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el hospital no. 6 de shanghai y la universidad tsinghua publicaron conjuntamente un artículo: la tecnología de radar de ondas milimétricas ayuda a diagnosticar la apnea del sueño

2024-09-19

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recientemente, el "chinese journal of otolaryngology-head and neck surgery" publicó un artículo titulado "nuevo dispositivo de radar para el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño: un estudio de control paralelo para evaluar la equivalencia con la polisomnografía". la investigación fue completada conjuntamente por el equipo de yin shankai, presidente del sexto hospital popular de shanghai, y li gang, profesor del departamento de ingeniería electrónica de la universidad de tsinghua. su objetivo era estudiar el sistema de monitoreo del sueño de baja carga por radar de ondas milimétricas desarrollado por qsa600. basado en la tecnología qinglei y el equipo tradicional de polisomnografía psg, equivalencia en el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño (aos). los resultados de la investigación muestran: "como nuevo sistema de monitorización del sueño de baja carga, qsa600 muestra una alta coherencia con el psg en el diagnóstico de aos y la clasificación de aos de diferentes gravedades, y tiene buenas perspectivas de aplicación clínica".

captura de pantalla de papel

el estudio reclutó a un total de 155 sujetos de julio a septiembre de 2023 y realizó un ensayo controlado paralelo de qsa600 y psg en el laboratorio del sueño de otorrinolaringología-cirugía de cabeza y cuello del sexto hospital popular de shanghai. el estudio utilizó el índice de apnea-hipopnea (iah), un indicador diagnóstico clave de la apnea obstructiva del sueño, como principal dato comparativo para el análisis.

sitio de pruebas de gcp del sexto instituto de shanghai

los resultados mostraron que utilizando ahi 5 veces/h, 15 veces/h y 30 veces/h como umbrales, las sensibilidades para diagnosticar aos leve, moderada y grave fueron del 88,68%, 89,83% y 97,06% respectivamente, y la las especificidades fueron respectivamente 94,87%, 98,84% y 99,10%, y las áreas bajo la curva de características operativas del receptor (roc) fueron 0,9734, 0,9909 y 0,9995 respectivamente. la correlación de pearson entre los dos fue 0,9872 (p<0,001); la diferencia media en la determinación de bland-altman entre los dos fue -1,43 veces/h [intervalo de confianza (ic) del 95% fue -8,74~5,88]; dos fue 0,9850 (ic del 95% es 0,9754~0,9904) y un total de 94,48% (137/145) de los datos se encuentran dentro del límite de consistencia.

la apnea obstructiva del sueño (aos) es una enfermedad respiratoria común durante el sueño y un factor de riesgo independiente de daño sistémico, como enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares, metabólicas y neurodegenerativas. en comparación con la población general, los pacientes con aos tienen un riesgo significativamente mayor de mortalidad por todas las causas. aunque la aos es extremadamente dañina, todavía no se comprende, diagnostica ni trata completamente, y se estima que hasta el 90% de los pacientes con aos no están diagnosticados. se espera que los productos de monitoreo del sueño sin contacto con radar de ondas milimétricas se utilicen ampliamente en el diagnóstico clínico, el seguimiento del tratamiento y la investigación epidemiológica de la aos en el futuro, promoviendo aún más la detección temprana del sueño para el público y moviendo la frontera de la prevención y el tratamiento de la aos. avanzar y aumentar la popularidad de los servicios de diagnóstico de aos.

recientemente, la asociación china de títulos académicos y educación de posgrado publicó la "introducción a las materias de enseñanza de posgrado y requisitos básicos para los títulos (versión de prueba)". la medicina del sueño fue incluida por primera vez como una disciplina independiente de tercer nivel en la medicina interna (disciplina secundaria). tiempo, junto con las enfermedades cardiovasculares, se yuxtaponen disciplinas tradicionales de tres niveles, como medicina, neumología y medicina interna y cuidados intensivos. esto marca el reconocimiento formal de la medicina del sueño como una disciplina independiente. la aplicación de nuevos sensores de radar de ondas milimétricas y dispositivos médicos innovadores combinados con tecnología de inteligencia artificial en la investigación clínica y científica también ayudará al desarrollo de la medicina del sueño.