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l'ospedale n. 6 di shanghai e l'università tsinghua hanno pubblicato congiuntamente un articolo: la tecnologia radar a onde millimetriche aiuta a diagnosticare l'apnea notturna

2024-09-19

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recentemente, il "chinese journal of otolaryngology-head and neck surgery" ha pubblicato un articolo intitolato "nuovo dispositivo radar per la diagnosi dell'apnea ostruttiva del sonno: uno studio di controllo parallelo per valutare l'equivalenza con la polisonnografia". la ricerca è stata completata congiuntamente dal team di yin shankai, presidente dello shanghai sixth people's hospital, e li gang, professore del dipartimento di ingegneria elettronica dell'università di tsinghua. l'obiettivo era studiare il sistema di monitoraggio del sonno a basso carico radar a onde millimetriche sviluppato qsa600 basato sulla tecnologia qinglei e sulla tradizionale apparecchiatura polisonnografica psg, equivalenza nella diagnosi dell'apnea ostruttiva del sonno (osa). i risultati della ricerca mostrano: "come nuovo sistema di monitoraggio del sonno a basso carico, qsa600 mostra un'elevata coerenza con il psg nella diagnosi dell'osa e nella classificazione dell'osa di diversa gravità, e ha buone prospettive di applicazione clinica."

schermata di carta

lo studio ha reclutato un totale di 155 soggetti da luglio a settembre 2023 e ha condotto uno studio parallelo controllato su qsa600 e psg nel laboratorio del sonno di otorinolaringoiatria-chirurgia della testa e del collo, shanghai sixth people's hospital. lo studio ha utilizzato l’indice di apnea-ipopnea (ahi), un indicatore diagnostico chiave dell’apnea ostruttiva del sonno, come principali dati comparativi per l’analisi.

sito di test gcp dello shanghai sixth institute

i risultati hanno mostrato che utilizzando l'ahi 5 volte/h, 15 volte/h e 30 volte/h come soglie, la sensibilità per la diagnosi di osa lieve, moderata e grave era rispettivamente dell'88,68%, 89,83% e 97,06% e la le specificità erano rispettivamente 94,87%, 98,84% e 99,10% e le aree sotto la curva roc (receiver operating characteristic) erano rispettivamente 0,9734, 0,9909 e 0,9995. la correlazione di pearson tra i due era 0,9872 (p<0,001) la differenza media nella determinazione di bland-altman tra i due era -1,43 volte/h [intervallo di confidenza (ci) al 95% era -8,74~5,88]; due erano 0,9850 (l'ic al 95% è 0,9754~0,9904) e un totale del 94,48% (137/145) dei dati rientra nel limite di coerenza.

l’apnea ostruttiva del sonno (osa) è una comune malattia respiratoria durante il sonno e un fattore di rischio indipendente per danni al sistema come malattie cardiovascolari e cerebrovascolari, metaboliche e neurodegenerative. rispetto alla popolazione generale, i pazienti con osa hanno un rischio significativamente maggiore di mortalità per tutte le cause. sebbene l’osa sia estremamente dannosa, non è ancora del tutto compresa, diagnosticata e trattata e si stima che fino al 90% dei pazienti con osa non sia diagnosticato. si prevede che in futuro i prodotti per il monitoraggio del sonno senza contatto con radar a onde millimetriche saranno ampiamente utilizzati nella diagnosi clinica, nel follow-up del trattamento e nella ricerca epidemiologica sull'osa, promuovendo ulteriormente lo screening precoce del sonno per il pubblico, spostando la frontiera della prevenzione e del trattamento dell'osa in avanti e aumentando la popolarità dei servizi diagnostici per l’osa.

recentemente, la chinese academic degree and graduate education association ha pubblicato il documento "introduzione alle materie di insegnamento post-laurea e ai requisiti di base per i diplomi (versione di prova)". la medicina del sonno è stata elencata come disciplina indipendente di terzo livello nell'ambito della medicina interna (disciplina secondaria). tempo, insieme alle malattie cardiovascolari, le tradizionali discipline a tre livelli come medicina, pneumologia, medicina interna e terapia intensiva sono giustapposte. ciò segna il riconoscimento formale della medicina del sonno come disciplina indipendente. anche l’applicazione di nuovi sensori radar a onde millimetriche e di dispositivi medici innovativi combinati con la tecnologia dell’intelligenza artificiale nella ricerca clinica e scientifica aiuterà lo sviluppo della medicina del sonno.