2024 huawei full connectivity 컨퍼런스 시작: ai가 어떻게 "슈퍼 코딩 능력"을 제공하는지 확인하세요
2024-09-19
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"소프트웨어 엔지니어링"이라는 개념의 탄생부터 현재에 이르기까지 소프트웨어 도구의 사용 용이성과 효율성은 다양한 산업 분야에서 널리 인정되었습니다. 그러나 소프트웨어 시스템 규모와 개발 요구가 급속히 성장함에 따라 업계 기업과 독립 개발자 모두 소프트웨어 작업에서 반복적이고 복잡한 "더럽고 피곤한 작업"에 직면해야 합니다.
“소프트웨어 엔지니어링에는 만병통치약이 없습니다”
새로운 연구에서도 이러한 업계 현실이 확인되었습니다. 개발자의 69%가 기술 부채 및 기타 비효율성을 처리하기 위해 주당 최소 8시간을 낭비합니다. 이는 또한 거의 70%의 개발자가 기존 코드 유지 관리, 설계 결함 복구 및 기타 기술의 "시간 블랙홀"을 채우는 데 많은 시간을 소비한다는 것을 의미합니다.
동시에 소프트웨어 개발, 테스트 등 핵심 업무의 기술 인력에 대한 의존도가 높기 때문에 기술적 한계점과 r&d 비용이 오랫동안 높게 유지되어 성능 향상에 큰 영향을 미치지 않습니다. 그러나 개발자는 이를 원합니다. 혁신과 가치가 높은 프로젝트에 투자하세요. 직장에서는 이야기를 나누는 것이 더욱 불가능합니다.
"소프트웨어 공학에는 만병통치약이 없다"는 견해는 여전히 유효한 것 같습니다.
지능 발달의 가치가 나타난다
그렇다면 인공 지능이 전 세계를 휩쓸면서 소프트웨어 엔지니어링 개발이 새로운 개발 기회를 가져올 수 있을까요?
스택오버플로우(stack overflow)의 2024년 글로벌 개발자 설문조사에 따르면 응답자의 76%가 소프트웨어 개발을 위해 ai 도구를 사용 중이거나 사용할 계획이며, ai 도구를 사용하는 개발자 수도 지난해 44%에서 62%로 늘어났다. csdn의 2024년 설문조사에 따르면 개발자의 48.6%가 매일 ai 코딩 도구를 사용합니다.
소프트웨어 엔지니어링 분야의 코드 생성, r&d 지식 q&a 등 핵심 시나리오 기능은 대형 모델 등 ai 역량 확보와 적용을 가속화하고 있다. 인공지능 기술의 지속적인 발전, 특히 대형 모델 기능의 지속적인 개선은 소프트웨어 엔지니어링 분야에 전례 없는 변화를 가져올 것이며, 소프트웨어 개발은 지능형 기능 주입에 대한 더 많은 가능성을 열어주고 있음을 알 수 있습니다.
지능형 개발을 구현하는 데 여전히 어려움이 있습니다.
지능형 개발 도구의 기술적 역량은 지속적으로 향상되고 있지만 소프트웨어 개발 분야에서의 구현은 여전히 조직, 기술, 애플리케이션 구현 및 보안과 같은 모든 측면을 포괄하는 많은 과제에 직면해 있습니다.
애플리케이션 시나리오 제품 선택을 예로 들면 기업은 자체 산업 특성, 비즈니스 요구 사항 및 기존 ai 기능을 기반으로 구현 경로와 계획을 합리적으로 계획해야 합니다. 그러나 현재 수많은 대형 모델과 지능형 개발 도구가 있습니다. 비즈니스 시나리오에 적합한 모델이나 도구의 기능을 어떻게 평가해야 할까요? 다양한 비즈니스 시나리오의 프로그래밍 언어가 다르므로 파일럿 구현을 위한 최적의 시나리오를 선택하는 방법과 여러 시나리오의 요구 사항을 충족하기 위해 모델 또는 도구를 최적화하는 방법은 무엇입니까?
산업 시나리오에 인공지능 기술의 통합을 촉진하기 위해 제9회 huawei connect 컨퍼런스(huawei connect 2024)가 9월 19일부터 21일까지 상하이에서 공식 개최됩니다. 전체 업계를 위한 대규모 행사인 이 컨퍼런스에서는 지능형 및 디지털 기술을 통해 수천 개의 산업에 힘을 실어주고 산업 생산 방법의 업그레이드와 변화를 촉진하는 방법을 다각적으로 탐구할 것입니다.
컨퍼런스 기간 동안 huawei cloud는 codearts 하위 포럼도 개최하여 pangu 대형 모델 및 shengteng ai 클라우드 서비스와 같은 풀 스택 ai 기능을 기반으로 하는 새로운 codearts pangu assistant를 출시하여 지능형 기술의 새로운 패러다임을 제시할 예정입니다. 소프트웨어 연구 및 개발을 통해 개발자는 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. huawei cloud는 중국 정보통신기술원(china academy of information and communications technology)과 협력하여 "지능형 소프트웨어 개발 및 구현을 위한 실용 가이드"도 발표할 예정입니다. 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클에서 ai 기술 적용에 대한 강력한 참고 자료를 제공합니다.
