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Musk: implantó con éxito un dispositivo de interfaz cerebro-computadora en un segundo paciente

2024-08-05

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Por segunda hora local, el empresario estadounidense Musk reveló durante una grabación de podcast que su empresa de interfaz cerebro-computadora "Neural Connection" ha implantado con éxito un dispositivo de interfaz cerebro-computadora en un segundo paciente humano.

Dijo que, aunque no quería sacar conclusiones prematuras, el progreso actual del proyecto parecía ir bien, la señal de la actividad cerebral del paciente era fuerte y el equipo implantado funcionaba bien. En febrero de este año, Musk dijo que el primer paciente trasplantado de un dispositivo de interfaz cerebro-computadora de Neural Connection se recuperó bien, sin reacciones adversas, y pudo mover el cursor en la pantalla con sus pensamientos.


A finales de enero de este año, Neural Connection realizó el primer trasplante humano de un dispositivo de interfaz cerebro-computadora. Las señales de actividad cerebral del paciente se pueden leer en tiempo real. Los pacientes pueden controlar sus teléfonos, computadoras y casi cualquier dispositivo simplemente con sus pensamientos. Las personas que hayan perdido la función de sus extremidades serán los primeros usuarios de este producto.


La "interfaz cerebro-computadora" es una tecnología de interacción persona-computadora que funciona recopilando señales neuronales del cerebro, analizándolas y convirtiéndolas en instrucciones específicas. Esta tecnología puede crear una conexión directa entre el cerebro humano o animal y dispositivos externos, sin depender de las vías de salida normales compuestas por nervios y músculos periféricos, para lograr un intercambio directo de información entre el "cerebro" y la "máquina".


Además de la empresa "Neural Connection", muchas empresas de todo el mundo están desarrollando actualmente tecnología de interfaz cerebro-computadora, y algunas empresas han comenzado a entrar en la etapa de ensayos clínicos en humanos.

Editor de columnas: Qin Hong Editor de texto: Lu Xiaochuan

Fuente: Autor: CCTV Finance