berita

rata-rata volume panggilan harian model besar wenxin melebihi 700 juta, dan baidu berupaya semaksimal mungkin mencari peluang untuk penerapannya.

2024-09-26

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

antarmuka reporter berita | cui peng

antarmuka editor berita | lagu jianan

9bulan25haripagibaidu masukyunzhidi konferensi tersebutbangunseratus geasayakomputasi heterogenplatform4.0danmodel seribu layar besarplatform3.0tungguasayaproduk infrastrukturdan diumumkanmengertibanyakasayabisnis terkaitdariterkinidatadi dalam,wenxinmodelnya besarrata-rata harianpanggilankuantitassudahmelampaui7100 jutajarakbaiduterakhir kalimengumumkandari6100 jutadatamemilikilebih jauhmendorong

adabaru saja berakhiralikonferensi yunqiunggulalibabacbahasa inggrishaiwu yongmingpernahcepatalibaba clouddarijaringan tunggalgugussudahperluas ke10sepuluh ribukartutingkat,danbaidu jugatidak mau menerimadi belakangshen dou, wakil presiden eksekutif baidu group dan presiden baidu intelligent cloud business groupspesialmenekankanseratus ge4.0akantidak hanyayawankaguguslebih tepatnyamiliki itudewasa10sepuluh ribukartugugusmenyebarkandankemampuan manajemen

baidutahun iniselalu adamenekankanmodelnya besardaripendaratanaplikasi. ceo baidu robin li memberikan pidato internal baru-baru iniberarti masukmemilikiskenario aplikasibisaiterasi terus menerusmeningkatkandarimodelnya besar,danlainnyamodelkesenjangan produk akan terjadisemakin besar dan besar.

berdasarkan ini,baidumenemukannyamobil changandansamsungtunggubanyaksitus web pelanggan,olehpameranhasil penerapan model besar baidu di berbagai industri.

shen gemetarcepatpada tahun lalu,baidumerasakliendarimodelmembutuhkanlonjakanukuran cluster yang dibutuhkan semakin besar,perusahaankananmodelbiaya penalaranmenolakdarimengharapkanjugasemakin tinggi dan tinggi

melatih model besarpremisnya adalahmembuatgugus, ini bukan hanya tentang membeli gpu dan merakitnya.umumnyamembutuhkanbeberapa bulanmengadakanperalatankonfigurasidanmen-debug

sebelumnya adavendor awandisebutkan, membentuk sebuah clusterbisakompresitiba1langit,danshen gemetarmengatakanseratus ge4.0mampu melakukantercepat1jam selesaimendirikan,utamamenggunakanakanpelatihan populer di industrialatdanbingkaimengadakancara bawaan.

sekalimasuk ke dalampelatihan skala besarpanggungpaling pentingyaitustabilitasbidang model besar selalu mengikuti hukum penskalaan yang terkenal, yang percaya bahwa kinerja model akan meningkat seiring dengan peningkatan parameter, daya komputasi, dan ukuran kumpulan data.

menurut shen dou, gpkamubiaya clusterjumlah yang sangat besardarikonstruksidan biaya operasional, biasanya membangunsatuwankagugussatuyagpkamudaripembelianbiayasekaligusgundammiliaranyuan.jikaya10sepuluh ribukartugugusserversatu harimengkonsumsidarikekuatantentangya300sepuluh ribukilowatt jamsetara denganbeijingdistrik dongchengsatu haridarikonsumsi listrik perumahan

adasemacam iniskala besardaridi clusterperangkat kerastidak bisa dihindaripertemuanmunculkesalahansemakin besar skalanyatidak berfungsikemungkinansemakin tinggiadainitidak berfungsisebagian besaryatergantung padagpkamudisebabkan olehkarenagpkamuyasangat sensitifperangkat keraskanansuhukelembabantunggulingkunganfluktuasiresponsif

shen dou menyebutkansaat meta melatih model llama3, sebuah cluster yang menggunakan 16.000 kartu gpu mengalami kegagalan rata-rata setiap 3 jam.

modelnya besarkeretayasangat besartugas tunggalsatusimpulkesalahanseluruhgugushanya perluberhenti,dankembalikantibasebelumnyatitik memoridengan mempertimbangkangpkamugugusdaribiayasangatmahalsetiapbanyakberhentisatu menitakanmembakar uang dengan sia-siapelatihan yang efektiflamanya“itu menjadisangatindikator penting

melawanmodelnya besarkeretasedang dalam proseskegagalan yang sering terjadidaripertanyaanseratus ge4.0kanandeteksi kesalahancaradanmekanisme toleransi kesalahan otomatismengadakanmengertimeningkatkansaat iniwankagugusungguldariwaktu pelatihan yang efektifmeraih99.5%shen gemetarmengatakanini lebih tinggi dariteman sebayalawandaridatapertunjukan. juga,seratus ge4.0akanarus utamateks panjangefisiensi penalaranmendorongmengerti1kalidi ataspada saat yang samaberkurangbiaya penalaran

dalam laporan pendapatan terbaru baidu,robin lipernahterungkap, kontribusi pendapatan baidu smart cloud ai semakin meningkat menjadi 9% pada kuartal kedua, dibandingkan 6,9% pada kuartal sebelumnya.

modelnya besaralatdaripertunjukanmendorongtentu sajapentingtapi untukbaidumari kita bicarapendaratan modeldariprestasisignifikansi yang lebih praktis

kecuali peningkatanseratus geselain platform, baidu juga menyorotiterbaruqianfan3.0platform. menurut data yang dirilis oleh shen dou,pada platform model besar qianfan, model besar wenxin dipanggil rata-rata lebih dari 700 juta kali sehari, membantu pengguna menyempurnakan 30.000 model besar dan mengembangkan lebih dari 700.000 aplikasi tingkat perusahaan.qianfan 3.0 bisaini dapat memanggil hampir seratus model besar dalam dan luar negeri, termasuk model besar seri wenxin, dan juga mendukung pemanggilan berbagai model kecil tradisional seperti suara dan penglihatan.

saat ini,modelnya besarpendaratandaritiga besarkebutuhan utamabenarpengembangan aplikasimodelpemikirandanmodelmengembangkan

adalapisan pengembangan aplikasitingkat perusahaanragakanperusahaandandata industridibuatpluginbasis pengetahuanmemberimodelnya besardanapriaagenyadua besarumumdarimodelnya besarpendaratanpemandangan

diantaranya, setelah agen cerdas menerima tugas, ia akan berpikir secara mandiri, membongkar tugas, merencanakan rencana, dan memanggil alat untuk menyelesaikan seluruh proses secara mandiri.bisaselesaikan masa lalumembutuhkan3 sampai4individuappbakatselesaitugas

shen gemetarcepatbaiduinternuntukqianfanplatformmemasokmengertipencarian baidujadidanpeta baidutunggumelampaui80individukomponen resmidigunakan untukmendorongagenadapada tugas-tugas tertentukemampuan

dan masukdalam pandangan robin li, agen cerdas adalah model yang besardikembangkanberikutnyaarah penting."banyak orang optimis terhadap arah pengembangan agen cerdas, namun hingga saat ini, agen cerdas belum mencapai konsensus. tidak banyak perusahaan seperti baidu yang menganggap agen cerdas sebagai strategi terpenting dan arah pengembangan terpenting model besar ."

baidu merilis tiga produk pada konferensi create tahun ini, yaitu agentbuilder, appbuilder dan modelbuilder. diantaranya, agentbuilder dan appbuilder keduanya terkait dengan agen cerdas. yang satu memiliki ambang batas yang lebih rendah dan yang lainnya menekankan fungsionalitas.

menurut data terbaru yang diungkapkan oleh baidu, distribusi agen cerdas di ekosistem baidu telah meningkat secara signifikan. jumlah rata-rata distribusi per hari pada bulan juli melebihi 8 juta kali lipat, dua kali lipat dibandingkan angka pada bulan mei.

dimiliki oleh baidumanusia digitalplatformdanproduk layanan pelanggan yang cerdas juga tersediaperkembangan terkinidiantaranya, xilin digital human platform 4.0 mendukung generasi cepat gambar dan video manusia digital 3d dengan gaya riasan berbeda dan karakteristik industri berbeda berdasarkan teks, serta mengurangi harga manusia digital hiperrealistis 3d dari 10.000 yuan menjadi 199 yuan.

produk layanan pelanggan cerdas "keyue" telah dioptimalkan dalam hal memahami niat pengguna dan pertukaran informasi multi-modal, serta telah meningkatkan kemampuannya untuk menangani masalah yang kompleks.

menurut baidu, saat ini industri"tingkat penyelesaian masalah"darilevel rata-rata adalah 80%, dan setelah peningkatan, "ke yue" meningkatkan indikator ini menjadi 92%. produk ini telah membantu pelanggan korporat melayani lebih dari 150 juta orang dan berinteraksi dengan mereka lebih dari 500 juta kali.

laporan/umpan balik