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Am 2. Ortszeit gab der amerikanische Unternehmer Musk während einer Podcast-Aufnahme bekannt, dass sein Gehirn-Computer-Schnittstellenunternehmen „Neural Connection“ einem zweiten menschlichen Patienten erfolgreich ein Gehirn-Computer-Schnittstellengerät implantiert hat.

Obwohl er keine voreiligen Schlussfolgerungen ziehen wolle, sagte er, scheine der aktuelle Fortschritt des Projekts gut zu laufen, das Signal der Gehirnaktivität des Patienten sei stark und die implantierten Geräte würden derzeit gut funktionieren. Im Februar dieses Jahres sagte Musk, dass sich der erste Transplantationspatient mit einem Gehirn-Computer-Schnittstellengerät von Neural Connection gut erholt habe, ohne dass es zu Nebenwirkungen gekommen sei, und dass er in der Lage sei, den Cursor auf dem Bildschirm mit seinen Gedanken zu bewegen.

Ende Januar dieses Jahres führte Neural Connection die erste menschliche Transplantation eines Gehirn-Computer-Schnittstellengeräts durch. Die Gehirnaktivitätssignale des Patienten können in Echtzeit abgelesen werden. Patienten können damit Mobiltelefone, Computer und fast jedes andere Gerät allein mit ihren Gedanken steuern. Menschen, die die Funktion ihrer Gliedmaßen verloren haben, werden die ersten Benutzer dieses Produkts sein.

„Gehirn-Computer-Schnittstelle“ ist eine Mensch-Computer-Interaktionstechnologie, die neuronale Signale vom Gehirn sammelt, analysiert und in spezifische Anweisungen umwandelt. Diese Technologie kann eine direkte Verbindung zwischen dem menschlichen oder tierischen Gehirn und externen Geräten herstellen, ohne auf die normalen Ausgabewege aus peripheren Nerven und Muskeln angewiesen zu sein, um einen direkten Informationsaustausch zwischen dem „Gehirn“ und der „Maschine“ zu erreichen.

Neben dem Unternehmen „Neural Connection“ entwickeln derzeit viele Unternehmen auf der ganzen Welt Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie, und einige Unternehmen haben begonnen, in die Phase klinischer Studien am Menschen einzutreten.

Kolumnenredakteur: Qin Hong Textredakteur: Lu Xiaochuan

Quelle: Autor: CCTV Finance