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google está trabajando en el desarrollo de software de inteligencia artificial con capacidades de razonamiento humano, similar al o1 de openai lanzado recientemente, según personas familiarizadas con el asunto, una medida que presagia una nueva etapa en la competencia entre el gigante tecnológico y openai en rápido crecimiento.

personas familiarizadas con el asunto revelaron que en los últimos meses, varios equipos de google han logrado avances significativos en el campo del software de razonamiento de inteligencia artificial. este tipo de software ha demostrado excelentes capacidades para manejar problemas de varios pasos, como acertijos matemáticos y programación de computadoras.

ailos investigadores en este campo están explorando activamente modelos de inferencia en un esfuerzo por impulsar el próximo gran salto en esta tecnología. google está haciendo lo mismo, según dos personas familiarizadas con el asuntoabiertoai, tratando de utilizar una tecnología llamada "indicador de cadena de pensamiento" para simular el proceso de razonamiento humano.

en esta tecnología, iniciada por google, el software se detiene por un momento antes de responder a un mensaje escrito, sin que el usuario lo sepa, analiza rápidamente múltiples mensajes relacionados y los combina en lo que parece ser la mejor solución.

google se negó a comentar sobre este esfuerzo de investigación y desarrollo.

la competencia entre google y openai en el campo de la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más feroz, especialmente después de que openai lanzó su chatbot chatgpt. esta tendencia se ha vuelto más obvia. algunos inversores han expresado su preocupación de que el popular chatbot pueda socavar la demanda de búsquedas en google.

para recuperar su posición de liderazgo, google ha tomado una serie de iniciativas, incluida la integración de sus laboratorios de investigación centrales en la unidad google deepmind y el fortalecimiento de la colaboración entre investigadores y equipos de productos.

sin embargo, el gigante de las búsquedas es obviamente más cauteloso cuando se trata de lanzar productos de inteligencia artificial. deben sopesar las cuestiones éticas, satisfacer las expectativas públicas de confianza en su marca y afrontar la competencia entre múltiples proyectos similares dentro de la organización.

desde que openai lanzó su modelo o1 (con el nombre en código interno "strawberry") a mediados de septiembre, a algunos en deepmind les preocupa que la compañía se haya quedado atrás, según otra persona familiarizada con el asunto. pero la persona familiarizada con el asunto también dijo que a medida que google lanzó una serie de productos, la ansiedad de los empleados ha disminuido.

el investigador senior de inteligencia artificial oren etzioni señaló que a pesar del lanzamiento relativamente lento de productos de google, sigue siendo un fuerte contendiente en este campo. y añadió: "técnicamente, google siempre ha estado en la cima. sólo han sido conservadores con los lanzamientos de productos. es un maratón y todos quieren ganar".

en julio de este año, google lanzó dos programas de inteligencia artificial centrados en el razonamiento matemático: alphaproof y alphageometry 2, este último es una versión mejorada del modelo geométrico lanzado por la compañía a principios de este año. en una publicación de blog, google reveló que los programas resolvieron con éxito cuatro problemas difíciles en la olimpiada internacional de matemáticas, una competencia anual que desafía a los estudiantes a resolver problemas complejos en álgebra, geometría y otros campos.

en su conferencia de desarrolladores celebrada en mayo de este año, google mostró un asistente de inteligencia artificial llamado astra. el asistente usa la cámara del teléfono para ver su entorno y responder preguntas como "¿dónde están mis gafas?" google reveló que se espera que algunas de las funciones de astra se integren en su modelo insignia de inteligencia artificial gemini a finales de año.

demis hassabis, director ejecutivo de google deepmind, enfatizó en las redes sociales en julio de este año: "el razonamiento matemático avanzado se ha convertido en una capacidad clave indispensable para la inteligencia artificial moderna" (compilado especialmente por tencent technology/golden deer).