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9luna25díamañana，baidu está enyunzhien la conferenciadesenrollarcien geaicomputación heterogéneaplataforma4.0ymodelo grande de mil velas.plataforma3.0esperaraiproductos de infraestructura，y anuncióentiendomúltipleainegocio relacionadodea hoydatos。en,wenxinmodelo grandepromedio diariollamarcantidadyasuperar7100 millones，distanciabaiduúltimo tiempoanunciarde6100 millonesdatostenermáspromover。

existiracaba de terminaralíconferencia de yunqisuperior，alibabadomiohwu yongmingalguna vezexpresar，nube de alibabadered únicagrupoyaexpandir a10diez miltarjetanivel,ybaidu tambiénno dispuesto a aceptardetrás。shen dou, vicepresidente ejecutivo de baidu group y presidente de baidu intelligent cloud business groupespecialenfatizar，cien ge4.0voluntadno solosíwankagrupo，bastantetenerlomaduro10diez miltarjetagrupodesplegarycapacidad de gestión。

baidueste añosiempre ahíenfatizarmodelo grandedeaterrizajesolicitud. el director ejecutivo de baidu, robin li, pronunció un discurso interno recientesignifica en，tenerescenarios de aplicación、poderiteración continuamejorademodelo grande,yotromodelola brecha de producto aumentarácada vez más grande.

en base a esto,baidulo encontréautomóvil changanysamsungesperarmuchositio web del cliente,poranexolos resultados de la aplicación de los grandes modelos de baidu en diversas industrias.

shen tiemblaexpresar，el año pasado,baidusentirclientedemodelonecesidadaumento，el tamaño de clúster requerido es cada vez mayor,empresabienmodelocosto de razonamientorechazardeesperadotambiéncada vez más alto。

entrenando modelos grandesla premisa escreargrupo, no se trata solo de comprar una gpu y ensamblarla.generalmentenecesidadunos mesesconductaequipoconfiguraciónydepurar。

anteriormente habíaproveedores de nubemencionado, formando un grupopodercompresiónllegar1cielo,yshen tiembladecir，cien ge4.0capaz de hacerlo más rápido1horas completadasestablecer,principalusarvoluntadformación popular en la industria.herramientaymarcoconductamanera incorporada.

una vezcontraerentrenamiento a gran escalaescenario，lo mas importanteeso esestabilidad。el campo de los modelos grandes siempre ha seguido la famosa ley de escala, que cree que el rendimiento del modelo mejorará a medida que aumenten los parámetros, la potencia informática y el tamaño del conjunto de datos.。

según shen dou, g.pagtúlos costos del clusterenorme cantidaddeconstruccióny costos de operación, generalmente construyeunowankagrupo，unosígramopagtúdecompracostoinmediatamentegundammiles de millonesyuan.sisí10diez miltarjetagrupo，servidorun díaconsumirdefuerzaacerca desí300diez milkilovatio hora，equivalente apekíndistrito de dongchéngun díadeconsumo eléctrico residencial。

existireste tipo degran escaladeen el grupo，hardwareinevitablereuniónaparecerfalla，cuanto mayor sea la escala，mal funcionamientoprobabilidadcuanto más alto。existirestosmal funcionamiento，gran mayoríasídepender degramopagtúcausado por，porquegramopagtúsídelicadohardware，bientemperatura、humedadesperarambientefluctuaciónsensible。

shen dou mencionó，cuando meta entrenó el modelo llama3, un clúster que utilizaba 16.000 tarjetas gpu experimentó una falla promedio cada 3 horas.

modelo grandetrensíenormetarea única，unonodoerror，completogruposolo necesitodetener,yrevertirllegaranteriorpunto de memoria。teniendo en cuentagramopagtúgrupodecostomuycaro，cadamuchosdetenerun minutovoluntadquemar dinero en vano，“entrenamiento efectivoduración"se conviertemuyindicadores importantes。

contramodelo grandetrenen procesofallos frecuentesdepregunta，cien ge4.0biendetección de fallasmedioymecanismo automático de tolerancia a fallosconductaentiendomejora，actualmentewankagruposuperiordetiempo de entrenamiento efectivolograr99.5%，shen tiembladeciresto es más alto quecolegasadversariodedatosactuación. también,cien ge4.0voluntadcorriente principaltexto largoeficiencia del razonamientopromoverentiendo1vecesarriba，al mismo tiemporeducidocosto de razonamiento。

en la última convocatoria de resultados de baidu,robin lialguna vezse reveló que la contribución a los ingresos de baidu smart cloud ai aumentó aún más hasta el 9% en el segundo trimestre, en comparación con el 6,9% del trimestre anterior.

modelo grandeherramientadeactuaciónpromoverpor supuestoimportante，si no fuera porbaiduhablemos，aterrizaje modelodelogrossignificado más práctico。

excepto actualizacióncien geademás de la plataforma, baidu también destacóel últimoqianfan3.0plataforma. según datos publicados por shen dou,en la plataforma de modelos grandes de qianfan, los modelos grandes de wenxin reciben llamadas más de 700 millones de veces al día en promedio, lo que ayuda a los usuarios a ajustar 30 000 modelos grandes y desarrollar más de 700 000 aplicaciones de nivel empresarial.qianfan 3.0 puedepuede llamar a casi un centenar de modelos grandes nacionales y extranjeros, incluidos los modelos grandes de la serie wenxin, y también admite llamadas a varios modelos pequeños tradicionales, como voz y visión.

actualmente,modelo grandeaterrizajedetres grandesnecesidades principalesellos sondesarrollo de aplicaciones、modelorazonamientoymodelodesarrollar。

existircapa de desarrollo de aplicaciones，nivel empresarialragramo（voluntadempresaydatos de la industriahechocomplementobase de conocimientosdarmodelo grande）yacaballeroagentesídos principalescomúndemodelo grandeaterrizajeescena。

entre ellos, una vez que el agente inteligente recibe la tarea, pensará de forma independiente, desmontará la tarea, planificará el plan y llamará a las herramientas para completar todo el proceso de forma independiente.，podercompleta el pasadonecesidad3 a4individualapagpagtalentoterminadotarea。

shen tiemblaexpresar，baiduinternoparaqianfanplataformasuministrarentiendobúsqueda en baiduentoncesymapa de baiduesperarsuperar80individualcomponentes oficiales，usado parapromoveragenteexistiren tareas específicascapacidad。

y enen opinión de robin li, los agentes inteligentes son grandes modelosdesarrolladopróximodirección importante."muchas personas son optimistas sobre la dirección del desarrollo de los agentes inteligentes, pero a día de hoy, los agentes inteligentes no son un consenso. no hay muchas empresas como baidu que consideren a los agentes inteligentes como la estrategia más importante y la dirección de desarrollo más importante de los modelos grandes. ".

baidu lanzó tres productos en la conferencia create de este año: agentbuilder, appbuilder y modelbuilder. entre ellos, agentbuilder y appbuilder están relacionados con agentes inteligentes. uno tiene un umbral más bajo y el otro enfatiza la funcionalidad.

según los últimos datos revelados por baidu, la distribución de agentes inteligentes en el ecosistema de baidu ha aumentado significativamente. el número promedio de distribuciones por día en julio superó los 8 millones de veces, el doble que en mayo.

propiedad de baiduhombre digitalplataformaytambién están disponibles productos inteligentes de servicio al cliente.últimas novedades。entre ellos, xilin digital human platform 4.0 admite la generación rápida de imágenes y videos humanos digitales en 3d con diferentes estilos de maquillaje y diferentes características de la industria basados ​​en texto, y reduce el precio de los humanos digitales 3d hiperrealistas de 10.000 yuanes a 199 yuanes.

el producto inteligente de servicio al cliente "keyue" se ha optimizado en términos de comprensión de las intenciones del usuario y el intercambio de información multimodal, y ha mejorado su capacidad para manejar problemas complejos.

según baidu, actualmente la industria"tasa de resolución de problemas"deel nivel promedio es del 80% y después de la actualización, "ke yue" aumentó este indicador al 92%. este producto ha ayudado a clientes corporativos a atender a más de 150 millones de personas e interactuar con ellas más de 500 millones de veces.