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9lua25diamanhã，baidu está emyunzhina conferênciasair da camacem geumeucomputação heterogêneaplataforma4.0emodelo grande de mil velasplataforma3.0espereumeuprodutos de infraestrutura，e anunciouentendimúltiploumeunegócios relacionadosdeatualizadodados。em,wenxinmodelo grandemédia diáriachamarquantidadejáexceder7100 milhões，distânciabaiduúltima vezanunciarde6100 milhõesdadosteravançarpromover。

existiracabou de terminaraliconferência yunqisuperior，alibabaceowu yong mingsempreexpressar，nuvem alibabaderede únicaconjuntojáexpandir para10dez milcartãonível,ebaidu tambémsem vontade de aceitaratrás。shen dou, vice-presidente executivo do baidu group e presidente do baidu intelligent cloud business groupespecialenfatizar，cem ge4.0vainão sósimwankaconjunto，em vez detenha issomaduro10dez milcartãoconjuntoimplantarecapacidade de gerenciamento。

baidueste anosempre láenfatizarmodelo grandedepousaraplicativo. o ceo do baidu, robin li, fez um discurso interno recentesignifica em，tercenários de aplicação、podeiteração contínuaatualizardemodelo grande,eoutromodeloa lacuna do produto seráficando cada vez maior.

com base nisso,baiduencontreichang'an automóvelesamsungesperebastantesite do cliente,porexposiçãoos resultados da aplicação dos grandes modelos do baidu em diversos setores.

shen tremeexpressar，no ano passado,baidusentirclientedemodeloprecisarsurto，o tamanho do cluster necessário está ficando cada vez maior,empresacertomodelocusto de raciocíniodeclíniodeesperadotambémficando cada vez mais alto。

treinando modelos grandesa premissa écriarconjunto, não se trata apenas de comprar uma gpu e montá-la.geralmenteprecisaralguns mesescondutaequipamentoconfiguraçãoedepurar。

anteriormente haviafornecedores de nuvemmencionado, formando um clusterpodecompressãochegar1céu,eshen tremedizer，cem ge4.0capaz de fazermais rápido1horas concluídasestabelecer,principalusarvaitreinamento popular na indústriaferramentaequadrocondutamaneira integrada.

uma vezentrar emtreinamento em larga escalaestágio，mais importanteaquilo éestabilidade。o campo de grandes modelos sempre seguiu a famosa lei de escala, que acredita que o desempenho do modelo melhorará à medida que os parâmetros, o poder de computação e o tamanho do conjunto de dados aumentarem.。

de acordo com shen dou, gpvocêos custos do clusterquantidade enormedeconstruçãoe custos operacionais, geralmente constróiumwankaconjunto，umsimgpvocêdecomprarcustode uma vezgundambilhõesyuan.sesim10dez milcartãoconjunto，servidorum diaconsumirdepodersobresim300dez milquilowatt-hora，equivalente apequimdistrito de dongchengum diadeconsumo de eletricidade residencial。

existiresse tipo degrande escaladeno aglomerado，hardwareinevitávelreuniãoaparecerfalta，quanto maior a escala，mau funcionamentoprobabilidadequanto mais alto。existiressesmau funcionamento，grande maioriasimdepender degpvocêcausado por，porquegpvocêsimmuito sensívelhardware，certotemperatura、umidadeespereambienteflutuaçãoresponsivo。

shen dou mencionou，quando meta treinou o modelo llama3, um cluster usando 16.000 placas gpu apresentou uma falha média a cada 3 horas.

modelo grandetremsimenormetarefa única，umnóerro，inteiroconjuntosó precisoparar,ereversãochegaranteriorponto de memória。levando em contagpvocêconjuntodecustomuitocaro，todomuitospararum minutovaiqueimando dinheiro em vão，“treinamento eficazduração"torna-semuitoindicadores importantes。

contramodelo grandetremem processofalhas frequentesdepergunta，cem ge4.0certodetecção de falhassignificaemecanismo automático de tolerância a falhascondutaentendiatualizar，atualmentewankaconjuntosuperiordetempo de treinamento eficazalcançar99.5%，shen tremedizeristo é mais alto do queparesadversáriodedadosdesempenho. também,cem ge4.0vaiconvencionaltexto longoeficiência de raciocíniopromoverentendi1vezesacima，ao mesmo temporeduzidocusto de raciocínio。

na última teleconferência de resultados do baidu,robin lisemprefoi revelado que a contribuição da receita do baidu smart cloud ai aumentou ainda mais para 9% no segundo trimestre, em comparação com 6,9% no trimestre anterior.

modelo grandeferramentadedesempenhopromoverclaroimportante，mas parabaiduvamos conversar，pouso de modelodeconquistassignificado mais prático。

exceto atualizaçãocem gealém da plataforma, o baidu também destacoumais recenteqian fan3.0plataforma. de acordo com dados divulgados por shen dou,na plataforma de modelos grandes qianfan, os modelos grandes wenxin são chamados mais de 700 milhões de vezes por dia, em média, ajudando os usuários a ajustar 30.000 modelos grandes e a desenvolver mais de 700.000 aplicativos de nível empresarial.qianfan 3.0 podeele pode ligar para quase uma centena de grandes modelos nacionais e estrangeiros, incluindo modelos grandes da série wenxin, e também oferece suporte para chamadas de vários modelos pequenos tradicionais, como voz e visão.

atualmente,modelo grandepousardetrês grandesprincipais necessidadeseles sãodesenvolvimento de aplicativos、modeloraciocínioemodelodesenvolver。

existircamada de desenvolvimento de aplicativos，nível empresarialrumg（vaiempresaedados da indústriafeitoplug-inbase de conhecimentodarmodelo grande）eumcavalheiroagentesimdois principaiscomumdemodelo grandepousarcena。

dentre eles, após o agente inteligente receber a tarefa, ele irá pensar de forma independente, desmontar a tarefa, planejar o plano e chamar ferramentas para concluir todo o processo de forma independente.，podecomplete o passadoprecisar3 para4individualumpptalentoconcluídotarefa。

shen tremeexpressar，baiduinternoparaqian fanplataformafornecerentendipesquisa baiduentãoemapa baiduespereexceder80individualcomponentes oficiais，usado parapromoveragenteexistirem tarefas específicashabilidade。

e emna opinião de robin li, os agentes inteligentes são grandes modelosdesenvolvidopróximodireção importante.“muitas pessoas estão otimistas sobre a direção do desenvolvimento dos agentes inteligentes, mas até o momento, os agentes inteligentes não são um consenso. não há muitas empresas como a baidu que considerem os agentes inteligentes como a estratégia mais importante e a direção de desenvolvimento mais importante de grandes modelos ."

o baidu lançou três produtos na conferência create deste ano, nomeadamente agentbuilder, appbuilder e modelbuilder. entre eles, agentbuilder e appbuilder estão relacionados a agentes inteligentes. um deles tem um limite inferior e o outro enfatiza a funcionalidade.

de acordo com os últimos dados divulgados pelo baidu, a distribuição de agentes inteligentes no ecossistema do baidu aumentou significativamente. o número médio de distribuições por dia em julho ultrapassou 8 milhões de vezes, o dobro do valor de maio.

propriedade do baiduhomem digitalplataformaeprodutos inteligentes de atendimento ao cliente também estão disponíveisúltimos desenvolvimentos。entre eles, xilin digital human platform 4.0 suporta a rápida geração de imagens e vídeos humanos digitais 3d com diferentes estilos de maquiagem e diferentes características da indústria com base em texto, e reduz o preço de humanos digitais hiper-realistas 3d de 10.000 yuans para 199 yuans.

o produto inteligente de atendimento ao cliente "keyue" foi otimizado em termos de compreensão das intenções do usuário e troca de informações multimodais, e melhorou sua capacidade de lidar com problemas complexos.

de acordo com o baidu, atualmente a indústria"taxa de resolução de problemas"deo nível médio é de 80% e, após a atualização, “ke yue” aumentou esse indicador para 92%. este produto ajudou clientes corporativos a atender mais de 150 milhões de pessoas e interagiram com elas mais de 500 milhões de vezes.