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ai などの新しいテクノロジーと物理世界の統合が加速し、インテリジェント時代は新たな時代に入りました。プロローグ人々は、ai の押し寄せる波が私たちをどこへ連れて行くのか、尋ねずにはいられません。 「人機共生」の時代はどのような課題や課題をもたらすのでしょうか？最近開催された外灘会議では、多くの学識経験者、業界の先駆者、人工知能業界の起業家が集まり、最先端技術の開発と課題を中心に現在について議論し、将来について疑問を投げかけました。

20名以上のaiアシスタントが集結

aiが生活に参入すると、人間の生活はどう変わるのでしょうか？外灘会議展示エリアでは、訪問者は 20 名を超える ai アシスタントと対話し、ai との生活を 1 日体験できます。

「future assistant」展示エリアでは、訪問者は alipay の ai life manager をクリックできます。支店「xiaobao」では、数言話すだけで電話料金の請求や速達の確認などができます。チェック先月の消費額、医療保険の残高確認、他所での受診記録など。友達と久しぶりに会うとき、特別な人工筋肉繊維の服を着ることで「ハグ配信」を感じることができるこのスマートウェアラブルデバイスには、友達の力や姿勢などのデータが記録されています。 』と事前にハグをして伝えます。視聴者は、xiaoice の「デジタル クローン」を使用して自分のクローンを 3 分で作成することもでき、デジタル担当者が作業の完了やデジタル ツールの使用を支援できるようになります。アリの力コードフューズcode assistantはaiプログラミングを実装し、作業効率を大幅に向上させます。

テクノロジーの注目を浴びる「動きの遅い」高齢者層は、ai業界からも注目を集めている。高齢者を助ける青いベストのボランティアである陳友娟姉妹は、「陳友娟が携帯電話の使い方を教えます」と呼ばれる彼女をベースにした支援システムを現場で実演した。古いスマートボディ、携帯電話の「アンインストール」の意味、病院に行くときの携帯電話の事前登録方法、孫を有名大学に入学させることができるという見知らぬ人の主張は本当か嘘か...これらの質問はすべて携帯電話にインストールできます。上記のエージェントで答えを見つけてください。

大型モデルは「iq」に加え、かつては機械が持つことが難しかった「心の知能指数」も持ち始めている。カンファレンス中、大手モデルスタートアップ企業xihuxinは、チェン中国初のエンドツーエンド音声大型モデルを発表・発売」新城その場で見せられる実際の会話シーンでは、大型モデルは電話の向こうにいる人間の音声内容を理解できるだけでなく、相手の口調やリズム、感情を捉えてコミュニケーションすることができます。非常に自然で非常に擬人化された口調で相手に話しかけます。

「新陳李ngo は、発話の微妙な変化を捉え、発言を理解するだけでなく、表現したいことも理解し、ai に高度な感情知能を与え、人々の隠れた意味を洞察することができます。 「西湖の中心」チェン最高経営責任者（ceo）シンチェンさんの紹介で、心臓チェンlingo は、専門の心理カウンセラー、心理医師、その他の専門家を利用してトレーニング プロセス中にデータに注釈を付け、「心の知能指数」トレーニングに高品質の資料を提供しています。

「ピンパラメータ」から「ピンレスポンス」へ使用”

蒸気機関が船舶、電車、繊維機械と統合され始めて世界を変えたのと同じように、ai の分野でも「百のモデル「戦争」から「産業応用」への鍵となる進化 「ai技術の開発と応用は継続的な反復プロセスであり、応用における技術実装の難しさを発見する必要がある。させて技術開発の方向性はより集中しています。 ant group の社長 han xinyi 氏は、生成人工知能の製品形態として、インテリジェント エージェントが大型モデルの「手と足」を成長させることができ、これが現在の大型モデル アプリケーションの中核となる方向性であると提案しました。

復旦大学のインテリジェント顕微鏡イメージングモデル unifmir、バースト既存の蛍光顕微鏡イメージングの限界を打ち破り、ライフサイエンスおよび医学研究分野の観察と分析の品質を大幅に向上させました。アリペイは業界向けにインテリジェントエージェントエコロジカルオープンプランを正式に開始し、ワンストップインテリジェントエージェント開発プラットフォームを開始しました。 「宝箱」; 12 歳で右腕を失った 2000 年以降の世代の周建は、人工知能とブレイン コンピューター インターフェイス技術を利用して、バイオニックハンドでピアノ曲を演奏しました。デジタル金融プラットフォーム「scholar・ji shi」を共同リリース... 外灘会議では、複数の業界の大規模モデルに代表される人工知能技術の徹底的な統合の傾向が最初に現れました。

起業家らも議論の中で合意に達しました。私たちは現在、業界の発展における重要な節目にいます。大規模モデルは「パラメータの戦い」から「パラメータの戦い」に移行し始めています。スペル彼らは、業界が次に 2 つの課題に直面すると考えています。1 つは、推論コストなどの大規模モデルのコストを削減し、大規模なアプリケーションを促進する方法です。2 つ目は、アプリケーションを使用してモデルの開発を促進する方法です。テクノロジー。

欧州科学アカデミーの外国人学者で清華大学人工知能研究所の常務副所長である孫茂松氏は、「人気はあっても人気がない」という問題を解決するには、大型モデルが便利で簡単である必要があると分析した。使いやすく、効果的です。同氏は、変化するシナリオにおいて人工知能テクノロジーが自律的な能力を発揮できるようにすることは意味があることを思い出させた。トラブルを求めている。」

aiガバナンスに注目予防技術乱用

加速する「人機共生」の時代は、今も新たな問題を生んでいる。

復旦大学コンピューター科学技術学部の教授であり、上海データサイエンス重点研究所所長でもある同氏は、aiの大規模な応用は人類の生活にいくつかの大きな課題をもたらしていると指摘した。“生成人工知能技術の開発は数か月で急速に進んでいますが、人間の感情、価値観、倫理概念の調整は非常に遅いです。この矛盾をどう調和させるかは、私たちが真正面から向き合わなければならない課題の一つです。”xiao yanghua 氏は、2 番目の課題はテクノロジーの包括性であると考えています。少数の人が先端技術を利用して不当な競争上の優位性を形成することを防ぐ必要がある。また、テクノロジー依存症の防止や、先端テクノロジーによる人間への反動の防止にも特に注意を払う必要があります。同氏の見解では、aiの大規模な乱用は「人間」の性質を損なう可能性があり、ai技術の応用は何かをするものであり、何かをするものではなく、技術的なガバナンスに注意を払い、万が一の事態に備える必要があるという。

「集団性、不確実性、インセンティブのメカニズムへの注目の欠如は、人工知能に関する現在の議論に欠けている 3 つの側面です。」米国の機械学習の第一人者であり、「三科学アカデミー」の会員であるマイケル・ジョーダンは次のように述べています。人工知能を業界に実装する場合、相互に協力する集団を形成する必要があると考えています。人工知能の協力システムを構築するには、経済学の「インセンティブ」の観点を導入する必要があります。同氏は、人間は集団で協力すると不確実性にうまく対処できるが、現在のaiシステムに同様の集団協調能力を持たせる方法が依然として重要な未解決問題であると述べた。

出典：北京日報クライアント

記者：孫琦琦