comienza la conferencia de conectividad total de huawei 2024: vea cómo la ia nos brinda un “súper poder de codificación”
2024-09-19
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desde el nacimiento del concepto de "ingeniería de software" hasta la actualidad, diversas industrias han reconocido ampliamente la facilidad de uso y la eficiencia de las herramientas de software. sin embargo, con el rápido crecimiento de la escala de los sistemas de software y las necesidades de desarrollo, tanto las empresas de la industria como los desarrolladores independientes tienen que enfrentar "trabajo sucio y agotador" repetitivo y complejo en el trabajo de software.
“no existe una solución milagrosa en ingeniería de software”
un nuevo estudio también confirma esta realidad de la industria: el 69% de los desarrolladores desperdician al menos 8 horas por semana lidiando con deuda técnica y otras ineficiencias. esto también significa que casi el 70% de los desarrolladores dedican mucho tiempo a llenar el "agujero negro del tiempo" del mantenimiento del código existente, la reparación de defectos de diseño y otras tecnologías.
al mismo tiempo, debido a la gran dependencia del personal técnico de tareas centrales como el desarrollo y las pruebas de software, el umbral técnico y los costos de i + d se han mantenido altos durante mucho tiempo, con poco efecto significativo en la mejora del rendimiento. invertir en innovación y proyectos de alto valor es aún más imposible de hablar en el trabajo.
la opinión de que "no existe una solución milagrosa en la ingeniería de software" parece seguir siendo válida.
el valor del desarrollo inteligente aparece
entonces, a medida que la inteligencia artificial se extiende por el mundo, ¿puede el desarrollo de la ingeniería de software abrir nuevas oportunidades de desarrollo?
según la encuesta global de desarrolladores de 2024 de stack overflow, el 76% de los encuestados utilizan o planean utilizar herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de software, y la cantidad de desarrolladores que utilizan herramientas de inteligencia artificial ha aumentado del 44% el año pasado al 62%. según la encuesta de csdn de 2024, el 48,6% de los desarrolladores utilizan herramientas de codificación de ia todos los días.
las funciones de escenarios centrales, como la generación de código y las preguntas y respuestas sobre conocimientos de i+d en ingeniería de software, están acelerando la adquisición y aplicación de capacidades de ia, como modelos grandes. se puede ver que el avance continuo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente la mejora continua de las capacidades de los modelos grandes, traerá cambios sin precedentes al campo de la ingeniería de software, y el desarrollo de software está marcando el comienzo de más posibilidades para la inyección de capacidades inteligentes.
aún hay desafíos en la implementación del desarrollo inteligente
las capacidades técnicas de las herramientas de desarrollo inteligente mejoran constantemente, pero su implementación en el campo del desarrollo de software aún enfrenta muchos desafíos, que abarcan todos los aspectos como la organización, la tecnología, la implementación de aplicaciones y la seguridad.
tomando como ejemplo la selección de productos de escenarios de aplicación, las empresas deben planificar razonablemente rutas y planes de implementación basados en las características de su propia industria, las necesidades comerciales y las capacidades de ia existentes. sin embargo, actualmente existe una gran cantidad de grandes modelos y herramientas de desarrollo inteligente. ¿cómo evaluar las capacidades de los modelos o herramientas para encontrar uno que se adapte a su escenario empresarial? los lenguajes de programación de diferentes escenarios comerciales son diferentes, entonces, ¿cómo elegir el escenario óptimo para la implementación piloto y cómo optimizar el modelo o herramienta para satisfacer las necesidades de múltiples escenarios?
para promover la integración de la tecnología de inteligencia artificial en escenarios industriales, la novena conferencia huawei connect (huawei connect 2024) se llevará a cabo oficialmente en shanghai del 19 al 21 de septiembre. como un gran evento para toda la industria, esta conferencia explorará desde múltiples dimensiones cómo empoderar a miles de industrias a través de tecnologías inteligentes y digitales y promover la mejora y transformación de los métodos de producción de la industria.
vale la pena señalar que durante la conferencia, huawei cloud también llevará a cabo un subforo codearts para lanzar el nuevo asistente codearts pangu basado en capacidades de ia de pila completa, como el modelo grande pangu y el servicio en la nube shengteng ai, que proporciona un nuevo paradigma para la inteligencia. investigación y desarrollo de software, que permite a los desarrolladores obtener el doble de resultados con la mitad de esfuerzo al mismo tiempo, huawei cloud también trabajará con la academia de tecnología de la información y las comunicaciones de china para publicar la "guía práctica para el desarrollo e implementación de software inteligente"; proporcionan una referencia poderosa para la aplicación de la tecnología de ia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
