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texte | wei linhua

editeur｜wang yisu

en tant que société d’ia en vogue, open ai a une fois de plus reçu un énorme tour de financement qui rendrait jaloux ses adversaires. le 2 octobre, open ai a annoncé avoir finalisé avec succès un financement de 6,6 milliards de dollars, ce qui a non seulement compensé ses pertes financières en r&d, mais a également obtenu un soutien financier pour le prochain tour de concurrence.

bien qu’elle soit devenue une licorne valant des milliards de dollars, l’anxiété suscitée par l’open ai existe toujours. les énormes dépenses de r&d, de personnel et autres dépenses, ainsi que la transformation des entreprises à but lucratif, sont devenues les fouets qui poussent l’open ai à accélérer.

heureusement, tout en se tournant résolument vers une entreprise à but lucratif, open ai a déjà commencé à faire un grand pas vers des produits de super ia.

marcher sur deux jambes

produits open ai plus

moins d’une semaine après la révélation du plan de financement, open ai a pris de nombreuses mesures :

premièrement, lors de la deuxième conférence des développeurs le 1er octobre, un certain nombre de plans d'appel d'api pratiques ont été présentés ; et un jour plus tard, il a été officiellement annoncé que le plan de financement de 6,6 milliards avait été finalisé, ce qui en fait une licorne de plusieurs milliards de dollars d'un seul coup. swoop ; un nouveau produit appelé canvas a été publié sans préavis et est ouvert aux membres plus.

open ai, qui a reçu avec succès une autre ronde de financement, est impatient de marcher sur deux jambes et de s'emparer des côtés b et c pour travailler ensemble.

le 1er octobre, lors de la deuxième conférence des développeurs, open ai n'a pas lancé de produit, mais a apporté les avantages des applications d'outils aux développeurs. il a publié quatre api : une api vocale en temps réel, une api de réglage visuel et des invites. api de mise en cache, api de distillation de modèle.

pour les abonnés, open ai propose également des mises à jour sincères des fonctionnalités.

au petit matin du 4 octobre, open ai a officiellement publié canvas, une fonction de produit supplémentaire basée sur le modèle gpt-4o qui peut coopérer avec l'ia pour compléter l'interface d'écriture et de codage. elle est actuellement ouverte aux abonnés chatgpt plus et team pour les tests. .

en termes de conception d'interface, canvas abandonne le modèle traditionnel et utilise une interface vierge pour répondre aux différents besoins du travail d'ia. "ma vision de l'interface agi ultime est une toile vierge."» a déclaré karina nguyen, membre r&d responsable de canvas.

différent de la forme interactive précédente de plusieurs cycles de dialogue, canvas permet aux utilisateurs d'utiliser [surligner] pour marquer les parties qui nécessitent un ajustement dans l'interface de création et de laisser l'ia effectuer des ajustements locaux et détaillés. si vous n'êtes pas satisfait, vous pouvez également utiliser le bouton [retour] pour restaurer la version précédente.

pour différents besoins, open ai a également conçu des commandes de raccourci spécifiques pour aider les utilisateurs à améliorer leur efficacité. en prenant l'écriture comme exemple, canvas dispose de cinq commandes de raccourci intégrées : suggérer l'édition (fournir des suggestions de révision), ajuster la longueur (développer/supprimer du contenu), changer le niveau de lecture (de la maternelle au niveau supérieur) et peaufiner finale (vérifier la grammaire, expression et cohérence), ajoutez des émoticônes (insérez un emoji dans le texte).

fonction d'édition optimisée pour les pièces en surbrillance source : open ai

sam altman lui-même semble être particulièrement satisfait de la fonction d'ajout d'expressions emoji, et a même posté un x séparé demandant « l'ajout d'émoticônes est-il la meilleure fonctionnalité d'open ai ?

sam altman n'a donné que l'option « oui » aux utilisateurs, ce qui montre qu'il est satisfait de cette fonctionnalité. source : x.

canvas s'engage également à devenir un produit plus convivial qui comprend mieux les utilisateurs. en plus de fournir de nouvelles méthodes d'interaction et des fonctions de commande pratiques, open ai permet également une reconnaissance intelligente : lorsque chatgpt détecte une scène potentiellement utile, canvas s'ouvre automatiquement. de plus, vous pouvez également accéder à l'interface correspondante en tapant la commande pour démarrer canvas dans la boîte de dialogue.

il est digne de reconnaissance quepar rapport à la série précédente de produits open ai, canvas a commencé à véritablement toucher les points faibles des utilisateurs en termes de conception des fonctions du produit et d'expérience interactive.

en termes de conception fonctionnelle, canvas fournit des fonctions de raccourci qui peuvent améliorer l'efficacité du travail, dont certaines sont bien accueillies par les utilisateurs. par exemple, la « révision du code » pour la programmation peut utiliser les capacités de l'ia pour aider les utilisateurs à rechercher automatiquement les problèmes et à effectuer les modifications.

en termes d'expérience interactive, canvas stocke le texte, le codage et tout autre contenu qui ne nécessite pas de mémorisation de dialogue contextuel dans une interface vierge distincte et utilise la sélection locale pour améliorer la flexibilité de modification. couplé au changement fluide de la barre d'icônes de raccourci sur la droite et à l'effet d'animation de transition de la génération de contenu, les détails du produit open ai s'enrichissent.

derrière la production spécifique, chatgpt est peut-être confronté au problème d'une croissance limitée du nombre d'utilisateurs payants.

selon le new york times, en août, chatgpt comptait 350 millions d'utilisateurs actifs par mois. mais avec une énorme base d’utilisateurs, son nombre d’abonnés n’est que de 10 millions. il est très difficile de soutenir l’énorme objectif de revenus basé uniquement sur les utilisateurs payants actuels.

tout comme les problèmes rencontrés par les produits pan-chat nationaux tels que doubao, wen xiaoyan et kimi, les questions des utilisateurs de chatgpt dans les scénarios généraux sont toujours limitées et ne peuvent enlever qu'une partie du gâteau de la recherche générale.

si vous souhaitez augmenter encore votre volonté de payer et votre prix unitaire client, vous devez trouver le bon produit dans un scénario dédié. c’est également la raison pour laquelle openai se concentre à la fois sur la face b et sur la face c.

accélérer la commercialisation

la production est la clé

open ai publie des mises à jour les unes après les autres et se trouve dans la phase phare d'un financement réussi.

le 2 octobre, selon la bbc, open ai a finalisé avec succès le dernier cycle de financement de 6,6 milliards de dollars, mené par thrive capital (goldman sachs capital), avec la participation d'entreprises technologiques telles que softbank, nvidia et microsoft. l’ia ouverte est actuellement évaluée à 157 milliards de dollars, devenant ainsi une licorne valant mille milliards de dollars.

mais sous les projecteurs, l’objectif d’open ai de réaliser des bénéfices et son résultat d’exploitation divulgué ont également attiré beaucoup d’attention. sous réserve d’accords d’investissement antérieurs, open ai envisage de se transformer en entreprise à but lucratif.

contraint par le contrat, le plan lucratif d’open ai doit être mis à l’ordre du jour à un rythme accéléré.selon le washington post, des personnes proches du dossier ont révélé que les termes du nouveau financement comportent une stipulation selon laquelle si openai n'achève pas la transformation d'ici deux ans, les investisseurs pourront convertir leurs actions de l'entreprise en dette avec un intérêt de 9 %. taux.

les informations divulguées par les médias montrent que les revenus d’exploitation d’open ai devraient atteindre 3,7 milliards de dollars cette année. afin d'atteindre l'objectif ambitieux d'un chiffre d'affaires annuel de 100 milliards de dollars américains en cinq ans, open ai doit trouver des points de paiement plus précieux, que ce soit dans les abonnements côté c, qui représentent la majorité, ou dans les sociétés de services côté b et développeurs individuels. pour inciter les utilisateurs à payer pour cela.

depuis l’année dernière, la stratégie produit de sam altman a commencé à prendre forme.

en novembre de l'année dernière, lors de la première conférence des développeurs organisée par open ai, il a non seulement annoncé le grand modèle gpt-4-turbo, mais a également réduit considérablement le prix des jetons tout en garantissant les performances, avec une entrée équivalente à 1/3 du gpt. -4. et 1/2 jetons de sortie ont été lancés avec des réductions et ont également profité de cette occasion pour présenter leur nouveau produit, gpt store (gpt store). dans le gpt store, sans écrire de code, n'importe qui peut créer une version personnalisée de chatgpt en définissant des mots d'invite basés sur les capacités du modèle et ses propres besoins.

source du magasin gpt : ia ouverte

en juillet de cette année, open ai a officiellement lancé le produit de recherche ai ​​search gpt, mais n'a ouvert qu'un quota de test limité à 10 000 utilisateurs. "nous pensons que la recherche actuelle peut encore être améliorée.", a commenté sam altman sur x le jour de la sortie de searchgpt.

tout en testant les produits d'ia, open ai recrute également des développeurs de produits expérimentés pour trouver les talents appropriés pour la production d'open ai.

en juin de cette année, kevin weil a officiellement annoncé qu'il rejoindrait open ai en tant que directeur produit. officiellement, kevin dirigera une équipe produit. auparavant, il a été vice-président des produits pour facebook novi, vice-président des produits pour instagram et vice-président des produits pour twitter, et possède une vaste expérience dans la création de produits.

cependant, contrairement à l'avantage absolu d'open ai dans le développement de grands modèles multimodaux, open ai est toujours lent à développer de nouveaux produits, depuis les gpt, la recherche ai ​​jusqu'à canvas.

jusqu’à présent, les produits d’ia publiés par open ai ont toujours trouvé des références. par exemple, gpt store n'est pas une fonctionnalité nouvelle. dès le début de l'année dernière, un certain nombre de plates-formes intégrant les capacités de grands modèles tels que open ai, google et anthropic et offrant des fonctions d'agent personnalisées ont déjà été lancées. par exemple, la « version outre-mer de zhihu » créée par le président de quora le robot ia remplace poe.

à une époque où le débat sur « la recherche par l'ia peut-elle tuer les moteurs de recherche traditionnels » est de plus en plus animé, les versions de produits d'open ai sont également à la traîne des géants et des entrepreneurs traditionnels dans le même domaine, et en termes de forme de produit et d'expérience interactive, searchgpt n'a pas fournissez des optimisations plus accrocheuses.

le canvas sorti ce mois-ci n'est pas un produit innovant. il est considéré comme une référence pour le logiciel artifacts et de programmation cursor sorti par anthorpic en juin.

artefacts de produit pour la visualisation du code source : anthorpic

l’ambition d’open ai de s’emparer du marché des produits d’application d’ia est claire, mais ses actions ne sont pas surprenantes.

produit réel ou fausse demande ?

bien qu'il y ait des actions constantes, il est difficile de décomposer les produits lancés par open ai au cours des deux dernières années et de laisser un effet de communication explosif similaire à chatgpt sur le marché de masse.

selon les médias étrangers, la sortie de chatgpt est une tentative audacieuse à laquelle le conseil d'administration d'open ai ne s'attendait pas. chatgpt a établi un record de plus d'un million d'utilisateurs en 5 jours et de plus de 100 millions d'utilisateurs en 60 jours, permettant à sam altman de goûter à la richesse apportée par le produit phare.

depuis, si open ai a publié les derniers modèles, elle observe également la mise en œuvre de produits basés sur de grands modèles.open ai ne veut pas manquer ces pistes qui ont le potentiel de répondre à la demande du marché et de créer de nouvelles bêtes absorbant l'or, comme en témoignent gpt store et ai search.

cependant, après chatgpt, il est difficile pour open ai de satisfaire à nouveau les utilisateurs avec ses réponses.

en près d’un an, gpt store n’a pas réussi à prouver son potentiel pour devenir le « prochain app store » et a même eu du mal à retenir les quelques premiers utilisateurs.

semblable à l'app store, l'écosystème du gpt store repose sur les utilisateurs et les développeurs. cependant, la conception de gpt store n'est pas conviviale pour les développeurs et fonctionne mal dans des aspects tels que le drainage du trafic et le contrôle du plagiat. par exemple, il permet à plusieurs utilisateurs de créer des gpt portant le même nom, et il n'y a aucune restriction sur les gpt extrêmement similaires. sans un moyen de réaliser des bénéfices et d'obtenir une visibilité efficace, l'enthousiasme créatif des développeurs sera inévitablement réprimé.

ce qui est pire, c'est que gpt store ne peut pas inciter les utilisateurs à s'arrêter. selon the information, un développeur a étudié plus de 30 000 gpt et a constaté que la grande majorité d’entre eux n’ont qu’un à deux utilisateurs par jour, et que seulement 5 % des gpt peuvent attirer entre 150 et 500 utilisateurs.

il n'y a pas encore de nouvelles sur les tests à grande échelle de la recherche ai. comme sora, le modèle vidéo lancé en début d'année, c'est devenu un chèque en blanc qu'open ai n'a pas encore encaissé.

en termes de forme de produit, la mise en œuvre de la fonction de recherche du searchgpt d'open ai se concentre toujours sur la méthode du « moteur de réponse » du contenu généré par l'ia, qui répond aux questions des utilisateurs en intégrant des informations internet massives. même si les obstacles aux produits de recherche ia ne sont pas élevés, open ai n’a pas proposé de nouveaux produits plus différenciés.

source de l'image d'affichage de l'interface interactive searchgpt : open ai

même s’il est mis en ligne, searchgpt peut-il vraiment voler la vedette aux autres produits de recherche d’ia, comme prévu ? un point d’interrogation subsiste quant à son efficacité.

à l'heure actuelle, du point de vue des revenus, la vache à lait d'open ai provient toujours des services d'abonnement et de la coopération avec les entreprises et les développeurs individuels.ces produits n’ont ni apporté l’effet de drainage de trafic attendu à open ai, ni soutenu une belle nouvelle courbe de croissance en termes de revenus.

cependant, dans les prochaines années, open ai est destiné à étendre de plus en plus les services de chatgpt.dans des documents divulgués par le new york times, open ai prévoit d'augmenter le prix de l'abonnement à chatgpt de 20 à 22 dollars cette année. dans cinq ans, le prix doublera pour atteindre 44 dollars.

heureusement, la sortie de canvas permet aux gens de voir les progrès de l'open ai dans la conception et l'interaction des produits. quant au nombre d'utilisateurs prêts à payer pour cela, il doit encore être testé par le marché.

comment inciter les utilisateurs à payer pour des tarifs élevés ? canvas ne représente qu’une petite partie des services à valeur ajoutée. trouver davantage de points de paiement est une question à laquelle open ai devra répondre par des actions dans les prochaines années.