konferensi konektivitas penuh huawei 2024 dimulai: lihat bagaimana ai memberi kita “kekuatan pengkodean super”
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
sejak lahirnya konsep “rekayasa perangkat lunak”, kemudahan penggunaan dan efisiensi perangkat lunak telah diakui secara luas oleh berbagai industri. namun, dengan pesatnya pertumbuhan skala sistem perangkat lunak dan kebutuhan pengembangan, baik perusahaan industri maupun pengembang independen harus menghadapi "pekerjaan kotor dan melelahkan" yang berulang dan kompleks dalam pekerjaan perangkat lunak.
“tidak ada solusi terbaik dalam rekayasa perangkat lunak”
sebuah studi baru juga menegaskan kenyataan industri ini: 69% pengembang menghabiskan setidaknya 8 jam per minggu untuk berurusan dengan utang teknis dan inefisiensi lainnya. ini juga berarti bahwa hampir 70% pengembang menghabiskan banyak waktu untuk mengisi "lubang hitam waktu" dalam pemeliharaan kode yang ada, perbaikan cacat desain, dan teknologi lainnya.
pada saat yang sama, karena tingginya ketergantungan tugas-tugas inti seperti pengembangan dan pengujian perangkat lunak pada personel teknis, ambang batas teknis dan biaya penelitian dan pengembangan tetap tinggi untuk waktu yang lama, dengan pengaruh yang kecil terhadap peningkatan kinerja berinvestasi dalam inovasi dan proyek bernilai tinggi. hal ini bahkan lebih mustahil untuk dibicarakan di tempat kerja.
pandangan bahwa "tidak ada solusi terbaik dalam rekayasa perangkat lunak" tampaknya masih valid.
nilai perkembangan cerdas muncul
jadi, ketika kecerdasan buatan melanda dunia, dapatkah pengembangan rekayasa perangkat lunak membuka peluang pengembangan baru?
menurut survei pengembang global stack overflow pada tahun 2024, 76% responden menggunakan atau berencana menggunakan alat ai untuk pengembangan perangkat lunak, dan jumlah pengembang yang menggunakan alat ai telah meningkat dari 44% tahun lalu menjadi 62%. menurut survei csdn tahun 2024, 48,6% pengembang menggunakan alat pengkodean ai setiap hari.
fungsi skenario inti seperti pembuatan kode dan tanya jawab pengetahuan penelitian dan pengembangan dalam rekayasa perangkat lunak mempercepat perolehan dan penerapan kemampuan ai seperti model besar. dapat dilihat bahwa kemajuan berkelanjutan dalam teknologi kecerdasan buatan, terutama peningkatan berkelanjutan pada kemampuan model besar, akan membawa perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada bidang rekayasa perangkat lunak, dan pengembangan perangkat lunak membuka lebih banyak kemungkinan untuk memasukkan kemampuan cerdas.
masih terdapat tantangan dalam implementasi pembangunan cerdas
kemampuan teknis alat pengembangan cerdas terus meningkat, namun implementasinya di bidang pengembangan perangkat lunak masih menghadapi banyak tantangan, mencakup semua aspek seperti organisasi, teknologi, implementasi aplikasi, dan keamanan.
dengan mengambil contoh pemilihan produk skenario aplikasi, perusahaan perlu merencanakan jalur implementasi dan rencana secara wajar berdasarkan karakteristik industri mereka sendiri, kebutuhan bisnis, dan kemampuan ai yang ada. namun, saat ini terdapat sejumlah besar model besar dan alat pengembangan cerdas. bagaimana cara mengevaluasi kemampuan model atau alat untuk menemukan model yang sesuai dengan skenario bisnis anda? bahasa pemrograman untuk berbagai skenario bisnis berbeda-beda, jadi bagaimana memilih skenario optimal untuk implementasi percontohan, dan bagaimana cara mengoptimalkan model atau alat untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario?
untuk mempromosikan integrasi teknologi kecerdasan buatan ke dalam skenario industri, konferensi huawei connect ke-9 (huawei connect 2024) akan secara resmi diadakan di shanghai mulai tanggal 19 hingga 21 september. sebagai acara akbar bagi seluruh industri, konferensi ini akan mengeksplorasi dari berbagai dimensi bagaimana memberdayakan ribuan industri melalui teknologi cerdas dan digital serta mempromosikan peningkatan dan transformasi metode produksi industri.
perlu dicatat bahwa selama konferensi tersebut, huawei cloud juga akan mengadakan sub-forum codearts untuk merilis codearts pangu assistant baru berdasarkan kemampuan ai full-stack seperti model besar pangu dan layanan cloud shengteng ai, yang memberikan paradigma baru untuk kecerdasan penelitian dan pengembangan perangkat lunak, memungkinkan pengembang memperoleh hasil dua kali lipat dengan separuh upaya; pada saat yang sama, huawei cloud juga akan bekerja sama dengan akademi teknologi informasi dan komunikasi tiongkok untuk merilis "panduan praktis untuk pengembangan dan implementasi perangkat lunak cerdas" untuk memberikan referensi yang kuat untuk penerapan teknologi ai di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
