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la era de la "simbiosis hombre-máquina" se acelera, con nuevas aplicaciones y nuevos desafíos

2024-09-08

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con la integración acelerada de nuevas tecnologías como la ia y el mundo físico, la era inteligente ha entrado en una nueva era.prólogo, la gente no puede evitar preguntarse: ¿adónde nos llevará la creciente ola de ia? ¿qué desafíos y problemas traerá la era de la "simbiosis hombre-máquina"? durante la conferencia bund celebrada recientemente, muchos expertos académicos, pioneros de la industria y empresarios de la industria de la inteligencia artificial se reunieron para discutir el presente y cuestionar el futuro en torno al desarrollo y los desafíos de la tecnología de punta.

más de 20 asistentes de ia hicieron una aparición colectiva

cuando la ia entre en la vida, ¿cómo cambiará la vida humana? en el área de exposición de la conferencia bund, los visitantes pueden interactuar con más de 20 asistentes de ia y experimentar un día viviendo con ia.

en el área de exposición "future assistant", los visitantes pueden hacer clic en ai life manager de alipay "rama"xiaobao", puedes recargar facturas de teléfono, consultar entrega urgente, etc. con solo unas pocas palabras.controlarconsumo del último mes, consultar saldo del seguro médico, registro de tratamientos médicos en otros lugares, etc. cuando usted y sus amigos no se han visto en persona durante mucho tiempo, pueden sentir el "abrazo" usando ropa especial de fibra muscular artificial. este dispositivo portátil inteligente ha registrado datos como la fuerza y ​​la postura de sus amigos. ' un abrazo de antemano y te lo transmito. el público también puede utilizar el “clon digital” de xiaoice para clonar un clon de sí mismo en 3 minutos, lo que permite que las personas digitales les ayuden a completar su trabajo, o utilizar medios digitales.fuerza de hormigacódigo de fusiblecode assistant implementa programación de ia, lo que mejora enormemente la eficiencia del trabajo.

el grupo de personas mayores, que “se mueve lentamente” bajo el foco de la tecnología, también ha atraído la atención de la industria de la inteligencia artificial. la hermana chen youjuan, una voluntaria de chaleco azul que ayuda a los ancianos, demostró en el lugar un sistema de ayuda basado en ella llamado "chen youjuan te enseña a usar un teléfono móvil".viejocuerpo inteligente, qué significa "desinstalar" en los teléfonos móviles, cómo registrarse con anticipación en los teléfonos móviles cuando se va al hospital, si las afirmaciones de extraños de que pueden ayudar a su nieto a ingresar en colegios y universidades conocidos son verdaderas o falsas ... todas estas preguntas se pueden instalar en su teléfono móvil. encuentre la respuesta en el agente.

además del "iq", los modelos grandes también están empezando a poseer una "inteligencia emocional" que antes era difícil de poseer para las máquinas. durante la conferencia, la gran empresa emergente modelo xihuxinchenlanzó y lanzó el primer modelo grande de voz de extremo a extremo de china "xinchenlingo". en la escena de conversación real que se muestra en el lugar, el modelo grande no solo puede comprender el contenido de la voz del ser humano al otro lado del teléfono, sino que también captura el tono, el ritmo y la emoción de la otra persona, y se comunica. con la otra persona en un tono extremadamente natural y altamente antropomórfico.

"xinchénliong puede capturar cambios sutiles en el habla, no solo comprender lo que usted dijo, sino también comprender lo que quiere expresar, dotar a la ia de una alta inteligencia emocional y obtener información sobre los significados ocultos de las personas. "corazón del lago del oestechendirector ejecutivoxingchen presentó,corazónchenlingo utiliza consejeros psicológicos profesionales, doctores en psicología y otros profesionales para anotar datos durante el proceso de capacitación, proporcionando materiales de alta calidad para su capacitación en "inteligencia emocional".

de "parámetros de pin" a "respuestas de pin"usar

así como la máquina de vapor cambió el mundo cuando empezó a integrarse con barcos, trenes y máquinas textiles, el campo de la ia también está experimentando "cien modelosla evolución clave de la "guerra" a la "aplicación industrial". "el desarrollo y la aplicación de la tecnología de ia es un proceso iterativo continuo y es necesario descubrir las dificultades de la implementación de la tecnología en la aplicación.dejarla dirección del desarrollo tecnológico está más enfocada. han xinyi, presidente de ant group, propuso que, como forma de producto de inteligencia artificial generativa, los agentes inteligentes pueden hacer que los modelos grandes crezcan "manos y pies" y son la dirección central de las aplicaciones actuales de modelos grandes.

modelo inteligente de imágenes de microscopía de la universidad de fudan onuifmir, explosiónrompiendo los límites de las imágenes de microscopía de fluorescencia existentes, mejorando en gran medida la calidad de la observación y el análisis en los campos de las ciencias biológicas y la investigación médica, alipay lanzó oficialmente el plan abierto ecológico de agentes inteligentes para la industria y lanzó la plataforma integral de desarrollo de agentes inteligentes. "treasure box" zhou jian, una generación posterior al 2000 que perdió su brazo derecho a la edad de 12 años, utilizó inteligencia artificial y tecnología de interfaz cerebro-computadora para tocar una pieza de piano con su mano biónica y el laboratorio de inteligencia artificial de shanghai; lanzaron conjuntamente la plataforma financiera digital "scholar·ji shi"... en la conferencia del bund, surgió inicialmente la tendencia de integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial representada por grandes modelos con múltiples industrias.

los empresarios también llegaron a un consenso durante el debate: actualmente nos encontramos en un punto crítico en el desarrollo de la industria: los grandes modelos han comenzado a pasar de la "lucha de parámetros" a la "lucha de parámetros".deletrearaplicación". creen que la industria enfrentará dos problemas a continuación. uno es cómo reducir el costo de modelos grandes, como los costos de inferencia, y luego promover su aplicación a gran escala. el segundo es cómo utilizar aplicaciones para impulsar el desarrollo de tecnología.

sun maosong, académico extranjero de la academia europea de ciencias y vicepresidente ejecutivo del instituto de investigación de inteligencia artificial de la universidad de tsinghua, analizó que para resolver el problema de "popularidad pero no popularidad", los modelos grandes deben ser útiles, fáciles de usar y eficaz. recordó que es significativo permitir que la tecnología de inteligencia artificial ejerza sus capacidades autónomas en escenarios cambiantes. “si se puede resolver con automatización y hacerlo de manera rápida y rentable, no usemos inteligencia artificial para hacer este tipo de cosas. buscando problemas”.

preste atención a la gobernanza de la iatécnicas de prevenciónabuso

la era de la "simbiosis hombre-máquina" que se está acelerando sigue creando nuevos problemas.

profesor de la escuela de ciencias de la computación y tecnología de la universidad de fudan y director del laboratorio clave de ciencia de datos de shanghai señaló que la aplicación a gran escala de la ia presenta varios desafíos importantes para la vida humana.el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial generativa está avanzando rápidamente en meses, pero el ajuste de las emociones, los valores y los conceptos éticos humanos es muy lento. cómo reconciliar esta contradicción es uno de los desafíos que debemos afrontar de frente.xiao yanghua cree que el segundo desafío es la inclusión de la tecnología. es necesario evitar que un pequeño número de personas utilice tecnología avanzada para obtener ventajas competitivas injustas. además, también debemos prestar especial atención a prevenir la adicción a la tecnología y prevenir la reacción de la tecnología avanzada en los seres humanos. en su opinión, el abuso a gran escala de la ia puede dañar la naturaleza de los "seres humanos". la aplicación de la tecnología de ia debe hacer algo y no hacer algo, y debemos prestar atención a la gobernanza técnica y estar preparados para tiempos difíciles.

"la falta de atención a la colectividad, la incertidumbre y los mecanismos de incentivos son los tres aspectos que faltan en el debate actual sobre la inteligencia artificial". michael jordan, destacado experto en aprendizaje automático y académico de las "tres academias de ciencias" de estados unidos, creo que cuando se implementa la inteligencia artificial en la industria, es necesario formar un colectivo que coopere entre sí para construir un sistema colaborativo de inteligencia artificial, se debe introducir la perspectiva de "incentivos" de la economía. dijo que los humanos pueden afrontar mejor la incertidumbre cuando colaboran colectivamente, pero cómo hacer que los sistemas de ia actuales tengan capacidades de colaboración colectiva similares sigue siendo una cuestión clave sin resolver.

fuente: cliente diario de beijing

reportero: sun qiru

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