pasado, en la primera conferencia de desarrolladores celebrada por open ai, no solo anunció el modelo grande gpt-4-turbo, sino que también redujo significativamente el precio de los tokens garantizando el rendimiento, con un input equivalente a 1/3 de gpt. -se lanzaron tokens de salida 4. y 1/2 con descuentos y también aprovecharon esta ocasión para mostrar su nuevo producto: tienda gpt (tienda gpt). en la tienda gpt, sin escribir código, cualquiera puede crear una versión personalizada de chatgpt configurando palabras clave basadas en las capacidades del modelo y sus propias necesidades.

fuente de la tienda gpt: ia abierta

en julio de este año, open ai lanzó oficialmente el producto de búsqueda de ia search gpt, pero solo abrió una cuota de prueba limitada a 10,000 usuarios. "creemos que la búsqueda actual todavía tiene mucho margen de mejora", comentó sam altman en x el día del lanzamiento de searchgpt.

mientras prueba productos de ia, open ai también está reclutando desarrolladores de productos experimentados para encontrar talentos adecuados para la producción de open ai.

en junio de este año, kevin weil anunció oficialmente que se uniría a open ai como director de producto. oficialmente, kevin liderará un equipo de producto. anteriormente, se desempeñó como vicepresidente de producto para facebook novi, vicepresidente de producto para instagram y vicepresidente de producto para twitter, y tiene una amplia experiencia en la creación de productos.

sin embargo, a diferencia de la ventaja absoluta de open ai en el desarrollo de grandes modelos multimodales, open ai siempre es lento en el desarrollo de nuevos productos, desde gpt, búsqueda de ai hasta canvas.

hasta ahora, los productos de ia lanzados por open ai siempre han encontrado puntos de referencia. por ejemplo, gpt store no es una característica nueva. ya a principios del año pasado, ya se lanzaron varias plataformas que integran las capacidades de modelos grandes como open ai, google y anthropic y brindan funciones de agentes personalizadas. por ejemplo, la "versión extranjera de zhihu" creada por el presidente de quora el robot ai reemplaza a poe.

en un momento en el que la discusión sobre "¿puede la ia acabar con los motores de búsqueda tradicionales" se vuelve cada vez más acalorada, los lanzamientos de productos de open ai también van por detrás de los gigantes y empresarios tradicionales en el mismo sentido, y en términos de forma de producto y experiencia interactiva, searchgpt no tiene proporcione optimizaciones más llamativas.

el canvas lanzado este mes no es un producto innovador. se considera un punto de referencia para los artefactos y el software de programación cursor lanzado por anthorpic en junio.

artefactos de producto para visualización de código fuente: anthorpic

la ambición de open ai de apoderarse del mercado de productos de aplicaciones de ia es clara, pero sus movimientos no son sorprendentes.

¿producto real o demanda falsa?

aunque hay acciones constantes, es difícil descomponer los productos lanzados por open ai en los últimos dos años y dejar un efecto de comunicación explosivo similar a chatgpt en el mercado masivo.

según informes de medios extranjeros, el lanzamiento de chatgpt es un intento audaz que no esperaba la junta directiva de open ai. chatgpt estableció un récord de más de un millón de usuarios en 5 días y más de 100 millones de usuarios en 60 días, lo que permitió a sam altman probar la riqueza que aporta el producto estrella.

desde entonces, mientras open ai ha lanzado los últimos modelos, también ha estado observando la implementación de productos basados ​​en modelos de gran tamaño.open ai no quiere perderse estas pistas que tienen el potencial de satisfacer la demanda del mercado y crear nuevas bestias absorbentes de oro, como lo demuestran gpt store y ai search.

sin embargo, después de chatgpt, a open ai le resulta difícil volver a satisfacer a los usuarios con sus respuestas.

en casi un año, gpt store no ha logrado demostrar su potencial para convertirse en la “próxima app store” e incluso ha tenido problemas para retener a los pocos primeros usuarios.

al igual que la app store, el ecosistema de la gpt store depende de los usuarios y desarrolladores. sin embargo, el diseño de gpt store no es amigable para los desarrolladores y tiene un rendimiento deficiente en aspectos como el drenaje del tráfico y el control del plagio. por ejemplo, permite que varios usuarios creen gpt con el mismo nombre y no hay restricciones para los gpt que sean extremadamente similares. sin una forma de obtener ganancias y lograr una exposición efectiva, el entusiasmo creativo de los desarrolladores inevitablemente será suprimido.

lo peor es que gpt store no puede atraer a los usuarios para que dejen de hacerlo. según the information, un desarrollador estudió más de 30.000 gpt y descubrió que la gran mayoría de ellos sólo tienen entre 1 y 2 usuarios por día, y sólo el 5% de los gpt pueden atraer entre 150 y 500 usuarios.

aún no hay noticias sobre las pruebas a gran escala de la búsqueda por ia. al igual que sora, el modelo de vídeo lanzado a principios de año se ha convertido en un cheque en blanco que open ai aún no ha cobrado.

en términos de forma de producto, la implementación de la función de búsqueda de searchgpt de open ai todavía se centra en el método de "motor de respuesta" de contenido generado por ia, que responde a las preguntas de los usuarios integrando información masiva de internet. aunque las barreras para los productos de búsqueda de ia no son altas, open ai no ha creado nuevos productos más diferenciados.

fuente de imagen de visualización de interfaz interactiva searchgpt: open ai

incluso si se publica en línea, ¿puede searchgpt realmente acaparar la atención de otros productos de búsqueda de ia como se esperaba? todavía hay dudas sobre su eficacia.

en la actualidad, desde una perspectiva de ingresos, la fuente de ingresos de open ai todavía proviene de los servicios de suscripción y la cooperación con empresas y desarrolladores individuales.estos productos no han aportado el efecto de drenaje de tráfico esperado a open ai, ni pueden respaldar una nueva y hermosa curva de crecimiento en términos de ingresos.

sin embargo, en los próximos años, open ai está destinada a expandir cada vez más los servicios de chatgpt.en documentos revelados por el new york times, open ai planea aumentar el precio de suscripción de chatgpt de 20 dólares a 22 dólares este año, en cinco años, el precio se duplicará a 44 dólares.

afortunadamente, el lanzamiento de canvas permite a las personas ver el progreso de open ai en el diseño y la interacción del producto. en cuanto a cuántos usuarios estarán dispuestos a pagar por él, el mercado aún debe probarlo.

¿cómo lograr que los usuarios estén dispuestos a pagar precios elevados? canvas es solo una pequeña parte de los servicios de valor agregado. encontrar más puntos de pago es una pregunta que open ai debe responder con acciones en los próximos años.